Mitä on ennakoiva analytiikka? … ja 5 keskeistä tietoanalytiikan tyyppiä.

Mitä on ennakoiva analytiikka? Mitkä ovat viisi tyyppiä ennakoivaa analytiikkaa? Mitkä ovat ennakoivan analytiikan sovellukset eri toimialoilla? Miksi yhä useammat yritykset päättävät käyttää ennakoivaa analytiikkaa? Onko tämä käytäntö datan tarkastelussa tarpeellinen päätöksenteossa ja strategioiden muotoilussa? Lue artikkeli ja selvitä lisää nykyisistä tavoista ennustaa tulevia trendejä ja tapahtumia.

Ennakoiva analytiikka – sisällysluettelo:

1. Mitä on ennakoiva analytiikka?
2. 5 keskeistä datan analytiikan tyyppiä
3. Esimerkkejä ennakoivan analytiikan sovelluksista
4. Ennakoivan analytiikan hyödyt

Mitä on ennakoiva analytiikka?

Ennakoiva analytiikka tunnetaan myös nimellä kehittynyt analytiikka ja sitä käytetään ennustamaan, mitä tapahtuu seuraavaksi. Kaikki tutkimus ennakoivassa analytiikassa perustuu historiallisesti kerättyihin tietoaineistoihin, vaikka käytettävän datan tyyppi voi vaihdella. Tällä hetkellä ei ole enää mahdollista käsitellä kaikkia kerättyjä tietoja perinteisillä tekniikoilla (kuten tietokannoilla). Tietoaineistot ovat valtavia ja yleensä rakenteettomia. Kaikki piilotetut mallit, joita etsimme, eivät ole enää heti nähtävissä, ja kehittyneitä, monimutkaisempia tekniikoita on käytettävä.

Ihmiset tuottavat jatkuvasti dataa, Big Data kasvaa entisestään, ja tämän kasvun myötä analyysitekniikat kehittyvät yhä monimutkaisemmiksi. Silti merkityksellisten tulosten tuottamiseksi tietokoneiden lisääntynyt teho on ratkaisevan tärkeää. Tässä on syytä muistaa, että ennakoivan analytiikan käsite on ollut olemassa useita vuosikymmeniä, ja vasta äskettäin se on pystynyt osoittamaan käyttökelpoisuutensa.

Miksi ei aiemmin? Se johtuu teknologisesta kehityksestä yhteiskunnissamme – meillä on nopeammat, edullisemmat tietokoneet, ohjelmistot ovat helppokäyttöisiä ja lopulta kyky kerätä suuria tietomääriä. Aiemmin ennakoiva analytiikka oli tilastotieteilijöiden, matemaatikkojen ja tutkijoiden kiinnostuksen kohteena, mutta nykyään liiketoiminta-analyytikot tai muut asiantuntijat voivat käyttää ennakoivaa analytiikkaa menestyksekkäästi.

5 keskeistä datan analytiikan tyyppiä

Tiedämme jo, mitä ennakoiva analytiikka on, mutta mitä analytiikan tyyppejä on olemassa? On olemassa viisi analytiikan tyyppiä, joita yrityksesi voi käyttää; kaikki menetelmät ovat vahvasti yhteydessä toisiinsa erilaisten yksityiskohtaisten tekniikoiden kautta ja niitä pidetään yleisesti ennakoivan analytiikan vaiheina. Viisi analytiikan tyyppiä ovat:

Kuvaileva analytiikka – yleisin ja laajasti käytetty analytiikan tyyppi, joka analysoi reaaliaikaisesti saapuvaa dataa, tietoa kerätään sosiaalisesta mediasta ja verkkosivustoilta. Taloudelliset ja myyntiraportit ovat tunnetuimpia esimerkkejä kuvailevasta analytiikasta.

Diagnostinen analytiikka – toiseksi tunnetuin analytiikan tyyppi, joka käsittelee syitä tai tekijöitä, jotka vaikuttavat erilaisiin tapahtumiin liiketoiminnassa.

Ennakoiva analytiikka – tämä analytiikan tyyppi käsittelee ennustamista, jossa analyytikko yrittää ennustaa, mitä saattaa tapahtua seuraavaksi kaikkien aikaisempien mallien tai trendien perusteella.

Suositteleva analytiikka – on toinen askel muiden analytiikan tyyppien jälkeen, joka auttaa luomaan suosituksia ongelmien ratkaisemiseksi; se käyttää dataa, joka on saatu muiden analytiikan tyyppien tuloksista. Yksi esimerkki suosittelevasta analytiikasta on Google Maps -sovellus, joka pystyy auttamaan parhaan reitin valinnassa etäisyyteen, liikenteeseen ja nopeuteen liittyvien tietojen perusteella.

Kognitiivinen analytiikka – yhdistää useita erilaisia analytiikan muotoja, kuten: semantiikka, tekoäly, koneoppimisalgoritmit, syväoppimismallit, kaikki tämä mahdollistaa ohjelmiston kognitiivisen sovelluksen, joka paranee ajan myötä. Johtopäätösten tekemiseksi analysoidaan suuria määriä rakenteellista ja rakenteetonta dataa.

Esimerkkejä ennakoivan analytiikan sovelluksista

Ennakoivaa analytiikkaa käytetään tärkeimmillä toimialoilla, joissa riskin arviointi ja odottamattomien tapahtumien ehkäisy ovat ratkaisevan tärkeitä. On monia toimialoja, jotka käyttävät ennakoivan analytiikan menetelmiä, eikä kaikkia voida luetella, koska ala kehittyy nopeasti. On syytä mainita sellaisia toimialoja kuten:

Autoteollisuus – itsenäiset ajoneuvot tai ajoneuvot, joissa on kuljettajan avustusteknologia, soveltavat ennakoivaa analytiikkaa luodakseen parempia kuljettajan avustusalgoja.

Rahoituspalvelut – kaikkia analytiikan tyyppejä käytetään ennustamaan riskiä, joka liittyy luottoon tai tuleviin rahavirtoihin. Kaikenlaisia taloudellisia tekijöitä voidaan ennustaa, kuten: myynti, tulot tai kulut. Historiallista dataa kaikista taloudellisista lausunnoista voidaan käyttää ennusteisiin. Tässä käytetään kvantitatiivisia työkaluja ja koneoppimistekniikoita..

Energiateollisuus – energian tuotanto vaatii korkeaa valvontatasoa erilaisten tietotyyppien, kuten: sääolosuhteet, kausivaihtelut, laitoksen saatavuus, kysyntä ja energiankulutus, kaikki ennustamaan sähkön hintaa ja kulutusta.

Valmistus – teollisuudessa, kuten ilmailussa tai koneen valmistuksessa, tehdään ennusteita koneen tai lentokoneen moottorin osien mahdollisista vioista. Analytiikan tavoitteena on ennustaa koneen osien kuntoa, mikä auttaa vähentämään huolto- ja korjauskustannuksia ja -aikoja. Vikoja on myös estettävä, jotta vältetään haitallisten, riskialttiiden ja vaarallisten tilanteiden syntyminen. Viallisten laitteiden aiheuttamat vahingot voivat maksaa miljoonia kalliiden korjausten ja oikeudenkäyntikulujen vuoksi, mikäli tulee oikeusjuttuja ja turvallisuusvaatimuksia.

Lääketiede ja terveydenhuolto – erittäin tekniset lääketieteelliset laitteet käyttävät kaikkia analytiikan tyyppejä eri vaiheissa diagnostiikkaprosesseja. Hoitoala investoi miljoonia kulutettaviin älylaitteisiin, joita potilaat voivat käyttää kerätäkseen lääketieteellistä dataa – kaikki laitteet käyttävät jonkinlaista ennakoivan analytiikan algoritmia kehon reaktioiden, niiden voimakkuuden ja mahdollisen lääkkeiden tai lääkityksen tarpeen havaitsemiseksi ja ennustamiseksi.

Hotelli- ja ravintola-ala – suuret hotelli- ja ravintolaketjut eivät voi luottaa yksinkertaisiin ennusteisiin; mitä suurempi yritys, sitä suurempi tarve tarkalle ja yksityiskohtaiselle ennustamiselle. Hotellioperaattoreiden on määritettävä henkilöstötarpeet ja asiakasvirrat välttääkseen kalliita ylityövoimia tai haitallista alityövoimaa.

Markkinointi – koska kuluttajakäyttäytymiseen liittyvää dataa on runsaasti, ennakoivan analytiikan käyttö on ilmeinen askel. Parempi mainonta huolellisesti säädetyllä sisällöllä sekä erinomaiset strategiat voivat olla ennakoivan analytiikan tulosta, mikä voi lisätä ostopäätösten todennäköisyyttä. Lisäksi ennakoivaa analytiikkaa voidaan käyttää sellaisissa tilanteissa kuin: asiakkaiden tunnistaminen, jotka todennäköisesti lopettavat palvelun käytön tai asiakaspalvelun parantamiseksi.

Ennakoivan analytiikan hyödyt

Ennakoivan analytiikan käytössä on monia etuja, mutta tärkein niistä on kyky tehdä ennusteita vaikeissa tilanteissa, joissa suoraa, selkeää dataa ei ole saatavilla. Ennuste voidaan tehdä monista lähteistä kerätyn tiedon perusteella, ja jopa tosiasiat, jotka eivät vaikuta olevan suoraan yhteydessä ongelmaamme, voivat olla arvokkaita.

Liiketoimintajohtajat, tutkijat, tiedemiehet ja sijoittajat voivat käyttää ennakoivaa analytiikkaa vähentääkseen kaikenlaisia operaatioriskejä. Joka kerta, kun riski tunnistetaan ja lievennetään, pääoman ja voittojen hallinta suojataan. Jopa pienet tapahtumat voivat vaikuttaa liiketoimintaan ja tuoda ennakoimattomia uhkia, jotka voivat johtaa katastrofaalisiin seurauksiin pitkällä aikavälillä.

Yhteenveto

Riippumatta toimialasta ennakoivaa analytiikkaa voidaan käyttää syvempien oivallusten tuottamiseen mihin tahansa monimutkaiseen prosessiin, kunhan siihen liittyvää dataa on saatavilla. Ennakoiva analytiikka mahdollistaa johtajien tekemään järkeviä päätöksiä, jotka voivat paitsi lisätä myyntilukuja, muuttaa markkinointistrategioita, estää kalliita vikoja tai arvioida henkilöstötarpeita, myös pelastaa elämiä, estää katastrofeja ja auttaa välttämään tarpeettomien traagisten tapahtumien esiintymistä. Ilman tietoa siitä, mitä ennakoiva analytiikka on, nykyaikainen liiketoiminta ei olisi sama.

Lue myös: Mitä on toimitusjohtaja?

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa.