Nykyään eri alojen yritykset korostavat voimakkaasti tietojen hankkimista (sekä sisäisistä että ulkoisista lähteistä) tehdäkseen tärkeitä liiketoimintapäätöksiä ja jatkaakseen kilpailuedun rakentamista. Yksi pää “paikoista”, joista etsiä tämän tyyppistä tietoa, on tietenkin Internet, joka on tulvillaan henkilökohtaisia, yritys- tai markkinatietoja. Kuitenkin verkkosivustojen tai sosiaalisen median manuaalinen etsiminen olisi äärimmäisen vaivalloista – tästä syystä tämä prosessi on automatisoitu ja nimetty web scrapingiksi. Mistä tarkalleen ottaen tämä toiminta koostuu ja miten sitä voidaan käyttää liiketoiminnan optimointiin?
Web scraping – sisällysluettelo:
- Web scraping lyhyesti
- Kuka käyttää web scrapingia?
- Web scrapingin soveltaminen liiketoiminnassa
- Miten voit web scrapata?
- Web scraping – yhteenveto
Web scraping lyhyesti
Web scraping on laillinen menetelmä erilaisten tietotyyppien (teksti, kuvat, linkit, videot, käyttäjäkommentit jne.) automaattiseen hankkimiseen mistä tahansa verkkosivustosta. Näin hankittu tieto esitetään muodossa, joka mahdollistaa sen analysoinnin ja johtopäätösten tekemisen (esim. sopivassa ohjelmassa tai sovelluksessa) tiettyjen toimenpiteiden toteuttamiseksi (tarjonnan parantamisen, markkinointitoimien, myyntitoimien jne. alueella). Erilaisten tietotyyppien poiminta on mahdollista erityisesti tätä tarkoitusta varten suunniteltujen indeksointibottien avulla, jotka mahdollistavat manuaalisen etsimisen, kopioimisen ja liittämisen välttämisen. Tärkeää on, että joillakin sivustoilla – tietojen hankkimiseen tarkoitetun API:n tarjoamisen vuoksi – ei ole tarpeen käyttää erityisiä työkaluja.
Kuka käyttää web scrapingia?
Tyypillisiä web scrapingin käyttäjiä ovat ensisijaisesti hintavertailusivustot, jotka keräävät saatavilla olevia tarjouksia samoista tuotteista tai palveluista ja esittävät ne ranking-muodossa yhdellä verkkosivustolla, jolloin kuluttajat voivat valita heille parhaan vaihtoehdon. Tätä menetelmää soveltavat myös tutkimusyritykset, joiden tehtävänä on toteuttaa markkinatutkimuksia – ne seuraavat tällä tavoin muun muassa sosiaalisessa mediassa tai teemaforumeilla jaettuja tietoja. On myös syytä mainita portaalit, jotka keräävät työpaikkatarjouksia eri lähteistä, tai botit ja indeksointihakukoneet (kuten Google, Bing tai Safari), jotka ovat vastuussa sisällön analysoinnista ja tulosten rankkaamisesta.
Web scrapingin soveltaminen liiketoiminnassa
Yhä useammin web scraping on myös suosittua yrityksille, jotka etsivät tapoja parantaa tilaansa tai huolehtia liiketoiminnan kasvusta. Mihin sitten prosessia käytetään? Muun muassa botit ja indeksointirobotit voivat suorittaa kilpailuanalyysiä, erityisesti ehdotettujen hintojen (ja niiden muutosten) seuraamisessa. Tällä tavoin yritys voi varmistaa, että sen ehdottama hinnoittelu on linjassa markkinoiden kanssa ja houkutteleva kohdeyleisölle.
Kuitenkin tämä ei ole ainoa – vaikka epäilemättä äärimmäisen tärkeä – käyttö, jonka kuvattu prosessi tarjoaa. Web scrapingia voidaan myös käyttää:
- liidien hankkimiseen, jotka menevät tietokantaasi ja ehkä tulevaisuudessa voit muuttaa ne asiakkaiksi (osana seuraavaa vaihetta voit ottaa heihin yhteyttä – käyttämällä hankittuja tietoja, jotka on julkaistu julkisesti Internetissä),
- seuraamaan brändisi mainintoja verkossa, mikä antaa sinulle tärkeää palautetta niistä elementeistä, joita on vahvistettava ja joita on parannettava,
- suorittamaan markkinatutkimuksia – oman alasi, edellä mainitun kilpailun ja kuluttajakäyttäytymisen alueella, jotta voit tehdä liiketoimintapäätöksiä luotettavien tietojen perusteella,
- saamaan inspiraatiota uusien tuotteiden luomiseen – botit voivat myös kerätä sinulle tietoja uusimmista trendeistä tai mielipiteistä, jotka muodostavat perustan olennaisen ratkaisun suunnittelulle markkinoille.

Miten voit web scrapata?
Halutessasi hankkia tietoja Internetistä voit suunnitella tämän tyyppisen botin tai indeksointirobotin itse ja varmistaa, että sen suorittamat tehtävät ovat täysin räätälöityjä yrityksen tarpeisiin. Toinen vaihtoehto on käyttää valmiita kehyksiä ja kirjastoja, jotka on kirjoitettu esimerkiksi Javascriptissä tai Pythonissa, joka on paras ohjelmointikieli tietojen keräämiseen ja analysointiin. On myös syytä mainita, että tietojen keräämiseen tarkoitettujen bottien luomiseen tarkoitetut alustat, joita voivat käyttää myös ihmiset ilman ohjelmointitaitoja, kuten Apify tai Make.com, kasvavat nopeasti. Näin ollen nykyään käytännössä mikä tahansa yritys voi aloittaa web scraping -toiminnan vähäisellä vaivalla.
Web scraping – yhteenveto
Kukaan ei pitäisi epäillä, että oikea tietojen analysointi – sekä sisäisten että ulkoisten – on onnistuneen liiketoimintahankkeen perusta. Liiketoimintaa avattaessa on tärkeää tutkia markkinoita ja kohderyhmää varmistaaksesi, että voit realistisesti olettaa kysynnän suunnittelemasi tuotteen tai palvelun suhteen. Liiketoimintaa harjoitettaessa on jatkuvasti seurattava kilpailua ja sopeuduttava muiden käyttäytymiseen alalla. Pysyäksesi asemassasi ja jäämättä jälkeen, sinun on seurattava säännöllisesti trendejä ja luotava innovaatioita.
Kaikkien näiden toimintojen toteuttamisessa web scraping on hyödyllinen – ja juuri tästä syystä sinun tulisi hyödyntää sen mahdollisuuksia, riippumatta siitä, missä vaiheessa liiketoimintasi on tällä hetkellä.
Lue myös: Miten Device as a Service (DaaS) voi auttaa liiketoimintaasi?
Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Piotr Pawłowski
Tuoteomistaja, jolla on yli 15 vuoden kokemus laajasti ymmärretystä internet-markkinoinnista. Hän voi hallita projektia ilman pienintäkään ongelmaa, ja kaikki on yhdessä paikassa. Hän on intohimoinen kasvuhakkeroinnin suhteen, ja hänen kiinnostuksen kohteensa sisältävät projektinhallinnan, liiketoiminnan kehittämisen ja sisällön markkinoinnin. Hän on myös innokas henkilöstöhallinnan harrastaja.