Mitä on käyttäytymisanalytiikka? Onko tärkeää tutkia asiakkaan käyttäytymistä? Mitkä ovat käyttäytymiseen liittyvien tietojen tyypit? Onko mahdollista suunnitella erinomaisia tuotteita ilman mitään tietoa ihmisten käyttäytymisestä ja arvoista? Mitkä ovat käyttäytymisanalytiikan kolme vaihetta? Lue artikkeli saadaksesi lisätietoja.
Mitä on käyttäytymisanalytiikka? – sisällysluettelo:
- Mitä on käyttäytymisanalytiikka?
- Käyttäytymiseen liittyvien tietojen tyypit
- Tietojen keruu ja yhdistäminen
- Käyttäytymisanalytiikan kolme vaihetta
- Käyttäytymisanalytiikka – yhteenveto
Mitä on käyttäytymisanalytiikka?
Käyttäytymisanalytiikka on uusi analysointimenetelmä, jota käytetään asiakkaan ja verkkopohjaisen liiketoiminnan vuorovaikutuksen arvioimiseen. Käyttäytymisanalytiikkaa käyttävät teollisuudenalat, kuten: verkkokauppa, pelit ja sosiaalinen media, saavuttaakseen tiettyjä liiketoimintatavoitteita, yleensä myynnin maksimoimiseksi tai asiakastyytyväisyyden lisäämiseksi.
Käyttäytymisanalytiikka on osa liiketoiminta-analytiikkaa tai tietoanalytiikkaa. Näiden kahden lähestymistavan välillä on eroja: liiketoiminta-analytiikkaa käytetään menneisyyden tietojen analysoimiseen tilastollisten menetelmien avulla, kun taas käyttäytymisanalytiikka keskittyy asiakkaan käyttäytymisen rekisteröimiseen ja seuraamiseen.
määrittämään tulevia trendejä ja tekemään järkeviä liiketoimintapäätöksiä. Käyttäytymisanalytiikka on yksi monista menetelmistä, joita yritykset käyttävät tulkitakseen suuria tietomääriä, jotka liittyvät massojen käyttäytymiseen ja mitatakseen globaalien prosessien vaikutusta markkinoihin.


Käyttäytymiseen liittyvien tietojen tyypit
Käyttäytymistiedot syntyvät käyttäjän vuorovaikutuksista kaikilla liiketoimintasi digitaalisilla kanavilla. Tiedot sisältävät tietoja: sivun katselukerroista, sähköpostitilauksista, verkkosivustojen tilauksista, asiakirjojen latauksista, viestinnästä myyntiedustajien kanssa, kirjautumistiheydestä, käytetystä ajasta, sijainnista, klikkauksista, hiiren liikkeistä, sivun vierityksestä, hyväksytyistä tai hylätyistä korttitapahtumista ja monista muista.
Käyttäytymistiedot ainutlaatuisesta käyttäjästä antavat markkinointiasiantuntijalle mahdollisuuden nähdä yksityiskohtaisesti kaikki tapahtumat, jotka tapahtuivat asiakkaan toiminnan aikana Internetissä. Tiedot ovat aina sidoksissa yksittäiseen loppukäyttäjään, joka voi olla joko nimeltä tunnettu (kirjautuneena johonkin) tai tuntematon ja anonyymi (ei kirjautuneena mihinkään).
Ero tietojen välillä, joita kerätään Google Analyticsin avulla ja käyttäytymistietojen, joita kerätään muualla, on vain yksi: Google Analyticsia käytetään yksittäisten istuntojen seuraamiseen, kun taas käyttäytymisanalytiikkaa käytetään yksilöiden seuraamiseen. Käyttäytymisanalytiikkatiedot rekisteröidään “tapahtuma” -muodossa, johon liittyy tietoa muista tapahtuman “ominaisuuksista”.
On monia tietolähteitä, jotka kiinnostavat käyttäytymisanalytiikkaa, ja näitä ovat: mobiilisovellukset, verkkosivustot, pelisovellukset, vähittäiskauppasivustot, markkinointiautomaatiot, puhelinpalvelukeskukset, laskutusjärjestelmät, asiakaspalvelupisteet ja CRM-järjestelmät.
Näemme, että on selvästi ainakin useita tietotyyppisiä, mutta kolme tyyppiä erotellaan useimmiten: rekisteröidyt tiedot, havaittuja tietoja ja asiakaspalautteeseen liittyviä tietoja:
- Rekisteröidyt tiedot ovat kaikki tiedot, jotka liittyvät yksittäiseen asiakkaaseen CRM (asiakassuhteiden hallinta) -järjestelmissä. Tällaiset järjestelmät hallitsevat kaikkia yrityksen vuorovaikutuksia nykyisten ja potentiaalisten asiakkaidensa kanssa ja sisältävät paitsi henkilötietoja myös täydellisen kirjan kaikista toiminnoista (palvelut, kampanjat), joita yritys on kohdistanut asiakkaalle.
- Havaittuja tietoja ovat kaikki tiedot, jotka asiakas jättää tyypillisen matkan aikana Internetissä. Suurin osa asiakkaan reaktioista eri verkkosivustojen elementteihin voidaan tutkia, kerätä ja analysoida vastaavasti, jotta saadaan alkuperäisiä vihjeitä asiakkaan tarpeista ja odotuksista.
- Asiakkaan mielipide on kaikki tiedot, jotka kerätään suoraan asiakkaalta kyselyjen, lomakkeiden, verkkosivustoryhmien, työpajojen, sähköpostien ja muiden ääneen lausuttujen lausuntojen muodossa. Asiakas voi ilmaista näkemyksensä joko reaktiivisesti (vastauksena toimiimme) tai proaktiivisesti (ilman kysymistä).
Tietojen keruu ja yhdistäminen
Käyttäytymistietojen keruun vaikein osa liittyy siihen, että kaikki tärkeät tiedot löytyvät monilta eri, toisiinsa liittymättömiltä alustoilta. Joten taloustiedot tallennetaan pankkien verkkosivustoille, kyselyt käsitellään SurveyMonkey -palvelun kautta, sosiaaliset yhteydet näkyvät Facebookissa ja Twitterissä, mainoskampanjat ovat Ad Word -palvelussa, kun taas verkkosivuston analytiikkaan pääsee Google Analyticsin kautta.
Välttääksesi loputtomien tuntien kuluttamisen kaikkien näiden tietojen manuaaliseen sovittamiseen, markkinointiosastosi tulisi omistaa vähintään yksi käyttäytymisanalytiikkapohja. Markkinoilla on monia vaihtoehtoja, vain muutamia mainitakseni: Amplitude, Mixpanel, Totango, Indicative, Alteryx tai Woopra. Koska uusia sovelluksia kehitetään joka päivä, mikä tahansa markkinoija voi löytää tarpeitaan vastaavan ratkaisun. Kun kaikki tulot ja kustannustiedot on yhdistetty, todellinen ROI voidaan arvioida reaaliajassa.
Käyttäytymisanalytiikan kolme vaihetta
Käyttäytymisanalytiikkaprosessissa on kolme päävaihetta. Ensimmäinen askel on tietojen keruu. Tietolähteitä on niin paljon, että kaikkia ei ole mahdollista luetella. Suurin osa tiedoista jää tietämättömän asiakkaan toiminnan aikana Internetissä. Tiedot jäävät evästeiden muotoon, ja kun ne on kerran tallennettu, niitä voidaan analysoida ja jakaa edelleen.
Toinen askel käsittelee tietojen segmentointia. Kaikki tiedot on jaettava pienempiin osiin, jotka voidaan sijoittaa tiettyihin luokkiin ennalta määrättyjen kriteerien mukaan. Yhtä tietojoukkoa voidaan käsitellä monin eri tavoin, joten segmentoinnilla voi olla useita erilaisia tuloksia.
Käyttäytymisanalyysin kolmas vaihe on toteutus. Tietoja käytetään verkkosisällön (mainokset mukaan lukien) mukauttamiseen asiakkaan tarpeiden, näkemysten ja mieltymysten mukaan. Asiakas kohdistetaan yksilöllisesti ja hänelle esitetään häntä erityisesti koskevaa tietoa.
Käyttäytymisanalytiikka – yhteenveto
Käyttäytymisanalyysi on uusi tutkimusmuoto, jota käytetään markkinoinnissa saadakseen lisätietoja asiakkaan sitoutumisesta tuotteeseen tai yritykseen. Käyttäytymisanalyysin aikana kerätään laajoja, raakadataa, jotka liittyvät asiakkaan käyttäytymiseen. Kaikki tiedot on segmentoitava tutkimustarpeidemme mukaan. Analyysin löydöksiä käytetään asiakkaan suoraan kontaktoimiseen uudella, uudelleen suunnitellulla tarjouksella, joka on täysin mukautettu hänen tarpeisiinsa.
Käyttäytymisanalyysi mahdollistaa markkinointiosastojen johtajille tehdä järkeviä ja luotettavia liiketoimintapäätöksiä yksityiskohtaisten laskelmien ja tarkkojen tietojen perusteella, joten se mahdollistaa resurssien säästämisen samalla kun asiakastyytyväisyyden, konversioiden ja asiakassuhteiden säilyttämisen tasot kasvavat.
Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen yhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa.
Zofia Lipska
Yli 10 vuoden kokemuksella digitaalisesta markkinoinnista Sophia ei ainoastaan tunne tämän alan sääntöjä, vaan ennen kaikkea tietää, miten niitä rikotaan erinomaisen ja luovan tuloksen saavuttamiseksi.