Mitkä ovat markkinoiden parhaat ennakoivan analytiikan työkalut? Kuinka paljon olet käyttänyt ammatillisen ennakoivan analytiikan ohjelmiston käyttöön? Miten löytää ratkaisut, jotka parhaiten sopivat liiketoimintaasi? Lue artikkeli saadaksesi lisätietoja nykyaikaisista ennakoivan analytiikan sovelluksista, joita voidaan käyttää työpaikallasi.
Ennakoivan analytiikan ohjelmisto – sisällysluettelo:
- Mitä on ennakoiva analytiikka?
- Ennakoivan analytiikan ohjelmisto
- Mathematica
- Sisence
- Minitab
- IBM SPSS
- Alteryx Designer
- SAP Analytics Cloud
- SAS Visual Analytics
- Ennakoivan analytiikan työkalut – miten se toimii?
Mitä on ennakoiva analytiikka?
Ennakoiva analytiikka on tutkimustyyppi, joka mahdollistaa tulevien tapahtumien ennustamisen ja syvällisten oivallusten tuottamisen prosesseista. Ennakoivalla analytiikalla on monia etuja, sillä tämä menetelmä antaa erityisen tarkkoja lukemia, joita voidaan käyttää erilaisten ongelmien ratkaisemiseen. Ennakoivan analytiikan avulla voidaan käsitellä monia kysymyksiä, kuten: petosten havaitseminen, riskin vähentäminen, markkinointikampanjoiden optimointi, päätöksenteon parantaminen ja toimintojen tehokkuuden parantaminen.
Pääasialliset alat tai teollisuudenalat, jotka käyttävät ennakoivaa analytiikkaa, sisältävät seuraavat sektorit: pankki- ja rahoitusala, vähittäiskauppa, terveydenhuolto, lääketeollisuus, vakuutukset, julkiset ja hallinnolliset palvelut sekä ilmailu. Kaikkien tarvittavien oivallusten on perustuttava tietoihin, joten ennakoivan analytiikan ohjelmistoa tarvitaan kaikkien alkuperäisten tietojen käsittelyyn, laskentaan ja järjestämiseen.
Vain parhaat ratkaisut mahdollistavat nopean ja tarkan analyysin tietoaineistoista. Tässä artikkelissa olemme listanneet markkinoilla saatavilla olevat ennakoivan analytiikan ohjelmistot, jotka täyttävät tarpeesi budjetin ja toimintavaatimusten suhteen.
Ennakoivan analytiikan ohjelmisto
Mathematica
Mathematica on Wolfram Researchin kehittämä ohjelmisto, joka käsittelee matemaattisia ongelmia yhdellä napsautuksella. Se mahdollistaa tietojen visualisoinnin ja esittämisen sekä 2D- että 3D-muodossa. Se on käyttäjäystävällinen ja monipuolinen. Sitä voidaan integroida C++:n, Pythonin ja muiden kielten kanssa.
Ohjelmiston pääominaisuudet ovat: ad hoc -raportointi, konvoluutioneuroverkot, mukautettava ohjauspaneeli, tietojen hallinta ja visualisointi, asiakirjojen luokittelu, kuvien analysointi, mallin koulutus, neuroverkkomallinnus, raportointi, analytiikka, itseoppiminen, visualisointi.
Ohjelmistotyypit: raportointi, tilastollinen analyysi, liiketoimintatiedon hallinta.
Sisence
Sisence on alusta, joka tarjoaa palveluitaan ympäri maailmaa. Alustaa käyttävät pääasiassa johtajat ja data-analyytikot. Se tarjoaa hyviä visualisointiominaisuuksia ja tulkintatyökaluja.
Ohjelmiston pääominaisuudet ovat: ohjauspaneeli, ad hoc -kysely, raportointi, koneoppiminen, API, tekoäly, vertailuanalyysi, budjetointi, ennustaminen, chat-botti, yhteistyötyökalut, konversioseuranta, mukautettava brändäys.
Ohjelmistotyypit: tietoanalyysiohjelmisto, tietojen visualisointiohjelmisto, integraatio-ohjelmisto, HR-analytiikan ohjelmisto.
Minitab
Tällä hetkellä Minitab -ohjelmistoa käyttää tuhannet yritykset ympäri maailmaa. Sovelluksen analyysityökalut ovat helppokäyttöisiä kaikille asiakkaille riippumatta heidän tieteellisestä taustastaan, joten ohjelmaa voivat käyttää muutkin kuin tilastotieteen valmistuneet. Minitab tarjoaa tilastollista, ennakoivaa ja parannusanalyysiä yhdessä ratkaisussa.
Ohjelmiston pääominaisuudet ovat: assosiaatioiden löytäminen, yhteistyötyökalut, ohjauspaneeli, tietoanalyysi, tietojen yhdistäminen, tietojen kerääminen, tietojen siirto, tietojen löytäminen, tietojen tuonti, tietojen vienti, tietojen visualisointi, ennustustyökalut.
Ohjelmistotyypit: tietoanalyysiohjelmisto, tilastollisen analyysin ohjelmisto, raportointiohjelmisto.
IBM SPSS
SPSS, jonka on valmistanut IBM, on tunnettu ja suosittu tuote, joka tuli markkinoille ensimmäisen kerran vuonna 1968. SPSS on erikoistyökalu edistyneeseen tilastolliseen tutkimukseen. Viime aikoina se on saatavilla kahdessa tuotteessa: SPSS Statistics ja SPSS Modeler, joista ensimmäinen on tyypillinen tilastollinen ohjelmisto, kun taas jälkimmäinen muuntaa tiedot visuaalisiksi esityksiksi. SPSS on loistava suurille yrityksille, jotka käsittelevät tilastollista analyysiä ja tietomallinnusta, sekä akateemisille ja data-analyytikoille.
Ohjelmiston pääominaisuudet ovat: välitön raportointi, budjetointi, yhteistyöapu, ohjauspaneeli, tietojen löytäminen ja visualisointi, KPI, koneoppiminen, ennakoiva analyysi, tilastollinen analyysi.
Ohjelmistotyypit: tilastollinen analyysi, raportointi.
Alteryx Designer
Alteryx tunnettiin aiemmin nimellä SRC LLC, mutta yritys brändäsi itsensä nykyiseksi nimekseen vuonna 2010. Alteryxin tuottama APA-alusta on ainutlaatuinen alusta ei-koodareille. Se sisältää rakennuspalikoita, joita voidaan soveltaa tietoihisi. Alustan etuna on, että se pystyy helposti käsittelemään jäsentämätöntä dataa.
Ohjelmiston pääominaisuudet ovat: raportointi, assosiaatioiden löytäminen, yhteistyöapu, asiakastietokanta, ohjauspaneeli, tietoanalyysityökalut, tietojen yhdistäminen, puhdistaminen, löytäminen, poiminta, integraatio ja kartoitus.
Ohjelmistotyypit: tilastollinen analyysi, liiketoimintatiedon integraatio.
SAP Analytics Cloud
Luultavasti yksi parhaista ennakoivan analytiikan sovelluksista, joita on tällä hetkellä markkinoilla. Sen tuottaa saksalainen yritys, joka aloitti toimintansa jo 70-luvulla. Ohjelmisto on loistava kaikenkokoisille yrityksille, sillä se on helppokäyttöinen ei-teknisille käyttäjille. Se soveltuu hyvin sekä tietojen kaivamiseen, laajennettuun analytiikkaan että ennakoivaan analytiikkaan.
Ohjelmiston pääominaisuudet ovat: ohjauspaneeli, kyselyt, raportointi, API, vertailuanalyysi, yhteistyö, raportit, mallit, tietojen yhdistäminen, tietojen vienti, tietojen tuonti ja löytäminen.
Ohjelmistotyypit: ennakoiva analytiikka, tietojen visualisointi, liiketoimintatieto.
SAS Visual Analytics
SAS on paras suurille yrityksille. Alustan moduulit käsittelevät helposti edistynyttä tekstianalyysiä, tilastollista analyysiä ja ennustamista. Ohjelmisto pystyy käsittelemään sekä jäsenneltyä että jäsentämätöntä dataa.
Ohjelmiston pääominaisuudet ovat: ohjauspaneeli, raportointi, koneoppiminen, tekoäly, API, assosiaatioiden löytäminen, yhteistyöapu, raportit, tietojen hallinta ja muuntaminen.
Ohjelmistotyypit: liiketoimintatieto, tietoanalyysi, ennakoiva analytiikka, raportointi ja tilastollinen analyysi.
Ennakoivan analytiikan työkalut – miten se toimii?
Yllä esitellyt työkalut tarjoavat koodittomia ratkaisuja, tietojärviä ja koneoppimisalgoritmeja. Jotkut niistä ovat täydellisiä, laajennettuja, monitoimisia työtiloja, kun taas toiset tarjoavat vain perustoimintoja. Valitaksesi parhaan ennakoivan analytiikan ohjelmiston yrityksellesi, sinun on tunnettava omat tarpeesi hyvin.
Ennakoiva analyysi käyttää historiallisia tietoja etsiäkseen kaavoja, malleja ja toistuvia tapahtumia. Ennakoivan prosessin helpottamiseksi käytetään koneoppimisalgoritmeja sekä regressioanalyysiä. Näyttää siltä, että ilman laadukasta ennakoivan analytiikan ohjelmistoa realistinen päätöksenteko markkinoilla ei ole enää mahdollista.
Lue myös: 10 parasta sisällöntuotantotyökalua
Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa.
Andy Nichols
Ongelmanratkaisija, jolla on viisi eri tutkintoa ja loputtomat motivaatiovarastot. Tämä tekee hänestä täydellisen liiketoiminnan omistajan ja johtajan. Etsiessään työntekijöitä ja kumppaneita hän arvostaa eniten avoimuutta ja uteliaisuutta maailmaa kohtaan.