AI-avaintekijät myynnin lisäämiseksi verkkokaupassa | AI verkkokaupassa #8

Edistynyt tekoälyteknologia muuttaa syvästi verkkokaupan maisemaa. Sen toiminnot keskittyvät yhä enemmän asiakaskeskeisyyteen, ennakoitavuuteen ja kannattavuuteen. Tekoälyn avulla yritykset voivat analysoida ostotietoja ja verkkokäyttäytymistä ymmärtääkseen, mikä saa asiakkaat ostamaan tai poistumaan sivustolta. Tässä ovat viisi parasta tapaa, joilla verkkokaupat voivat hyödyntää tekoälyn etuja myynnin lisäämiseksi.

Tekoälyn soveltaminen asiakaskäyttäytymisen analysoimiseen myynnin lisäämiseksi

Asiakkaiden ostokäyttäytymisen tunnistaminen on avain myynnin lisäämiseen. Esimerkiksi ostohistorian analyysi osoittaa, että asiakkaat, jotka ovat ostaneet vaelluskengät, todennäköisesti ostavat tulevaisuudessa vaellussauvoja tai sukkia. Se koostuu:

• Menneiden tietojen analysoimisesta – ostospreferenssien tunnistamiseksi, esimerkiksi hintahaarukka, useimmin valitut brändit sekä aika ja kanava, jonka kautta ostot tehdään tai maksutapa,
• Tulevien ostojen ennakoimisesta – räätälöityjen tuotteiden tarjoamisesta tekoälyn tekemien johtopäätösten perusteella menneistä tiedoista.

Analysoimalla asiakaskäyttäytymistä, verkkokaupan tekoälytyökalut voivat personoida tarjouksia, mikä puolestaan johtaa asiakasuskollisuuden ja myynnin kasvuun. Samalla asiakkaiden toiveiden ymmärtäminen mahdollistaa tehokkaamman kaupan tarjonnan hallinnan sekä tehokkaamman varastonhallinnan.

Asiakaspalvelun automatisointi

Digitalisaation aikakaudella nopea ja tehokas asiakaspalvelu on välttämätöntä. Johdonmukainen asiakaskokemus myyntikanavasta riippumatta ja sujuva siirtyminen automaattisen järjestelmän viestinnästä konsultin keskusteluun on tulossa uudeksi standardiksi vuonna 2023. Automaattisen asiakaspalvelun edut, joille se velkaa kasvavan roolinsa verkkokaupan myynnin lisäämisessä, sisältävät:

• Nopea vastaus kyselyihin – chatbotit mahdollistavat välittömän yhteyden asiakkaisiin,
• Ongelmien ratkaiseminen työajan ulkopuolella – automatisoidut asiakaspalvelujärjestelmät toimivat 24/7 ja tekoälyn käytön ansiosta voivat ratkaista jopa 60 % kyselyistä ilman konsulttia,

Yrityksille chatbotit voivat merkittävästi vähentää toimintakustannuksia samalla kun asiakastyytyväisyys paranee. Kiinnostava esimerkki B2B-verkkokaupan alalla on Accenture VIP Chatbot, joka toimii ihmisen ja botin asiakaspalvelun risteyksessä. Se analysoi keskustelujen transkriptejä nykyisten ja potentiaalisten asiakkaiden kanssa ja tunnistaa heidän prioriteettinsa, mikä mahdollistaa tarkemman tarjousten kohdistamisen.

Jopa yksinkertainen chatbot sivustolla, joka käyttää tekoälyä, parantaa asiakaskokemusta ja lisää todennäköisyyttä palata sivustolle ja tehdä ostoksia. Tämä on erinomainen esimerkki siitä, kuinka tekoäly voi helpottaa asiakasvuorovaikutuksia ja lopulta lisätä ostosprosessin loppuunsaattamisen todennäköisyyttä.

Tarjousten ja tuotesuositusten personointi

Tekoälyn käyttö personoinnissa kääntyy paitsi miellyttävämmäksi asiakaskokemukseksi myös korkeammaksi ostoskorin arvoksi. Tämä on mahdollista räätälöimällä viestejä asiakkaan polulle ja lähettämällä erityisiä alennuksia tai kampanjoita asiakkaan ostohistorian perusteella oikeaan aikaan. Mutta ennen kaikkea käyttämällä moderneja tuotesuositustekniikoita:

• Ristiinmyynti – lisätuotteiden suosittelu, jotka vastaavat niitä, jotka asiakas on jo laittanut ostoskoriin; perustuen tekoälyn analyysiin asiakkaan profiilista ja segmentistä, johon se kuuluu,
• Ylöspäin myynti – korkeampihintaisten tuotteiden suosittelu asiakkaille, mikä lisää ostoskorin arvoa ja lisää myyntiä.

Ostospolun optimointi tekoälyn avulla myynnin lisäämiseksi

Asiakkaan ostopolku on prosessi, jonka asiakas käy läpi ensimmäisestä kontaktista tuotteen tai brändin kanssa ostoksen loppuunsaattamiseen. Tekoäly mahdollistaa verkkokaupan myynnin lisäämisen parantamalla tätä prosessia kolmella tavalla:

1. Dynaaminen sivun asettelu. Tekoäly analysoi käyttäjien käyttäytymistä sivustolla, tunnistaa osiot, jotka herättävät eniten huomiota, ja säätää sivun asettelua reaaliajassa asettaakseen keskeiset tiedot näkyvimmälle paikalle, mikä helpottaa asiakkaiden kiinnostavien tuotteiden löytämistä.
2. Tekoälypohjainen A/B-testaus. Tekoälypohjainen verkkokauppatyökalu, kuten Google Optimize tai Optimizely, voi esimerkiksi suorittaa edistynyttä A/B-testausta eri sivustoversioilla löytääkseen tehokkaimmat asettelut ja elementit, mikä johtaa nopeampiin optimointeihin ja korkeampiin konversioprosentteihin.
3. Ennakoiva personointi. Tarkastelemalla historiallisia tietoja ja nykyistä käyttäytymistä tekoäly voi ennakoida asiakkaiden tarpeita, tarjoten henkilökohtaisia ehdotuksia tuotteista ja tarjouksista ennen kuin käyttäjät tajuavat tarvitsevansa niitä, mikä puolestaan lyhentää ostopolkuja ja lisää ostoksen loppuunsaattamisen todennäköisyyttä.

Myynnin lisääminen sosiaalisen median mielipideanalyysin avulla

Toinen tapa lisätä verkkokaupan myyntiä on kuunnella tarkasti asiakkaiden mielipiteitä. Tämä onnistuu helpoiten yhteistyössä tekoälyn kanssa, joka voi poimia trendejä ja kaavoja jopa suuren määrän lausuntoja. Tämä tapahtuu mielipideanalyysin avulla, joka on prosessi, jossa verkkotekstidatasta uutetaan tietoa ymmärtääksemme yleisön mielipiteitä ja asenteita tiettyjä yrityksiä, brändejä tai tuotteita kohtaan.

1. Asiakaspalautteen ymmärtäminen – analysoimalla sosiaalisen median kommentteja ja keskusteluja tekoäly auttaa ymmärtämään, mitä asiakkaat ajattelevat tarjoamistasi tuotteista tai brändeistä. Tämä tieto on olennaista tarjontasi tehokkaassa kohdistamisessa kuluttajien odotuksiin, mikä suoraan lisää myyntiä.
2. Vastaaminen palautteeseen reaaliajassa – Asiakaspalautteeseen nopea vastaaminen on avain positiivisten suhteiden rakentamiseen. Tekoäly voi automaattisesti tunnistaa ja raportoida negatiivista palautetta tai ongelmia, jolloin voit vastata heti. Brändin imagon parantaminen sosiaalisessa mediassa voi kääntyä lisääntyneeksi liikenteeksi kaupan verkkosivustolle ja siten lisääntyneeksi myynniksi.
3. Palauteperusteinen tuotekehitys – sosiaalisessa mediassa raportoitu asiakaspalaute ja ehdotukset voivat olla arvokas tietolähde tuotetarjonnan parantamiseksi. Tekoäly auttaa analysoimaan näitä tietoja, mahdollistaen parannuksia, jotka vastaavat markkinoiden tarpeita ja lisäävät tarjonnan vetovoimaa, mikä voi lopulta lisätä myyntiä.

Yhteenveto

Tekoälyn soveltaminen verkkokaupassa avaa ovia prosessien optimoinnille, jotka suoraan kääntyvät myynnin lisäämiseksi. Kiivaassa kilpailussa digitaalisilla markkinoilla kyky personoida tarjouksia ja viestintää asiakkaiden kanssa, perustuen asiakaskäyttäytymisen ja mielipiteiden analyysiin, sekä yksinkertainen ja miellyttävä ostopolku ovat tulossa verkkokaupan strategioiden keskeisiksi elementeiksi.

Kuitenkin tekoälyn käyttö verkkokaupan myynnin lisäämisessä on laajempaa kuin pelkästään kaupan suorituskyvyn optimointi. Tekoälyn voiman hyödyntäminen sosiaalisen median mielipideanalyysissä mahdollistaa paremman asiakasymmärryksen ja nopean reagoinnin heidän palautteeseensa, mikä puolestaan rakentaa positiivista suhdetta brändiin ja kannustaa ostoihin.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.