AI:n rooli sisällön moderoinnissa | AI liiketoiminnassa #129 AI:n rooli sisällön moderoinnissa | AI liiketoiminnassa #129
Yritykset kamppailevat hallitakseen valtavaa määrää verkossa julkaistua sisältöä, sosiaalisen median julkaisuista foorumikommentteihin. Sopimaton, loukkaava tai laiton sisältö voi merkittävästi vahingoittaa brändin mainetta. Kuitenkin manuaalinen sisällön moderointi on työlästä, kallista ja huonosti skaalautuvaa. Tässä kohtaa tekoäly astuu kuvaan. Tekoäly sisällön moderoinnissa voi parantaa brändisi suojaa verkossa. Tekoälytyökalut mullistavat sen, miten yritykset moderovat verkkoaan, tarjoten tehokkaampia, skaalautuvampia ja kustannustehokkaampia ratkaisuja. Joten mennäänpä tämän kiehtovan aiheen kulisseihin ja katsotaan työkaluja, jotka helpottavat moderointiprosessin skaalaamista. Näet, miksi on järkevää hyödyntää tekoälyn potentiaalia tällä alueella. Jatka lukemista.
|
Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa? | Tekoäly liiketoiminnassa #128 Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa? | Tekoäly liiketoiminnassa #128
Digitaalisen transformaation aikakaudella yrityksillä on pääsy ennennäkemättömään määrään tietoa asiakkaistaan – heidän mielipiteistään, tunteistaan ja kokemuksistaan. Menestyksen avain on kyky analysoida tätä tietoa nopeasti ja tehdä johtopäätöksiä. Tekoäly ja automatisoitu tunteiden analyysi tulevat avuksi. Niiden ansiosta tuhansia mielipiteitä voidaan analysoida minuuteissa, jotta voidaan selvittää, mitä asiakkaat ajattelevat tuotteista tai palveluista. Miten se toimii käytännössä? Mitä etuja se tuo yrityksille? Miten toteuttaa tunteiden analyysi organisaatiossasi? Löydät vastaukset näihin kysymyksiin alla olevasta artikkelista.
|
Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi? | Tekoäly liiketoiminnassa #127 Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi? | Tekoäly liiketoiminnassa #127
Tiesitkö, että voit saada monen tunnin tallenteen olennaisen sisällön kokouksesta tai keskustelusta asiakkaan kanssa vain muutamassa hetkessä? Digitaalisen transformaation aikakaudella yritykset etsivät jatkuvasti tapoja optimoida prosesseja ja lisätä tehokkuutta. Transkriptioiden avulla säästät arvokasta aikaa samalla kun saat ja järjestät keskeistä tietoa ja oivalluksia, jotka vievät liiketoimintaasi eteenpäin. Keinotekoinen älykkyys tulee avuksi, automatisoiden ääni- ja videotallenteiden transkription ja tiivistämisen. Tutustu työkalujen, kuten Notta, Otter tai Fireflies AI, mahdollisuuksiin ja opi, kuinka ne voivat mullistaa työskentelytapasi. Miten tämä mullistava teknologia voi antaa sinulle kilpailuedun? Jatka lukemista saadaksesi selville.
|
AI-videotuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuotannossa yrityksille | AI liiketoiminnassa #126 AI-videotuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuotannossa yrityksille | AI liiketoiminnassa #126
Kuvittele maailma, jossa yrityksesi voi luoda mukaansatempaavia, henkilökohtaisia videoita mihin tahansa tilaisuuteen ilman näyttelijöiden, elokuvatiimien palkkaamista tai omaisuutta kuluttamista. Kuulostaako se kaukaiselta tulevaisuudelta? Ei suinkaan! Soran, tekstuaalisiin vihjeisiin perustuvien elokuvien luomista mahdollistavan mallin, julkistamisen myötä monet asiantuntijat uskovat, että vuosi 2024 tulee olemaan generatiivisen videon vuosi. Kiitos viimeisimpien edistysaskelten tekoälyssä, yritykset saavat uusia, jännittäviä mahdollisuuksia tuottaa mukaansatempaavia videomateriaaleja merkittävästi vähemmällä ajalla ja vähemmillä resursseilla. Tekoälyn videonluontityökalut, kuten Synthesia, Colossyan, HeyGen ja D-ID, tekevät tilausvideomateriaalien visiosta todellisuutta. Jatka lukemista ja selvitä, kuinka tekoälyn viimeisimmät saavutukset muokkaavat videotuotannon kenttää ja avaavat uusia mahdollisuuksia yrityksellesi.
|
LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa | AI liiketoiminnassa #125 LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa | AI liiketoiminnassa #125
Suuren kielimallin (LLM) potentiaalin täysimääräinen hyödyntäminen edellyttää, että yritykset ottavat käyttöön tehokkaan lähestymistavan näiden kehittyneiden järjestelmien hallintaan. Ne voivat tuottaa luonnolliselta kuulostavaa tekstiä, luoda koodia ja löytää keskeistä tietoa valtavista tietoaineistoista. LLM:llä on valtava potentiaali parantaa yritystehtävien suorittamista, mutta ne vaativat myös erikoistunutta hallintoa koko elinkaarensa ajan – koulutuksesta ohjaustekniikoihin ja tuotantoon siirtymiseen. Ratkaisu on LLMOps, joukko parhaita käytäntöjä suurille kielimalleille. Jatka lukemista.
|
Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä | Tekoäly liiketoiminnassa #124 Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä | Tekoäly liiketoiminnassa #124
Vuonna 2018 Unilever oli jo aloittanut tietoiset ponnistelut tasapainottaa automaatio- ja täydentämiskykyjä. Tämän myötä se on saavuttanut vaikuttavia tuloksia – 16 %:n kasvu etnisen ja sukupuolisen monimuotoisuuden osalta uusissa rekrytoinneissa, 70 000 työpäivän säästöt vuodessa ja 90 %:n vähennys rekrytointiaikassa. Mutta mitä ovat automaatio ja täydentäminen? Tarkastellaanpa tarkemmin dynaamisia vuorovaikutuksia, mahdollisuuksia ja ansakuoppia sekä vaikutuksia liiketoimintaan ja yksittäisiin työntekijöihin. Jatka lukemista saadaksesi lisätietoja.
|
Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista | Tekoäly liiketoiminnassa #123 Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista | Tekoäly liiketoiminnassa #123
Kuvittele futuristinen skenaario, jossa edistynyt tekoälyjärjestelmä herättää eloon minkä tahansa kuvan, valokuvan tai jopa käsin piirretyn luonnoksen, muuttaen sen täysin pelattavaksi, interaktiiviseksi virtuaalitodellisuudeksi. Upeaa, eikö? Ja silti teknologia on jo olemassa. Sitä kutsutaan Google Genieksi, ja se on läpimurto tekoälymalli, joka voisi muuttaa peliteollisuuden, tekoälyjärjestelmien koulutuksen ja jopa robotiikan kasvoja. Haluatko tietää tämän sensaatiomaisen innovaation yksityiskohdat? Jatka lukemista.
|
ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta? | AI liiketoiminnassa #121 ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta? | AI liiketoiminnassa #121
Sanot vain: “Laita kirkkaat valot olohuoneeseen,” ja älykoti mukautuu mieltymyksiisi. Yhdellä lauseella voit myös soittaa musiikkia tai asettaa herätyksen. Tämä kaikki on kiitos älykkään avustajan, joka todella ymmärtää komentojesi kontekstin ja lupaa mullistaa tavan, jolla kommunikoimme laitteiden ja sovellusten kanssa. Tämä on Applen uuden ReALM-kielimallin lupaus. Tämä edistynyt tekoälyjärjestelmä voi tunnistaa keskustelureferenssien merkityksen, lukea näytettävän sisällön kontekstin ja ymmärtää nykyisten laiteprosessien taustan. Ovatko nämä vain lupauksia, vai onko todella uusi vuorovaikutustaso ääniohjaimien kanssa tulossa? Jatka lukemista saadaksesi lisätietoja.
|
AI-asiantuntijat Puolassa | AI liiketoiminnassa #122 AI-asiantuntijat Puolassa | AI liiketoiminnassa #122
Puolassa useat tutkijat, yrittäjät, lakimiehet, taiteilijat ja popularisoijat työskentelevät tekoälyyn liittyvien aiheiden parissa ja näyttelevät keskeistä roolia tämän häiritsevän teknologian tulevaisuuden muokkaamisessa. Tutkijoista, jotka tutkivat tekoälyn syvimpiä teoreettisia perusteita, startup-yrityksiin, jotka muuttavat sen innovatiivisiksi tuotteiksi, sekä luojiin, jotka pakottavat meidät miettimään sen eettisiä ja sosiaalisia seurauksia, Puolan tekoälykenttä on elinvoimainen! Tässä ovat Puolan tekoälyekosysteemin edustajat, jotka murtavat uusia polkuja ja kumoavat stereotypioita.
|
Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista | Tekoäly liiketoiminnassa #120 Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista | Tekoäly liiketoiminnassa #120
Tiedonhaun tulevaisuus kolkuttaa jo ovillamme, kun tekoälypohjaiset hakukoneet kasvattavat suosiotaan. Vaikka ne ovat vielä kehityksen varhaisessa vaiheessa, niiden väsymätön edistyminen haastaa Googlen kahden vuosikymmenen valtakauden ja perinteiset menetelmät verkon tutkimisessa. Tässä kiehtovassa alueessa, jossa ihmisen uteliaisuus kohtaa tekoälyn voiman, tarkastellaan tarkemmin kolmea markkinoiden johtavaa toimijaa: Perplexity, Microsoftin Bing Copilot ja You.com. Jatka lukemista.
|