Voiko tekoäly havaita muutoksia työntekijöiden käyttäytymisessä?

Keinoäly on mullistanut monia henkilökohtaisen ja ammatillisen elämän alueita, mutta henkilöstöhallintosektori ansaitsee erityistä huomiota. Tässä julkaisussa vastaamme kysymykseen, voiko kehittynyt keinoälyteknologia tunnistaa työntekijöiden metamorfosin ja voiko keinoäly havaita muutoksia työntekijöiden käyttäytymisessä. Tutustu artikkeliimme saadaksesi selville.

Voiko keinoäly havaita muutoksia työntekijöiden käyttäytymisessä? – sisällysluettelo:

1. Asenne vs. keinoäly
2. Viestintä
3. Uudistavat keksinnöt
4. Keinoäly vs. vaihtuvuus
5. Keinoäly tai käyttäytymisen muokkaaminen
6. Yhteenveto

Asenne vs. keinoäly

Paras todiste keinoälyn valtavasta toiminnallisuudesta on sen kyky huomata muutoksia työntekijän käyttäytymisessä. Täydellinen esimerkki on työuupumuksen kysymys. Keinoälyn innovatiivinen luonne mahdollistaa sen, että se voi nopeasti ja automaattisesti havaita alkuperäiset oireet ja toteuttaa sitten erityisiä ennaltaehkäiseviä toimenpiteitä.

Keinoälyohjelmistot tarjoavat joukon todistettuja ratkaisuja, jotka analysoivat ja hallitsevat toivottua työntekijätoimintaa. Tärkeää on, että käyttöönotetut ratkaisut mahdollistavat terveyden tilan seurannan, vaikka sen hyötyjen laajuus ulottuu paljon pidemmälle.

Viestintä

Järjestelmällinen ja säännöllinen vuoropuhelu on perusta hyvien suhteiden ylläpitämiselle työntekijöiden kanssa. Tämä on äärimmäisen tärkeää etäyhteistyön tapauksessa, mutta se on vain yksi esimerkki.

Keinoälyagentit voivat toimia erityisinä avustajina. Tällöin ohjelmisto aloittaa kokouksia, konferensseja, kyselyitä ja jopa säännöllisiä kysymys- ja tehtäväkokonaisuuksia. Palautteella ja sillä, miten he reagoivat, on arvokasta merkitystä.

Keinoäly tutkii kerättyjä tietoja ja kuvaa siten muutoksia ja käyttäytymismalleja. Tämä strategia tunnistaa tehokkaasti kaikki poikkeamat tai epänormaalit ilmiöt, jotka vaikuttavat tiimiin.

Uudistavat keksinnöt

Keinoäly perustuu kerättyihin tietoihin, mutta tiedon tuottamisen muoto vaihtelee. Yksi yksinkertainen tapa hankkia tietoa on hyödyntää teknologian ratkaisuja.

Keinoälyn suuri etu on sen monipuolisuus. Tarvitset vain sovelluksen ja älyrannekkeen päästäksesi käsiksi erittäin houkutteleviin parametreihin. Terveyden ja urheilun indikaattoreiden lisäksi älykello voi seurata tietyn työntekijän eleiden tasoa. Tällaiset havainnot ovat avainasemassa tutkittavan henkilön fyysisissä ja psykologisissa näkökohdissa, mikä luo kattavan kuvan luonteesta.

Tuottava tapa analysoida yksilön käyttäytymistä on yhdistää keinoäly ja videokamerat. Laite tallentaa työntekijän sitoutumisen, osoittaen pisteet ja alueet, jotka vaativat lisähuomiota. Tallennin dokumentoi ja arvioi sitten tallennetta, joka esittää käyttäytymismallin työntekijälle.

Kuitenkin tämä ei ole vielä kaikki. On syytä mainita innovatiivinen tapa hallita työtä – lämpökartta. Menetelmä seuraa tietyn työntekijän liikkeitä ja aktiviteetteja tietyllä toimiston tai muun työpaikan alueella, mikä mahdollistaa ammatillisen rutiinin osoittamisen.

Värit kuvaavat henkilön läsnäolotilaa suhteessa määriteltyihin työalueisiin. Tällä tavoin työnantaja on hyvin tietoinen siitä, onko ehdokas hoitamassa annettuja tehtäviä.

Keinoäly vs. vaihtuvuus

Edellä mainitut esimerkit ovat vahvistus tehokkaasta valvonnasta henkilöstön toimintatavan muutoksissa. Kuitenkin, voiko keinoäly ennustaa työntekijän suunnitellun eroamisen?

Ilmeisesti voi! Tällaiset ennaltaehkäisevät toimenpiteet vaikuttavat valtavasti koko organisaation budjettiin. KRONOS-raportin mukaan 87% kaikista HR-johtajista mainitsi työntekijöiden puutteen ensisijaisena huolenaiheena.

Tämän vuoksi epätavallinen hälyttävä ohjelmisto on niin perustavanlaatuinen yritykselle. On kuitenkin syytä huomata, että työntekijän ei-toivottujen aloitteiden määrittäminen on vain osa koko prosessia. Tämä tarkoittaa, että keinoäly ottaa huomioon saatavilla olevat tiedot ja antaa sitten ohjeita ja neuvoja. Ohjeet on suunniteltu rohkaisemaan työntekijää pitämään paikkansa ja jatkamaan yhteistyötä.

Esimerkki yrityksestä, joka soveltaa kehittynyttä keinoälyteknologiaa kuvatussa kontekstissa, on IBM. Vaikka yritys ei paljasta ohjelmistomekanismia, saatavilla olevat tulokset ovat todella vaikuttavia.

IBM raportoi, että sen oma työkalu saavuttaa 95% tehokkuuden, eikä se ole vielä kaikki! Yritys on täysin muuttanut henkilöstöhallintosektoria, vähentäen globaalisti HR-edustajia kolmanneksella!

Algoritmi käyttää tietoja tarjotakseen luotettavaa ja vankkaa analyysiä. Saatavilla olevan tiedon lisääntyessä tarkkuusaste kasvaa.

Suunnitelman keskeiset osat ovat:

• palkkasumma,
• suorituskyvyn arviointi,
• ikä ja työsuhteen pituus,
• palautteet työntekijöiden tyytyväisyydestä,
• työmarkkinoiden erityispiirteet.

Keinoäly tai käyttäytymisen muokkaaminen

Tehokkain tapa havaita muutoksia työntekijöiden asenteissa on luoda niitä. Keinoäly tarjoaa monia resursseja myös käyttäytymisen tällä alueella.

Keinoäly helpottaa oikean yrityskulttuurin luomista ja omaksumista. Positiivinen työympäristö on suuri arvo, erityisesti millenniaaleille. Sukupolvi Y on 22 kertaa yhteistyöhaluisempi yritysten kanssa, jotka huolehtivat tästä yritysrakenteen alueesta.

Toinen keinoälyn etu on koulutuksen personointi. Ohjelmisto kerää tietoa kunnianhimoista ja urasuunnitelmista, henkilökohtaisista taipumuksista, taidoista, työkokemuksesta ja mieltymyksistä, ja luo sitten erityisen koulutuspaketin. Tällainen lähestymistapa lisää työntekijöiden tyytyväisyyttä ja motivaatiota, rohkaisten lisäpyrkimyksiin tehtävässä.

Yhteenveto

Keinoäly on voimakas työkalu kaikille HR-ammattilaisille. Keinoäly mahdollistaa yksilöiden käyttäytymisen muutosten havaitsemisen ja asianmukaisten ennaltaehkäisevien toimenpiteiden toteuttamisen. Ohjelmisto toimii myös hyvin toivottujen asenteiden luomisessa ja henkilöstön vaihtuvuuden minimoimisessa.

Voisit myös pitää: Keinoälyn käyttö henkilöstöhallinnossa

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.