Miten tekoälyn hakukoneet toimivat?

Tekoälyn hakukoneet, kuten Perplexity, Bing Copilot ja You.com, käyttävät edistyneitä kielimalleja ja syvää koneoppimista ymmärtääkseen käyttäjän aikomuksia ja tarjotakseen relevantteja vastauksia. Sen sijaan, että ne esittäisivät yksinkertaisia linkkejä, ne tulkitsevat luonnollisen kielen kyselyitä käyttäen luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) ja semanttisia hakutekniikoita.

Näiden hakukoneiden keskeinen elementti on kielimalli – voimakas tekoälyjärjestelmä, joka on koulutettu valtavilla määrillä pääasiassa tekstuaalista dataa. Mallit oppivat kielellisiä ja kontekstuaalisia kaavoja tuottaakseen johdonmukaisia ja merkityksellisiä vastauksia.

Kun käyttäjä syöttää kyselyn, tekoälyn hakukone – toisin kuin Google-haku esimerkiksi – käsittelee kyselyn käyttäen NLP-algoritmeja, jotka analysoivat syntaksia, merkitystä ja aikomusta. Kielimalli tuottaa sitten mahdollisia vastauksia ja valitsee parhaan.

Esimerkiksi kysymällä “Miten solmin solmion?”, Perplexity voi tuottaa vaiheittaisia ohjeita, yhdessä kuvien ja linkkien kanssa opetusvideoihin.

Tekoälyn hakukoneet eroavat merkittävästi perinteisistä hakualgoritmeista, joita Google käyttää. Sen sijaan, että ne esittäisivät luettelon linkeistä avainsanojen perusteella, tekoäly pyrkii ymmärtämään käyttäjän aikomuksen ja tarjoamaan synteettisen, kattavan vastauksen. Tämä on valtava askel eteenpäin siinä, miten tietoa löydetään verkossa. Mutta mitkä hakukoneet ovat käyttökelpoisia?

Tekoälyn hakukoneet

Lähde: You.com

Perplexity – uraauurtava keskusteleva tekoälyn hakukone

Yksi tekoälyn hakukoneista, joka haastaa Googlen, on Perplexity (https://www.perplexity.ai/). Sen luojat pyrkivät vallankumouksellistamaan sen, miten ihmiset löytävät tietoa verkossa. Perinteisten hakukoneiden vaihtoehtona se mahdollistaa kysymysten esittämisen suoraan ja tiivistettyjen, tarkkojen vastausten saamisen varmennetuista lähteistä.

Perplexityn ainutlaatuinen myyntiväite on sen keskusteleva käyttöliittymä ja kyselyn kontekstuaalinen ymmärrys. Tämä hakukone oppii käyttäjän mieltymyksistä ja kiinnostuksen kohteista ja mukauttaa vastauksiaan keskustelun edetessä.

Edistyneen vastausalgoritmin, tekstin ennustamiskykyjen ja tiivistettyjen tulosten käyttö mahdollistaa hyödyllisen tiedon tarjoamisen tiiviissä muodossa.

Lisäksi Perplexity mahdollistaa tekstidokumenttien, lähdekoodin ja PDF-tiedostojen lataamisen, jotta tekoälymalli voi käyttää niiden sisältöä vastausten muotoiluun. Se on hyödyllinen työkalu tehtäviin, kuten

  • dokumenttien tiivistämiseen,
  • koodinpätkien selittämiseen,
  • dokumenttien kääntämiseen toiseen kieleen.

Perplexityn keskusteleva käyttöliittymä perustuu monimutkaiseen luonnollisen kielen käsittelyarkkitehtuuriin. Hakukone käyttää syviä neuroverkkoja analysoidakseen kyselyn kontekstia ja aikomusta, ja tuottaa sitten vastauksen käyttämällä suurilla tietojoukoilla koulutettua kielimallia.

Yksi Perplexityn erottuvista piirteistä on kyky rajata hakualuetta – tämä voi sisältää esimerkiksi vain akateemisia lähteitä, YouTubea tai keskusteluja Redditissä.

maksaville käyttäjille (20 dollaria kuukaudessa) on saatavilla Perplexity Pro -tilaus, joka mahdollistaa lippulaivamallien, kuten Claude 3 ja GPT-4, käytön pidempien sisältöjen analysoimiseen ja rajoittamattomiin tiedostonsiirtoihin. Maksettu tilaus mahdollistaa myös rajoittamattoman Copilotin käytön, joka ehdottaa lisähakuja, jotka auttavat meitä vastaamaan alkuperäiseen kysymykseen.

Tekoälyn hakukoneet

Lähde: Perplexity.ai

Microsoft Copilot – integraation voima Bingin kanssa

Bing Copilot (https://www.bing.com/) on Microsoftin ehdotus, joka yhdistää GPT-4-kielimallin voiman perinteiseen Bing-hakuluetteloon. Sen tavoitteena on tarjota tarkkoja vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin syvän koneoppimistekniikan avulla.

Kuten Perplexity, Bing Copilot tarjoaa helppokäyttöisen chatbot-käyttöliittymän kysymysten esittämiseen ja vastausten saamiseen tekoälyltä luonnollisella kielellä. Edge-hakukoneen käyttäjät voivat myös käyttää erittäin kätevää sivupaneelia, joka mahdollistaa muun muassa kysymysten esittämisen avoimelle verkkosivulle.

Bing Copilot voi olla erityisen hyödyllinen tutkimuskyselyissä, jotka vaativat syvällistä analyysiä ja tietojen synteesiä useista lähteistä. Esimerkiksi kysymystä “Miksi moottorisahat keksittiin?” voidaan rikastaa paitsi tiiviillä vastauksella myös linkeillä lisälähteisiin ja multimediaan.

Lisäksi Bing Copilotilla on potentiaalia personoida hakutuloksia käyttäjän historian ja mieltymysten perusteella. Ja hakutulosten laatu paranee jatkuvasti – Microsoft tekee yhteistyötä teknologiayritysten, kuten OpenAI:n, kanssa parantaakseen jatkuvasti tekoälyn hakukoneensa kykyjä.

Yrittäjät voivat käyttää Bing Copilotia esimerkiksi markkinatutkimuksen ja kilpailuanalyysin tekemiseen. Edistyneet hakutoiminnot ja luonnollisen kielen käsittelymahdollisuudet mahdollistavat arvokkaiden oivallusten saamisen erilaisista tietolähteistä.

Tekoälyn hakukoneet

Lähde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

You.com – laaja valikoima malleja

You.com (https://you.com/) on toinen toimija tekoälyn hakumarkkinoilla, joka luottaa edistyneeseen luonnollisen kielen käsittelyyn ja semanttiseen ymmärrykseen tarjotakseen henkilökohtaisia hakukokemuksia. You.com tarjoaa todella laajan valikoiman malleja – se ei ole vain suosittu GPT-4, Google Gemini tai Claude, vaan myös DBXR tai Zephyr. Vaikka se käyttää kielimalleja kyselyiden tulkitsemiseen kuten Perplexity ja Bing Copilot, You.com erottuu kattavalla hakutoimintojensa valikoimalla.

You.comilla on myös erittäin hyödyllisiä tiloja:

  • Älykäs – ilmainen, perus semanttinen haku,
  • Genius – saatavilla ilmaiseksi 5 kertaa päivässä, enemmän hakemiseen on ostettava tilaus 15 dollarilla vuositilauksesta tai 20 dollarilla kuukausitilauksesta,
  • Tutkimustila – syvälliseen hakuun, analyysiin ja lähteiden vertailuun,
  • Luo – mahdollisuus luoda kuvia.

Kun vertaillaan You.comin hakukykyjä perinteisiin hakukoneisiin, on merkittävä etu käyttäjän aikomuksen ymmärtämisessä ja henkilökohtaisten vastausten tarjoamisessa. On kuitenkin tärkeää huomata, että yksinkertaisissa kyselyissä, kuten tunnetun tiedon tai verkkosivustojen etsimisessä, perinteiset hakukoneet voivat silti olla parempi valinta.

Tekoälyn hakukoneet

Lähde: You.com

Korvaavatko tekoälyn hakukoneet Googlen?

Vaikka tekoälyn hakukoneet, kuten Perplexity, Bing Copilot ja You.com, ovat yhä suositumpia, Googlen korvaaminen hallitsevana toimijana hakukonemarkkinoilla ei tule olemaan helppo tehtävä. Viimeisimpien tietojen mukaan Google hallitsee edelleen yli 90 % maailman hakukonemarkkinoista (https://www.statista.com/statistics/1358006/worldwide-mobile-market-share-of-search-engines/). Tekoälyn hakukoneet puolestaan eivät ole vielä saavuttaneet jättiläistä hakutehokkuuden ja -nopeuden osalta.

Erot tekoälyn hakukoneiden ja Googlen perinteisen hakumallin välillä ovat myös merkittäviä. Google on pitkään ollut enemmän kuin vain verkkosivusto linkkeineen; se on todellinen mini-käyttöjärjestelmä, joka tarjoaa joukon työkaluja ja ominaisuuksia, jotka on integroitu hakuun.

Vaikka tekoälyn hakukoneet paranevat kyselyiden tulkitsemisessa ja vastausten tuottamisessa, Google on edelleen kiistaton mestari tarjoamaan nopeita linkkejä verkkosivustoille, mikä on edelleen hakukoneen ydinominaisuus.

Lisäksi Google kerää valtavia määriä tietoa käyttäjistään, jotta se voi paremmin räätälöidä tuloksia heidän mieltymystensä ja kontekstinsa mukaan.

Kuitenkin tekoäly todennäköisesti ylittää Googlen kyselyissä, jotka sisältävät tietojen synteesiä useista lähteistä tai piilotetun tiedon etsimistä. Kyselyissä, kuten “Miten otan kuvakaappauksen Macissani?”, tekoälyn hakukoneet pystyvät eristämään keskeistä tietoa ja esittämään sen suoraan, kun taas Google usein tarjoilee mainosten viidakkoa ja ei kovin hyödyllisiä tuloksia.

Tekoälyn hakukoneet oppivat jatkuvasti. Mitä enemmän dataa ne saavat, sitä paremmiksi niiden kielimallit ja kyky ymmärtää konteksti kehittyvät. Ajan myötä tämä voi antaa niille etulyöntiaseman Googlen staattisiin hakualgoritmeihin verrattuna. Saattaa myös olla, että Google lopulta tekee SGE:n, Search Generative Experience, laajemmin saataville, yhdistäen tekoälyn voiman Googlen hakukokemukseen.

Tekoälyn hakukoneet

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa