Startuppers

Innovaatio tekoälyn asiantuntijakentällä Puolassa ei olisi mahdollista ilman rohkeita yrittäjiä, jotka pystyvät muuttamaan teoreettiset käsitteet mullistaviksi liiketoimintaratkaisuiksi. Puolan tekoälykentällä on syytä seurata Piotr Sankowskin tai Artur Kurasinskin hankkeita.

Piotr Sankowski on NCBR IDEAS -tutkimuskeskuksen presidentti ja MiM Solutionsin perustaja, yrityksen, joka kehittää tekoälyratkaisuja. Mielenkiintoista on, että Sankowski yhdistää liiketoimintatoimintansa akateemiseen työhön Varsovan yliopistossa, mikä esittelee akateemisen ja liiketoimintayhteisön välistä synergiaa. Hänen toimintaansa kannattaa seurata ymmärtääkseen, miten Puolan tekoäly kehittyy sekä liiketoiminnan että tiukasti tieteellisten näkökulmien kautta.

Artur Kurasiński on yrittäjä, puhuja, pelien ja sarjakuvien kirjoittaja, ja viimeisimpänä, ilmainen johdantokurssi Midjourneyn käytöstä (https://blog.kurasinski.com/2023/06/darmowy_kurs_midjourney_grafika_ai/). Kurasinski on viettänyt kaksi vuosikymmentä tarkkaillen teknologisia ja sosiaalisia trendejä, selittäen ja popularisoiden niitä saavutettavalla tavalla. Hän on usein puhuja maan huipputeknologiatapahtumissa, jakamassa näkemyksiään. Hän on myös yksi Aula Polska -sarjan yrittäjätapaamisten ja Aulery-kilpailun perustajista, joka tukee startupien kehitystä.

Tutkijat

Puolalaiset tutkijat käsittelevät tekoälyä sekä teknologisten ratkaisujen luomisen että tekoälyn roolin tutkimisen ja sen kehityksen eettisten näkökohtien kehittämisen näkökulmasta.

On melko paljon saavutuksia Alexandra Przegalińska:n ansioluettelossa – filosofi, uusien teknologioiden tutkija ja kirjojen “Tekoäly. Epäinhimillinen, Arkkihuman” (Znak, Krakova 2020) tai “Yhteistyöyhteiskunta” (MIT Press, Cambridge, MA, 2020) kirjoittaja. Przegalińska popularisoi tietoa tekoälystä Campus AI -aloitteen ja medioiden – sekä puolalaisten että kansainvälisten – kautta. Hänen laaja asiantuntemuksensa kattaa kestävien teknologioiden, tekoälyn ja käytettävien teknologioiden aiheet.

Tekoälyn kehityksen eettiset näkökohdat ovat puolestaan Dota Szymborska:n alue – tutkija, joka kirjoitti väitöskirjansa autonomisista ajoneuvoista. Szymborska tarjoaa syvällisiä pohdintoja älykkäiden järjestelmien lisääntyvän käytön aiheuttamista dilemmoista, pakottaen yleisön miettimään niiden mahdollisia seurauksia. Hän muuntaa ajatuksensa paitsi tieteellisiin julkaisuisiin myös blogikirjoituksiin ja tieteen popularisointiin.

Puolan tekoälyyhteisön teknologinen auktoriteetti on Alexander Mądry – matemaatikko ja tietojenkäsittelytieteilijä, joka työskentelee tällä hetkellä OpenAI-tiimissä. Mądry on saanut arvostetun Presburger-palkinnon erinomaisista saavutuksista teoreettisessa tietojenkäsittelytieteessä. Hänen työhönsä kuuluu lukuisia tieteellisiä artikkeleita, jotka on julkaistu arvostetuimmissa lehdissä. Aiemmin Wise oli professori tunnetussa Massachusettsin teknologian instituutissa (MIT), jossa hän johti koneoppimisen keskusta. AI experts

Lähde: DALL·E 3, kehotus: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Popularisoijat ja tekoälyasiantuntijat Puolassa

Tekoälyn kehitys riippuu suurelta osin ei vain tieteellisistä menestyksistä, vaan myös yleisestä tietoisuudesta ja sen sosiaalisesta hyväksynnästä. Inspiroivaa materiaalia tekoälystä julkaisee muun muassa Karol Stryja, joka on ollut aktiivinen podcast-markkinoilla vuosia, ansaiten oikeutetusti Puolan tämän tyyppisten lähetysten kummisedän nimen. Hän isännöi 99 Shades of AI -podcastia (https://www.99twarzyai.pl/category/podcast/), jossa hän keskustelee tekoälyn kehittämiseen osallistuvien ihmisten kanssa.

Hän johtaa myös omaa äänitysstudioaan, The Podcast Makers, ja on kansainvälisen #VoiceLunch-liikkeen, joka koostuu keskustelevaan tekoälyyn erikoistuneista ammattilaisista, perustaja. Vuonna 2020 Stryja julkaisi Cathy Pearlin arvostetun kirjan “Designing Voice Interfaces” Puolassa – oppikirjan, jonka on kirjoittanut yksi keskeisistä henkilöistä, jotka ovat vastuussa Googlen ääniohjaimen luomisesta. Voicebot.ai -portaali palkitsi hänet keskustelevaan tekoälyteknologiaan liittyvänä johtajana.

Jowita Michalska – Digitaalisen yliopiston perustaja ja Singularity Groupin lähettiläs Piilaaksossa – on valinnut hieman erilaisen polun. Hänen organisaationsa tekee yhteistyötä sellaisten arvostettujen yliopistojen kanssa kuin MIT, Harvard Business School ja Stanford University, tarjoten koulutusohjelmia uusista teknologioista puolalaisille. Michalska on myös mukana sosiaalisissa aloitteissa, kuten syrjäytyneiden ihmisten kouluttamisessa internetin turvallisuuden ja ekologian alueilla.

Asianajajat

Tekoälyyn perustuvien ratkaisujen toteuttamisessa ajankohtaisen lainsäädännön noudattamisen ja mahdollisten muodollisten ja oikeudellisten seurausten kysymys on olennaista. Tässä asiassa Puolan tekoäly voi laskea erikoisasiantuntijoiden tuen varaan:

  • Klaudia Maciejewska on monialainen ammattilainen – hän on asianajaja, tietosuojavastaava, tuomioistuimen sovittelija sekä tuotepäällikkö ja Currente Research and Development Centerin johtaja. Hänen pääasiallinen erikoisalansa on kuitenkin uusien teknologioiden laki, erityisesti ISO-standardien kehittäminen ja toteuttaminen tekoälyn alalla. Tämän alan keskeinen haaste on ymmärtää sekä tekoälyn teknologiset vivahteet että siihen liittyvät monimutkaiset sosiaaliset, taloudelliset ja eettiset näkökohdat,
  • Samankaltaista asiantuntemusta edustaa Michal Nowakowski – oikeudellinen neuvonantaja, joka on erikoistunut tekoälyjärjestelmien, mukaan lukien koneoppimisen, syväoppimisen ja LLM:n, toteuttamiseen. Yli 12 vuoden ajan Nowakowski on neuvonut suuria rahoitus- ja telekommunikaatioalan toimijoita sekä vähittäiskaupan ja teollisuuden yrityksiä riskienhallinnassa ja uusien teknologioiden toteuttamisen oikeudellisissa näkökohdissa. Hänen työhönsä kuuluu lukuisia akateemisia julkaisuja tekoälyn ja sen sääntelyn alalla,
  • Tekoälyyn perustuvien projektien immateriaalioikeuksien suojauksen asiantuntija on Alexandra Maciejewicz – patenttiasiamies ja tekijänoikeuden ja patentinhallinnan asiantuntija. Hän neuvoo tutkijoita, startup-yrityksiä ja luovien alojen edustajia auttaen heitä mukauttamaan liiketoimintamallejaan lainsäädännön vaatimuksiin. Maciejewicz on myös ensimmäisen e-kirjan yhteiskirjoittaja Puolassa, joka käsittelee generatiivisen tekoälyn oikeudellisia näkökohtia (https://lawmore.pl/ebook/).
AI experts

Lähde: DALL·E 3, kehotus: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tekoälytaiteilijat

Tekoäly ei ainoastaan mullista liiketoimintaa ja tiedettä, vaan sillä on myös merkittävä vaikutus taiteeseen ja luoviin aktiviteetteihin. Taiteilijoiden joukossa, jotka tutkivat tekoälyn vaikutusta todellisuuteen, on David Sypniewski, SWPS-yliopiston lehtori, joka opettaa kursseja sosiaalisesta robotiikasta, luovasta koodauksesta tai tekoälystä taiteessa ja luovissa aktiviteeteissa. Hän on myös mukana HumanTech-keskuksessa ja auttaa järjestämään HumanTech Summitia sen oheishackathonin kanssa. Vuonna 2023 Sypniewski avasi Open Science Labin SWPS-yliopiston muotoilufakultetissa.

Taiteen ja tekoälyn yhdistämisessä pioneerikokeita tekee Agnieszka Pilat – taiteilija, joka asuu ja työskentelee Yhdysvalloissa. Pilatin tunnetuimmat projektit ovat robotit Basia ja Bunny, jotka maalaavat kuvia hänen konsepteidensa mukaan. Nämä futuristiset installaatiot luovat abstrakteja kompositioita kirkkailla taustoilla. Pilat on myös Boston Dynamicsin residenssitaiteilija, yksi maailman innovatiivisimmista teknologiayrityksistä.

AI experts

Lähde: DALL·E 3, kehotus: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tekoälyasiantuntijat – Yhteenveto

Maan tekoälykentän keskeiset henkilöt esittävät erilaisia mutta toisiaan täydentäviä näkökulmia tähän mullistavaan teknologiaan. Puolalaiset tutkijat saavat kansainvälistä tunnustusta pioneerityöstään ja innovatiivisista konsepteistaan. Paikalliset startupit kääntävät rohkeasti teorioita innovatiivisiksi ratkaisuiksi ja tuotteiksi. Asianajajat varmistavat, että tekoälyratkaisut noudattavat sääntöjä ja standardeja, ja popularisoijat tuovat nämä monimutkaiset kysymykset yleisön tietoon ja lisäävät julkista hyväksyntää. Taiteilijoilla on samalla mahdollisuus tutkia uusia luovia mahdollisuuksia, joita tekoäly avaa.

Yllä oleva yleiskatsaus on vain alku pitkälle nimilistalle, joka voitaisiin mainita vastauksena kysymykseen, kuka on kuka Puolan tekoälyssä. On kuitenkin syytä tarkastella tarkemmin näiden henkilöiden toimintaa ja seurata niitä, jotka edistävät tämän alan kehitystä maassamme.

AI experts

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa