AI-transkriptiot – miten se toimii?

Edistysaskeleet tekoälyn alalla yksinkertaistavat merkittävästi ääni- ja videonauhoitusten transkriptioprosessia. Automaattiset transkriptiot hyödyntävät edistyneitä automaattisen puheentunnistuksen (ASR) malleja, luonnollista kielenkäsittelyä (NLP) ja suuria kielimalleja (LLM). Nämä järjestelmät “kuuntelevat” nauhoituksia, tunnistavat sanoja ja jopa kokonaisia lauseita, luoden tarkan tekstimuotoisen transkription keskustelusta.

Tekoälyn transkriptioteknologian jatkuvat parannukset tuovat käyttäjille konkreettisia etuja. Mallit ovat yhä tarkempia, tunnistaen erilaisia aksentteja, murteita ja akustisia ympäristöjä. Koneoppimisen ansiosta järjestelmät mukautuvat teollisuuden tai yrityksen erityispiirteisiin, varmistaen korkealaatuisen transkription.

Esimerkiksi Fireflies AI saavuttaa vaikuttavan transkriptiotarkkuuden 98,86 %, ja se tukee yli 69 kieltä, mukaan lukien puolaa. Tällainen tarkkuus on ratkaisevan tärkeää liiketoimintasovelluksissa, joissa jokaisella yksityiskohdalla voi olla vaikutusta päätöksentekoon. Työkalut kuten Notta voivat transkriboida tiedostoja eri muodoissa – WAV, MP3, M4A, AVI, MP4 ja monia muita. Lisäksi monikielinen ja monimuotoinen tuki tekee AI-transkriptiosta korvaamatonta yrityksille, jotka toimivat globaalilla markkinalla.

Lähde: Pika, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Miten yritykset voivat hyötyä transkription ja tiivistämisen yhdistämisestä?

Onko mielessäsi, miten AI-transkriptiot ja tiivistelmät voivat vaikuttaa liiketoimintaasi? Nämä tehokkaat työkalut ovat sovellettavissa monilla liiketoiminta-alueilla, yksinkertaistaen prosesseja ja lisäämällä tiimien tehokkuutta. Tässä on muutama esimerkki:

  1. Myynti ja asiakaspalvelu. Automaattiset transkriptiot ja tiivistelmät asiakaskeskusteluista tarjoavat arvokkaita näkemyksiä heidän tarpeistaan, huolistaan ja mielipiteistään. Integraatio CRM-järjestelmien kanssa mahdollistaa tämän tiedon helpon jakamisen koko organisaatiossa.
  2. Rekrytointi. AI analysoi ehdokkaiden haastatteluja, tunnistaen keskeiset pätevyydet ja auttaen arvioimaan heidän soveltuvuuttaan tehtävään. Otter.ai jakaa automaattisesti rekrytointitehtäviä, yksinkertaistaen prosessia.
  3. PR ja markkinointi. Podcastien, webinaarien tai haastattelujen transkriptiot tarjoavat arvokasta sisältöä brändiviestintään. Tiivistelmät helpottavat kiinnostavien materiaalien luomista.
  4. Projektinhallinta. Projektikokousten transkriptiot ja tiivistelmät auttavat seuraamaan edistymistä, päätöksiä ja tehtäviä. Notta mahdollistaa sujuvan muistiinpanojen jakamisen ja tiimiyhteistyön.

AI-transkription ja tiivistämisen integroiminen CRM-järjestelmiin, kuten Salesforce tai HubSpot, rikastaa automaattisesti asiakastietopankkia. Tämä tieto voi personoida viestintää, vastata asiakastarpeisiin ennakoivasti ja optimoida myyntiprosesseja, mikä johtaa lisääntyneeseen asiakasuskollisuuteen ja parempaan liiketoimintasuoritukseen.

Riippumatta teollisuudesta tai osastosta, ääni- ja videonauhoitusten käsittelyn automatisointi säästää aikaa, parantaa asiakasymmärrystä ja lisää tiimien tehokkuutta. Siksi on syytä tutkia alla kuvaamiamme saatavilla olevia ratkaisuja.

AI-transkriptiot ja tiivistelmät. Mitä työkaluja käyttää?

Oikean AI-transkriptiotyökalun ja tiivistämisen valinta riippuu organisaatiosi erityistarpeista. Keskeisiä tekijöitä ovat tuetut kielet, tiedostomuodot, integraatio muiden järjestelmien kanssa tai lisäominaisuudet, kuten tunteiden analyysi ja automaattinen merkintä. Katsotaanpa kolmea johtavaa ratkaisua markkinoilla. Ne ovat Notta, Otter ja Fireflies.ai.

Notta

Notta erottuu nauhoitusten tiivistämisessä luomalla tiivistelmiä, jotka korostavat keskeisiä kohtia, päätöksiä ja tehtäviä. Se mahdollistaa muistiinpanojen helpon jakamisen ja yhteistyön tiimin kanssa, kuten transkriptioiden viemisen Wordiin tai tiivistelmien lähettämisen Slackiin. Lisäksi Notta tarjoaa transkriptioiden kääntämisen 41 kielelle.

AI transkripti

Lähde: Notta (https://www.notta.ai/en)

Otter

Otter.ai on tunnettu OtterPilotista, virtuaalisesta avustajasta, joka liittyy online-kokouksiin luodakseen muistiinpanoja automaattisesti. Toinen innovaatio on Otter AI Chat, joka tarjoaa vastauksia ja luo sisältöä kokousnauhoituksista. Otter tarjoaa myös ominaisuuden luoda äänileikkeitä tärkeistä hetkistä keskusteluista.

Fireflies AI

Fireflies AI yksinkertaistaa nauhoitusten hakemista suodattimilla ja aihemerkinnöillä. Se tunnistaa automaattisesti kysymyksiä, vastalauseita tai kilpailijoiden mainintoja. Se mahdollistaa tietopankin luomisen nauhoituksista ja mittarien analysoimisen, kuten puhujien puheaika tai tunne. Fireflies integroituu suosittuihin työkaluihin, kuten Salesforce, Slack tai Zapier. Tässä on lyhyt katsaus keskeisiin ominaisuuksiin ja hinnoitteluun:

Työkalu Transkripti Tiivistelmä Tunteiden analyysi Käännös Integraatiot Hinta
 
Notta
  • Zoom
  • Microsoft Teams
  • Google Meet
  • Webex
  • Dropbox
  • Google Drive
alkaen $20/kuukausi
 
Otter
  • Slack
  • Salesforce
  • HubSpot
  • Amazon S3
  • Snowflake
  • Microsoft SharePoint
alkaen $8.33/kuukausi
 
Fireflies AI
  • Google Meet
  • Zoom
  • Teams
  • Webex
  • Ringcentral
  • Aircall
alkaen $19/kuukausi

Kaikki kolme työkalua laajentavat aktiivisesti ominaisuuksiaan vastaamaan kasvavia liiketoimintavaatimuksia. Notta suunnittelee automaattisen tiivistämisen lisäämistä nauhoitusten teemoista. Otter integroituu Microsoft Teamsiin. Fireflies AI kehittää tiimiviestintäkaavioiden edistynyttä analyysiä.

Valitessasi AI-transkriptiotyökalua ja tiivistämistä, on syytä tarkistaa paitsi yrityksesi nykyiset tarpeet myös arvioida valitun ratkaisun kehitysmahdollisuuksia.

Yhteenveto

Kuinka AI-transkriptiot ja tiivistelmät voivat muuttaa liiketoimintasi kasvoja? Keskeiset havainnot sisältävät:

  • ajansäästöjä kiitos tylsän transkriptioprosessin ja tiivistämisen automatisoinnin,
  • parantunutta viestintää ja tiimiyhteistyötä tekemällä muistiinpanot ja keskeiset näkemykset helposti saataville,
  • syvempää asiakasymmärrystä ja prosessien parantamista nauhoitettujen puheluiden analyysin kautta,
  • monikielinen ja monimuotoinen tuki tarjoaa joustavuutta globaaleille liiketoimintasovelluksille.

Kuitenkin on syytä muistaa tietosuojaan ja turvallisuuteen liittyvät näkökohdat AI-työkalujen käytössä. Varmista, että valittu ratkaisu on yhteensopiva teollisuutesi tietosuojastandardien kanssa.

Pian voimme odottaa kehittyneempiä AI-transkriptiota ja tiivistämistä. Mahdollisia kehityksiä ovat henkilökohtaisten raporttien ja suositusten luominen nauhoituksista, esitysten automaattinen luominen ja tietojen älykäs yhdistäminen eri tietolähteistä yrityksessä.

AI transkripti

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa