Miksi sisällön moderointi on kriittistä liiketoiminnallesi?

Brändin kuvan ja maineen suojaaminen on yksi keskeisistä syistä, miksi yritysten tulisi ottaa sisällön moderointi vakavasti. Sopimattomat tai loukkaavat materiaalit voivat helposti vieraannuttaa asiakkaita, heikentää luottamusta yritykseen ja jättää pysyvän negatiivisen vaikutuksen verkkoon. Ilman asianmukaista moderointia haitallinen sisältö voi levitä nopeasti verkossa.

Kuten lukuisat tapaukset ovat osoittaneet, jopa yksi kiistanalainen julkaisu voi herättää mediakohun. Vuonna 2017 Amazon kohtasi kritiikin aallon, kun sen alustalla esiintyi syvästi häiritsevää sisältöä, joka ylisti natsismia ja holokaustia. Vastaavat skandaalit vaikuttivat brändeihin kuten Walmart, Sears ja Nordstrom, kun niiden verkkokaupat myivät vaatteita, joissa oli rasistisia symboleja. Ilman tehokasta moderointia tämä voi johtaa boikotteihin, taloudellisiin tappioihin ja vakavaan maineen vahingoittumiseen.

Sisällön moderointi auttaa yrityksiä ylläpitämään toivottuja standardeja ja arvoja kaikessa julkaisemassaan materiaalissa. Tämä on erityisen tärkeää nykypäivän digitaalisessa aikakaudessa, jossa yritykset pyrkivät edistämään sitoutuneita verkkoyhteisöjä brändiensä ympärillä. Avoimet keskustelufoorumit ovat helppo kohde roskapostittajille, trolleille ja vihaajille. Asianmukainen moderointi auttaa luomaan turvallisen ja ystävällisen tilan arvokkaille vuorovaikutuksille.

Sisällön moderointimenetelmät

Kun puhutaan sisällön moderoinnista, on tärkeää erottaa kaksi pääasiallista lähestymistapaa – ennakkomoderointi ja jälkikäteismoderointi. Molemmilla on omat etunsa ja haasteensa.

Ennakkomoderointi tarkoittaa sisällön tarkistamista ja hyväksymistä ennen sen julkaisemista. Tämä lähestymistapa mahdollistaa täydellisen hallinnan siitä, mitä brändin nimen alla julkaistaan. Sen haittapuoli on aikaa vievä prosessi, joka viivästyttää sisällön julkaisua. Sosiaalisen median aikakaudella ja brändeiltä odotettavissa olevassa nopeassa reagoinnissa tämä voi olla merkittävä haaste.

Toisaalta jälkikäteismoderointi keskittyy jo julkaistun sisällön tarkistamiseen ja ei-toivottavan materiaalin poistamiseen. Vaikka tämäntyyppinen moderointi ei hidasta julkaisuprosessia, siihen liittyy riski, että sopimaton sisältö kiertää internetissä tietyn ajan ennen kuin siihen puututaan. Tämä voi altistaa brändin kritiikille ja haitallisen materiaalin edelleen leviämiselle.

Molempien menetelmien yhdistäminen vaikuttaa olevan optimaalinen ratkaisu – automaatio tekoälyn avulla voi merkittävästi nopeuttaa ennakkomoderointia, kun taas ihmismoderointijat keskittyvät monimutkaisempiin tapauksiin jälkikäteismoderoinnissa.

Tärkeä huomioitava seikka on päättää, minkä tyyppinen sisältö tulisi moderoida. Tämä voi sisältää:

  • tekstit – esimerkiksi käyttäjien julkaisemmat kommentit,
  • kuvat – tekoälyn kuvantunnistusmahdollisuuksien ansiosta tämä on tullut paljon yksinkertaisemmaksi,
  • videot – joissa tekoälytyökalut ovat yhä tehokkaampia.

Tekoäly sisällön moderoinnissa

Perinteinen, ihmisten tekemä sisällön moderointi on yhä haastavampi tehtävä kaikkialla läsnä olevan sosiaalisen median ja valtavan määrän tuotettua sisältöä aikana. Yhdysvaltain ilmavoimien tutkimuksen mukaan armeijan on tarkistettava joka kuukausi noin 750 000 julkaisua Facebookissa, Twitterissä ja muilla alustoilla. Tällaisen sisällön manuaalinen moderointi olisi äärimmäisen aikaa vievää ja kallista.

Tässä vaiheessa astuvat kuvaan tekoälyyn ja koneoppimiseen perustuvat työkalut. Ne voivat mullistaa moderointiprosessin, sillä ne voivat automatisoida sen ja skaalata sen korkealla tarkkuudella.

Tekoälyn keskeinen etu on sen kyky analysoida välittömästi valtavia määriä tietoa – tekstiä, kuvia, videoita – ja luokitella se tarkasti sopivaksi tai ei-toivotuksi. Lisäksi koneoppimiseen perustuvat järjestelmät paranevat tässä tehtävässä jokaisen käsittelemänsä datan näytteen myötä.

Tekoälytyökalujen käyttöönotto sisällön moderoinnissa mahdollistaa yrityksille prosessin automatisoinnin ja nopeuttamisen. Sen sijaan, että sisältöä tarkistettaisiin manuaalisesti, kehittyneet algoritmit voivat nopeasti tunnistaa mahdollisesti ongelmallisia materiaaleja, mikä säästää aikaa ja rahaa verrattuna perinteisiin menetelmiin.

sisällön moderointi

Lähde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tekoälyyn perustuva sisällön moderointiohjelmisto

Markkinoilla on useita edistyneitä tekoälypohjaisia työkaluja, jotka voivat tehokkaasti auttaa organisaatioita sisällön moderointiprosessissa. Tarkastellaan kahta johtavaa ratkaisua: OpenAI Moderation Endpoint ja ClarifAI.

OpenAI Moderation Endpoint (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation) on OpenAI:n kehittämä sisällön luokitusjärjestelmä, joka on erityisesti suunniteltu tunnistamaan laaja valikoima ei-toivottua tai haitallista sisältöä, kuten väkivaltaa, vihaa, alastomuutta, huumeita tai roskapostia.

Kuinka tämä työkalu toimii? Ensinnäkin käyttäjä lähettää järjestelmälle tekstiä, kuvan tai lyhyen kuvauksen videosta. Tämän jälkeen kehittyneet kieli- ja visiomallit analysoivat tätä sisältöä ei-toivottujen elementtien varalta. Tämän seurauksena käyttäjä saa yksityiskohtaisen raportin, jossa on numeerinen arvio ja luettelo kategoriamerkinnöistä, jotka osoittavat, onko materiaali ei-toivottavaa.

OpenAI Moderationin keskeinen etu on sen skaalautuvuus ja nopeus. Järjestelmä voi tuottaa kymmeniä tuhansia arvioita sekunnissa, mikä mahdollistaa helpon integroinnin jopa suurimpien yritysten tuottamien raskaimmin kuormitettujen tietovirtojen kanssa. Tämän seurauksena tämä ratkaisu mahdollistaa tehokkaan ja kustannustehokkaan sisällön moderoinnin ennennäkemättömällä mittakaavalla.

sisällön moderointi

Lähde: OpenAI (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/quickstart)

Toinen huomionarvoinen tekoälytyökalu moderointiin on ClarifAI (https://www.clarifai.com/). Se erikoistuu kuvien ja videoiden analysoimiseen ja luokitteluun ei-toivottavan tai herkän materiaalin varalta. Tässä käytetty edistynyt tietokonenäköteknologia voi tunnistaa laajan valikoiman aiheita – väkivallasta, huumeista ja pornografiasta aina hienovaraisempiin kysymyksiin, kuten alkoholinkäyttöön tai tupakkaan.

ClarifAI:ta käyttää tänä päivänä satoja yrityksiä ympäri maailmaa, mukaan lukien jättiläiset kuten Canva, P&G ja Humana, tehokkaasti moderointiin kuvia ja videoita. Alusta tarjoaa tekoälymalleja, joita voidaan mukauttaa erityisiin liiketoimintatarpeisiin.

Yhteenveto

Kun yritysten digitaalinen läsnäolo jatkaa kasvuaan ja brändit laajentavat verkkotavoittavuuttaan, julkaistavan sisällön hallinnasta brändin nimissä tulee keskeinen haaste. Tämän sisällön tehokas ja skaalautuva moderointi on välttämätöntä brändin maineen ja kuvan suojaamiseksi.

Tekoälytyökalut, kuten OpenAI Moderation ja ClarifAI, auttavat automatisoimaan ja nopeuttamaan moderointiprosesseja, tarjoten vaikuttavaa tarkkuutta samalla kun kustannuksia vähennetään merkittävästi. Ne mahdollistavat moderoinnin laajentamisen yli sen, mitä pelkästään ihmiset voivat saavuttaa.

Tietenkin tämä ei tarkoita, että ihmismoderointijat tulevat täysin tarpeettomiksi. Heitä tarvitaan edelleen monimutkaisemmissa analyyseissä ja kyseenalaisten tapausten ratkaisemisessa. Kuitenkin yhdistämällä älykkäästi ihmisten ja koneiden kyvyt, yritykset voivat rakentaa todella tehokkaan ja tulevaisuudenkestävän sisällön moderointijärjestelmän.

Tekoälyn käyttöönotto sisällön moderoinnissa on askel, jonka jokaisen modernin brändin tulisi harkita tänään. Se on keskeinen työkalu verkkoturvallisuuden varmistamiseksi, maineen suojaamiseksi ja korkeiden standardien ylläpitämiseksi.

sisällön moderointi

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa