Mikä on Google Genie?

Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/) on DeepMindin kehittämä perustavanlaatuinen maailmamalli. Se on generatiivinen tekoälymalli, joka on koulutettu yli 30 000 tuntia julkisesti saatavilla olevaa 2D-alustapeliä videomateriaalia. Sen keskeinen ominaisuus on kyky luoda täysin interaktiivisia, pelattavia ympäristöjä suoraan yksittäisistä kuvista, valokuvista ja jopa käsin piirretyistä luonnoksista.

Google Genie

Lähde: Genie: Generative Interactive Environments (https://arxiv.org/abs/2402.15391)

Kuinka tämä on mahdollista? Genie käyttää valvomatonta oppimistekniikkaa ympäristön hallintakyvyn hankkimisprosessissa pelkästään videomateriaalin perusteella. Ihmisen toiminnan merkitsemistä ei vaadita. Erityisen toimintakoodausmoduulin avulla se tallentaa hienovaraisia muutoksia peräkkäisten videokehyksien välillä ja kartoittaa ne sisäisiin liikkeen esityksiin, kuten hyppäämiseen tai vasemmalle kääntymiseen. Dynamiikkamalli luo sitten seuraavan kehyksen sekvenssissä koodattujen toimintojen perusteella.

Tämän seurauksena Genie voi luoda täysin hallittavia, interaktiivisia pelimaailmoja mistä tahansa visuaalisesta datasta. Jokainen pelaajan liike tuottaa uuden, ainutlaatuisen kehyksen reaaliajassa, luoden sujuvan, pelattavan istunnon. Tämä on todella suuri innovaatio, joka mahdollistaa kokonaisen interaktiivisen maailman luomisen kuvista tai tekstistä.

Miksi Genie on innovatiivinen?

Genien innovaatio piilee useiden keskeisten elementtien yhdistämisessä yhteen malliin:

  • generatiiviset videomallit, kuten Phenaki (https://phenaki.video/), TECO (https://wilson1yan.github.io/teco/) tai maskvit (https://arxiv.org/abs/2206.11894), jotka voivat ennustaa tulevia kehyksiä sekvenssissä syöttökehysten ja tekstin perusteella, mutta eivät tarjoa aktiivisia hallintamahdollisuuksia,
  • maailmamallit, jotka keskittyvät ennustamaan tulevia ympäristön tiloja agentin toimien perusteella, mutta vaativat ihmisten tarjoamaa dataa,
  • valvomaton oppiminen, joka mahdollistaa Genien oppia sekä ympäristön dynamiikkaa että toimintatilaa pelkästä raakavidedataasta ilman ihmisen toiminnan etikettejä.

Vaikka kukin näistä alueista on tutkittu aiemmin, Genie on ensimmäinen malli, joka yhdistää ne oppiakseen hallittavia ympäristöjä suoraan videomateriaalista. Tämä ennennäkemätön lähestymistapa mallien opettamiseen ilman ihmisen valvontaa on Genien keskeinen innovaatio. Se avaa oven valtavan videomateriaalin käyttämiselle Internetissä tekoälymallien koulutuslähteenä ja purkaa rajoitteita, jotka liittyvät merkittyjen datan rajalliseen saatavuuteen.

Generatiivisten videomallien, maailmamallien ja valvomattoman oppimisen yhdistäminen yhteen ratkaisuun edustaa perustavanlaatuista edistystä tekoälyn kehittämisessä. Genie osoittaa, että kehittyneet tekoälyjärjestelmät voivat oppia monimutkaisia käyttäytymisiä ja ympäristöjä suoraan jäsentämättömästä datasta ilman manuaalista merkitsemistä. Tämä on keskeinen askel kohti todellisen tekoälyn (AGI) saavuttamista.

Google Genie

Lähde: Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/)

Google Genien mahdolliset sovellukset

Google Genien kyvyt ulottuvat paljon pidemmälle kuin videopelien luomiseen. Tämä uraauurtava tekoälymalli voi löytää sovelluksia monilla aloilla:

  • työkalu animaattoreille – lataa vain kuva, luonnos tai lyhyt tekstikuvaus, ja Genie luo johdonmukaisen animaation,
  • rajoittamaton koulutusresurssi tekoälyagenteille – kyvyllään yleistää täysin uusiin alueisiin Genie tarjoaa äärettömän haasteiden poolin, joilla tulevat tekoälyjärjestelmät voivat oppia. Monimuotoisten koulutusympäristöjen puute on tähän asti ollut yksi keskeisistä esteistä yleisten tekoälyagenttien kehittämiselle,
  • fyysiset simulaatiot robotiikassa – tutkimukset ovat osoittaneet, että Genie pystyy paitsi hallitsemaan virtuaalisia robotteja myös toteuttamaan muunneltavien objektien fyysisiä ominaisuuksia. Tämä voisi vaikuttaa merkittävästi robotiikan ja fyysisten simulaatioiden kehittämiseen,
  • sovellukset luovilla aloilla – Genie voi helpottaa interaktiivisten taideinstallaatioiden, virtuaalisten näyttelyiden tai elokuvien luomista. Lataa vain luonnos, ja malli luo täysin hallittavan 3D-maailman, joka on valmis tutkittavaksi.

Kuitenkin tämän teknologian mahdollisia haasteita ja rajoituksia ei tule aliarvioida. Kehityksen nykyvaiheessa Genie toimii parhaiten kapeilla alueilla, kuten 2D-alustapeleissä. Laajentaminen monimutkaisemmille 3D-ympäristöille vaatii lisätutkimusta ja optimointia. Lisäksi on riski, että tätä teknologiaa voitaisiin väärinkäyttää haitallisen tai vaarallisen sisällön luomiseen. On siksi tärkeää kehittää vahva eettinen ja oikeudellinen kehys, joka säätelee tällaisten tekoälymallien kehittämistä ja käyttöä.

Google Genie

Lähde: Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/)

Yhteenveto

Mahdollistamalla täysin interaktiivisten ympäristöjen luomisen suoraan visuaalisesta datasta ilman tarvetta manuaalisesti merkitä toimintoja, Google Genie edustaa todellista läpimurtoa generatiivisessa tekoälyssä. Tämä perustavanlaatuinen maailmamalli antaa voimaa ilmaista kuvastoa pelattavien virtuaalisten todellisuuksien muodossa, joita ihminen tai tekoälyagentti voi tutkia ja hallita.

Genien potentiaali on valtava – työkaluista pelinkehittäjille, rajattomaan koulutusdataan tekoälylle, fyysisiin simulaatioihin robotiikassa. Se on myös tärkeä askel kohti AGI:ta. Kun mallit kuten Genie jatkavat kehittymistään, raja todellisten ja virtuaalisten maailmojen välillä muuttuu yhä joustavammaksi.

Google Genie

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa