Maailmassa, jossa tiedosta on tulossa uusi valuutta, liiketoimintatiedon (BI) työkalut ovat avainasemassa. Mutta onko tekoälyn (AI) lisääminen yhtälöön välttämätöntä vai vain muotitieto? Sukelletaan BI-työkalujen maailmaan ymmärtääksemme, miten AI voi rikastuttaa niitä.

“Sulje ikkuna!” sanottuna tekoälyavustajalle tarkoittaa jotain erilaista, kun työskennellään tekstinkäsittelyohjelmassa ja jotain erilaista, kun istutaan älytoimiston viileässä huoneessa. Sanat “Muistuta minua lähettämään viesti kumppanilleni, kun pääsen kotiin” tarkoittavat jotain erilaista sen mukaan, kuka ne sanoo. Kysymys “Tarvitsenko tänään sateenvarjon?” vaatii sateenvarjon käytön yhdistämistä sateiseen säähän. Kuitenkin virtuaaliavustajan tarkoitus ei ole vain ymmärtää komentoja ja kysymyksiä, vaan ennen kaikkea toimia. Vastaaminen, olipa se sitten äänen tai komennon seuraamisen kautta, vaatii prosessin, joka ei ole vähemmän monimutkainen kuin esitetyn kysymyksen ymmärtäminen. Loppujen lopuksi virtuaaliavustaja on tietokoneohjelma, joka on tehty käyttäytymään kuin ihminen.

Keinoäly auttaa meitä kommunikoimaan laitteidemme kanssa luonnollisen kielen avulla – yksinkertaisesti kysymällä kysymyksiä ja muotoilemalla komentoja. AI-chatbotit, joita kutsutaan myös keskusteluboteiksi tai keskustelu-AI:ksi, ovat keinoälyyn perustuvia tietokoneohjelmia, jotka simuloivat ja käsittelevät ihmiskeskusteluja – kirjoitettuja tai puhuttuja – mahdollistaen ihmisten vuorovaikutuksen digitaalisten laitteiden kanssa ikään kuin he puhuisivat oikean henkilön kanssa. Globaalin chatbot-markkinan arvioidaan saavuttavan 454,8 miljoonan dollarin liikevaihdon vuonna 2027, kun se oli 40,9 miljoonaa dollaria vuonna 2018. Se on todella paljon.

Tänään yritykset käsittelevät valtavia määriä asiakirjoja, joten on syytä harkita myös niiden automatisointia. Automaattinen asiakirjakäsittely, tai Älykäs Asiakirjakäsittely (IDP), on vastaus näihin tarpeisiin. IDP:n avulla voimme skannata, tunnistaa tekstiä, luokitella ja etsiä tietoa asiakirjoista. Mutta mitä työkaluja meidän tulisi valita prosessin tekemiseksi mahdollisimman tehokkaaksi? Jatka lukemista saadaksesi selville!

Globalisaation ja digitaalisen transformaation aikakaudella automaattinen käännös on yhä tärkeämpää monien yritysten menestykselle. Kuvittele tilanne, jossa yrityksesi saa tärkeän asiakirjan saksaksi, ja tarvitset välitöntä käännöstä. Kielelliset esteet voivat muodostua todella vakavaksi esteeksi kansainvälisessä liiketoiminnassa. Siksi konekäännöstyökalut ovat korvaamattomia. Mutta mikä niistä on parempi yrityksellesi? Tiedätkö, minkä konekäännösohjelmiston valita? Pitäisikö sinun käyttää suosittua Google Kääntäjää vai uutta mutta erittäin tehokasta DeepL:ää? Tässä on perusteellinen analyysi.

Vaikka emme aina sitä huomaa, luonnollisen kielen käsittely (NLP) on olennainen osa nykyaikaista liiketoimintateknologiaa. Suuret kielimallit (LLM), jotka ovat tulleet tunnetuiksi ChatGPT:n myötä, ovat osa tätä laajaa kenttää.

Keinoäly liiketoiminnassa varmistaa, että asiakkaasi saa välittömän vastauksen asiakaspalvelusta. Täsmällisesti ajoitetut markkinointiviestit ja aina ajantasaiset tiedot asiakkaan yöllä tilaaman lähetyksen tilasta? Nämä ovat myös tehtäviä tekoälypohjaisille liiketoimintatyökaluille. Mutta miten tekoälyn dynamiikka voi auttaa yritystäsi saavuttamaan markkinamenestystä?

Voiko tekoäly pian lukea ajatuksiamme? Palveleeko tekoälyn olemassaolo ja toiminta ihmisten tarpeita täydellisesti […]

Maailman talousfoorumin lokakuussa 2020 julkaistun Tulevaisuuden työpaikat -raportin mukaan jopa 85 miljoonaa työpaikkaa tullaan korvaamaan […]

Olemme todistamassa neljättä teollista vallankumousta. Se on pääasiallinen voima tekoälyn (AI) kehityksessä. Tekoälyn kasvavat sovellukset […]