Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1) | Tekoäly liiketoiminnassa #2

Voiko tekoäly pian lukea ajatuksiamme? Palveleeko tekoälyn olemassaolo ja toiminta ihmisten tarpeita täysimääräisesti? Vai pyrkiikö tekoäly yhä enemmän itsenäisesti hallitsemaan tekemiämme valintoja, yhä enemmän hallitsemattomasti? Esittämämme kysymykset kuulostavat sci-fi-esseen alulta. Kuitenkin ne ovat varsin todellisia epäilyksiä ja ongelmia, joita kehittäjät ja varhaiset käyttäjät kohtaavat tänään edistyneimpien tekoälyteknologioiden parissa.

Tekoälyn uhkat ja mahdollisuudet liiketoiminnassa – sisällysluettelo:

1. Tekoälyn uhkat ja mahdollisuudet liiketoiminnassa
2. Kyberturvallisuus ja kyberuhkat tekoälylle
3. Turvallisempaa tekoälyn avulla
4. Turvallisuushuolenaiheet
5. Pääsy tietoon ja tekoäly
6. Pääsyn laajentaminen
7. Luotettavuusongelmat
8. Yhteenveto

Tekoälyn toiveet ja uhkat liiketoiminnassa

Tekoälyn soveltaminen liiketoiminnassa herättää suuria toiveita. Tämä sisältää uusia markkinoita ja tuotteita, innovatiivisia palveluja ja tapoja olla yhteydessä asiakkaisiin. Mutta se herättää myös pelkoja, jotka koskevat paitsi yrityksen ja sen alihankkijoiden herkän datan turvallisuutta myös jopa kokonaisen liiketoiminta-alueen tulevaa olemassaoloa.

Tämän päivän artikkelissa tarkastelemme tekoälyn uhkia ja mahdollisuuksia liiketoiminnassa. Keskitymme tekoälyn etuihin ja haittoihin seuraavilla alueilla:

• turvallisuus
• pääsy tietoon

Seuraavassa tekstissä käsittelemme tekoälyn uhkia ja mahdollisuuksia liiketoimintatoiminnassa, jotka liittyvät kustannuksiin sekä nykyisiin ja tuleviin työpaikkoihin.

Kyberturvallisuus ja kyberuhkat tekoälylle

Turvallisuus digitaalisessa maailmassa on yksi herkimmistä aiheista, joita käsitellään tekoälyn osalta. Luotamme siihen, että se analysoi, luo ja jopa päättää yhä tärkeämmistä asioista. Siksi meidän on oltava tietoisia paitsi liiketoiminnan kehittämisen mahdollisuuksista myös tekoälyn soveltamiseen liittyvistä riskeistä.

Turvallisempaa tekoälyn avulla

Tekoälyn käytön ansiosta voimme tavoitella parannettua turvallisuutta, joka perustuu kehittyneisiin käyttäjän tunnistusteknologioihin, jotka ovat suosittuja esimerkiksi verkkopankkiturvallisuudessa. Niiden olennaisia komponentteja ovat järjestelmät:

• äänentunnistus, joka on osa NLP:tä, eli luonnollista kielenkäsittelyä
• kuvantunnistus (tietokonenäkö), erityisesti kasvojen tunnistus

Tekoälyn keskeinen sektori turvallisuuden parantamiseksi liittyy tapahtumien valvontaan, kuten konserteissa tai suurissa urheilutapahtumissa. Tekoäly voi siten suuresti helpottaa massatapahtumien suojeluun osallistuvien yritysten toimintaa. Se ei ainoastaan lyhennä turvallisuustarkastuksen aikaa vertaamalla esitettyä asiakirjaa tai lippua ja sen esittäjän kasvoja. Tekoäly mahdollistaa uhkien tunnistamisen ja henkilöiden paikantamisen, jotka voisivat mahdollisesti aiheuttaa uhkaa, sekä niiden, jotka käyttäytyvät turvallisuus sääntöjen vastaisesti.

Toinen merkittävä mahdollisuus, joka liittyy tekoälypohjaisen turvallisuuden kehittämiseen, on älykkäiden kiinteistöjen tai älykotien valvonta. Ilman tekoälyn apua nämä olisivat alttiita hakkereiden hyökkäyksille, jotka voisivat murtautua järjestelmään ja päästä kotiin esteettä. Tekoälyn avulla reaaliaikainen valvonta on mahdollista, ja se havaitsee toimintoja, jotka voisivat estää sen paljon hienostuneemmalla tavalla kuin esimerkiksi tietokoneella toimiva virustorjuntaohjelma.

Yhä teknologisesti kehittyneempi ja nopeasti kasvava ala on tekoäly, joka mahdollistaa miehittämättömät kaupat. Se yhdistää yleensä kehittyneen valvonnan kirjautuneiden käyttäjien mobiilisovellusten toimintaan. Tällaisen ratkaisun ansiosta on mahdollista tunnistaa kauppaan tuleva asiakas ja huomaamatta skannata ostetut tavarat sekä kerätä maksut palveluista. Ne ovat myös suosittuja muilla aloilla, kuten miehittämättömissä hotelleissa.

Turvallisuushuolenaiheet

Kuitenkin tällaiset tekoälyratkaisut sisältävät tiettyjä riskejä ja uhkia, joita yritysten on otettava huomioon. Vakavin huolenaihe on yksityiskohtaisten tunnistustietojen vuotaminen tai varastaminen, joita palveluntarjoaja kerää.

On myös riskejä, jotka liittyvät uusien tekoälylakejen ja -säädösten puutteeseen. Tämä voi johtaa ennakoimattomiin seurauksiin käyttäjätietojen väärinkäytöstä yrityksiltä, jotka tallentavat niitä hallitsemattomaan valvontaan hallitusviranomaisten toimesta.

Lisäksi on vielä yksi syvällinen huolenaihe, joka liittyy tekoälyn turvallisuuteen neuroteknologiassa. Toisin sanoen potentiaalinen uhka rajapintojen rakentamiselle, jotka mahdollistavat suoran aivo-koneviestinnän aivoaaltojen lukemisen avulla.

Pääsy tietoon ja tekoäly

Se, mikä herättää suurimmat huolet ihmisaivojen yhdistämisestä tekoälyyn, herättää myös suurimmat toiveet pääsystä tietoon ja sen käsittelyn nopeudesta. Ratkaisut, jotka voivat lukea aivoaaltoja, mahdollistavat jo keinotekoisen puheen synteesin tai droneiden ohjauksen. Näin ollen rajapinnat, jotka mahdollistavat koneiden tai lääkinnällisten välineiden toiminnan ajatusten avulla, ovat jo käsillä.

Pääsyn laajentaminen

Helppokäyttöisyys on valtava etu, joka mahdollistaa jokaisen henkilön saumattoman pääsyn tietoon ja koulutukseen. Yksi keskeisimmistä käyttöliittymistä tavalliselle käyttäjälle on äänihakua, jossa kysytään luonnollisesti kysymyksiä ja saadaan vastaavasti vastauksia. Tämä tarkoittaa, että meidän ei tarvitse tuntea erikoistermejä tai kehittyneitä hakukoneita löytääksemme etsimämme tuotteet tai palvelut.

Seuraava virstanpylväs tekoälyavusteisessa tiedonhaussa on kuvahaku. Harvat ihmiset ymmärtävät, kuinka monimutkainen tämä tehtävä on. Kuitenkin sen käyttö tuo konkreettisia etuja liiketoiminnalle, ei vähiten siksi, että se vähentää merkittävästi sijainnin roolia. Kuvahaun avulla voit etsiä samankaltaisia tuotteita valokuvan avulla ilman, että tarvitsee välittää tuotteen kuvausta tietyllä kielellä.

Luotettavuusongelmat

Valitettavasti on myös väistämättömiä riskejä, jotka liittyvät tekoälyavusteiseen tiedonhakuun. Jos tekoälyn on tarkoitus vastata kysymyksiimme tarkasti, meidän on varmistettava, että se saa tietonsa luotettavista lähteistä. Tässä kohtaa nousee esiin tekoälyn oppimistekniikoiden ongelma.

Voimme jakaa sen kolmeen alueeseen:

• tietojen kerääminen, joilla tekoälyä opetetaan,
• tietojen valinta, eli ongelma tiedon totuudenmukaisuuden tarkistamisessa ja esimerkiksi valeuutisten hylkäämisessä,
• tietojen soveltaminen, eli johtopäätökset, jotka tekoäly tekee sille saatavilla olevasta tietojoukosta.

Luotettavuusongelma voidaan havainnollistaa yksinkertaisella esimerkillä. Kuvittele, että tekoäly oppi, miltä kissat näyttävät, väärin valitusta kuvakokoelmasta, jossa kaikki kissat olivat mustia. Tämän seurauksena se päätteli, että kaikki kissat ovat mustia.

Jos käännämme ongelmamme liiketoiminnan alueelle, tekoäly, jota käytetään sijoituspäätösten tekemiseen, voisi oppia väärin valitusta taloustietojoukosta. Esimerkiksi sellaisesta, jossa yritys A:n osakkeen arvo nousee koko ajan. Joten tekoäly määritteli sen osakkeeksi, jonka arvo kasvaa jatkuvasti, joten tällaisessa sijoituksessa ei ole riskiä.

Yhteenveto

Tekoälyn mahdollisuudet liiketoiminnassa sisältävät ensisijaisesti:

• digitaalinen turvallisuus
• kehittynyt valvonta, joka mahdollistaa ei vain vaarallisten tilanteiden estämisen massatapahtumissa, vaan myös miehittämättömien kauppojen toiminnan
• nopea pääsy tietoon
• intuitiivinen ääni- ja kuvahaku

Sen sijaan edellä käsitellyt pääriskit huomioivat:

• herkkien asiakas- ja liiketoimintatietojen varastamisen ja väärinkäytön
• mahdolliset riskit aivo-kone rajapintojen käytössä
• ongelmat tekoälyn antamien vastausten luotettavuudessa

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.