Olemme todistamassa neljättä teollista vallankumousta. Se on pääasiallinen voima tekoälyn (AI) kehityksessä. Tekoälyn kasvavat sovellukset liiketoiminnassa eivät ainoastaan muuta valmistustapaa, vaan myös luovat uusia tuotteita tai palveluja. Kuten aiemmissa teollisissa vallankumouksissa, suurin muutos tapahtuu kuitenkin työmarkkinoilla ja työvoiman jakautumisessa.

Tekoälysovellukset liiketoiminnassa – sisällysluettelo:

  1. Johdanto
  2. Tekoäly ja digitaalinen muutos
  3. Tekoälyyn liittyvät tuotteet ja palvelut
  4. Tekoäly ja ihmistyö
  5. Tekoälysovellukset liiketoiminnassa – yhteenveto

Johdanto

Tänään keskitymme liiketoiminnan alueisiin, joilla tekoälyn vallankumouksellinen vaikutus on kaikkein ilmeisin. Erityisesti haluamme keskustella tekoälyn vaikutuksesta:

  • yritysten toimintaan,
  • tarjottavien tuotteiden ja palveluiden erityispiirteisiin ja tyyppiin, sekä,
  • ihmisten suorittaman työn tyyppiin ja luonteeseen.

Tekoäly ja digitaalinen muutos

Tekoälyn vaikutus yritysten toimintaan on osa laajempaa suuntausta, jota kutsutaan liiketoiminnan digitaaliseen muutokseen, toisin sanoen digitaalisten teknologioiden käyttöönottoon kaikilla liiketoiminnan alueilla.

Useimmissa tapauksissa yritykset soveltavat tekoälyratkaisuja valittujen tehtävien automatisoimiseksi, esimerkiksi personoimaan urakoitsijoille lähetettyjä sähköposteja. Kuitenkin tekoälyä sovelletaan yhä enemmän valvomaan, analysoimaan kattavasti ja lopulta muuttamaan koko organisaatioita.

Tämä on tullut mahdolliseksi erinomaisen analytiikkatyökalujen kehityksen ansiosta, joita kutsutaan myös Business Intelligence -ratkaisuiksi. Ne pystyvät keräämään tietoa liiketoiminnan toiminnasta, kuten päivittäisestä asiakasmäärästä tai palvelun suorittamiseen kuluvaan keskimääräiseen aikaan ja kustannuksiin. Tekoälyä hyödyntävillä liiketoimintatyökaluilla voit myös:

  • visualisoida tietoa luettavassa muodossa,
  • ehdottaa parannusalueita,
  • ennustaa yrityksen kehitykselle suotuisimpia suuntia
Tekoälysovellukset liiketoiminnassa

Toistaiseksi olemme luetelleet alueita, joilla tekoäly tukee ja nopeuttaa liiketoiminnan tehokkuuden parantamiseen tähtäävää päivittäistä työtä. Kuitenkin tekoäly pystyy ehdottamaan ratkaisuja ongelmiin, joiden skaala on toistaiseksi ylittänyt ihmisten kyvyt. Tämä on mahdollista datan analysoinnin nopeuden ja kyvyn nähdä piilotettuja säännönmukaisuuksia ansiosta, joita nykyajan tekoälyllä on. Juuri näiden ominaisuuksien ansiosta tekoäly voi hallita liikennettä koko kaupungissa tai tunnistaa kulumismalleja teollisuuslaitteissa.

Hyvin sovelletut tekoälypohjaiset digitaaliset työkalut voivat hoitaa automatisoituja toistuvia toimistotehtäviä. Se helpottaa myös tuotannon, varastoinnin, myynnin ja jopa toimitusprosessien suunnittelua, optimointia ja robotisaatiota.

Tekoälyyn liittyvät tuotteet ja palvelut

Digitaalisen muutoksen prosessit eivät ainoastaan vaadi asianmukaisten työkalujen käyttöä. Ne johtavat myös uusien tuotteiden ja palveluiden syntymiseen, jotka on suunnattu yrityksille (B2B) ja suoraan asiakkaille (B2C).

Yksi täysin uusi palvelu, joka on syntynyt tekoälyn kehityksen myötä, on AIaaS, eli “tekoäly vuokrattavana”, josta kirjoitimme aiemmassa artikkelissa. Keskustelemme NLP-palveluista, kuten automaattisista käännöksistä, chatbotteista ja asiakirjakäsittelystä erillisissä artikkeleissa. Tänään kuitenkin mainitsemme vain tavoitteen, joka yhdistää ne kaikki: liiketoimintaratkaisujen personointi.

Personointi tarkoittaa erityisten tarjousten luomista, jotka on räätälöity tarkasti asiakkaan tarpeiden mukaan. Ja yksi yleisimmistä tekoälyn sovelluksista B2B-ratkaisuissa on kehittää ja toteuttaa ratkaisuja, jotka on omistettu tietylle yritykselle, kuten:

  • erikoistuneet pilvipohjaiset kirjanpitopalvelut – erilaisten asiakirjojen käsittely,
  • brändäysohjelmisto – sekä luovien ratkaisujen ehdottaminen olemassa olevan brändikirjan puitteissa,
  • verkkokaupan tuki – digitaalisten myyntien sovittaminen olemassa olevaan paperikauppaverkostoon.

Palveluiden ja tuotteiden personointi tekee niiden käsittelystä edullisempaa – koska asiakkaat maksavat vain siitä, mitä he tarvitsevat. Toisaalta se vaatii heidän suostumuksensa kerätä tietoja tuotteesta tai palvelusta, jotta tarkka personointi on mahdollista.

Tekoälysovellukset liiketoiminnassa

Tekoäly ja ihmistyö

Suurin huolenaihe on tekoälysovellusten vaikutus liiketoiminnassa ihmisten tekemään työhön. Tekoälyn ansiosta tarkat ja miehittämättömät järjestelmät ovat olleet saatavilla jo jonkin aikaa muun muassa:

  • etätyön valvontaan,
  • fyysisten myymälöiden toiminnan automatisointiin,
  • teollisuuden robotisaatioon.

Korvataanko tekoäly työntekijöitä, jotka suorittavat yksinkertaisia tehtäviä, kuten tavaroiden pinoamista hyllyille? Tämä on erittäin todennäköistä. Kuitenkin tällä hetkellä ihmisille erittäin yksinkertaiset toiminnot ovat edelleen erittäin haastavia roboteille. Tämä johtuu siitä, että niiden on yhdistettävä monia tekoälyn alueita, kuten kuvankäsittely, liikkuminen fyysisessä tilassa ja suunnittelu. Toisin sanoen, vaaditaan erittäin kehittynyttä multimodaalista tekoälyä, jotta voidaan napata ja tarkasti sijoittaa eri painoisia, kokoisia ja haurausasteisia tuotteita hyllylle.

Korvataanko tekoäly digitaalisessa ympäristössä työskentelevät ihmiset? Tällä hetkellä tekoälyt voivat antaa älykkäitä vastauksia luonnollisella kielellä esitettyihin kysymyksiin. Ne luovat silmää miellyttäviä kuvia ja kirjoittavat personoituja tekstejä. Mutta niiden tulokset – vaikka usein yllättäviä ja mielenkiintoisia – ovat edelleen ei toistettavia ja vaativat ihmisen valvontaa. Siksi toistaiseksi käsittelemme niitä työkaluna luojien työn tukemiseksi, ei uhkana heille. Kuitenkin neljäs vallankumous on myös tulossa luoville aloille kiihtyvällä vauhdilla – alueelle, jossa tekoäly kasvaa eksponentiaalisesti.

Varmasti tekoäly on uskomaton työkalu:

  • työtehokkuuden parantamiseen,
  • keskittymiseen luovaan työhön toistuvien tehtävien suorittamisen sijaan,
  • tietopohjaisten kasvustrategioiden kehittämiseen.

Tekoälysovellukset liiketoiminnassa – yhteenveto

Tekoälysovellusten kenttä liiketoiminnassa laajenee joka päivä. Digitaalisen liiketoiminnan muutoksesta uusiin tuotteisiin ja palveluihin, syvällisiin muutoksiin työpaikalla. Muutoksen laajuus mahdollistaa puhumisen neljännestä teollisesta vallankumouksesta – olemme vasta sen alussa.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa