Konekäännös liiketoimintaan – sisällysluettelo:
Mitä on neurokielikäännös?
Neurokielikäännös on edistynyt käännösmuoto, joka käyttää syviä neuroverkkoja tekstin analysoimiseen ja kääntämiseen. Toisin kuin aiemmat menetelmät, jotka käänsivät tekstiä asetettujen sääntöjen tai tilastojen mukaan, neurokielikäännös analysoi kokonaisia lauseita ottaen huomioon kontekstin. Sitä käyttävät huipputeknologiat, kuten Google Kääntäjä, DeepL, Microsoft Translator ja Yandex.
Konekäännöksen edut ja haitat
Konekäännöksen pääetu on sen kyky luoda sujuvampia ja luonnollisempia käännöksiä. Esimerkiksi, kun aikaisemmat versiot Google Kääntäjästä käänsivät jokaisen sanan erikseen, nykyaikaiset neuroteknologiat voivat tulkita sanan oikein kontekstissa. Haittapuolena on kuitenkin tarve pääsyyn valtaviin tietokantoihin ja kehittyneeseen laskentatehoon.
Google Kääntäjä. Suosituin valinta
Google Kääntäjä, joka lanseerattiin vuonna 2006, perusti aluksi toimintansa tilastollisiin menetelmiin. Kuitenkin investointien ansiosta neuroteknologiaan käännösten laatu on parantunut merkittävästi. Tukea yli 130 kielelle, Google Kääntäjä voi kääntää:
- tekstejä – kun ne liitetään kääntäjäikkunaan verkkoselaimessa,
- kuvia – erityisen hyödyllinen käännettäessä kieliä, jotka käyttävät erilaista merkintätapaa kuin kieli, johon käännetään; tukee .jpg, .jpeg ja .png -muotoja,
- tekstifilejä – .docx, .pdf, .pptx ja .xlsx -muodoissa
- kokonaisia verkkosivuja – liittämällä sivun osoite, käännetty teksti pysyy alkuperäisessä paikassaan.
Se on myös integroitu moniin Google-palveluihin, kuten Chrome-selaimeen ja Google Docs -palveluun, mikä tekee siitä helposti käyttäjien saataville ympäri maailmaa. Voit myös käyttää API:a, mikä tarkoittaa, että voit käyttää Google Kääntäjää automaattisesti kääntääksesi sivustosi tai sovelluksesi.
Google Kääntäjä on saatavilla verkkosivustolla, Android- ja iOS-alustoilla. Yksi Google Kääntäjän käytännöllisimmistä ominaisuuksista on verkkosivujen kääntäminen URL-osoitteen kautta, jota sen kilpailija, DeepL, ei tarjoa.
DeepL. Konekäännöksen nouseva tähti
DeepL on nopeasti saanut tunnustusta kyvystään toimittaa korkealaatuisia käännöksiä kilpailijoihinsa verrattuna. DeepL kouluttaa neuroverkkojaan Linguee-tietokannan avulla, mikä mahdollistaa tarkemmat käännökset. Se tukee tällä hetkellä 28 kieltä ja tarjoaa ainutlaatuisia ominaisuuksia, kuten käännösluettelon ja sävyn mukauttamisen.
Lisäksi DeepL tarjoaa maksullisen Pro-version, joka tarjoaa lisäominaisuuksia, kuten suuremman merkkirajan ja API-pääsyn. Se on saatavilla verkkosivustolla, työpöydällä (Mac ja Windows), Android- ja iOS-alustoilla.
Google Kääntäjä vs DeepL. Vertailu
Vaikka molemmat alustat käyttävät neuroteknologiaa, ne eroavat useissa keskeisissä asioissa.
- Käännöksen tarkkuus – DeepL saa yleensä parempia tuloksia kuin Google Kääntäjä sokkotesteissä, erityisesti eurooppalaisten kieliparien osalta. Käännösten arviointitesteissä DeepL:llä oli usein paremmat käännöstulokset. Lisäksi DeepL:n käännökset ovat luonnollisempia, erityisesti eurooppalaisilla kielillä.
- Tukevat kielet – Google Kääntäjä tukee yli 130 kieltä, mikä tekee siitä voittajan tässä kategoriassa. Sen sijaan DeepL tukee vain yli 30 kieltä. Vaikka molemmat palvelut kattavat suosittuja kieliä, Google Kääntäjä tarjoaa enemmän vaihtoehtoja vähemmän suosittuille kielille.
- Integraatiot/Vaihtoehdot – Molemmat palvelut tarjoavat verkkoliittymiä satunnaiseen kääntämiseen. DeepL tarjoaa työpöytäsovelluksen Windowsille ja macOS:lle, kun taas Google Kääntäjä ei. Molemmilla on mobiilisovelluksia. Verkkokäännöksille molemmat tarjoavat API-palveluja.
- Hinta – Sekä Google Kääntäjä että DeepL tarjoavat ilmaisia verkkoversioita. API:a käytettäessä molemmilla on ilmainen raja, joka on enintään 500 000 merkkiä kuukaudessa. Google Kääntäjä veloittaa 20 dollaria miljoonasta merkistä, kun ilmainen raja ylitetään, kun taas DeepL:llä on kiinteä hinta 5,49 dollaria kuukaudessa plus 25 dollaria miljoonasta merkistä.
5 käyttötarkoitusta automaattiselle kääntäjälle liiketoiminnassa
Nykyajan yritykset hyödyntävät yhä enemmän automaattisia käännöksiä. Niiden ansiosta on mahdollista kääntää asiakirjoja, verkkosivustoja tai viestintää eri maiden asiakkaiden kanssa nopeasti ja tehokkaasti.
- Asiakirjojen automaattinen käännös
- Verkkosivujen ja sovellusten lokalisointi
- Reaaliaikainen äänenkäännös
- Kuvan ja videon tekstin automaattinen käännös
Liiketoimintamaailmassa, jossa aika on rahaa, käännöksen nopeus on avainasemassa. Kuvittele monikansallinen yritys, joka saa päivittäin satoja asiakirjoja eri kielillä. Sen sijaan, että odottaisit päiviä tai viikkoja kääntäjää, voit hyödyntää DeepL:ää tai Google Kääntäjää nopeaa käännöstä ja alustavaa analyysiä varten.
Tänä päivänä monikielinen verkkonäkyvyys on avain globaalille menestykselle. Automaattisen konekäännöksen avulla yritykset voivat helposti ja nopeasti lokalisoida verkkosivustonsa ja sovelluksensa eri markkinoille.
Tällä teknologialla on suuri potentiaali, erityisesti matkailu- ja majoitusalalla. Kuvittele hotelli, joka käyttää reaaliaikaista äänenkäännöstä kommunikoidakseen eri maiden vieraiden kanssa. Tämä ei ainoastaan paranna asiakaskokemusta, vaan avaa myös ovet kansainvälisille asiakkaille.
Sosiaalisen median aikakaudella videosisältö on kuningas. Automaattisen tekstityskäännöksen avulla yritykset voivat helposti mukauttaa videosisältönsä eri markkinoille. Tämä ei ainoastaan lisää näkyvyyttä, vaan myös sitouttaa kansainvälisiä yleisöjä.

Yhteenveto. Automaattisen käännöksen nykytila ja tulevaisuus
Automaattinen käännös on tullut erottamattomaksi osaksi liiketoimintaa globalisaation aikakaudella. Valinta Google Kääntäjän ja DeepL:n välillä riippuu yrityksen erityistarpeista. Yksi asia on varma: Konekäännösteknologia tulee jatkamaan kehittymistään, tarjoten yhä parempia ratkaisuja liiketoimintaan.
Tulevaisuudessa voimme odottaa konekäännöksen toimivan yhä kehittyneemmissä sovelluksissa, kuten reaaliaikaisessa käännöksessä videokonferenssien aikana tai jopa ajatusten automaattisessa käännöksessä suoraan kielelle, jolla haluamme kommunikoida, käyttäen aivo-tietokone-liittymiä.
Lue lisää tekoälystä liiketoiminnassa
Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa