Mitä on neurokielikäännös?

Neurokielikäännös on edistynyt käännösmuoto, joka käyttää syviä neuroverkkoja tekstin analysoimiseen ja kääntämiseen. Toisin kuin aiemmat menetelmät, jotka käänsivät tekstiä asetettujen sääntöjen tai tilastojen mukaan, neurokielikäännös analysoi kokonaisia lauseita ottaen huomioon kontekstin. Sitä käyttävät huipputeknologiat, kuten Google Kääntäjä, DeepL, Microsoft Translator ja Yandex.

Konekäännöksen edut ja haitat

Konekäännöksen pääetu on sen kyky luoda sujuvampia ja luonnollisempia käännöksiä. Esimerkiksi, kun aikaisemmat versiot Google Kääntäjästä käänsivät jokaisen sanan erikseen, nykyaikaiset neuroteknologiat voivat tulkita sanan oikein kontekstissa. Haittapuolena on kuitenkin tarve pääsyyn valtaviin tietokantoihin ja kehittyneeseen laskentatehoon.

Google Kääntäjä. Suosituin valinta

Google Kääntäjä, joka lanseerattiin vuonna 2006, perusti aluksi toimintansa tilastollisiin menetelmiin. Kuitenkin investointien ansiosta neuroteknologiaan käännösten laatu on parantunut merkittävästi. Tukea yli 130 kielelle, Google Kääntäjä voi kääntää:

  • tekstejä – kun ne liitetään kääntäjäikkunaan verkkoselaimessa,
  • kuvia – erityisen hyödyllinen käännettäessä kieliä, jotka käyttävät erilaista merkintätapaa kuin kieli, johon käännetään; tukee .jpg, .jpeg ja .png -muotoja,
  • tekstifilejä – .docx, .pdf, .pptx ja .xlsx -muodoissa
  • kokonaisia verkkosivuja – liittämällä sivun osoite, käännetty teksti pysyy alkuperäisessä paikassaan.

Se on myös integroitu moniin Google-palveluihin, kuten Chrome-selaimeen ja Google Docs -palveluun, mikä tekee siitä helposti käyttäjien saataville ympäri maailmaa. Voit myös käyttää API:a, mikä tarkoittaa, että voit käyttää Google Kääntäjää automaattisesti kääntääksesi sivustosi tai sovelluksesi.

Google Kääntäjä on saatavilla verkkosivustolla, Android- ja iOS-alustoilla. Yksi Google Kääntäjän käytännöllisimmistä ominaisuuksista on verkkosivujen kääntäminen URL-osoitteen kautta, jota sen kilpailija, DeepL, ei tarjoa.

DeepL. Konekäännöksen nouseva tähti

DeepL on nopeasti saanut tunnustusta kyvystään toimittaa korkealaatuisia käännöksiä kilpailijoihinsa verrattuna. DeepL kouluttaa neuroverkkojaan Linguee-tietokannan avulla, mikä mahdollistaa tarkemmat käännökset. Se tukee tällä hetkellä 28 kieltä ja tarjoaa ainutlaatuisia ominaisuuksia, kuten käännösluettelon ja sävyn mukauttamisen.

Lisäksi DeepL tarjoaa maksullisen Pro-version, joka tarjoaa lisäominaisuuksia, kuten suuremman merkkirajan ja API-pääsyn. Se on saatavilla verkkosivustolla, työpöydällä (Mac ja Windows), Android- ja iOS-alustoilla.

Google Kääntäjä vs DeepL. Vertailu

Vaikka molemmat alustat käyttävät neuroteknologiaa, ne eroavat useissa keskeisissä asioissa.

  • Käännöksen tarkkuus – DeepL saa yleensä parempia tuloksia kuin Google Kääntäjä sokkotesteissä, erityisesti eurooppalaisten kieliparien osalta. Käännösten arviointitesteissä DeepL:llä oli usein paremmat käännöstulokset. Lisäksi DeepL:n käännökset ovat luonnollisempia, erityisesti eurooppalaisilla kielillä.
  • Tukevat kielet – Google Kääntäjä tukee yli 130 kieltä, mikä tekee siitä voittajan tässä kategoriassa. Sen sijaan DeepL tukee vain yli 30 kieltä. Vaikka molemmat palvelut kattavat suosittuja kieliä, Google Kääntäjä tarjoaa enemmän vaihtoehtoja vähemmän suosittuille kielille.
  • Integraatiot/Vaihtoehdot – Molemmat palvelut tarjoavat verkkoliittymiä satunnaiseen kääntämiseen. DeepL tarjoaa työpöytäsovelluksen Windowsille ja macOS:lle, kun taas Google Kääntäjä ei. Molemmilla on mobiilisovelluksia. Verkkokäännöksille molemmat tarjoavat API-palveluja.
  • Hinta – Sekä Google Kääntäjä että DeepL tarjoavat ilmaisia verkkoversioita. API:a käytettäessä molemmilla on ilmainen raja, joka on enintään 500 000 merkkiä kuukaudessa. Google Kääntäjä veloittaa 20 dollaria miljoonasta merkistä, kun ilmainen raja ylitetään, kun taas DeepL:llä on kiinteä hinta 5,49 dollaria kuukaudessa plus 25 dollaria miljoonasta merkistä.

5 käyttötarkoitusta automaattiselle kääntäjälle liiketoiminnassa

Nykyajan yritykset hyödyntävät yhä enemmän automaattisia käännöksiä. Niiden ansiosta on mahdollista kääntää asiakirjoja, verkkosivustoja tai viestintää eri maiden asiakkaiden kanssa nopeasti ja tehokkaasti.

  1. Asiakirjojen automaattinen käännös
  2. Liiketoimintamaailmassa, jossa aika on rahaa, käännöksen nopeus on avainasemassa. Kuvittele monikansallinen yritys, joka saa päivittäin satoja asiakirjoja eri kielillä. Sen sijaan, että odottaisit päiviä tai viikkoja kääntäjää, voit hyödyntää DeepL:ää tai Google Kääntäjää nopeaa käännöstä ja alustavaa analyysiä varten.

  3. Verkkosivujen ja sovellusten lokalisointi
  4. Tänä päivänä monikielinen verkkonäkyvyys on avain globaalille menestykselle. Automaattisen konekäännöksen avulla yritykset voivat helposti ja nopeasti lokalisoida verkkosivustonsa ja sovelluksensa eri markkinoille.

  5. Reaaliaikainen äänenkäännös
  6. Tällä teknologialla on suuri potentiaali, erityisesti matkailu- ja majoitusalalla. Kuvittele hotelli, joka käyttää reaaliaikaista äänenkäännöstä kommunikoidakseen eri maiden vieraiden kanssa. Tämä ei ainoastaan paranna asiakaskokemusta, vaan avaa myös ovet kansainvälisille asiakkaille.

  7. Kuvan ja videon tekstin automaattinen käännös
  8. Sosiaalisen median aikakaudella videosisältö on kuningas. Automaattisen tekstityskäännöksen avulla yritykset voivat helposti mukauttaa videosisältönsä eri markkinoille. Tämä ei ainoastaan lisää näkyvyyttä, vaan myös sitouttaa kansainvälisiä yleisöjä.

konekäännös

Yhteenveto. Automaattisen käännöksen nykytila ja tulevaisuus

Automaattinen käännös on tullut erottamattomaksi osaksi liiketoimintaa globalisaation aikakaudella. Valinta Google Kääntäjän ja DeepL:n välillä riippuu yrityksen erityistarpeista. Yksi asia on varma: Konekäännösteknologia tulee jatkamaan kehittymistään, tarjoten yhä parempia ratkaisuja liiketoimintaan.

Tulevaisuudessa voimme odottaa konekäännöksen toimivan yhä kehittyneemmissä sovelluksissa, kuten reaaliaikaisessa käännöksessä videokonferenssien aikana tai jopa ajatusten automaattisessa käännöksessä suoraan kielelle, jolla haluamme kommunikoida, käyttäen aivo-tietokone-liittymiä.

Lue lisää tekoälystä liiketoiminnassa

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa