AI-virtuaaliassistentti - sisällysluettelo
- Mikä on tekoälyavustaja?
- Miten tekoälyavustaja voi auttaa liiketoimintaasi?
- Apple Siri - virtuaaliavustajan liiketoimintasovellukset
- Google Assistant - tekoälyavustaja liiketoimintaan
- Amazon Alexa - tekoäly yrityksille
- Siri, Alexa vai Google Assistant - Kumman palkkaat yrityksellesi?
- Yhteenveto. Tulevaisuus tekoälyavustajilla liiketoiminnassa
Mikä on virtuaaliassistentti?
Nykyajan liiketoiminta nojaa yhä enemmän teknologiaan, ja tekoälyyn perustuvat virtuaaliassistentit ovat muuttumassa olennaiseksi osaksi tätä ekosysteemiä. Tekoälyvirtuaaliassistentti, tai tietokoneohjelma, joka voi suorittaa tehtäviä puolestamme, ei ole vain työkalu, joka tekee jokapäiväisestä työstä hallittavampaa, vaan myös avain tulevaan menestykseen. Mutta miten tarkalleen ottaen nämä työkalut voivat auttaa liiketoimintaasi?
Tekoälyyn perustuva virtuaaliassistentti on niin sanottu ohjelmistovirkailija. Tämä johtuu siitä, että se on ohjelma, joka voi suorittaa erilaisia tehtäviä tai palveluja käyttäjälle sen perusteella, mitä tietoja sille annetaan, kuten yhteystietoluettelo tai oletussovellukset, komennot tai kysymykset, mukaan lukien ääni. Tällaiset teknologiat sisältävät usein chatbotien ja voicebotien kyvyt simuloida ihmiskeskustelua helpottaakseen vuorovaikutusta käyttäjien kanssa.
Esimerkki on, kun yrittäjällä on tekoälyassistentti, joka aikatauluttaa automaattisesti tapaamisia asiakkaiden kanssa. Tämä säästää aikaa, joka voidaan käyttää muihin, monimutkaisempiin tehtäviin.
Virtuaaliassistentit ovat jo muuttuneet olennaiseksi osaksi tekoälyn liiketoimintaekosysteemiä, mahdollistaen työntekijöiden suorittaa laajan valikoiman tehtäviä – tapaamisten aikatauluttamisesta työn organisointiin ja monotonisten päivittäisten tehtävien automatisointiin. Tekoälypohjainen virtuaalinen liiketoiminta-assistentti ei siis ole enää vain futuristinen visio, vaan todellisuus, joka muuttaa liiketoiminnan harjoittamisen tapaa.
Applen Siri, Google Assistant ja Amazon Alexan virtuaaliassistentit eivät ole vain apulaisiamme, vaan myös kriittisiä työkaluja yritysten kehittämisessä. Mutta miten tarkalleen ottaen nämä työkalut voivat auttaa liiketoimintaasi?
Miten tekoälyvirtuaaliassistentti voi auttaa liiketoimintaasi?
Tekoälyvirtuaaliassistentit tunnetaan monipuolisista sovelluksistaan. Ne toimivat hyvin sekä yksityisten asioiden järjestämisessä että liiketoiminnan pyörittämisessä. Joitakin tärkeimpiä liiketoimintasovelluksia ovat:
- Tehtävien automatisointi – Tekoälyassistentit voivat automaattisesti suorittaa rutiinitehtäviä, kuten tapaamisten varaamista, määräaikojen muistuttamista tai usein kysyttyihin asiakaskysymyksiin vastaamista.
- Asiakaskokemusten personointi – Tietojen analysoimisen ja aiemmista vuorovaikutuksista oppimisen avulla tekoälyassistentit voivat tarjota asiakkaille henkilökohtaisia vastauksia ja suosituksia.
- Tiimituki – Google Assistant voi auttaa työntekijöitä järjestämään päivänsä, muistuttamalla tulevista tapaamisista tai auttamalla heitä pääsemään nopeasti tarvitsemaansa tietoon.
- Integraatio muiden työkalujen kanssa – Tekoälyassistentit voidaan integroida muihin liiketoimintatyökaluihin, kuten CRM- ja projektinhallintajärjestelmiin.
- 24/7 saatavuus – Tekoälyassistentit ovat saatavilla ympäri vuorokauden, mikä tarkoittaa, että asiakkaasi voivat saada tukea milloin tahansa.
- Tuotekehitys – Digitaalisen tuotteen tai älylaitteen integroiminen tekoälyassistenttien kanssa voi tuoda monia etuja. Esimerkiksi, jos yrityksesi tarjoaa kirkasta valaistusta, integraatio Alexan kanssa mahdollistaa asiakkaiden hallita valoja äänikomennoilla. Tämä tekee tuotteesta houkuttelevamman ja toimivamman käyttäjille.
Apple Siri – virtuaaliassistentin liiketoimintasovellukset
Käsky “Hei Siri!”, ääni komento, joka aktivoi Applen tekoälyassistentin, on jopa elänyt kuullakseen laulun, jonka nimi on sama, esitettynä Salemilese. Siri on saatavilla iPhoneissa, iPadeissa, Mac-tietokoneissa, Apple Watchissa ja HomePodissa. Integroimalla muihin sovelluksiin ja palveluihin Apple-laitteilla, Siri voi auttaa suorittamaan erilaisia liiketoimintatehtäviä. Esimerkiksi yrittäjä voi pyytää Siriä muistuttamaan häntä tulevasta asiakastapaamisesta tai tarkistamaan sään ennen tärkeää liikematkaa. Siri voi myös auttaa automatisoimaan tehtäviä, kuten viestien lähettämistä tiimille tai konferenssihuoneen varaamista äänikomennoilla.

Google Assistant – tekoälyassistentti liiketoimintaan
Google Assistantilla on 500 miljoonaa käyttäjää ympäri maailmaa. Saatavilla Android-laitteilla, älykaiuttimilla ja älynäytöillä, se tarjoaa laajan valikoiman toimintoja.
Liiketoiminnalle Google Assistant voi auttaa työn järjestämisessä tarjoamalla liikennetietoja ennen tärkeää tapaamista tai tukemalla sinua pääsemään nopeasti liiketoimintatietoihin. Esimerkiksi, jos yrityksesi käyttää Google Workspacea, Assistant voi auttaa sinua järjestämään tapaamisia, etsimään sähköposteja tai luomaan asiakirjoja äänikomennoilla.

Amazon Alexa – tekoäly yrityksille
Alexa, Amazonin suosittu tekoälyassistentti, sai ensiesityksensä vuonna 2014. Se voi suorittaa yksinkertaisia laskelmia ja vastata kysymyksiin yleisistä aiheista. Se tunnetaan ääni vuorovaikutuksistaan ja reaaliaikaisesta tiedon toimituksesta. Se on suunniteltu toimimaan Amazonin laitteiden, kuten Echo ja Fire TV, kanssa.
Alexa voi auttaa yrityksiä automatisoimaan erilaisia tehtäviä, kuten älylaitteiden hallintaa toimistossa tai ajankohtaisen markkinatiedon tarjoamista. Esimerkiksi, Alexaa voidaan käyttää hotelleissa valaistuksen tai ilmastoinnin automaattiseen hallintaan vierashuoneissa. Lisäksi Alexaa voidaan integroida erilaisiin liiketoimintasovelluksiin työn paremman organisoinnin ja asiakaskommunikaation tueksi.

Siri, Alexa vai Google Assistant – Minkä virtuaaliassistentin pitäisi valita liiketoimintaasi?
Oikean tekoälyassistentin valinta voi olla ratkaisevan tärkeää liiketoimintasi menestykselle. Jokaisella on omat ainutlaatuiset ominaisuutensa, jotka voivat olla enemmän tai vähemmän hyödyllisiä eri liiketoimintayhteyksissä. Tässä on vertailu kolmen suosituimman tekoälyassistentin – Siri, Alexa ja Google Assistant – välillä.
- Vasteaika – Alexa vaatii erityisiä lauseita tullakseen ymmärretyksi, kun taas Google Assistant toimii paremmin kontekstin kanssa. Siri tunnetaan luonnollisen kielen käsittelystään, mikä mahdollistaa “inhimillisemmän” keskustelun.
- Taidot ja toiminnot – Alexalla on laaja valikoima “taitoja”, joita voidaan lisätä, kun taas Google Assistant tarjoaa “toimintoja”. Vaikka Alexalla on enemmän taitoja, Google Assistant tarjoaa kehittyneempiä ominaisuuksia, kuten kielikäännöksiä ja tapaamisten varaamista.
- Tietopohja – Alexa käyttää monia lähteitä, kuten IMDb ja Wikipedia, kun taas Google Assistant käyttää Google-hakua, mikä antaa sille pääsyn valtavaan määrään tietoa.
- Monikielisyys – Siri tukee enemmän kieliä kuin Alexa, tarjoten kattavamman kokemuksen käyttäjille, jotka puhuvat muita kieliä kuin englantia.
- Integroitu palvelut – Sekä Alexa että Google Assistant tarjoavat integraatiota monenlaisten palveluiden kanssa, kuten musiikin toistaminen ja haku, videotoisto tai jopa toistuvat ostokset, mikä voi olla erittäin hyödyllistä yritykselle, joka täydentää säännöllisesti varastoaan.
- Integroitu laitteet – Google Assistant on rakennettu moniin kolmansien osapuolten laitteisiin, kun taas Siri on saatavilla vain Apple-laitteilla. Alexa on saatavilla Amazonin laitteilla, mutta myös joillakin Android-puhelimilla ja älykaiuttimilla. Tämä on syytä pitää mielessä, kun valitset yleistä tekoälyassistenttia liiketoimintaan.
- Suorituskyvyn erot – Google Assistant on tarkempi ja tarjoaa paremman integraation IFTTT:n kanssa, kun taas Siri on enemmän “keskustelullinen” ja käsittelee luonnollista kieltä paremmin.
Joten miten valitset parhaan tekoälyassistentin? Jos sinulla on Android-laite ja arvostat tarkkuutta, Google Assistant voi olla paras valinta sinulle. Jos käytät Applea ja arvostat luonnollista kielen käsittelyä, valitse Siri. Jos sinulla on Amazon-laite ja haluat hyödyntää ostamista Amazonissa, valitse Alexa.

Yhteenveto. Tekoälyassistenttien tulevaisuus liiketoiminnassa
Kun teknologia kehittyy, tekoälyassistentit tulevat näyttelemään yhä tärkeämpää roolia liiketoimintamaailmassa. Niiltä odotetaan yhä kehittyneempiä toimintoja, kuten tunteiden tunnistamista, älylaitetukea ja yhä monimutkaisempia vuorovaikutuksia asiakkaiden kanssa.
Yrityksille, jotka haluavat olla innovaation eturintamassa, investointi tekoälyteknologiaan ja virtuaaliassistentteihin tulee olemaan ratkaisevan tärkeää tulevaisuuden menestykselle.
Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa