Maailman talousfoorumin lokakuussa 2020 julkaistun Tulevaisuuden työpaikat -raportin mukaan jopa 85 miljoonaa työpaikkaa korvataan tekoälyn ohjaamilla koneilla vuoteen 2025 mennessä. Vastineeksi luodaan 97 miljoonaa uutta työpaikkaa niiden tilalle. Kuitenkin ne vaativat täysin erilaisia taitoja. Mitä muutoksia meitä odottaa? Mitä mahdollisuuksia ja uhkia tekoälyn käytöstä liiketoiminnassa syntyy? Tänään keskitymme tekoälyn vaikutukseen työllisyyteen sekä liiketoiminnan kustannuksiin.

Tekoälyn uhkat ja mahdollisuudet liiketoiminnassa – sisällysluettelo:

  1. Tekoälyn uhkat ja mahdollisuudet liiketoiminnassa
  2. Työpaikat tekoälyn aikakaudella
  3. Huolenaiheet
  4. Mahdollisuudet
  5. Tekoälyä hyödyntävän liiketoiminnan kustannukset
  6. Liiketoiminnan ennakoimisen ja digitalisoimisen helpottaminen
  7. Innovaatioiden kustannukset
  8. Tekoälyn uhkat ja mahdollisuudet liiketoiminnassa – yhteenveto

Tekoälyn uhkat ja mahdollisuudet liiketoiminnassa

Miltä työpaikat näyttävät, kun tekoälyn käyttö yleistyy entisestään? Miten tekoälyn kehitys jo vaikuttaa? Ja miten tekoäly vaikuttaa liiketoiminnan tapaan ja kustannuksiin? Tänään yritämme vastata näihin kysymyksiin. Sen jälkeen tarkastelemme mahdollisuuksia ja uhkia, joita tekoälyn lisääntyvä käyttö liiketoiminnassa tuo mukanaan.

Työpaikat tekoälyn aikakaudella

Huolenaiheet neljännen teollisen vallankumouksen tuomista massiivisista muutoksista työntekijöille eivät ole perusteettomia. McKinseyn raportin mukaan teknisesti jo puolet ihmisten tekemästä työstä voisi automatisoitua. Sen sijaan Maailman talousfoorumin julkaisemassa Tulevaisuuden työpaikat -raportissa todetaan, että vain niiden, joiden asema työmarkkinoilla perustuu seuraaviin taitoihin, ei tarvitse huolehtia työllisyydestään:

  • kriittinen ajattelu
  • luova ongelmanratkaisu
  • joustavuus
  • nopea oppiminen

Luultavasti siksi, että vaikka he ovat vaarassa menettää työpaikkansa, he onnistuvat kouluttautumaan uudelleen ajoissa. Entä ne, joilla ei ole tällaisia kykyjä?

Huolenaiheet

Huolenaiheet työpaikkojen vähentymisestä liittyvät ensisijaisesti asemiin, jotka eivät vaadi erityistaitoja. Itse asiassa muutokset vaikuttavat pääasiassa ihmisiin, jotka suorittavat toistuvia tehtäviä ja ovat siten helposti automatisoitavissa. Työntekijöiden on opittava käyttämään automaatiota työn nopeuttamiseksi ja heidän on käsiteltävä ongelmanratkaisua tai niitä, joiden ratkaisut vaativat päätöksentekoa.

Tähän kuuluu:

  • toimistotyö – yhä parempien luonnollisen kielen käsittely (NLP) työkalujen vuoksi,
  • suora asiakaspalvelu – erityisesti standardikysymyksiin vastaaminen,
  • standardi käännös.

Avustustyö on myös listalla työpaikoista, jotka saattavat pian korvautua ohjelmistolla. Kokouksista muistiinpanojen tekeminen ja niiden tiivistäminen, kalenterin optimointi ja organisaatiossa suunniteltujen tapahtumien synkronointi – tällaiset palvelut voivat olla jokaisen työntekijän saatavilla virtuaaliavustajien ansiosta.

Työntekijöillä, jotka suorittavat varastointi-, logistiikka- ja kuljetustehtäviä, on myös syytä huoleen. Syynä on varastotilojen lisääntyvä automaatio, mikä tekee niistä edullisempia ja turvallisempia. Lisäksi yhä paranevat autonomiset autot ja älykaupungit tai nopea rautatie, jotka monimutkaisuutensa ja tarpeensa reagoida sekunnin murto-osissa, eivät yksinkertaisesti voi olla ihmisten ohjaamia.

Luovilla aloilla tekoäly alkaa myös näytellä yhä merkittävämpää roolia. Tämä pätee erityisesti tekstin, kuvien ja videoiden sisällön tuottamiseen tietystä aiheesta, jopa uusien kokonaisvaltaisten kattavien, julkaisujen tai klippien luomiseen.

Tekoälyn uhkat ja mahdollisuudet liiketoiminnassa

Mahdollisuudet

Kaikki toivovat, että tekoäly tarvitsee ihmisiä. Eikä vain tekoälyalgoritmien luomiseen, vaan myös opettamiseen ja päätöksentekoon tekoälyn tuottamien tulosten osalta. Tässä syntyy eksponentiaalisesti uusia ammatteja ja tulevaisuuden työpaikkoja. Tällä hetkellä tekoäly ei voi oppia itse, joten tulee olemaan monia uusia tehtäviä, jotka liittyvät tekoälyn suunnitteluun ja toteutukseen – chatboteista analyyttisiin työkaluihin ja teollisiin robotteihin.

Suurin mahdollisuus, joka horisontissa on tekoälyn kanssa työskentelyssä, on laajentaa ja täydentää työntekijöiden tietoja ja kykyjä reaaliajassa. Esimerkiksi näyttämällä kehotuksia täydentämään työntekijän tietoja rekrytointiprosessissa tai valitsemalla optimaalinen viljelytyyppi tietylle maatalousalueelle.

Toinen mahdollisuus on vähentää epäluotettavuutta toiminnoissa, jotka vaativat suurta voimaa tai tarkkuutta. Tämä voisi sisältää esimerkiksi rakennustyöt sekä mikroprosessorien tuotannon.

Kuitenkin odotetuin muutos, joka liittyy tekoälyn soveltamiseen liiketoiminnassa, on toistuvien, tylsien tehtävien siirtäminen työntekijöiltä ja muiden (tekoälypohjainen QA) tekemän työn laadun tarkistaminen.

Tekoälyä hyödyntävän liiketoiminnan kustannukset

Tekoälyasiantuntijoiden kasvava kysyntä on sekä mahdollisuus että uhka liiketoiminnalle. Loppujen lopuksi erittäin erikoistuneet työntekijät tarkoittavat nousevia ja toistuvia kustannuksia, kun taas liiketoiminnan odotukset tekoälyratkaisujen soveltamiselle liittyvät yleensä vähentyneisiin menoihin.

Liiketoiminnan ennakoimisen ja digitalisoimisen helpottaminen

Yksi tärkeimmistä tekijöistä kustannusten vähentämisessä tekoälyä hyödyntävissä yrityksissä on voimakkaiden analytiikkatyökalujen käyttö. Riskinottokustannusten vähentäminen edullisten ja helposti saatavilla olevien analytiikkatyökalujen avulla on nyt mahdollista.

Toinen lähes sormien ulottuvilla oleva ratkaisu on liiketoiminnan digitalisointi, erityisesti seuraavilla alueilla:

  • dokumentit
  • työpaikat
  • myyntiprosessin nopeuttaminen.

Tekoälyavusteisen digitalisaation vaikutus on vähentää asiakirjojen käsittely- ja säilytyskustannuksia. Toinen tärkeä tekijä on työpaikan järjestelykustannusten vähentäminen etätyön yleistymisen vuoksi. Tämä johtuu siitä, että on käynyt ilmi, että etätyö ei vain vähennä tuottavuutta, vaan jopa parantaa työntekijöiden tehokkuutta.

Tärkeä vaikutus liiketoiminnan digitalisaatiolle, joka tuli ilmi sulkutoimien aikana, on myös kaupan nopeutuminen verkkokaupan ja siihen liittyvän tekoälyavusteisen markkinoinnin ansiosta. Nopeutuminen on samalla vähentänyt varastointi- ja varastointikustannuksia tarkkuussuunnittelutyökalujen yleistymisen ansiosta.

Innovaatioiden kustannukset

Kuitenkin tekoälyyn liittyvät innovaatiot tuovat mukanaan huomattavia kustannuksia. Nämä ovat ensisijaisesti nousevia toistuvia maksuja ja liiketoiminnan riippuvuutta tilauspohjaisista tekoälypalveluista (AiaaS). Tämä johtuu siitä, että niiden toteuttaminen ei ole kertaluonteinen kustannus, vaan prosessi, joka vaatii jatkuvaa parantamista junan-selitä-kestävä periaatteen mukaan.

Toinen merkittävä menoerä, johon tekoälypohjaisten yritysten on varauduttava, on asiantuntijoiden palkkaaminen ja tarve jatkuvasti innovaatioita ja tuotteiden sovittamista olemassa olevaan tekoälyratkaisujen verkostoon. Esimerkiksi IoT-alueeseen kuuluva uusi tuote – älykäs imuri tai autotalliovi – on synkronoitava olemassa olevien järjestelmien kanssa. Lisäksi nämä järjestelmät kehittyvät dynaamisesti, joten on vaikeaa puhua ratkaisusta, joka on otettu käyttöön monia vuosia sitten. Pikemminkin niitä kehitetään ketterästi (Agile), eli niitä mukautetaan jatkuvasti muuttuviin markkinatarpeisiin ja päivitetään turvallisuusvaatimusten täyttämiseksi.

Tekoälyn uhkat ja mahdollisuudet liiketoiminnassa – yhteenveto

Tekoäly vie epäilemättä työpaikkoja monilta ihmisiltä. Kuitenkin se antaa meille myös uusia ammatteja, erikoistumisia sekä näkymiä. Työmarkkinoilla yhä arvostetummat taidot liittyvät siten tekoälyjärjestelmien käyttöön; sekä joustavuuteen, stressinsietokykyyn ja muutokseen avoimuuteen.

Tällainen tulevaisuuden näköala herättää huolia, mutta ne voivat muuttua toiveiksi neljännen teollisen vallankumouksen kiehtovien näkökohtien myötä. Kaiken kaikkiaan liiketoiminnan toimintaan liittyvät vaarat ja riskit voivat auttaa meitä ennakoimaan ja voittamaan juuri sen – tekoälyn.

Lisätietoja tekoälyn uhista ja mahdollisuuksista liiketoiminnassa löydät tämän artikkelin ensimmäisestä osasta.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa