Mitä on automatisoitu asiakirjakäsittely (IDP)?
Automaattinen asiakirjakäsittely ei ole vain skannausta tai OCR:ää. Se on koko joukko tekniikoita, jotka mahdollistavat asiakirjojen tehokkaan hallinnan yrityksessäsi. Tässä ovat IDP-työkalujen tärkeimmät edut:
- Ajan säästäminen: Toistuvien tehtävien, kuten tietojen poimimisen asiakirjoista, automatisointi antaa työntekijöille mahdollisuuden keskittyä strategisempiin tehtäviin.
- Tarkkuuden parantaminen: IDP-työkalut auttavat vähentämään asiakirjakäsittelyvirheitä, mikä johtaa säästöihin ja estää vaatimustenmukaisuusongelmia.
- Vaatimustenmukaisuuden vahvistaminen: IDP-työkalut voidaan ohjelmoida noudattamaan erityisiä sääntöjä ja määräyksiä, jotta organisaatiot pysyvät vaatimusten mukaisina.
- Tehokkuuden lisääminen: IDP-työkalut voivat auttaa virtaviivaistamaan asiakirjakäsittelyä, mikä johtaa tehokkaampaan työhön.
- Asiakaspalvelun parantaminen: Nopeampi asiakirjakäsittely tarkoittaa parempaa asiakaspalvelua.
Mitä asiakirjoja voidaan käsitellä?
Ei vain laskuja tai sopimuksia voida käsitellä automaattisesti. IDP voi käsitellä monenlaisia asiakirjoja. Niiden joukossa ovat:
- Sopimukset – esimerkiksi työsopimukset tai sopimukset asiakkaiden kanssa.
- Laskut – sekä saapuvat että lähtevät laskut.
- Raportit – kuten myyntiraportit tai talousraportit.
- Kirjeenvaihto – kirjeet, sähköpostit ja muut kirjallisen viestinnän muodot.
- Lomakkeet – kyselyt, hakemukset, ilmoitukset.
- Lääketieteelliset asiakirjat – potilastiedot, testitulokset.
- Taloudelliset asiakirjat – pankkitilit, taseet.
- Oikeudelliset asiakirjat – oikeudelliset asiakirjat, hallinnolliset päätökset.
4 automatisoitua asiakirjakäsittelytekniikkaa
Älykäs asiakirjakäsittely (IDP) ei ole vain skanneri paperiasiakirjojen siirtämiseksi tietokoneelle. Se on useita tekniikoita, jotka mahdollistavat asiakirjojen tehokkaan käsittelyn. Niistä on syytä mainita:
- OCR, optinen merkkitunnistus – perusmenetelmä tekstin lukemiseen paperiasiakirjoista. Se on useimmiten lähtökohta asiakirjojen käsittelyn ja kierron automatisoinnille yrityksessä. Se on vanha ja todistettu ratkaisu paperiasiakirjoissa olevan tekstin skannaamiseen ja tunnistamiseen. Digitalisaation lisääntyessä yhä useammat yritykset käyttävät sähköisiä asiakirjoja. Kuitenkin monissa tapauksissa lainsäädännölliset vaatimukset tekevät paperitietokantojen ylläpidosta ja käsittelystä tarpeellista. Näin ollen OCR on edelleen laajalti käytetty työkalu.
- Tekstin tunnistus – asiakirjojen tekstirakenteen analysointi. Seuraava askel automaattisessa asiakirjakäsittelyssä on digitalisoitujen tietojen tunnistaminen. Oleellinen osa koneen ymmärrystä siitä, mitä on skannattu, on erottaminen olennaisen ja epäolennaisen tiedon välillä. Toisin sanoen, avaininformaation tunnistaminen esimerkiksi asiakirjan lähettäneen yrityksen brändistä tai satunnaisista vääristymistä tai liasta.
- Asiakirjaklassifiointi – asiakirjojen automaattinen luokittelu kategorioihin. Tunnistetut asiakirjat tai niistä saadut tiedot lähetetään sitten digitaaliseen tietokantaan. Ne luokitellaan asiakirjan tyypin tai niiden perusteella tehtävän toimenpiteen mukaan. Tämä voisi olla esimerkiksi kokouksen päivämäärän merkitseminen kutsuttujen digitaalisiin kalentereihin hyväntekeväisyyskonsertissa tai henkilökohtaisen sähköpostin lähettäminen asiakkaalle, joka kannustaa palautteen antamiseen valituksen käsittelyn jälkeen.
- Asiakirjahaku – tiedon nopea löytäminen asiakirjatietokannasta. IDP:n ansiosta laskun löytäminen tietystä urakoitsijasta tai tietyn summan ostetusta lipusta on yhtä helppoa kuin sanan kirjoittaminen hakukenttään.
Miten automaattinen asiakirjakäsittelyohjelmisto toimii?
Asiakirjakäsittelyohjelmisto on työkalu, joka käyttää IDP-tekniikoita yritysprosessien automatisoimiseen. Se toimii sekä tietokoneilla että pilvessä ja voi integroitua muihin järjestelmiin, kuten ERP:hen (Enterprise Resource Planning) tai CRM:ään (Customer Relationship Manager).
Document AI Googlelta
Document AI on Googlen pilvipohjainen palvelu, joka sisältää asiakirjojen automaattisen käsittelyn. Se hyödyntää koneoppimista rakenteellisten tietojen erottamiseksi epästrukturiteista asiakirjoista.
Document AI tarjoaa monia ominaisuuksia, jotka tekevät siitä tehokkaan työkalun asiakirjakäsittelyyn, kuten korkea tarkkuus, skaalautuvuus, joustavuus ja turvallisuus. Googlen Cloud AI -teknologian ja valmiiksi koulutettujen mallien tai mukautettujen mallien avulla Workbenchissä Document AI voi käsitellä monenlaisia asiakirjatyyppisiä korkealla tarkkuudella ja nopeudella. Sen kiistattomat edut ovat:
- Yksi alusta asiakirjakäsittelyyn – yhden alustan käyttäminen mahdollistaa nopean pääsyn kaikkiin malleihin ja työkaluihin, mukaan lukien valmiiksi koulutetut mallit asiakirjakäsittelyyn, kuten OCR ja Form Parser, sekä erikoismallit tietyille toimialoille.
- Googlen AI-teknologia – Document AI käyttää Googlen kuvantunnistusta (mukaan lukien OCR) ja luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) luodakseen valmiiksi koulutettuja malleja korkealaatuisille, suurille asiakirjoille.
- Tietojen rikastaminen – kyky tarkistaa ja rikastaa käsiteltyjä tietoja Googlen tietopohjan teknologian avulla, joka mahdollistaa yritysnimien, osoitteiden ja muiden tietojen tarkistamisen Internetissä saatavilla olevan tiedon perusteella.
- Ihmisen vahvistuksen lisääminen prosessiin – uusi Human-in-the-Loop AI -ominaisuus saavuttaa korkeamman tarkkuuden asiakirjakäsittelyssä lisäämällä ihmisen hyväksymisen hetken valittuihin prosesseihin.
Document AI:n vahvuus Googlen tarjoamana on sen integrointi muihin Google Cloud -palveluihin, mikä auttaa sinua luomaan kehittyneitä työnkulkuja. Kokeile sitä verkossa tästä osoitteesta.
Rossum
Vaikka Document AI Googlelta on paras yrityksille, jotka haluavat hyödyntää kehittyneitä pilviteknologioita ja integroida asiakirjakäsittelyn muihin pilvipalveluihin, Rossum on erinomainen valinta yrityksille, jotka tarvitsevat joustavan ja skaalautuvan ratkaisun, jota voidaan mukauttaa erityisiin liiketoimintatarpeisiin.

Lähde: Rossum.ai
Toisin sanoen, Rossum on hieman vähemmän monimutkainen mutta helpommin käytettävä työkalu, joka hyödyntää tekoälyä tietojen erottamiseksi asiakirjoista. Se voi poistaa manuaaliset asiakirjasyöttöprosessit ja parantaa tietojen tarkkuutta. Pilven ansiosta Rossum on nopea, tarkka ja helppokäyttöinen. Se toimii hyvin erilaisten asiakirjatyyppien, kuten laskujen, sopimusten ja lomakkeiden käsittelyssä.
- Automaattinen tietojen keruu: Työkalu luokittelee asiakirjat automaattisesti, poistaen tietojen syöttövirheitä, jotka voivat johtaa maksuihin ja seuraamuksiin. Se voi käsitellä asiakirjatietoja kaikissa muodoissa ja kanavissa, automatisoida viestintää manuaalisen seurannan poistamiseksi, suodattaa roskapostia ja kaksoiskappaleita sekä ohjata ja käsitellä asiakirjoja joustavalla jonotusjärjestelmällä.
- Edistyneet ominaisuudet: Rossum tarjoaa ominaisuuksia, kuten esikäsittely, validointi, jälkikäsittely ja raportointi. Tämä tekee työkalusta monipuolisen ja mukautuvan erilaisiin liiketoimintatarpeisiin.
- Mukautetut ratkaisut: Rossum tarjoaa mukautettuja ratkaisuja eri toimialoille ja tarpeille, kuten kirjanpitoon, perehdyttämiseen, toimitusketjun hallintaan, tilausten hallintaan ja laadunvarmistukseen.
Docsumo
Docsumo on paras yrityksille, jotka haluavat käsitellä asiakirjoja nopeasti ja tehokkaasti ilman, että heidän tarvitsee osallistua monimutkaisiin mallikoulutusprosesseihin. Se on alusta, joka mahdollistaa suurten määrien epästrukturitun asiakirjatiedon käsittelyn yli 99 % tarkkuudella. Se tarjoaa monia ominaisuuksia, kuten automaattisen asiakirjaklassifioinnin, tietojen luokittelun, älykkään OCR:n, reaaliaikaisen tietojen validoinnin ja paljon muuta.


Lähde: Docsumo.com
Docsumo on ihanteellinen pienille ja keskikokoisille yrityksille, jotka haluavat virtaviivaistaa asiakirjakäsittelyään.
- Monipuolisuus – Docsumo voi käsitellä erilaisia asiakirjamuotoja, kuten laskuja, pankkitiliotteita, sopimuksia, rahtikirjoja, energialaskuja ja paljon muuta.
- Älykäs erottaminen – Edistyneen tekoälyteknologian ansiosta Docsumo voi tarkasti erottaa ja tarkistaa vain tarvitsemasi kentät niin monimutkaisista asiakirjoista.
- Tietojen validointi – Luo Excel-tyyppisiä sääntöjä ja kaavoja validoidaksesi eristetyt tiedot asiakirjan sisällä, asiakirjojen välillä tai tietokannan kanssa.
- Automaattinen luokittelu – Docsumo voi automaattisesti erottaa eri asiakirjat ennen niiden käsittelyä, jolloin tiedot voidaan siirtää oikeaan tietokantaan.
- Integraatio järjestelmiin – Toimialasta riippumatta – vakuutus, rahoitus, logistiikka – Docsumo tarjoaa valmiin API:n, joka voidaan helposti integroida olemassa oleviin järjestelmiin.
- Turvallisuus – Alusta on GDPR-yhteensopiva, SOC2-sertifioitu ja HIPAA-yhteensopiva, mikä varmistaa, että yritystiedot ovat turvassa ja hallinnassasi.
Docsumo on saanut kiitosta monilta yrityksiltä ympäri maailmaa, mukaan lukien Arbor Realty Trust ja National Debt Relief, joka ylpeilee 95 %:n kosketusvapaalla käsittelyasteella ja 99 %:n tarkkuudella kattavan automaation ansiosta.

Yhteenveto
Automaattinen asiakirjakäsittely on avain monien yritysten työn virtaviivaistamiseen. Työkalujen, kuten Document AI Googlelta, Rossumilta ja Docsumolta, avulla yritykset voivat nopeuttaa liiketoimintaprosessejaan, parantaa tietojen tarkkuutta ja parantaa asiakaspalvelua. Oikean työkalun valinta riippuu yrityksen erityistarpeista, mutta kaikki nämä ratkaisut tarjoavat kehittyneitä ominaisuuksia, jotka auttavat yrityksiä menestymään nykypäivän digitaalisessa maailmassa.
Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa