Mitä ovat tekoälyn riskit? Onko mitään pelättävää? | Liiketoimintasi digitalisointi #27

Mitkä ovat tekoälyn riskit?

Tekoälystä on tulossa yhä suositumpi ja välttämätön työkalu kilpailukyvyn säilyttämiseksi markkinoilla. Se auttaa yrityksiä eri liiketoiminta-alueilla – digitaalisen koulutuksen tehokkuuden analysoinnista automaatioratkaisuihin ja verkkosivustojen sekä sovellusten kehittämisen tehostamiseen.

Huolimatta sen valtavasta potentiaalista, kasvavat myös huolenaiheet mahdollisista uhista. Eettiset dilemman, mahdolliset yksityisyydensuojan rikkomukset ja tekoälypalveluntarjoajien epäselvien tietokäyttöpolitiikkojen aiheuttamat väärinkäytön riskit ovat asioita, jotka voivat aiheuttaa ongelmia. Tarkastellaan niitä tarkemmin ymmärtääksemme, mitä toimenpiteitä voimme toteuttaa suojataksemme yritystämme mahdollisilta hyökkäyksiltä.

Tekoälyn etiikka ja riskit

Tekoälyn käyttö liiketoiminnassa voi aiheuttaa eettisiä ongelmia, kuten:

• diskriminaatio – esimerkiksi sukupuolivähemmistön syrjintä,
• läpinäkyvyyden puute päätöksentekoprosessissa, tai
• käyttäjien manipulointi.

Diskriminaatio

Sukupuoli- tai rotudiskriminaation ongelma nousee esiin melko usein, kun käytetään tekoälyä rekrytointiprosessien automatisoimiseen. Tekoäly oppii toistamisen kautta. Siksi, jos tietyt ominaisuudet, kuten koulutus, ikä tai sukupuoli, liitetään pääasiassa tiettyyn tehtävään, tekoäly voi suosia hakijoita, joiden tiedot vastaavat näitä kriteerejä. Vaikka kukaan yrityksessä ei olisi tarkoituksellisesti asettanut tällaisia valintakriteerejä, tekoäly voi silti syrjiä muita ehdokkaita.

Läpinäkyvyyden puute

Toinen ongelma on läpinäkyvyyden puute päätöksentekoprosesseissa, kuten vakuutushinnoittelussa tai luottokelpoisuuden arvioinnissa. Se liittyy suurten kielimallien käyttämien päättelymenetelmien kanssa. Nämä mallit perustuvat niin sanottuun syvään oppimiseen. Ne ovat erittäin tehokkaita monimutkaisten ongelmien ratkaisemisessa, mutta niiden toimintatapaa kutsutaan usein “mustaksi laatikoksi”, koska sitä on vaikea tulkita ja selittää.

On tilanteita, joissa tekoälyn tekemien päätösten taustalla olevat kriteerit ovat epäselviä ihmisille. Tämä saa heidät kyseenalaistamaan niiden luotettavuuden ja eettisyyden. Tällaisissa tapauksissa tekoälyn käyttö voi johtaa:

• asiakkaiden luottamuksen heikkenemiseen,
• uskottavuuden menettämiseen työntekijöiden ja sijoittajien silmissä, ja
• brändikuvan vahingoittumiseen.

Manipulointi

Kolmas tekoälyn ja etiikan välinen ongelma on huoli käyttäjien käyttäytymisen manipuloinnista. Tekoälyä käytetään yhä useammin sisällön, mainosten ja tuotteiden personointiin ja hyper-personointiin. Tehokkuuden saavuttamiseksi yritykset keräävät ja analysoivat valtavia määriä asiakastietoja. Tämä mahdollistaa heidän tavoittaa kohdeyleisönsä menestyksekkäästi.

Kuitenkin samaa teknologiaa voidaan käyttää myös käyttäjien valintojen ja päätösten vaikuttamiseen epäeettisellä tavalla, esimerkiksi:

• altistamalla käyttäjät sisällölle, joka vahvistaa heidän olemassa olevia uskomuksiaan, luoden niin sanottuja “suodatinpalloja”,
• antamalla illuusion valinnasta, ja jopa
• harhauttamalla heitä tahallisesti.

Välttääkseen tällaisia eettisiä dilemmoja, jotka liittyvät tekoälyn käyttöön liiketoiminnassa, yritysten tulisi pyrkiä rakentamaan läpinäkyvämpiä, vastuullisempia ja oikeudenmukaisempia tekoälyjärjestelmiä:

• toteuttamalla oikeudenmukaisuuden ja syrjimättömyyden periaatteita,
• varmistamalla päätöksentekoprosessien asianmukainen valvonta,
• edistämällä koulutusta ja eettistä tietoisuutta työntekijöiden keskuudessa, jotka ovat vastuussa tekoälyteknologioiden kehittämisestä ja toteuttamisesta.

Yhteistyö eettisten ja sääntelyasiantuntijoiden kanssa sekä sidosryhmien kanssa käytävä vuoropuhelu voivat myös edistää eettisempien lähestymistapojen rakentamista tekoälyn käytössä liiketoiminnassa.

Yksityisyydensuojan uhat

Tekoälyn käyttö liiketoiminnassa voi johtaa asiakkaiden ja työntekijöiden yksityisyydensuojan rikkomuksiin. Esimerkiksi tekoälyjärjestelmät, jotka analysoivat asiakastietoja tarjousten personoimiseksi, voivat vahingossa paljastaa arkaluontoista tietoa. Siksi on tärkeää:

1. vakiinnuttaa tietojen minimoinnin periaate – kerätä vain tarpeellisia tietoja, välttää liiallisten tietomäärien keräämistä ja poistaa tiedot, kun niitä ei enää tarvita.
2. anonymisoida tiedot – käyttää tietojen anonymisointitekniikoita, kuten yleistämistä, pseudonymisointia tai aggregointia, minimoidakseen riskin paljastaa kyseisen henkilön identiteetti.
3. toteuttaa Privacy by Design (PbD) – suunnitellessaan tekoälyjärjestelmiä, ottaa huomioon yksityisyyden suojan alusta alkaen. Tällainen lähestymistapa voi auttaa tunnistamaan ja minimoimaan tietoturvaloukkauksen riskin.
4. asetaa pääsy- ja turvallisuuspolitiikat – rajoittaa pääsyä tietoihin asettamalla käyttäjäoikeudet roolien mukaan sekä salaamalla ja valvomalla tietoja suojatakseen niitä luvattomalta pääsyltä.
5. noudattaa tietosuojalainsäädäntöä – varmistaa, että noudatetaan yleistä tietosuoja-asetusta (GDPR) Euroopan unionissa.
6. olla läpinäkyvä ja vastuullinen – tiedottaa asiakkaille ja työntekijöille tietojensa käsittelyn tavoitteista ja menetelmistä sekä yksityisyyden suojan toimenpiteistä.

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoälyn käytön aiheuttamat yksityisyydensuojan riskit liiketoiminnassa voidaan minimoida toteuttamalla käytäntöjä, jotka priorisoivat tietosuojan ja anonymisoinnin, sekä koulutuksen ja vastuullisuuden edistämisen kautta.

Vinkkejä tekoälyn riskien vähentämiseksi

Tekoälyä voidaan käyttää laittomiin tarkoituksiin, kuten:

• kyberhyökkäykset,
• petokset, tai
• tietojen manipulointi.

On siksi tärkeää toteuttaa riittäviä turvallisuustoimenpiteitä mahdollisten väärinkäytösten välttämiseksi. Huolimatta edellä mainituista riskeistä, monet yritykset käyttävät tekoälyä vastuullisesti menestyksekkäästi. Tekoälyn toteuttaminen voi tuoda useita etuja, kuten tehokkuuden lisääntymistä, ajansäästöä ja mahdollisuuden tarjota henkilökohtaisempia palveluja.

Minimoidaksesi tekoälyn käytön aiheuttamat riskit liiketoiminnassa, voit käyttää seuraavia strategioita:

• kehittää selkeät eettiset ohjeet tekoälyn käytölle yrityksessä epäoikeudenmukaisten käytäntöjen ja syrjinnän välttämiseksi,
• varmistaa, että tiedot ja tietojärjestelmät on asianmukaisesti suojattu asiakkaiden ja työntekijöiden yksityisyyden suojaamiseksi sekä väärinkäytösten estämiseksi,
• toteuttaa tarkastus- ja valvontajärjestelmiä tekoälyn suorituskyvyn seuraamiseksi ja korjaavien toimenpiteiden toteuttamiseksi virheiden tai eettisten sääntöjen rikkomusten sattuessa.

Onko tekoälyn riskeistä syytä pelätä?

flow-automation” target=”_blank” rel=”noopener”>Tekoäly liiketoiminnassa tuo mukanaan sekä etuja että uhkia. Kuten minkä tahansa edistyneen työkalun kanssa, avain menestykseen on vastuullisessa ja tietoisessa lähestymistavassa sen käytössä. Tämä on ainoa tapa vähentää riskejä tehokkaasti sekä maksimoida tämän teknologian tarjoamat mahdollisuudet.

Älä luovu tekoälyn käytöstä pelkästään siihen liittyvien riskien vuoksi. Sen sijaan mieti, kuinka tekoäly voi tukea liiketoimintasi kasvua. Hae myös asiantuntija-apua toteuttaaksesi tekoälyn eettisesti, priorisoiden yksityisyyden suojan ja suojatoimenpiteet sen väärinkäytöltä.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.