Pilvi ja tekoäly. Kuinka käyttää pilvipohjaista tekoälyä liiketoiminnassasi? | Liiketoimintasi digitalisointi #13

Olemme todistamassa teknologista vallankumousta, jossa tekoäly on pääroolissa. Kehittyneitä tekoäly- ja koneoppimisalgoritmeja käytetään lähes kaikilla teollisuudenaloilla ja digitaalisen elämän alueilla. Ne pystyvät todennäköisesti pian täysin automatisoimaan pilvijohtamisen, mukauttaen resursseja yrityksen tarpeisiin reaaliajassa.

Pilvipohjainen tekoäly liiketoiminnassasi – sisällysluettelo:

1. Johdanto
2. Pilvipohjainen tekoäly
3. Mitä ongelmia voidaan ratkaista pilvipohjaisella tekoälyllä?
4. Kuinka valita oikeat ratkaisut yrityksellesi?
5. Pilvipohjaisen tekoälyn käyttöönoton vaikutusten seuranta ja mittaaminen
6. Yhteenveto

Johdanto

Pilvipohjaisen tekoälyn käyttö vauhdittaa digitaalista transformaatiota yrityksissä ja yhdistää yhä enemmän fyysistä ja digitaalista maailmaa. Tämä näkyy suurissa menestyksissä yrityksillä, jotka tarjoavat pilvipohjaisia tekoälyavustajapalveluja, kuten Siri, Google Home ja Amazon Alexa.

Ne helpottavat ääni-komentojen antamista, tuotteiden ostamista, lämpötilan säätämistä älykodissa tai musiikin soittamista liitetystä kaiuttimesta. Monet käyttäjät eivät ymmärrä, että älylaitteiden intuitiivinen toiminta johtuu näiden kahden teknologian yhdistelmästä: pilvilaskennasta ja tekoälystä. Pilvipohjaisella tekoälyllä on myös vallankumouksellinen rooli liiketoiminnassa. Mutta miten sitä käytetään?

Pilvipohjainen tekoäly

Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) käyttö pilvessä tarjoaa startup-yrityksille upeita kasvumahdollisuuksia. Pilvipalveluntarjoajat tarjoavat alustoja, jotka helpottavat tekoälyn ja koneoppimisen käyttöönottoa:

• suorittaa data-analyysiä – esimerkiksi varaston, asiakasmäärän tai sivustovierailujen tiheyden analysoimista, ja jopa analysoida ihmisten tunne-reaktioita sosiaalisessa mediassa, optimoida tuotantoprosesseja – analysoimalla prosesseihin, koneisiin ja ihmisiin liittyvää dataa, tekoäly voi havaita viivästyksiä tai hävikkiä, mikä mahdollistaa prosessien virtaviivaistamisen ja tuotannon tehokkuuden lisäämisen,
• henkilökohtaistaa tarjontaa – tekoäly analysoi asiakasmieltymyksiä, ostokäyttäytymistä ja selaushistoriaa tarjotakseen henkilökohtaisia tuote- tai palvelusuosituksia, seuranta ja asiakaspalvelu, tekoäly voi kerätä tietoa asiakastyytyväisyydestä ja ilmoitetuista ongelmista, mikä mahdollistaa nopeamman ja tehokkaamman ongelmanratkaisun ja parannetun palvelun laadun,
• automaattinen markkinointi – analysoimalla dataa ja tunnistamalla tehokkaita strategioita, tekoäly voi auttaa kehittämään tehokkaita markkinointikampanjoita, jotka lisäävät näkyvyyttä ja houkuttelevat lisää asiakkaita.

Lisäksi tekoäly voi auttaa IT-infrastruktuurin valvonnassa ja hallinnassa. Tämä johtuu siitä, että tekoäly voi automaattisesti havaita suorituskyky- tai turvallisuusongelmia ja reagoida nopeasti, mikä minimoi järjestelmävikojen tai kyberhyökkäysten riskin.

Mitä ongelmia voidaan ratkaista pilvipohjaisella tekoälyllä?

Pilven ja tekoälyn yhdistetyt voimat auttavat ensisijaisesti ratkaisemaan ongelmia seuraavilla alueilla:

• nopeuttaa päätöksentekoprosesseja – pilvi ja tekoäly auttavat analysoimaan valtavia määriä dataa reaaliajassa. Tämän saavuttamiseksi yritykset voivat käyttää valmiita työkaluja, kuten Google BigQuery tai Amazon Redshift, datan nopeaan käsittelyyn. Tällaisia työkaluja käyttäen yritykset voivat tehdä faktoihin perustuvia päätöksiä, mikä johtaa liiketoimintaprosessien optimointiin.
• parantaa asiakaspalvelua – chatbotien tai järjestelmien käyttöönotto asiakkaiden tunteiden analysoimiseksi mahdollistaa nopeammat ja tarkemmat vastaukset heidän tarpeisiinsa. Tämän saavuttamiseksi yritykset voivat käyttää palveluja, kuten IBM Watson, Google Dialog Flow tai Microsoft Azure Bot Service. Tällä tavoin yritykset voivat parantaa asiakastyytyväisyyttä ja lisätä asiakasuskollisuutta.
• optimoida tuotantoprosesseja – tekoälyn tukemaa pilveä voidaan käyttää tuotantoprosesseihin liittyvän datan analysoimiseen ja resurssien hallinnan optimointiin. Tämän saavuttamiseksi yritykset voivat käyttää työkaluja, kuten TensorFlow tai Apache MXNet, jotka mahdollistavat edistyneiden tekoälymallien luomisen käyttökatkosten tai palvelutarpeiden ennustamiseksi. Tällä tavoin yritykset voivat minimoida viivästyksiä ja saavuttaa suurempaa tuotantotehokkuutta.
• ennustaa markkinatrendejä – pilvipohjainen tekoäly mahdollistaa datan keräämisen ja analysoimisen eri lähteistä, mikä helpottaa markkinamuutosten ennakoimista ja liiketoimintastrategioiden säätämistä. Tämän saavuttamiseksi yritykset voivat käyttää palveluja, kuten Amazon Forecast tai Google Cloud AI Platform, jotka tarjoavat edistyneitä ennustamisalgoritmeja. Tällä tavoin yritykset voivat räätälöidä tarjontansa asiakastarpeiden mukaan ja säilyttää kilpailuedun.
• tukea rekrytointia ja henkilöstöhallintoa – pilvipohjaista tekoälyä voidaan käyttää ehdokkaiden ansioluetteloiden analysoimiseen ja ennustamiseen, kuinka hyvin he sopivat tiettyyn yritykseen tai tehtävään. Tämän saavuttamiseksi yritykset voivat käyttää ratkaisuja, kuten IBM Watson Talent tai Google Cloud Talent Solution, jotka tarjoavat työkaluja ehdokastietojen analysoimiseen. Tällä tavoin yritykset voivat vähentää rekrytointiaikaa ja lisätä tiimiensä tehokkuutta.

Kuinka valita oikeat ratkaisut yrityksellesi?

Ennen oikeiden pilvipohjaisten tekoälyratkaisujen valitsemista on hyvä ymmärtää perusteellisesti yrityksesi tavoitteet ja odotukset teknologian suhteen. Prioriteettien ja avainalueiden tunnistaminen, joilla tekoäly voi tuoda hyötyjä, auttaa sinua tekemään paremman valinnan saatavilla olevista työkaluista. Erityisesti kannattaa tutustua seuraavien tarjoajien tarjontaan:

• Google Cloud,
• Amazon Web Services,
• Microsoft Azure, tai
• IBM Cloud,

selvittääksesi, mitkä niistä ovat parhaiten sopivia yrityksesi tarpeisiin.

Pilvipohjaisen tekoälyn käyttöönoton vaikutusten seuranta ja mittaaminen

Ennen pilvipohjaisen tekoälyn käyttöönottoa on hyvä tunnistaa erityiset suorituskykymittarit (KPI), jotka mahdollistavat uusien teknologioiden vaikutuksen arvioimisen liiketoimintaasi. Näitä voivat olla:

• ajan säästäminen – automatisoimalla erilaisia prosesseja yrityksessä, kuten data-analyysi ja asiakaspalvelu. Esimerkiksi käyttämällä tekoälypohjaisia chatbotteja yritys voi vähentää vastausaikaa asiakaskyselyihin. Keskimääräinen vastausaika ennen ja jälkeen chatbotien käyttöönoton voidaan asettaa KPI:ksi, ja tämän indikaattorin seurantaa voidaan tehdä CRM-järjestelmissä saatavilla olevien analyysityökalujen avulla,
• kustannusten vähentäminen – pilvipohjainen tekoäly voi auttaa vähentämään kustannuksia optimoimalla resurssien käyttöä ja poistamalla hukkaa. Esimerkiksi tekoäly voi analysoida yrityksen energiankulutustietoja tunnistaakseen parannusalueita ja toteuttaakseen kustannussäästötoimenpiteitä. Energiankulutuksen prosentuaalinen vähennys tekoälyratkaisun käyttöönoton jälkeen voidaan asettaa KPI:ksi, ja tämän indikaattorin seurantaa voidaan tehdä energianhallintajärjestelmien avulla,
• asiakastyytyväisyyden lisääminen – esimerkiksi tekoälypohjaisen asiakastunteiden analysointijärjestelmän käyttöönotto voi auttaa tunnistamaan parannusta vaativia alueita. Muutos asiakastyytyväisyysarviossa ennen ja jälkeen tämän järjestelmän käyttöönoton voidaan asettaa KPI:ksi, ja tämän indikaattorin seurantaa voidaan tehdä asiakastyytyväisyyskyselyjen ja verkkopisteiden ja -arvostelujen analyysin avulla,
• prosessi-tehokkuuden lisääminen – pilvipohjainen tekoäly voi auttaa tekemään tuotanto- tai toimintaprosesseista tehokkaampia, esimerkiksi automatisoimalla ja optimoimalla resurssien hallintaa. Tekoäly voi ennustaa koneiden käyttökatkoja ja palvelutarpeita, mikä mahdollistaa paremman suunnittelun ja koneiden toiminnan optimoinnin. Koneiden käyttökatkosten väheneminen ja tuotantotehokkuuden lisääntyminen voidaan määritellä KPI:ksi, ja tätä voidaan seurata tuotannonhallintajärjestelmien ja palveluraporttien avulla.

Pilvipohjaisen tekoälyn käyttöönoton jälkeen on tärkeää seurata ja analysoida säännöllisesti tuloksia, joita investointi tuo. Tämä voidaan toteuttaa soveltamalla ennalta määriteltyjä suorituskykymittareita ja käyttämällä analyysityökaluja, joita pilvipalveluntarjoajat tarjoavat. Esimerkiksi tarjoajat, kuten Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ja Google Cloud Platform, tarjoavat laajan valikoiman analyysi- ja seurantatyökaluja, jotka helpottavat edistymisen seuraamista asetettujen KPI:iden saavuttamiseksi.

On myös hyvä muistaa tarkistaa ja päivittää KPI:si säännöllisesti sopeuttaaksesi niitä muuttuviin liiketoiminta- ja teknologisiin olosuhteisiin. Kun liiketoiminta kasvaa ja laajenee, voi olla tarpeen ottaa käyttöön uusia KPI:itä tai muokata olemassa olevia paremmin nykyisiä tavoitteita ja prioriteetteja vastaaviksi.

Järjestelmällisen metodologian käyttöönotto pilvipohjaisen tekoälyn käyttöönoton vaikutusten seuraamiseksi ja mittaamiseksi auttaa arvioimaan paremmin uusien teknologioiden investointien vaikutusta liiketoimintaan. Se myös mahdollistaa ongelmien havaitsemisen varhaisessa vaiheessa, mikä mahdollistaa nopean säätämisen ja optimoinnin, mikä johtaa asetettujen suorituskykytavoitteiden saavuttamiseen.

Yhteenveto

Pilvi ja tekoäly tarjoavat valtavia mahdollisuuksia yrityksille, jotka haluavat kasvaa ja saada kilpailuetua markkinoilla. Jotta pilvipohjaisen tekoälyn potentiaalia voitaisiin hyödyntää täysimääräisesti, on tärkeää ymmärtää liiketoiminnan tarpeet, valita oikeat ratkaisut ja kehittää käyttöönotto-strategia. Yhteistyö asiantuntijoiden kanssa sekä käyttöönoton vaikutusten seuranta ja mittaaminen auttavat saavuttamaan optimaalisia tuloksia.

On myös hyvä pitää mielessä, että nämä teknologiat kehittyvät jatkuvasti, ja pilvipohjaisen tekoälyn alalla tapahtuvat innovaatiot voivat tuoda vielä enemmän hyötyjä yrityksille tulevaisuudessa. Siksi on tärkeää pysyä ajan tasalla tämän alueen viimeisimmistä kehityksistä ja olla avoin prosessien edelleen optimoinnille ja uusien ratkaisujen käyttöönotolle.

Ottamalla pilvipohjaisen tekoälyn käyttöön liiketoiminnassaan yritykset saavat kyvyn nopeuttaa päätöksentekoprosesseja, parantaa asiakaspalvelua, optimoida tuotantoprosesseja, ennustaa markkinatrendejä ja tukea rekrytointia ja henkilöstöhallintoa. Tämän seurauksena yritykset voivat lisätä tehokkuuttaan, vähentää kustannuksia ja saada kilpailuetua markkinoilla.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.