A/B-testaus tuotehallinnassa | Tuotehallinta #27

Mitä on A/B-testaus?

A/B-testaus, joka tunnetaan myös jakotestauksena, on menetelmä, jolla verrataan kahta versiota verkkosivustosta tai sovelluksesta selvittääkseen, kumpi toimii paremmin ja vetoaa enemmän kohdekäyttäjiin. Se on yksi tuotehallinnan keskeisistä työkaluista, joka mahdollistaa tuotejohtajien tekemään päätöksiä tietoon perustuen sen sijaan, että he luottaisivat omiin mieltymyksiinsä.

Tämä menetelmä on melko aikaa vievä, koska se vaatii kahden digitaalisen tuotteen variantin valmistelua testattavaksi, esimerkiksi sovelluksia, jotka eroavat käyttöliittymän asettelussa tai väreissä. Sitten satunnainen käyttäjäryhmä valitaan näkemään jokainen versio. Ja lopuksi – kunkin variantin tehokkuus mitataan valituissa yksiköissä, kuten konversioiden määrässä. Onko siis A/B-testauksen vaivannäkö sen arvoista?

Miksi A/B-testauksella on merkitystä?

A/B-testaus ei ole vain tärkeää, vaan välttämätöntä nykypäivän tuotehallinnan maailmassa. Esimerkki? Yksi Yhdistyneen kuningaskunnan johtavista verkkokaupoista rantalomista, “On the Beach”, päätti suorittaa A/B-testejä ja korostaa 50 parasta hotellia, joita asiakkaat voivat varata heidän verkkosivustonsa kautta. He valitsivat kaksi nimikettä:

• “Meidän valintamme”, ja
• “Myydyin”.

Riippumatta nimikkeestä, he rekisteröivät 200 lisävarausta näissä hotelleissa. Mutta mikä tekee tästä testistä erityisen mielenkiintoisen, on testitulosten jakaminen uusiin ja palaaviin käyttäjiin. Uudet käyttäjät varasivat todennäköisemmin hotelleja, joilla oli “Myydyin” nimike. Palaavat käyttäjät sen sijaan suosivat hotelleja, jotka oli merkitty “Meidän valintamme” -nimikkeellä.

Sen vuoksi A/B-testauksen menetelmä tukee päätöksentekoa käyttäjätietojen perusteella, mikä on ratkaisevan tärkeää dynaamisessa tuotehallinnan maailmassa.

Kuinka suorittaa A/B-testaus tehokkaasti?

A/B-testien suorittaminen vaatii huolellista suunnittelua ja toteutusta. Ensinnäkin sinun on määriteltävä hypoteesi, jota haluat testata. Esimerkiksi hypoteesisi voisi olla:

• “Myydyin nimike lisää tämän vaihtoehdon myyntiä 30 %:lla,” tai
• “Jos käytämme oranssia CTA-painiketta, näemme konversioiden lisääntyvän, sillä monet muut SaaS-yritykset ovat havainneet parempia tuloksia käyttäessään oransseja painikkeita verrattuna muihin väreihin,” tai
• “Uusi otsikko lisää painikkeen klikkausprosenttia 5 %:lla.”

Ilman hypoteesia on vaikeaa arvioida tuloksia. On myös hyvä idea määritellä heti menestyksen mittarit, kuten klikkausten määrä tai sivustolla vietetty aika, ja valita sitten sopivat työkalut ja metodologia testin suorittamiseen.

A/B-testauksen työkalut

On olemassa monia tehokkaita työkaluja onnistuneiden A/B-testien suorittamiseen. Oikean valinta riippuu ensisijaisesti testauksen laajuudesta, budjetista ja resursseista. Katsotaanpa suosituimpia ratkaisuja:

• Google Optimize – on hyvä, ilmainen A/B-testauksen työkalu Googlelta, joka mahdollistaa yritysten testata erilaisia versioita verkkosivustostaan ja mukauttaa sen tarjotakseen henkilökohtaisemman kokemuksen käyttäjilleen.
• VWO – on alusta, joka mahdollistaa verkkosivuston omistajille A/B-testien suorittamisen ja konversioiden optimoinnin. Se mahdollistaa yritysten parantaa asiakaskokemusta verkkosivustoilla eri laitteilla, kuten pöytäkoneilla ja mobiililaitteilla. Se tarjoaa sellaisia ominaisuuksia kuin verkkosivuston testaus, edistynyt segmentointi ja kohdistaminen, edistynyt seuranta ja raportointi, useiden verkkosivustojen ja alitilien hallinta, API-käyttöoikeus ja integraatiot. Sen suurin etu on kyky suorittaa useita testejä samanaikaisesti.
• Omniconvert – on verkkosivuston optimointityökalu, joka auttaa markkinointiasiantuntijoita ympäri maailmaa ymmärtämään, segmentoimaan, muuttamaan ja säilyttämään asiakkaita datan avulla. Se tarjoaa sellaisia ominaisuuksia kuin A/B/n-testaus, verkkopersonalisointi, verkkokyselyt, kysynnän mukaan tulevat päällekkäisyydet sekä monilaitteinen verkkosivuston testaus, edistynyt segmentointi ja kohdistaminen (Geo, Cookie, Custom JS jne.) sekä edistynyt seuranta ja raportointi.
• AB Tasty – on ohjelmistoyritys, joka erikoistuu A/B-testaukseen ja auttaa brändejä luomaan paremman käyttäjäkokemuksen ja avaamaan uusia mahdollisuuksia. Se tarjoaa kaksi alustaa (AB Tasty ja Flagship by AB Tasty), jotka pyrkivät määrittelemään uudelleen sen, miten markkinointi-, tuote- ja tekniset tiimit kehittävät tuotteita (verkkosivustoja/sovelluksia), mahdollistaen uusien ominaisuuksien helpon käyttöönoton ja viestinnän.

Jäljelle jää vain analysoida kerättyjä tietoja ja tehdä johtopäätöksiä. AI-työkalut voivat helpottaa A/B-testausta, mutta niitä on käytettävä erittäin huolellisesti.

A/B-testauksen haasteet

Huolimatta monista eduistaan, A/B-testauksella on muutamia haasteita. Joitakin niistä ovat:

• tilastollisen merkityksen puute – eli ei tarpeeksi tietoa, jotta tulos olisi tilastollisesti merkittävä. Ratkaisu ongelmaan voi olla testin pidentäminen tai kohdeyleisön laajentaminen,
• uutuusvaikutus – käyttäjät saattavat suosia uutta versiota vain siksi, että se on erilainen,
• häiritsevät muuttujat – ovat epätavallisia tuloksia, jotka ilmenevät tuotteen kausiluonteisen suosion, lomien ja kulttuuritapahtumien vuoksi.

Avain näiden haasteiden voittamiseen on ymmärtää niiden luonne ja käyttää asianmukaisia strategioita, kuten testiaikojen pidentämistä tilastollisen merkittävyyden saavuttamiseksi.

A/B-testaus vs. digitaalinen tuotehallinta

A/B-testaus on erottamaton osa digitaalista tuotehallintaa. Sitä käytetään jokaisessa tuotteen elinkaarivaiheessa, konseptivaiheesta, jossa se auttaa vahvistamaan oletuksia ja hypoteeseja, optimointivaiheeseen, jossa se auttaa parantamaan tuotteen KPI:itä.

A/B-testaus tukee myös tuotestrategiaa, auttaen ymmärtämään käyttäjien tarpeita ja mieltymyksiä, tunnistamaan ongelmia ja mahdollisuuksia sekä mahdollistamaan jatkuvan tuotteen parantamisen. Säännöllinen testaus on avain parempien tuotteiden luomiseen käyttäjätietojen perusteella.

Jos olet vasta aloittamassa A/B-testien toteuttamista digitaalisen tuotteesi hallinnassa:

• Aloita pienistä testeistä, esimerkiksi yksittäisistä käyttöliittymäelementeistä.
• Aseta realistisia tavoitteita, esim. 5-10 %:n kasvu konversioissa. Älä odota ihmeitä.
• Analysoi tilastotietoja, älä vain yleisiä vaikutelmia.
• Älä pysähdy yhteen testiin. Suhtaudu A/B-testaukseen osana työtäsi.
• Dokumentoi testitulokset, jotta voit tehdä johtopäätöksiä tulevaisuutta varten.

Yhteenveto

A/B-testauksella on keskeinen rooli tuotehallinnassa. Se ei ainoastaan auta yrityksiä ymmärtämään, mikä toimii ja mikä ei, vaan se mahdollistaa myös paremman tuotteen luomisen datan perusteella. Kannustamme sinua kokeilemaan erilaisia tuotteesi osa-alueita. Muista, että jopa pienin muutos oikeaan suuntaan voi johtaa suuria tuloksia ajan myötä.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.