Tämä ei ole mikään paljastus: vuonna 2024 teknologia tulee jälleen näyttelemään keskeistä roolia liiketoiminnan muokkaamisessa. Vaikka tekoälyn edistysaskeleet ovat näkyvimmät ja yleisimmät, ne ovat vain yksi teknologian suuntaus, joka vaikuttaa yritysten toimintaan vuonna 2024. Joten tarkastellaan, mitkä muut teknologiat ansaitsevat yrittäjien huomion. Mitkä teknologiset suuntaukset todennäköisesti muokkaavat liiketoiminnan lähitulevaisuutta?

Edistynyt automaatio ja tekoäly teknologisina suuntauksina

Tekoäly auttaa jo nyt yrityksiä monilla alueilla. Koneoppimiseen perustuvat järjestelmät voivat käydä keskusteluja asiakkaiden kanssa, tehdä tarkkoja suosituksia verkkokaupoissa, analysoida tietoja ja ennustaa tulevia tapahtumia. Uudet ratkaisut, kuten Midjourney ja DALL-E 3, voivat myös luoda kuvia luonnollisen kielen kuvauksista.

Tekoälystä tulee entistä kehittyneempi vuonna 2024. McKinseyn analyytikoiden “Technology Trends Outlook 2023” -raportin mukaan generatiivinen tekoäly on jo tuottanut 4,4 biljoonaa dollaria taloudellista arvoa. Tämä johtuu näkyvien ja vaikuttavien sovellusten sekä vähemmän huomiota herättävien, kuten sähköpostiluonnosten laatimisen, yhdistelmästä, mikä lisää tuottavuutta yrityksissä merkittävästi. Jo 25 % kyselyyn vastanneista johtajista liittää yli 5 % yritystensä liiketuloksesta tekoälyn käyttöön. Vuonna 2024 näiden mittareiden odotetaan nousevan.

teknologiset suuntaukset liiketoiminnassa

Lähde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tekoäly ei siis enää rajoitu teoriaan; siitä on tulossa todellinen liiketoiminnan moottori. McKinseyn globaalin kyselyn mukaan tekoälyn käyttöönotto kasvaa nopeasti maailmanlaajuisesti, ja 40 % yrityksistä aikoo lisätä investointejaan tekoälypohjaisiin ratkaisuihin generatiivisen tekoälyn kasvun vuoksi. Ne käyttävät sitä monenlaisten tehtävien automatisointiin, asiakastietojen analysoinnista toimitusketjun hallintaan. Hyvä esimerkki tekoälyn liiketoimintasovelluksesta on Amazon, joka käyttää robotteja varastonhallinnassa. Koneet lajittelevat ja siirtävät tavaroita älykkäästi tekoälyalgoritmien optimoimilla tavoilla. Pankit puolestaan käyttävät tekoälyä markkinatrendien ennustamiseen.

Vuonna 2024 yritysten, jotka haluavat seurata teknologisia suuntauksia, tulisi tunnistaa alueet, joilla tekoäly voi tuoda erityisiä liiketoimintahyötyjä, ja kehittää strategia sen toteuttamiseksi. Samalla heidän on pidettävä mielessä eettiset kysymykset ja rakennettava luottamusta teknologiaan. Vain vastuullinen tekoälyn käsittely tuo kestäviä hyötyjä.

Big Data -analytiikka

Big Data -analytiikkateknologiat mahdollistavat yrityksille arvokkaan tiedon keräämisen suurista tietoaineistoista. Yritykset käyttävät niitä datalähtöisten päätösten tekemiseen, trendien tunnistamiseen ja uusien tuotteiden ja palveluiden luomiseen. Ne keräävät ja käsittelevät tietoja:

  • esineiden internetistä (IoT) – eli laitteista ja ajoneuvoista, jotka on varustettu uusimmalla teknologialla, joka itsessään on yksi mielenkiintoisimmista teknologisista suuntauksista,
  • sosiaalisen median – jota käytämme älypuhelimilla, tietokoneilla ja älylaitteilla, ja
  • muista, hajautetuista tietolähteistä, kuten verkkosivustoista, sovelluksista tai mielipideportaalista.

Tietojen lisääntyvä saatavuus antaa yrityksille vuonna 2024 valtavia mahdollisuuksia, mutta se tuo myös uusia haasteita niiden käsittelyssä, tulkinnassa ja suojaamisessa. Toisin sanoen investointi tietotieteen asiantuntevaan toteuttamiseen tulee olemaan avainasemassa.

teknologiset suuntaukset liiketoiminnassa

Lähde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Joka tapauksessa kasvava kyky tallentaa ja käsitellä valtavia tietoaineistoja avaa uusia analyyttisiä näkökulmia. Big Data yhdistettynä tekoälyyn mahdollistaa tarkkojen ennusteiden ja suositusten luomisen liiketoiminnalle, kun taas pilviteknologiat (pilvitallennus ja -laskenta) antavat jopa pienemmille yrityksille mahdollisuuden pysyä teknologisten suuntausten mukana ja kerätä sekä analysoida asiakastietoja tehokkaasti eri lähteistä. On varmaa, että vuonna 2024 yritysten on laajennettava osaamistaan tietoanalytiikassa kilpaillakseen tehokkaasti.

Kyberturvallisuuden kehitys teknologisissa suuntauksissa

Digitaalisella aikakaudella yritysten on suojattava tietonsa ja järjestelmänsä yhä kehittyneemmiltä kyberhyökkäyksiltä. Siksi IT-turvallisuus tulee edelleen olemaan prioriteettiteknologinen suuntaus vuonna 2024. Kyse ei ole vain turvallisuusohjelmista, vaan myös harkittujen prosessien, työntekijäkoulutuksen ja riskienhallinnan toteuttamisesta.

Gartnerin “Top Strategic Technology Trends 2024” -raportti esittelee jatkuvan uhkien hallinnan (CTEM) käsitteen, joka yhdistää kyberuhkien diagnosoinnin, havaitsemisen ja ennustamisen sekä tunkeutumistestauksen, jossa turvallisuustestaajat ottavat hyökkääjien roolin ja yrittävät murtautua sisään. Se mahdollistaa jatkuvan turvallisuuden parantamisen priorisoimalla yrityksen kriittisten tietojen suojaamisen ja tarkastelemalla turvallisuutta mahdollisen hyökkääjän näkökulmasta.

teknologiset suuntaukset liiketoiminnassa

Lähde: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

McKinseyn tutkimuksen mukaan vain 10 % yrityksistä on edistyneitä kyberturvallisuusmekanismeja, kuten tekoälyä ja koneoppimista, joita käytetään kyberuhkien havaitsemiseen ja estämiseen. Muilla on suuria puutteita, jotka on korjattava. Siksi yrityksille nollaluottamusarkkitehtuuri (ZTA) tulee olemaan avainasemassa, eli oletus, että yrityksen digitaalinen turvallisuus on periaatteessa vaarassa, joten se vaatii tietoisia päätöksiä siitä, kenelle ja miten yrityksen digitaalisia resursseja jaetaan.

Esineiden internetin (IoT) toteuttaminen

Esineiden internet, verkko yhdistettyjä laitteita, jotka kommunikoivat ilman ihmisen väliintuloa, löytää yhä enemmän käyttöä liiketoiminnassa. Anturit ja älykkäät koneet mahdollistavat tietojen keräämisen, prosessien automatisoinnin ja tuottavuuden lisäämisen. Yritykset toteuttavat niitä muun muassa:

  • tehtaissa,
  • varastoissa,
  • maataloudessa ja
  • kuljetuksessa.

Kuitenkin, kuten McKinseyn “Technology Trends Outlook 2023” -raportti osoittaa, tämä suuntaus on osa laajempaa kehittyneiden yhteysratkaisujen maisemaa. Tämä tarkoittaa, että esineiden internetin kehittäminen ja käyttöönotto liiketoiminnassa on tiiviisti sidoksissa ratkaisujen käyttöönottoon, jotka mahdollistavat nopean yhteyden. Koska suurten tietomäärien nopea siirto on välttämätöntä IoT:n sujuvalle toiminnalle, kehitys on olennaista:

  • 5G/6G mobiiliyhteyksille,
  • Wi-Fi 6 ja 7, joita kutsutaan myös teolliseksi Wi-Fi:ksi,
  • satelliittiyhteydet, ja
  • valokuituyhteydet.

Kvanttitietokoneiden nousu

Vuonna 2022 IBM esitteli Osprey-kvanttitietokoneen, jossa on 433 kubittia – suurin tällainen kone maailmassa. Google puolestaan esitteli vuonna 2023 uuden tekniikan kubittien yhdistämiseksi, joka voi merkittävästi vähentää laskentavirheitä. Tämä tekniikka käyttää niin kutsuttua “optista sirua” kubittien tarkempaan yhdistämiseen. Googlen uusi tietokone on 241 miljoonaa kertaa nopeampi kuin vuonna 2019 esitelty kone. Nämä edistysaskeleet osoittavat, että vuonna 2024 tie kvanttitietokoneiden kaupallisiin sovelluksiin lyhenee merkittävästi. Ja kvanttitietokoneet ovat tulossa yhdeksi tulevan vuoden tärkeistä teknologisista suuntauksista.

Kvanttitietokoneet, vaikka ne ovat vielä kehitysvaiheessa, lupaavat läpimurtoa monimutkaisten ongelmien ratkaisemisessa. Tämä tarkoittaa paitsi kykyä luoda säämalleja ilmastonmuutoksen haasteisiin vastaamiseksi myös kykyä ratkaista monimutkaisimmat liiketoimintaongelmat teollisuudessa:

  • lääke – kuten uusien lääkkeiden kehittäminen tai geneettinen tutkimus,
  • kemia – uusien materiaalien luominen vaadituilla ominaisuuksilla,
  • rahoitus – liittyen globaaleihin osakemarkkinoiden liikkeisiin, tai
  • autoteollisuus.

Esimerkiksi Quantum Computing Inc (QCi) ratkaisi monimutkaisen suunnittelutehtävän autoteollisuuden OEM-yritykseltä ennätysajassa kuudessa minuutissa! Haasteena oli optimoida ajoneuvon 3854 anturia esteiden havaitsemiseksi erilaisissa ajotilanteissa mahdollisimman alhaisilla käyttökustannuksilla.

teknologiset suuntaukset liiketoiminnassa

Lähde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kvanttitietokoneet voivat suorittaa joitakin laskelmia jopa miljoonia kertoja nopeammin kuin klassiset tietokoneet. Vaikka niiden laaja käyttö on vielä kaukainen tulevaisuus, yritykset kuten Daimler testaavat jo kykyään simuloida monimutkaisten järjestelmien käyttäytymistä, esimerkiksi suunnitellakseen Mercedes-auton akkuja kvanttitietokoneiden prototyypeillä.

Kestävyys ja vihreät teknologiat teknologisissa suuntauksissa

Yritykset keskittyvät yhä enemmän kestävyyteen, käyttäen teknologioita, jotka auttavat vähentämään hiilidioksidipäästöjä ilmakehässä. Esimerkiksi Zipline, seuraavan sukupolven logistiikkapalvelu, joka toimii autonomisten sähködronejen avulla, arvioi, että se voi tehdä toimituksia seitsemän kertaa nopeammin kuin perinteiset ajoneuvot samalla kun se tuottaa 97 % vähemmän päästöjä.

teknologiset suuntaukset liiketoiminnassa

Lähde: Zipline (www.flyzipline.com)

Ilmastonmuutoksen ja kasvavan ympäristötietoisuuden myötä yritysten on panostettava kestävään liiketoimintaan ja vihreisiin teknologioihin. Tämän alueen tärkeimmät teknologiset suuntaukset tuleville vuosille ovat:

  • uusiutuvat energialähteet,
  • elektromobiilisuus,
  • kierrätettävä talous.

Kansainvälinen työjärjestö (ILO) ennustaa, että “vihreä siirtymä” voisi luoda 24 miljoonaa uutta työpaikkaa vuoteen 2030 mennessä. Ratkaisujen toteuttaminen CO2-päästöjen vähentämiseksi ei siis ole vain vastuullisuusasia, vaan myös liiketoimintamahdollisuus.

Metaversumi

Metaversumi, yhdistelmä virtuaalista ja lisättyä todellisuutta fyysisen todellisuuden kanssa, avaa uusia mahdollisuuksia verkkovuorovaikutukseen ja yhteistyöhön. McKinseyn mukaan metaversumin markkinan arvo voisi nousta jopa 5 biljoonaan dollariin vuoteen 2030 mennessä. Yhä useammat yritykset testaavat metaversumi-sovelluksia erityisesti:

  • koulutuksessa – sekä pehmeiden taitojen hankkimisessa että esimerkiksi koneiden käytössä vaarallisessa ympäristössä,
  • etäkokousten pitämisessä – mukaan lukien ne, jotka vaativat yhteistyötä tuotteen parantamiseksi digitaalisessa kaksosmuodossa,
  • markkinoinnissa – uutena ja erittäin lupaavana viestintäkanavana asiakkaille ja asiakkaille.
teknologiset suuntaukset liiketoiminnassa

Lähde: Nike (www.nike.com)

Esimerkiksi Nike-brändi on luonut Nikeland-maailman metaversumissa, jossa virtuaalisia tuotteita voi ostaa. Muut yritykset omaksuvat metaversumin simuloidakseen liiketoiminta- tai valmistusprosesseja. Vuonna 2024 metaversumi kypsyy, ja ensimmäisten pilottihankkeiden pitäisi tuottaa konkreettisia tuloksia.

Teknologiset suuntaukset 2024 – yhteenveto

Vuonna 2024 olemme varmasti todistamassa seuraavaa vaihetta teknologisten suuntausten kehityksessä, jotka vaikuttavat eri liiketoiminta-aloihin. Tekoälystä kestävyyteen, nämä muutokset muokkaavat tulevaisuutta ja tarjoavat uusia mahdollisuuksia yrittäjille.

Silti menestyminen ei riipu pelkästään uusimpien teknologisten työkalujen omistamisesta, vaan kyvystä soveltaa niitä strategisesti. Yritykset, jotka pystyvät sopeutumaan ja integroimaan nämä innovaatiot liiketoimintamalleihinsa, tulevat olemaan alansa johtajia. On syytä huomata, että tekoäly tekee teknologiasta ei vain työkalun liiketoimintatavoitteiden saavuttamiseksi, vaan se muuttuu kumppaniksi niiden luomisessa.

teknologiset suuntaukset liiketoiminnassa

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa