Teknologian trendit liiketoiminnassa – sisällysluettelo:
Tämä ei ole mikään paljastus: vuonna 2024 teknologia tulee jälleen näyttelemään keskeistä roolia liiketoiminnan muokkaamisessa. Vaikka tekoälyn edistysaskeleet ovat näkyvimmät ja yleisimmät, ne ovat vain yksi teknologian suuntaus, joka vaikuttaa yritysten toimintaan vuonna 2024. Joten tarkastellaan, mitkä muut teknologiat ansaitsevat yrittäjien huomion. Mitkä teknologiset suuntaukset todennäköisesti muokkaavat liiketoiminnan lähitulevaisuutta?
Edistynyt automaatio ja tekoäly teknologisina suuntauksina
Tekoäly auttaa jo nyt yrityksiä monilla alueilla. Koneoppimiseen perustuvat järjestelmät voivat käydä keskusteluja asiakkaiden kanssa, tehdä tarkkoja suosituksia verkkokaupoissa, analysoida tietoja ja ennustaa tulevia tapahtumia. Uudet ratkaisut, kuten Midjourney ja DALL-E 3, voivat myös luoda kuvia luonnollisen kielen kuvauksista.
Tekoälystä tulee entistä kehittyneempi vuonna 2024. McKinseyn analyytikoiden “Technology Trends Outlook 2023” -raportin mukaan generatiivinen tekoäly on jo tuottanut 4,4 biljoonaa dollaria taloudellista arvoa. Tämä johtuu näkyvien ja vaikuttavien sovellusten sekä vähemmän huomiota herättävien, kuten sähköpostiluonnosten laatimisen, yhdistelmästä, mikä lisää tuottavuutta yrityksissä merkittävästi. Jo 25 % kyselyyn vastanneista johtajista liittää yli 5 % yritystensä liiketuloksesta tekoälyn käyttöön. Vuonna 2024 näiden mittareiden odotetaan nousevan.

Lähde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Tekoäly ei siis enää rajoitu teoriaan; siitä on tulossa todellinen liiketoiminnan moottori. McKinseyn globaalin kyselyn mukaan tekoälyn käyttöönotto kasvaa nopeasti maailmanlaajuisesti, ja 40 % yrityksistä aikoo lisätä investointejaan tekoälypohjaisiin ratkaisuihin generatiivisen tekoälyn kasvun vuoksi. Ne käyttävät sitä monenlaisten tehtävien automatisointiin, asiakastietojen analysoinnista toimitusketjun hallintaan. Hyvä esimerkki tekoälyn liiketoimintasovelluksesta on Amazon, joka käyttää robotteja varastonhallinnassa. Koneet lajittelevat ja siirtävät tavaroita älykkäästi tekoälyalgoritmien optimoimilla tavoilla. Pankit puolestaan käyttävät tekoälyä markkinatrendien ennustamiseen.
Vuonna 2024 yritysten, jotka haluavat seurata teknologisia suuntauksia, tulisi tunnistaa alueet, joilla tekoäly voi tuoda erityisiä liiketoimintahyötyjä, ja kehittää strategia sen toteuttamiseksi. Samalla heidän on pidettävä mielessä eettiset kysymykset ja rakennettava luottamusta teknologiaan. Vain vastuullinen tekoälyn käsittely tuo kestäviä hyötyjä.
Big Data -analytiikka
Big Data -analytiikkateknologiat mahdollistavat yrityksille arvokkaan tiedon keräämisen suurista tietoaineistoista. Yritykset käyttävät niitä datalähtöisten päätösten tekemiseen, trendien tunnistamiseen ja uusien tuotteiden ja palveluiden luomiseen. Ne keräävät ja käsittelevät tietoja:
- esineiden internetistä (IoT) – eli laitteista ja ajoneuvoista, jotka on varustettu uusimmalla teknologialla, joka itsessään on yksi mielenkiintoisimmista teknologisista suuntauksista,
- sosiaalisen median – jota käytämme älypuhelimilla, tietokoneilla ja älylaitteilla, ja
- muista, hajautetuista tietolähteistä, kuten verkkosivustoista, sovelluksista tai mielipideportaalista.
Tietojen lisääntyvä saatavuus antaa yrityksille vuonna 2024 valtavia mahdollisuuksia, mutta se tuo myös uusia haasteita niiden käsittelyssä, tulkinnassa ja suojaamisessa. Toisin sanoen investointi tietotieteen asiantuntevaan toteuttamiseen tulee olemaan avainasemassa.

Lähde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Joka tapauksessa kasvava kyky tallentaa ja käsitellä valtavia tietoaineistoja avaa uusia analyyttisiä näkökulmia. Big Data yhdistettynä tekoälyyn mahdollistaa tarkkojen ennusteiden ja suositusten luomisen liiketoiminnalle, kun taas pilviteknologiat (pilvitallennus ja -laskenta) antavat jopa pienemmille yrityksille mahdollisuuden pysyä teknologisten suuntausten mukana ja kerätä sekä analysoida asiakastietoja tehokkaasti eri lähteistä. On varmaa, että vuonna 2024 yritysten on laajennettava osaamistaan tietoanalytiikassa kilpaillakseen tehokkaasti.
Kyberturvallisuuden kehitys teknologisissa suuntauksissa
Digitaalisella aikakaudella yritysten on suojattava tietonsa ja järjestelmänsä yhä kehittyneemmiltä kyberhyökkäyksiltä. Siksi IT-turvallisuus tulee edelleen olemaan prioriteettiteknologinen suuntaus vuonna 2024. Kyse ei ole vain turvallisuusohjelmista, vaan myös harkittujen prosessien, työntekijäkoulutuksen ja riskienhallinnan toteuttamisesta.
Gartnerin “Top Strategic Technology Trends 2024” -raportti esittelee jatkuvan uhkien hallinnan (CTEM) käsitteen, joka yhdistää kyberuhkien diagnosoinnin, havaitsemisen ja ennustamisen sekä tunkeutumistestauksen, jossa turvallisuustestaajat ottavat hyökkääjien roolin ja yrittävät murtautua sisään. Se mahdollistaa jatkuvan turvallisuuden parantamisen priorisoimalla yrityksen kriittisten tietojen suojaamisen ja tarkastelemalla turvallisuutta mahdollisen hyökkääjän näkökulmasta.

Lähde: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)
McKinseyn tutkimuksen mukaan vain 10 % yrityksistä on edistyneitä kyberturvallisuusmekanismeja, kuten tekoälyä ja koneoppimista, joita käytetään kyberuhkien havaitsemiseen ja estämiseen. Muilla on suuria puutteita, jotka on korjattava. Siksi yrityksille nollaluottamusarkkitehtuuri (ZTA) tulee olemaan avainasemassa, eli oletus, että yrityksen digitaalinen turvallisuus on periaatteessa vaarassa, joten se vaatii tietoisia päätöksiä siitä, kenelle ja miten yrityksen digitaalisia resursseja jaetaan.
Esineiden internetin (IoT) toteuttaminen
Esineiden internet, verkko yhdistettyjä laitteita, jotka kommunikoivat ilman ihmisen väliintuloa, löytää yhä enemmän käyttöä liiketoiminnassa. Anturit ja älykkäät koneet mahdollistavat tietojen keräämisen, prosessien automatisoinnin ja tuottavuuden lisäämisen. Yritykset toteuttavat niitä muun muassa:
- tehtaissa,
- varastoissa,
- maataloudessa ja
- kuljetuksessa.
Kuitenkin, kuten McKinseyn “Technology Trends Outlook 2023” -raportti osoittaa, tämä suuntaus on osa laajempaa kehittyneiden yhteysratkaisujen maisemaa. Tämä tarkoittaa, että esineiden internetin kehittäminen ja käyttöönotto liiketoiminnassa on tiiviisti sidoksissa ratkaisujen käyttöönottoon, jotka mahdollistavat nopean yhteyden. Koska suurten tietomäärien nopea siirto on välttämätöntä IoT:n sujuvalle toiminnalle, kehitys on olennaista:
- 5G/6G mobiiliyhteyksille,
- Wi-Fi 6 ja 7, joita kutsutaan myös teolliseksi Wi-Fi:ksi,
- satelliittiyhteydet, ja
- valokuituyhteydet.
Kvanttitietokoneiden nousu
Vuonna 2022 IBM esitteli Osprey-kvanttitietokoneen, jossa on 433 kubittia – suurin tällainen kone maailmassa. Google puolestaan esitteli vuonna 2023 uuden tekniikan kubittien yhdistämiseksi, joka voi merkittävästi vähentää laskentavirheitä. Tämä tekniikka käyttää niin kutsuttua “optista sirua” kubittien tarkempaan yhdistämiseen. Googlen uusi tietokone on 241 miljoonaa kertaa nopeampi kuin vuonna 2019 esitelty kone. Nämä edistysaskeleet osoittavat, että vuonna 2024 tie kvanttitietokoneiden kaupallisiin sovelluksiin lyhenee merkittävästi. Ja kvanttitietokoneet ovat tulossa yhdeksi tulevan vuoden tärkeistä teknologisista suuntauksista.
Kvanttitietokoneet, vaikka ne ovat vielä kehitysvaiheessa, lupaavat läpimurtoa monimutkaisten ongelmien ratkaisemisessa. Tämä tarkoittaa paitsi kykyä luoda säämalleja ilmastonmuutoksen haasteisiin vastaamiseksi myös kykyä ratkaista monimutkaisimmat liiketoimintaongelmat teollisuudessa:
- lääke – kuten uusien lääkkeiden kehittäminen tai geneettinen tutkimus,
- kemia – uusien materiaalien luominen vaadituilla ominaisuuksilla,
- rahoitus – liittyen globaaleihin osakemarkkinoiden liikkeisiin, tai
- autoteollisuus.
Esimerkiksi Quantum Computing Inc (QCi) ratkaisi monimutkaisen suunnittelutehtävän autoteollisuuden OEM-yritykseltä ennätysajassa kuudessa minuutissa! Haasteena oli optimoida ajoneuvon 3854 anturia esteiden havaitsemiseksi erilaisissa ajotilanteissa mahdollisimman alhaisilla käyttökustannuksilla.

Lähde: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Kvanttitietokoneet voivat suorittaa joitakin laskelmia jopa miljoonia kertoja nopeammin kuin klassiset tietokoneet. Vaikka niiden laaja käyttö on vielä kaukainen tulevaisuus, yritykset kuten Daimler testaavat jo kykyään simuloida monimutkaisten järjestelmien käyttäytymistä, esimerkiksi suunnitellakseen Mercedes-auton akkuja kvanttitietokoneiden prototyypeillä.
Kestävyys ja vihreät teknologiat teknologisissa suuntauksissa
Yritykset keskittyvät yhä enemmän kestävyyteen, käyttäen teknologioita, jotka auttavat vähentämään hiilidioksidipäästöjä ilmakehässä. Esimerkiksi Zipline, seuraavan sukupolven logistiikkapalvelu, joka toimii autonomisten sähködronejen avulla, arvioi, että se voi tehdä toimituksia seitsemän kertaa nopeammin kuin perinteiset ajoneuvot samalla kun se tuottaa 97 % vähemmän päästöjä.

Lähde: Zipline (www.flyzipline.com)
Ilmastonmuutoksen ja kasvavan ympäristötietoisuuden myötä yritysten on panostettava kestävään liiketoimintaan ja vihreisiin teknologioihin. Tämän alueen tärkeimmät teknologiset suuntaukset tuleville vuosille ovat:
- uusiutuvat energialähteet,
- elektromobiilisuus,
- kierrätettävä talous.
Kansainvälinen työjärjestö (ILO) ennustaa, että “vihreä siirtymä” voisi luoda 24 miljoonaa uutta työpaikkaa vuoteen 2030 mennessä. Ratkaisujen toteuttaminen CO2-päästöjen vähentämiseksi ei siis ole vain vastuullisuusasia, vaan myös liiketoimintamahdollisuus.
Metaversumi
Metaversumi, yhdistelmä virtuaalista ja lisättyä todellisuutta fyysisen todellisuuden kanssa, avaa uusia mahdollisuuksia verkkovuorovaikutukseen ja yhteistyöhön. McKinseyn mukaan metaversumin markkinan arvo voisi nousta jopa 5 biljoonaan dollariin vuoteen 2030 mennessä. Yhä useammat yritykset testaavat metaversumi-sovelluksia erityisesti:
- koulutuksessa – sekä pehmeiden taitojen hankkimisessa että esimerkiksi koneiden käytössä vaarallisessa ympäristössä,
- etäkokousten pitämisessä – mukaan lukien ne, jotka vaativat yhteistyötä tuotteen parantamiseksi digitaalisessa kaksosmuodossa,
- markkinoinnissa – uutena ja erittäin lupaavana viestintäkanavana asiakkaille ja asiakkaille.

Lähde: Nike (www.nike.com)
Esimerkiksi Nike-brändi on luonut Nikeland-maailman metaversumissa, jossa virtuaalisia tuotteita voi ostaa. Muut yritykset omaksuvat metaversumin simuloidakseen liiketoiminta- tai valmistusprosesseja. Vuonna 2024 metaversumi kypsyy, ja ensimmäisten pilottihankkeiden pitäisi tuottaa konkreettisia tuloksia.
Teknologiset suuntaukset 2024 – yhteenveto
Vuonna 2024 olemme varmasti todistamassa seuraavaa vaihetta teknologisten suuntausten kehityksessä, jotka vaikuttavat eri liiketoiminta-aloihin. Tekoälystä kestävyyteen, nämä muutokset muokkaavat tulevaisuutta ja tarjoavat uusia mahdollisuuksia yrittäjille.
Silti menestyminen ei riipu pelkästään uusimpien teknologisten työkalujen omistamisesta, vaan kyvystä soveltaa niitä strategisesti. Yritykset, jotka pystyvät sopeutumaan ja integroimaan nämä innovaatiot liiketoimintamalleihinsa, tulevat olemaan alansa johtajia. On syytä huomata, että tekoäly tekee teknologiasta ei vain työkalun liiketoimintatavoitteiden saavuttamiseksi, vaan se muuttuu kumppaniksi niiden luomisessa.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa