AI sosiaalisen median analytiikassa

Miksi on niin suuri tarve AI-työkaluille analysoida ihmisten käyttäytymistä sosiaalisen median kautta? Kyse on ensisijaisesti ymmärtämisestä sekä käyttäytymisen ennustamisesta sosiaalisen median alustoilla. Tämä on vaikeaa kerättyjen tietojen määrän ja tyyppien vuoksi. Analyytikko, jota ei tueta AI:lla sosiaalisessa mediassa, voi laskea reaktioita ja kommenttien määrää tai arvioida, ovatko julkaisut positiivisia vai negatiivisia. Tehtävä on työläs ja altis virheille.

Toisaalta, analyytikko, joka saa apua AI:sta sosiaalisessa mediassa, saa kyvyn kerätä tietoa kaikista paikoista, joissa yrityksen mainintoja esiintyy, sekä saada tietoa siitä, missä niiden tulisi olla tulevaisuudessa. Tämä on mahdollista, koska AI voi toimia paljon suuremmassa mittakaavassa. Toisin sanoen se voi analysoida Big Dataa, eli valtavia määriä erilaista tietoa.

Kuinka hyödyntää AI:n keräämää dataa sosiaalisessa mediassa?

AI-pohjaiset työkalut sosiaalisessa mediassa mahdollistavat meille assosiaatioiden tarkastelun, näyttäen suhteet, jotka yhdistävät tuotteen nimen laatusanoihin, tunteisiin tai liitettyihin arvoihin. Tämä voi osoittautua avaintyökaluksi sosiaalisen median analyysissä, näyttäen, miten asiakkaat kokevat liiketoimintamme. Tiettyjen sanojen esiintyvyyden yhdistäminen, niiden yhdistäminen valokuviin ja käyttäjien emotionaalisiin reaktioihin – avaa täysin uusia liiketoimintamahdollisuuksia.

Julkaisujen suunnittelu AI:n avulla sosiaalisessa mediassa

Automaattisen sosiaalisen median sisällön julkaisukalenterin avulla AI:n avulla voimme suunnitella päivämäärän ja ajan, jolloin kukin julkaisu ilmestyy. Jos valittu AI-työkalu on varustettu oppivalla tekoälymoduulilla, voimme valita luovuttavamme automaation optimointitehtävän julkaisukalenterin suhteen. Kun meillä on tietoa aikaisempien julkaisujen suosiosta, sovellus kuten Buffer ehdottaa, milloin on paras julkaista seuraava julkaisu.

Voiko AI luoda sosiaalisen median julkaisuja itsenäisesti?

Täysin automatisoidut sosiaalisen median julkaisut ovat ensisijaisesti tehokkaita sisällön uudelleenkäytössä, eli:

  • olemassa olevan sisällön uudelleenkäyttö,
  • sen sovittaminen muiden sosiaalisten medioiden julkaisuvaatimuksiin,
  • merkintöjen optimointi SEO:ta varten ja
  • automaattinen “ohjaavan langan” löytäminen, joka yhdistää materiaalit ja tekee niistä johdonmukaisia.

Ottaen huomioon ChatGPT:n tai Google Bardin kehittyneisyyden, jotka voivat luoda pitkiä, merkityksellisiä lausuntoja, ja lisäämällä kehittyneitä kuvageneraattoreita kuten Dalle-2, Midjourney tai Stable Diffusion, vastaus kysymykseen, voiko AI luoda sosiaalisen median julkaisuja itsenäisesti, on kyllä.

On yksi ehto: jotta julkaisu pysyisi aiempien panostemme tyylissä ja jatkaisi sosiaalisessa mediassa käsittelemiämme aiheita, sinun on oltava asianmukaisia kehotteita. Lisäksi lähdemateriaalin – eli AI:lle annettavan kontekstin – on sisällettävä riittävästi esimerkkejä aiemmista julkaisuistasi. Ja jos aihe, josta haluat kirjoittaa, ei ole julkisesti saatavilla, sinun on myös annettava suoraan aiheeseen liittyvää tietoa. Toisin sanoen, kyse ei ole täydellisestä automaatiosta, vaan yhteistyöstä AI:n kanssa.

3 AI-työkalua sosiaalisen median markkinointiin

Jos haluat ulkoistaa yrityksesi sosiaalisen median julkaisukalenterin kirjoittamisen tai kehittämisen työkalulle, joka toimii tekoälyn kanssa, on kolme, joihin kannattaa tutustua. Cortex on työkalu markkinointisisällön optimointiin ja personointiin, Lately on tarkoitettu sisältöstrategioiden ja ideoiden luomiseen ja Buffer on pääasiassa kalenterien ja sosiaalisen median yhteistyön hallintaan. Kaikissa näissä työkaluissa on AI, joka lisää sitoutumista ja tuottoa sosiaalisen median markkinoinnissa.

Cortex

Cortex on AI-työkalu, joka auttaa yrityksiä lisäämään tuottoaan sosiaalisen median markkinoinnissa:

  • työkalujen yhdistäminen,
  • toistuvien tehtävien automatisointi,
  • tietojen lisääminen analytiikkatyökaluihin.

Cortex analysoi markkinointisisältöä ja ennustaa, miten kuluttajat reagoivat siihen. Se myös hyödyntää olemassa olevaa sisältöä, luo uusia julkaisuja, jotka linkittävät ennalta määrättyihin sivuihin tai asiakirjoihin, sekä vastaa asiakkaiden kysymyksiin reaaliajassa. Cortex tarjoaa myös mahdollisuuden soveltaa valittuja suodattimia kuviin, jotta ne ovat yhdenmukaisia brändin väriteeman kanssa, automaattisesti sovittaa värit ja seurata kilpailijoita.

AI sosiaalisessa mediassa

Lähde: www.meetcortex.com

Buffer

Buffer on sosiaalisen median markkinointityökalu, joka auttaa pieniä yrityksiä rakentamaan yleisöään orgaanisesti. Yksi mielenkiintoisista ominaisuuksista on Buffer AI Assistant, joka:

  • auttaa luomaan sisältöideoita,
  • mahdollistaa olemassa olevan sisällön uudelleenkäytön,
  • luo välittömiä vastauksia kommentteihin, sekä
  • mahdollistaa julkaisujen variaatioiden luomisen.
AI sosiaalisessa mediassa

Lähde: buffer.com

Lately

Lately on sosiaalisen myynnin alusta, joka hyödyntää tekoälyä markkinointisisällön toimittamiseksi. Lately tarjoaa myös erityisen työkalun olemassa olevan sisällön uudelleenkäyttämiseksi sitoutumisen lisäämiseksi kaikilla sosiaalisen median alustoilla.

AI sosiaalisessa mediassa

Lähde: lately.ai

Tässä ovat joitakin heidän pääerojaan ja miten AI:ta käytetään näissä työkaluissa:

  • Cortex käyttää AI:ta markkinointisisällön analysoimiseen ja kuluttajareaktioiden ennustamiseen, sekä sisällön räätälöimiseen eri sosiaalisen median alustoille, optimointiin SEO:ta varten ja kilpailun seuraamiseen.
  • Lately käyttää AI:ta markkinointistrategioiden luomiseen ja sisältöideoiden generointiin. Se oppii brändin äänen ja muuttaa olemassa olevan sisällön tehokkaiksi sosiaalisen median julkaisuiksi.
  • Buffer käyttää AI:ta julkaisujen aikatauluttamiseen eri alustoilla, mukaan lukien TikTok, luo välittömiä vastauksia ja variaatioita julkaisuista.
AI sosiaalisessa mediassa

AI sosiaalisessa mediassa – yhteenveto

AI-työkalut auttavat parantamaan markkinoinnin tehokkuutta sosiaalisen median alustoilla, mukaan lukien tekstin ja visuaalisen sisällön luominen, sosiaalisen median seuraaminen tai mainosten hallinta. Kuitenkin parhaat tulokset saavutetaan käyttämällä AI:ta sosiaalisessa mediassa apuna, joka auttaa parantamaan julkaistun sisällön laatua ja optimoi kalenteria, sen sijaan että se olisi automatisoitu julkaisuautomaatio. Yrityksen sosiaalisen median hallintaa voidaan merkittävästi parantaa seuraamalla tarkasti analytiikkaa ja tekemällä johtopäätöksiä, erityisesti AI:n avustuksella.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa,YouTubessa,Pinterestissä.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa