AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin

AI ja liiketoimintaetiikka – sisällysluettelo:

Mitä on tekoälyn liiketoimintaetiikka?

Tekoälyetiikka käsittelee sitä, miten tekoälypohjaisia teknologioita tulisi suunnitella, kehittää, käyttää ja hallita vastuullisesti ja ihmisten arvoja noudattaen.

Tekoälyetiikka liiketoimintayhteydessä sisältää pääasiassa kysymyksiä, kuten:

Yksityisyyden suojaaminen ja käyttäjien oikeuksien kunnioittaminen sen suhteen, miten heidän tietojaan käytetään,
Ratkaisujen luotettavuus, mukaan lukien virheiden välttäminen, jotka johtuvat valmistautumattomien ratkaisujen julkaisemisesta,
Ei-erottelu, eli huolehtiminen datasta, jonka perusteella tekoälyä opetetaan, jotta vältetään ennakkoluulojen toistaminen algoritmeissa ja koneoppimismalleissa, sekä ratkaisujen huolellinen testaaminen,
Yritysten vastuu luomistaan ratkaisuista, mikä sisältää yksityisyyteen, tietojen käsittelyyn, väärän tiedon levittämiseen ja käyttäytymisen manipulointiin liittyviä ongelmia, sekä Tekoälyn vaikutus ympäristöön, eli pyrkimys luoda mahdollisimman energiatehokkaita ratkaisuja.

Kuinka toteuttaa tekoälyä eettisesti liiketoiminnassa?

Tärkein eettisen tekoälyn käyttöön liittyvä seikka liiketoiminnassa on luoda läpinäkyviä ratkaisuja, eli pyrkiä täydelliseen läpinäkyvyyteen siinä, miten tekoälyratkaisuja luodaan ja mitä tietoja ne käyttävät. Erityinen kysymys on läpinäkyvyyden ylläpitäminen, eli säännöllinen tarkastelu ja päivittäminen tekoälypohjaisten ratkaisujen suorituskyvystä varmistaakseen, ettei tapahdu tahattomia syrjintätapauksia tai yksityisyysloukkauksia.

Toinen tärkeä näkökohta on varmistaa, että työntekijät ja asiakkaat ovat tietoisia siitä, miten yritys käyttää tekoälyä ja mitä mahdollisia seurauksia sillä on. Nämä tulisi kuvata selkeästi käyttäjille saatavilla olevissa tekoälypalvelusäännöissä.

Lähde: DALL-E 3, kehotus: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tekoälyetiikan parissa työskentelyä varten perustettiin Frontier Model Forum heinäkuussa 2023, joka keskittyi tekoälymallien turvallisen ja vastuullisen kehittämisen varmistamiseen. Sen perusti johtavat tekoälyn kehittämiseen keskittyvät yritykset, nimittäin:

Anthropic – yritys, joka on vastuussa chatbot Claude:sta, “turvallisuuden ja tekoälyn tutkimusyritys, joka pyrkii rakentamaan luotettavia, tulkittavia ja hallittavia tekoälyjärjestelmiä.”

Google – organisaatio, joka käyttää tekoälyä monissa B2B- ja B2C-ratkaisuissa, ja tarjoaa Google Bard -keskustelun, jota kuvataan “tutkimuskokeena.”

Microsoft – samoin kuin Google, Microsoft kehitti laajamittaisia tekoälyratkaisuja, mukaan lukien Bing Chat ja Microsoft Image Generator,

OpenAI – ChatGPT:n ja Dall-e 3:n luojat, jotka määrittelevät tehtävänsä “varmistaa, että tekoäly hyödyttää koko ihmiskuntaa.”

Tukea tekoälymallien turvallista ja vastuullista kehittämistä,
Tunnistaa alan parhaita käytäntöjä,
Edistää tekoälyn turvallisuustutkimusta ja
Helpottaa tiedon jakamista yritysten ja hallitusten välillä.

Foorumi suunnittelee julkisia kuulemisia ja keskusteluja hallitusten kanssa siitä, miten tehokkaasti tehdä yhteistyötä tekoälyn tulevaisuuden kohtalon suhteen, sekä kehittää tekoälyn sovelluksia tiiviissä yhteydessä tekoälyetiikkaan. Esimerkiksi sen soveltaminen alueilla, kuten ilmastonmuutoksen hillitseminen, syövän havaitseminen ja kyberuhkien torjunta.

Lähde: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)

Miksi investoida liiketoimintaetiikan ratkaisuihin?

Investointi eettiseen tekoälyyn on ratkaisevan tärkeää ei vain moraalisesta näkökulmasta, vaan myös strategisten liiketoimintahyötyjen vuoksi. Googlen tutkimuksen mukaan 86 % kuluttajista suosii rahankäyttöä yrityksille, jotka edustavat heidän arvojaan. Tärkeimmät syyt harkita eettisen tekoälyn toteuttamista ovat:

Laillinen vaatimustenmukaisuus – Eettinen lähestymistapa tekoälyyn auttaa noudattamaan kasvavia tietosuojan ja yksityisyyden sääntöjä.
Reputaatioriskin välttäminen – tekoälyn väärinkäyttö voi johtaa vakaviin mainehaittoihin. Esimerkiksi IBM:ää on haastettu oikeuteen väitetystä tietojen väärinkäytöstä, Optumia on syytetty algoritmien luomisesta, jotka suosivat valkoisia potilaita, ja Goldman Sachsia on syytetty sukupuolisyrjinnästä lainanannossa.
Pitkän aikavälin kustannustehokkuus – eettinen tekoäly estää kalliita virheitä, tuottaen pitkän aikavälin hyötyjä.
Yhteiskuntavastuu – eettinen tekoälyn käyttö on heijastus yrityksen yhteiskuntavastuusta.

Tekoälyn liiketoimintaetiikan kysymykset

Tunnetuin esimerkki tekoälyn eettiseen soveltamiseen liittyvistä ongelmista koskee luvattomia käyttäjätietoja: Facebookin tapa, joka tuli kuuluisaksi antaessaan Cambridge Analyticalle, poliittisesti kytkeytyneelle yritykselle, pääsyn yli 50 miljoonan käyttäjän henkilökohtaisiin tietoihin. Tämä tilanne osoittaa henkilökohtaisten tietojen väärinkäytön riskit ja viittaa vahvojen eettisten periaatteiden ja vastuullisuuden tarpeeseen tekoälyssä.

Toinen tekoälyetiikkaan liittyvä uhka liiketoiminnassa on energiankulutuskysymys. Vaikka tarkkaa energiamäärää, joka tarvitaan GPT-4-mallin kouluttamiseen, jota käytetään ChatGPT:n ja BingChatin maksullisissa versioissa, ei ole julkisesti paljastettu, se sisältää yli 175 miljardia parametria ja on koulutettu yli 45 TB datalla.

Koulutusprosessi vaati valtavien tietomäärien analysoimista ja mallin parametrien optimointia, samalla kun GPT-4:n toimintaa ylläpidetään ja päivitetään, mikä edellyttää intensiivistä laskentatehon käyttöä ja johtaa myös korkeaan energiankulutukseen. Siksi yksi tekoälyetiikan tärkeistä ongelmista on käyttää liiketoiminnassa tekoälyä minimivaatimusten mukaisesti suunniteltujen tehtävien suorittamiseksi sen sijaan, että käytetään kaikissa tarkoituksissa kaikkein moderneimpia mutta energiaa kuluttavia malleja.

Kolmas, erittäin tärkeä ongelma on väärä tieto ja “deepfake.” Tässä tekoälyetiikan pääongelmat ovat:

generatiivisen tekoälyn luoman sisällön merkitseminen,
julkaistujen materiaalien hallinta – eli “totuuden tarkistaminen” estää tahattoman väärän tiedon leviämisen. On tärkeää muistaa, että tekoäly voi “hallusinoida”, eli luoda erittäin todennäköistä mutta epätotta sisältöä,
kuuluisien henkilöiden kuvien käyttö – jotka, kiitos heidän saatavuutensa, voidaan hyvin helposti esittää videon kertoina puhumassa mitä tahansa repliikkejä.

Tekoäly ja liiketoimintaetiikka – yhteenveto

Investointi eettiseen tekoälyyn ei ole vain moraalinen velvollisuus, vaan myös strateginen liiketoimintapäätös. Pienille ja keskikokoisille yrityksille tämä tarkoittaa ei vain yksityisyyden suojaamista ja syrjinnän välttämistä, vaan myös huomiota tekoälyratkaisujen saavutettavuuteen kaikille käyttäjille. On myös merkittävää kouluttaa työntekijöitä eettisessä tekoälyssä, jotta he ymmärtävät sekä näiden teknologioiden mahdollisuudet että rajoitukset.

Investointi eettisiin tekoälyratkaisuihin rakentaa luottamusta ei vain asiakkaiden, vaan myös sijoittajien ja kumppaneiden keskuudessa, ja muodostaa perustan pitkäaikaisille suhteille, jotka perustuvat läpinäkyvyyteen ja rehellisyyteen. Yrityksen pitkän aikavälin visio tekoälyetiikasta tulisi sisältää eettisten ohjeiden jatkuva mukauttaminen uusiin teknologisiin kehityksiin ja sosiaalisiin muutoksiin, jotka näyttävät olevan väistämätön seuraus tekoälyn kehityksestä, varmistaakseen vastuullisen ja kestävän tekoälyn soveltamisen liiketoiminnassa.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →