Sora OpenAI - sisällysluettelo
Pari päivää sitten Google herätti jälleen AI-intoilijoiden huomion ilmoittamalla Gemini 1.5:stä vain viikko sen jälkeen, kun se julkaisi tehokkaan Gemini 1.0 Ultra -mallin ja muutti chatbotin Bardin nimeksi Gemini.
Kuitenkin OpenAI ei antanut Googlen nauttia vahvasta asemastaan AI-alalla edes päivääkään. ChatGPT:n luojat paljastivat vieläkin jännittävämmän ratkaisun: Sora, videogeneraattori, joka pystyy luomaan lähes minuutin pituisia videoita tekstipohjaisten ohjeiden perusteella. OpenAI:n Sora on valmis olemaan läpimurto työkalu, jolla on potentiaalia mullistaa videosisällön luontiteollisuus. Kuitenkin se, mikä tekee Sorasta poikkeuksellisen, ei ole vain sen tekniset kyvyt, vaan myös sen laaja valikoima mahdollisia sovelluksia – markkinoinnista ja koulutuksesta viihdeteollisuuteen ja jokapäiväiseen viestintään. Tarkastellaanpa, miten Sora aikoo tuoda nämä muutokset ja mitä mahdollisuuksia se avaa yrityksille.
Sora OpenAI:lta – uusi aikakausi videosisällön luomisessa
Olemme tulleet pitkän matkan siitä, kun ensimmäiset kömpelöt yritykset luoda videoita tietokoneilla alkoivat. On jo selvää, että generatiivisen tekoälyn luomat videot, jopa vain kuuden kuukauden ikäiset, näyttävät melko kömpelöiltä verrattuna Soralle. Vaikka Sora, joka voi luoda realistisia videokohtauksia tekstiohjeiden perusteella, on edelleen kokeiluvaiheessa eikä vielä saatavilla yleisölle, sen kyvyt ovat hämmästyttäviä.
Sora tarjoaa laajan valikoiman sovelluksia, jotka voivat muuttaa tapaamme luoda ja kuluttaa videosisältöä. Tässä on muutama esimerkki:
- monimutkaisten kohtauksien luominen useilla hahmoilla tai esineillä,
- jo olemassa olevien kuvien animointi,
- luotujen videoiden muokkaaminen,
- erilaisten grafiikoiden tai videoiden yhdistäminen yhdeksi.
Nämä esimerkit osoittavat valtavaa edistystä AI-alalla. Kuitenkin ennen kaikkea se avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin videosisällön luomisessa. Katsokaa vain esitystä korkearesoluutioisesta videosta, joka kuvaa kukkivan kukan kauneutta:
Lähde: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/flower-blooming.mp4 tai https://youtu.be/UNmqxZoTgsk)
Miten Soraa käytetään?
Onko Sora vain lelu ja toinen työkalu videosisällön luomiseen? Ei. Ainakaan OpenAI:n mukaan. Kuten Soran luojat kirjoittavat:
Opetamme tekoälyä ymmärtämään ja simuloimaan liikkuvaa fyysistä maailmaa, ja tavoitteena on kouluttaa malleja, jotka auttavat ihmisiä ratkaisemaan ongelmia, jotka vaativat vuorovaikutusta todellisen maailman kanssa.
Videon tarkka luominen edellyttää, että malli ymmärtää maailmaa paljon syvemmällä tasolla kuin mitä tekstin luomiseen tarvitaan. Tämä tarkoittaa fysiikan, samassa tasossa olevien esineiden välisten avaruussuhteiden ja etualan ja taustan vuorovaikutuksen ymmärtämistä.
Sora pystyy luomaan:
- videota tekstistä – mallin ensimmäinen ja tärkein innovaatio,
- videota kuvista – mahdollistaen DALL·E 3:ssa luotujen olemassa olevien sukupolvien animoinnin,
- videota kuvasta ja tekstistä – mahdollistaen tarkemman elokuvan luomisen,
- videota videosta – lisäämällä erikoistehosteita, laajentamalla elokuvaa, yhdistämällä kaksi olemassa olevaa tallennetta tai muuttamalla videon tyyliä,
- kuvia tekstistä – todennäköisesti lopulta korvaten DALL·E:n ja tarjoten sukupolvia, joiden resoluutio on 2048×2048.
Tulevaisuudessa Soraa voitaisiin käyttää mainosvideoiden, sosiaalisen median sisällön tai liiketoimintapresentaatioiden luomiseen. Se on työkalu, joka voisi täysin muuttaa tapaamme luoda ja jakaa videosisältöä:
Lähde: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/aquarium-nyc.mp4 tai https://youtu.be/3l8wjxjNubE)
Vaikka tämä valtava askel generatiivisen tekoälyn kehityksessä on jännittävä, se herättää myös huolta syvään valevideoihin liittyvistä riskeistä, erityisesti Yhdysvaltojen presidentinvaalien yhteydessä. Soraan liittyvät uhkat sisältävät ensisijaisesti:
- Väärä tieto. Syvävaleet, mukaan lukien Soran luomat valokuvarealistiset videot, voivat levittää valeuutisia, jotka voivat vaikuttaa yleiseen mielipiteeseen ja heikentää demokratiaa. Luomalla valevideoita, jotka näyttävät todellisilta, katsojia voidaan manipuloida ja huijata.
- Yksityisyyden loukkaaminen. Sorojen saatavuus mahdollistaisi kenelle tahansa, jolla on tietokone ja internet-yhteys, luoda vale sisältöä, mukaan lukien videoita, jotka loukkaavat yksityisyyttä ja väärinkäyttävät henkilökohtaisia tietoja ilman lupaa. Luultavasti tästä syystä kestää jonkin aikaa, ennen kuin Sora on saatavilla yleisölle. OpenAI:n on varmistettava asianmukaiset turvatoimet.
- Reputaatio vahingoittaminen. Soran käyttö voi mahdollistaa hakkereiden esittää muita henkilöitä, organisaatioita tai brändejä heidän mustamaalaamisekseen. Luomalla vaikutelman, että joku sanoo tai tekee asioita, joita he eivät koskaan tehneet, tällaiset videot voivat merkittävästi vahingoittaa mainetta ja uskottavuutta. Syvävaleiden teknologian yhdistäminen tekoälypohjaiseen äänen kloonaukseen voi valitettavasti johtaa monien erittäin vakuuttavien valevideoiden luomiseen. Kun lähestymme hetkeä, jolloin valeen erottaminen aidosta tallenteesta on äärimmäisen vaikeaa, valppaus, tietoisuus ja kriittinen ajattelu ovat yhä tärkeämpiä mahdollisten syvään valevideoista aiheutuvien vahinkojen torjumiseksi.
Sen vuoksi, vaikka Soran kyvyt ovat vaikuttavia, meidän on oltava varovaisia niiden vaikutuksesta yhteiskuntaan, luotava sääntöjä ja otettava lisäaskelia niiden negatiivisten seurausten minimoimiseksi.
Miten Soraa käytetään?
Vaikka Sora on tällä hetkellä testivaiheessa eikä saatavilla laajemmalle yleisölle, sen käyttö vaikuttaa olevan yksinkertainen ja intuitiivinen prosessi. Käyttäjät voivat todennäköisesti käyttää sitä kuten he nyt käyttävät DALL-E 3:ta ChatGPT Plussassa. Toisin sanoen kirjoittaa tekstikomentoja, jotka Sora muuntaa lyhyiksi videoklipeiksi. Tämä tarjoaa uusia mahdollisuuksia sisällöntuottajille, markkinoijille ja kouluttajille, jolloin he voivat nopeasti tehdä kiinnostavia, korkealaatuisia videoita.
Miten Sora vertautuu muihin AI-videogeneraattoreihin?
Mutta miten Sora vertautuu muihin videogeneraattoreihin? Tällä hetkellä voimme vain spekuloida, miten Sora tulee toimimaan, mutta OpenAI:n verkkosivustolla saatavilla olevan työkalun kuvauksen perusteella voimme tehdä joitakin yleisiä havaintoja:
- Runway – Sora toimii samankaltaisesti, mutta paljon suuremmalla realismilla. Runway mahdollistaa videon ja kuvasisällön luomisen tekoälyn avulla, mukaan lukien tekstistä videoksi ja kuvasta kuvaan -vaihtoehdot. Se tarjoaa myös muokkausparannuksia, kuten taustan poistamisen ja elementtien korvaamisen tekstikomentojen perusteella.
- Synthesia – alusta toimii eri tavalla kuin Sora, sillä se tarjoaa realististen videoiden luomisen digitaalisilla avatareilla, tukien yli 120 kieltä ja mahdollistamalla mukautettujen avatareiden luomisen. Emme vielä tiedä, miten Sora käsittelee tehtäviä, kuten äänen yhdistämistä tai puheen tuottamista sen luoman visuaalisen materiaalin kanssa.
- HeyGen – sen ainutlaatuisuus piilee äänen kloonauksessa ja kyvyssä luoda avatar mukautetuilla eleillä, joten sen toiminnallisuus eroaa merkittävästi Sorasta.
- Stable Video Diffusion – todennäköisesti Soran vakavin suora kilpailija, joka pystyy muuttamaan staattisia kuvia videon animaatioiksi, pääasiassa sosiaalisen median sisällöntuottajille. Sen kokeellinen luonne ja se, että se perustuu avoimen pääsyn malleihin, herättävät suuria toiveita elokuvatuotannon ja animaation kontekstissa.
Sora eroaa muista videonluontityökaluista, sillä se luo erittäin realistisia videoita, jotka muistuttavat läheisesti todellisia tallenteita. Resoluutio on erityisen tärkeä tässä. Sora voi tehdä videoita, joiden resoluutio on jopa 1920x1080px.
Syvällisen kielitaitonsa ansiosta malli tulkitsee komentoja tarkasti. Tässä OpenAI käytti DALL-E 3:ssa todistettua menetelmää. Malli tulkitsee ensin käyttäjän syöttämän yksinkertaisen kehotteen ja luo sitten visuaalista sisältöä sen perusteella, mikä on sen monimutkaisempaa ja yksityiskohtaisempaa versiota. Tämä mahdollistaa monimutkaisten kohtauksien luomisen ja hahmojen tuottamisen, jotka ilmentävät aitoja tunteita:
Lähde: OpenAI (https://cdn.openai.com/sora/videos/closeup-man-in-glasses.mp4 tai https://youtu.be/pxkfUDoQg5I)
Miten Sora voi vaikuttaa luovaan teollisuuteen?
Soran potentiaali muuttaa luovaa teollisuutta on valtava. Tämän työkalun saatavuus elokuvantekijöille ja suunnittelijoille tuo uuden laadun videosisällön luomiseen. Sora toimii perustana malleille, jotka pystyvät simuloimaan todellista maailmaa, mikä voisi olla läpimurto AGI:n (tekoälyn yleinen älykkyys) saavuttamisessa. Ainakin näin sen luojat, OpenAI, väittävät.
Koska Sora luo realistisia liikkuvia kuvia, jotka muistuttavat ihmiskäden kuvaamia, sillä on potentiaalia merkittävästi muuttaa videonluontialaa, koulutusmateriaaleista Hollywood-tuotantoihin. Sora vaikuttaa epäilemättä:
- Markkinointi. Soralla on potentiaalia mullistaa mainoskampanjat nopeasti luomalla houkuttelevaa videosisältöä markkinointiviesteihin tai tuotekuvauksiin perustuen.
- Viihdeteollisuus. Elokuvastudiot ja sisällöntuottajat voivat hyötyä Sorasta, joka pystyy luomaan realistisia kohtauksia ja hahmoja, tehostaen tuotantoprosesseja.
- Pelit. Pelinkehittäjät voivat käyttää Soraa luodakseen elokuvia tai trailereita peleissä, parantaen pelaajien kokemuksia.
- Koulutus. Korkealaatuisten koulutusmateriaalien, mukaan lukien “kuinka tehdä” -ohjevideoiden, luomisen helppous voi merkittävästi parantaa koulutuksen ja kurssien houkuttelevuutta.

Lähde: DALL·E 3, kehotus: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Miten yritykset voivat hyötyä realistisesta AI-videosta?
Tekoälyn käyttö videotuotannossa tarjoaa yrityksille useita etuja, kuten ajan ja kustannusten säästöjä, tulosten laadun johdonmukaisuutta ja lopputuotteen arvon kasvua. OpenAI tekee toimenpiteitä Soran turvallisuuden varmistamiseksi, mukaan lukien yhteistyö vastustavia testausryhmiä kanssa ja AI:lla tuotettujen videoiden havaitsemiseen tarkoitetun luokittelijan kehittäminen.
Sora OpenAI:lta avaa uusia mahdollisuuksia videosisällön luomiseen ja kuluttamiseen. Luovasta teollisuudesta markkinointiin ja koulutukseen sekä jokapäiväiseen viestintään – potentiaali on valtava. Työkaluna, joka voi täysin muuttaa pelin sääntöjä, Sora ansaitsee erityistä huomiota. Odotamme lisätietoja OpenAI:lta, erityisesti siitä, milloin Sora tulee saataville laajemmalle yleisölle. Tämä merkitsee uuden aikakauden alkua videosisällön luomisessa. Seuraava askel on sen integroiminen äänen, puheen ja 3D-mallien kanssa, mikä avaa ovia metaversumiin.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa