Meta AI – sisällysluettelo:
Meta AI. Facebookin ja Instagramin tekoäly
Tekoälyetiikka käsittelee sitä, miten tekoälyyn perustuvat teknologiat tulisi suunnitella, kehittää, käyttää ja hallita vastuullisesti ja ihmisten arvoja noudattaen.
Facebook ja Instagram hyödyntävät tekoälyn mahdollisuuksia monilla aloilla. Yksi englanninkielisten käyttäjien saatavilla olevista sovelluksista on Meta AI, avustaja, jolle voi puhua yksityisesti tai ryhmäkeskusteluissa WhatsAppin, Messengerin, Instagramin ja Facebook Storiesin kautta. Se voi antaa suosituksia, kertoa vitsejä ja vastata kysymyksiin.
Palvelu perustuu Llama 2 -malliin, jonka Meta julkaisi kaupalliseen käyttöön heinäkuussa 2022. Llama 2 on suuri kielimalli (LLM), joka on koulutettu teksteillä, joiden kokonaismäärä on satoja miljardeja sanoja Internetistä. Tämän seurauksena se voi muun muassa kääntää yli 200 kieltä tai luoda tekstejä lyhyiden vihjeiden perusteella. Yritykset voivat käyttää sitä chatbotien, asiakaspalvelujärjestelmien tai tekstianalyysin luomiseen.
Lisäksi Meta AI:lla on uusi Emu (Expressive Media Universe) -malli, joka luo kuvia tekstikehotteiden perusteella. Se mahdollistaa käsitteiden visualisoinnin, joita ei voida tallentaa kameralla. Kirjoittamalla esimerkiksi “Pehmolelu karhu tekee tekoälytutkimusta” tekoäly voi luoda hienoja grafiikoita sen perusteella.

Lähde: Meta
Meta esittelee malleillaan uusia hahmoja, joiden kanssa chatbotit voivat keskustella, sekä generatiivisia työkaluja Facebookille ja Instagramille, joiden avulla voidaan luoda mukautettuja tarroja tai muuttaa valokuvien tyyliä tekstikomentojen avulla.
Tekoälyn kehitys Metan ekosysteemissä. Mitä tämä tarkoittaa yrityksille?
Kuitenkin Metan tekoäly ei ole vain Facebookin toiminnallisuuden parantamista tai Instagramin hauskempaa tekemistä.
Uudet Meta AI -mallit
Yrityksille tekoälyn kehitys Metan ekosysteemissä tarkoittaa ensisijaisesti pääsyä avoimiin malleihin, joiden päälle he voivat rakentaa omia ratkaisujaan. Itse asiassa Metan tutkimuslaboratoriot eivät työskentele vain Meta AI:n, Llama 2:n tai Emun parissa. Meta tekee yhä enemmän tekoälymalleja saataville avoimella lisenssillä. Esimerkiksi SeamlessM4T käännöksiin. Tämä on edistynyt kielimalli puheen ja tekstin kääntämiseen useiden kielten välillä. Se saavuttaa paremman käännöslaadun kuin aikaisemmat Metan järjestelmät. Se voi käsitellä jopa 128 kieltä ja on saatavilla ilmaiseksi ladattavaksi.
Toinen esimerkki on Habitat, fyysinen simulaattori älykkäiden virtuaalisten agenttien kouluttamiseen. Nämä agentit oppivat kävelemään, manipuloimaan esineitä ja vuorovaikuttamaan maailman kanssa, mikä voisi olla sovellettavissa robotiikassa tai metaversumissa.
Tekoäly Meta-mainoksissa
Toinen Meta AI:n erityisen tärkeä alue yrityksille liittyy tekoälyn integroimiseen Meta-mainosten luomiseen ja julkaisemiseen. Meta on ilmoittanut, että se tuo markkinoille uusia tekoälypohjaisia työkaluja kaikille mainostajille, jotta he voivat luoda kuvia ja tekstiä nopeammin. Mahdollisuudet sisältävät:
- Tuotteiden taustakuvien luominen,
- Eri versioiden luominen mainostekstistä tai
- Mainosten automaattinen koon muuttaminen ja zoomaaminen Instagramiin tai Facebookiin sopivaksi.

Lähde: Meta
Uudet ominaisuudet tulevat olemaan saatavilla mainostajille Metan mainosten hallinnassa, ja uusien ominaisuuksien julkaiseminen kaikille yrityksille valmistuu ensi vuonna.
Kaiken kaikkiaan Meta pyrkii edistämään tekoälyä tutkimuksen ja sovellusten kautta tuotteisiin. Se tekee myös ratkaisuja saataville yleisölle, kuten:
- PyTorch – Python-pohjainen koneoppimiskehys, joka on suosittu insinöörien ja tutkijoiden keskuudessa,
- Glow – C++:aan perustuva nopeaan koneoppimiseen suunniteltu kehys,
- ONNX – koneoppimismallien vaihtoformaatti, joka mahdollistaa mallien jakamisen eri kehysten välillä.
Yrityksille tämä tarkoittaa pääsyä tehokkaisiin tekoälytyökaluihin, joita he voivat hyödyntää:
- Asiakaspalvelussa – esimerkiksi chatbotien luomisessa,
- Markkinoinnissa – mukaan lukien mainostavoitteet, tai
- Asiakasasenteen analysoimisessa sosiaalisessa mediassa – analysoidakseen tarkkailijoiden tunneasennetta uusiin tuotteisiin, joita on esitelty.
Tekoäly moderoi Meta-sisältöä
Kuitenkin Meta AI:ta käytetään ensisijaisesti sisällön arvioimiseen ja moderointiin. Facebookin tukikeskussivulla voi oppia, että Meta AI on ensimmäinen työkalu, joka estää haitallisen sisällön julkaisemisen:
“Tekoälyteknologia on keskeinen osa sisältöjen tarkistusprosessiamme. Tekoäly voi havaita ja poistaa sisältöä, joka ei noudata yhteisön standardejamme, ennen kuin kukaan raportoi siitä.”
Esimerkiksi vuoden 2022 ensimmäisellä puoliskolla Facebook poisti yli 5 miljoonaa käyttäjien raportoimaa tekijänoikeuksia, tavaramerkkejä jne. loukkaavaa sisältöä. Meta kehittää myös uusia menetelmiä tällaisten rikkomusten havaitsemiseksi.
Turvallisuus ja yksityisyys Meta AI -alustoilla
Kysymys, joka monia mietityttää Meta AI:n erinomaisista tuloksista, on: miten Meta sai tiedot mallien kouluttamiseen? Vastaus löytyy Metan tietosuojakeskuksesta. Meta AI:n tieto tulee:
- Julkisista julkaisuista Facebookissa ja Instagramissa, lukuun ottamatta yksityistä sisältöä käyttäjien tietojen kunnioittamiseksi,
- Lisensoiduista lähteistä, jotka on saatu muilta toimittajilta, ja
- Internetissä julkisesti saatavilla olevista tiedoista.
Meta sanoo kouluttaneensa tekoälyä vastuullisesti, suojatoimilla, kuten julkisten henkilöiden vale kuvien luomisen kiellolla. Se paljastaa myös tietoja turvallisuussignaaleista, jotka auttavat vähentämään haitallisen sisällön leviämistä. Tämän tarkoituksena on lisätä läpinäkyvyyttä ja käyttäjien luottamusta. Samalla vain 18 % Yhdysvaltojen käyttäjistä uskoo, että Facebook suojaa heidän yksityisyyttään ja tietojaan. Tämä on alhaisin kaikista sosiaalisen median alustoista ja laskenut 30 %:sta vuodelta 2020.
Vahvistaakseen mainettaan ja uskottavuuttaan sekä lopettaakseen valeuutisten yhdistämisen, Meta on päättänyt valmistautua vuoden 2024 Yhdysvaltojen vaaleihin. Se on ottanut käyttöön sääntöjä, jotka vaativat mainoksia, jotka yhdistävät itsensä poliittisiin kampanjoihin, paljastamaan tekoälyn käytön mainoksissa. Uuden politiikan mukaan Meta AI näkyy etiketeissä, jotka ilmestyvät näytöille, kun käyttäjä klikkaa mainosta.
Meta AI – yhteenveto
Meta on viime aikoina pyrkinyt olemaan läpinäkyvä tekoälynsä suhteen digitaalisessa vuorovaikutuksessa ja markkinoinnissa. Samalla se kehittää edistyneitä tekoälymalleja ja Meta AI:n generatiivisia ratkaisuja. Tämä muuttaa tapaa, jolla yritykset ja käyttäjät käyttävät sosiaalista mediaa. Yritys tekee yhä enemmän tekoälytyökaluja saataville liiketoimintakäyttöön, chatbotista kielimalleihin tai simulaattoreihin. Käyttämällä näitä mahdollisuuksia vastuullisesti yritykset voivat tehostaa monia prosesseja.
Kuitenkin kasvavat huolenaiheet tekoälyn yksityisyydestä ja etiikasta viittaavat tarpeeseen tasapainottaa teknologinen innovaatio sosiaalisen vastuun kanssa. Kun Meta jatkaa Meta AI:n kehittämistä, on ratkaisevan tärkeää seurata, miten nämä kehitykset vaikuttavat digitaalisen vuorovaikutuksen tulevaisuuteen ja tasapainottaa teknologiset edistysaskeleet käyttäjien yksityisyyden kanssa.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa