AI:n rooli liiketoimintaprosessien automatisoinnissa

AI muuttaa liiketoimintaprosessien automatisointia useilla tärkeillä tavoilla:

  • tekee prosessikartoituksesta helppoa – yksityiskohtaisten prosessikarttojen luominen työnkulkuanalyysiä varten voi olla äärimmäisen aikaa vievää ja altista inhimillisille virheille. AI automatisoi prosessikartoituksen, luoden nopeasti tehokkaita kaavioita analysoimalla tietoja tapahtumalokeista. Tämä tekee kartoituksesta nopeampaa, tarkempaa ja tehokkaampaa,
  • antaa mahdollisuuden tehdä muutoksia reaaliajassa – yksi AI:n suurista eduista on kyky seurata prosesseja reaaliajassa, ei vain jälkikäteen. Tämä mahdollistaa dynaamisen sopeutumisen muuttuviin olosuhteisiin. Esimerkiksi AI voi automaattisesti muuttaa vaiheiden järjestystä tai luoda uusia prosessipolkuja käsittelemään lisääntyneitä työkuormia,
  • automaattinen kaavojen tunnistus – AI havaitsee välittömästi kaavoja, jotka ovat syvällä tiedoissa, kuten syitä prosessien viivästymisiin. Rekrytointiprosessissa se voi tarkasti määrittää vaiheet, joissa ehdokkaat todennäköisimmin putoavat pois. Nämä oivallukset mahdollistavat kohdennetun optimoinnin,
  • toistuvien tehtävien automatisointi – automaation avulla tekoäly voi ottaa vastuulleen laskutuksen, tietojen syöttämisen ja asiakirjojen siirtämisen järjestelmien välillä, sekä muita monotonisia tehtäviä. Tämä antaa työntekijöille mahdollisuuden keskittyä vaativampiin projekteihin.

Miten älykäs automaatio voi muuttaa yritystä?

Älykäs prosessiautomaatio voi tehdä yrityksestä, jolla on sama tiimi, tehokkaamman alueella, jossa se on ottanut käyttöön AI:n. Älykäs prosessiautomaatio voi parantaa yrityksen suorituskykyä ensisijaisesti seuraavilla alueilla:

  • tuotanto,
  • markkinointi,
  • asiakaspalvelu,
  • logistiikka.

Esimerkiksi Volkswagenin tehdas Saksassa on ottanut käyttöön “yhteistyörobotteja”, jotka työskentelevät rinnakkain työntekijöiden kanssa moottorin kokoonpanossa. Nämä robotit ottavat vastuulleen fyysisesti vaativimmat tehtävät, estäen loukkaantumisia, samalla parantaen laatua ja tuotantonopeutta.

Asiakaspalveluprosessin automatisointi on monille tuttu kokemus pankki- tai vakuutusteollisuudesta. Tässä suuri osa ostopolusta hoidetaan virtuaalisten AI-agenttien toimesta, jotka voivat suorittaa toistuvia tehtäviä – politiikan käsittelystä taloudellisten tuotteiden myyntiin ja ehdotuksiin siitä, miten käsitellä vaatimuksia. Botit voivat vastata asiakaskyselyihin ympäri vuorokauden ja käsitellä vaatimuksia jopa 2,5 kertaa nopeammin kuin agentit.

Automaattiset toimitussuunnittelu-algoritmit ovat myös älykkään prosessiautomaatioalueen hallintaa:

  • toimitusreittien optimointi,
  • varastotasojen automaattinen säätö,
  • toimitusnopeuden lisääminen
  • kääntyy lisääntyneeksi asiakastyytyväisyydeksi, vähentyneiksi ajokilometreiksi ja säästöiksi, jotka johtuvat vähemmän varastoiduista tuotteista.

Ensimmäiset askeleet älykkääseen prosessiautomaatioon yrityksessäsi. Mistä aloitat?

Jos haluat hyödyntää älykästä prosessiautomaatioita yrityksessäsi, mieti aluksi, mitä liiketoiminta-aluetta haluat automatisoida. Täysin digitaaliset prosessit ovat helpoimpia optimoida, kun taas suurimmat säästöt voivat tulla tuotanto- ja logistiikkaprosessien automatisoinnista. Tässä on joitakin parhaita käytäntöjä, joita kannattaa pitää mielessä riippumatta valitsemastasi toteutusalueesta:

  • Aloita pienestä – aloita rajatusta pilottiprojektista, joka keskittyy 1-2 toistuvaan prosessiin, jotka ovat alttiita inhimillisille virheille. Määrittele selkeästi tavoitteet ja menestyksen mittarit jo suunnittelun alussa,
  • Valitse oikeat prosessit – etsi toistuvia tehtäviä, joilla on selkeät säännöt, jotka eivät vaadi päätöksentekoa. Nämä ovat erinomaisia ehdokkaita automatisoinnille,
  • Puhu työntekijöiden ja asiakkaiden kanssa – osallista kaikki sidosryhmät varhaisessa vaiheessa saadaksesi heidän panoksensa ja tukensa. Anna heidän auttaa määrittämään tavoitteet ja menestyksen mittarit liiketoimintaprosessien automatisoinnille. Tämä tekee toteutuksesta varmasti helpompaa myöhemmin,
  • Kehitä mittareita – mieti, välitätkö eniten ajansäästöistä, virheiden vähentämisestä vai kustannusten vähentämisestä. Tarkista ja jaa tuloksia osoittaaksesi arvon ja oikeuttaaksesi automaation laajentamisen,
  • Juhli pieniä voittoja – etsi ensimmäisiä automaatio onnistumisia, jotta voit heti alkaa osoittaa toteutettujen ratkaisujen arvoa. Tämä luo hyvän pohjan suuremmille aloitteille ja saa työntekijät etsimään prosesseja tehtävissään, jotka voidaan automatisoida.

Mitä AI-työkaluja käyttää prosessien automatisointiin?

Yksi suosituimmista koodittomista työkaluista prosessien automatisointiin on Zapier ja Make. Ne ovat helppokäyttöisiä, joten ne antavat sinulle mahdollisuuden nopeasti prototyypata ratkaisun, esimerkiksi:

  • sääntöperusteinen chatbot,
  • liidien hallinta,
  • tuoteonboarding.
prosessi automaatio

Lähde: Zapier (https://zapier.com/)

Valitettavasti ratkaisujen suorituskyky, jotka on luotu niiden avulla, on usein riittämätöntä käytettäväksi liiketoiminnassa suuremmassa mittakaavassa. Siksi tarkastellaan esimerkkejä prosessien automatisointiratkaisuista, jotka on omistettu liiketoiminnalle.

Appian BPM Suite

Appian BPM Suite on liiketoimintaprosessien hallintaohjelmisto, joka käyttää tekoälyä (AI) liiketoimintaprosessien optimointiin ja automatisointiin. Tässä on joitakin sen ominaisuuksia ja etuja:

  • mahdollistaa prosessien luomisen vetämällä ja pudottamalla elementtejä kaavioon – ohjelmointia ei vaadita,
  • voit valita oikean työkalun tehtäviisi, kuten API-integraatio, RPA, AI, liiketoimintasäännöt ja muut,
  • tarjoaa skaalautuvaa automaatiota turvallisen arkkitehtuurin kautta,
  • mahdollistaa prosessien joustavan sopeuttamisen muuttuviin organisaatio- ja markkinatarpeisiin,
  • auttaa luomaan yksinkertaisia sovelluksia käytettäväksi yrityksessä, tarjoten AI-vinkkejä ja neuvoja Appianin prosessimallintajassa,
  • ominaisuudet reaaliaikainen seuranta ja mittaus prosessien suorituskyvystä varmistaakseen vaatimustenmukaisuuden, lisätäkseen tehokkuutta ja vähentääkseen virheitä.

Appianin AI Skill Designer -työkalu mahdollistaa suurten sisältömäärien turvallisen käsittelyn tekoälyn avulla, mikä kääntyy mukautettujen koneoppimismallien luomiseen yksityisistä tiedoista, mahdollistaen ainutlaatuisten AI-ratkaisujen luomisen liiketoimintatarpeisiin ilman tarvetta datatieteen taitoihin. AI Skill Designerin avulla voit soveltaa AI:ta keskeisiin käyttötapauksiin, kuten sähköpostiluokitteluun, asiakirjaluokitteluun ja asiakirjojen erotteluun – kaikki Low Code -ratkaisun puitteissa. Käyttääksesi AI Skill Designeria, lisää vain AI-moduuli kuten mitä tahansa muuta suunnitteluelementtiä, ilman tarvetta kolmannen osapuolen ohjelmistoille tai tietojoukoille.

prosessi automaatio

Lähde: Appian (https://appian.com/)

ADONIS BPM Suite

ADONIS on työkalu, joka toimii samalla tavalla kuin Appian BPM Suite. Sitä käytetään liiketoimintaprosessien hallintaan (BPM), se auttaa prosessien luomisessa ja optimoinnissa ja jopa rakentaa organisaation digitaalisen kaksosen (digital twin). ADONIS tarjoaa monia toimintoja, kuten:

  • Prosessien mallintaminen BPMN-graafisen merkinnän avulla ja täydellisen prosessidokumentaation luominen yhteen tietokantaan,
  • Analysoi ja optimoi prosesseja dynaamisten kaavioiden ja simulaatioiden avulla,
  • prosessi-informaation jakaminen ja validoiminen prosessiportaali kautta,
  • Kaikkien sidosryhmien yhteistyö ja osallistuminen prosessien hallintaan kommenttien, tiedon ja ideoiden vaihdon kautta.

Lisäominaisuus ADONISissa on Elli, chatbot, joka auttaa käyttäjiä työkalun käytössä. Elli vastaa kysymyksiin luonnollisella kielellä ja antaa neuvoja siitä, miten etsiä sisältöä ADONIS-repositoriosta, sekä siitä, miten käyttää työkalua. Se tarjoaa myös lisätietoja tietyistä aiheista tai ohjaa käyttäjiä hyödyllisiin verkkolähteisiin BPM-sivustoilla.

Yhteenveto. Miksi investoida AI- mahdollistettuun prosessiautomaatioon?

Tekoälyn avustama prosessiautomaatio ei ole enää vain futuristien unelma, vaan siitä on tulossa standardi monilla liiketoiminta-aloilla. Investointi tällaisiin ratkaisuihin tuo konkreettisia etuja, kuten lisääntynyttä tehokkuutta, vähentyneitä toimintakustannuksia ja parantunutta asiakaspalvelua.

Mutta miksi investoida AI- mahdollistettuun prosessiautomaatioon? Tässä on joitakin keskeisiä syitä:

  1. Tuottavuuden ja tehokkuuden lisääminen. Liiketoimintaprosessien automatisointi AI:n avulla mahdollistaa toistuvien tehtävien suorittamisen nopeammin ja tarkemmin. Tämä vähentää työntekijöiden työkuormaa, antaa heidän keskittyä strategisempiin työtehtäviin ja lisää yrityksen kokonaisproduktiivisuutta.
  2. Kustannusten vähentäminen. Tehtävien automatisointi, jotka aiemmin vaativat manuaalista väliintuloa, vähentää toimintakustannuksia. Organisaatiot voivat hyödyntää ihmisten resursseja paremmin samalla kun minimoivat virheitä ja viivästyksiä.
  3. Palvelun laadun parantaminen. Tekoäly voi analysoida valtavia tietomääriä nopeammin ja tarkemmin kuin ihmiset. Tämän seurauksena yritykset voivat ymmärtää asiakastarpeita paremmin ja vastata niihin nopeammin, mikä johtaa korkeampaan palvelun laatuun.
  4. Joustavuus ja skaalautuvuus. AI mahdollistaa yritysten sopeutuvan nopeasti muuttuviin markkinaolosuhteisiin ja skaalaavan prosesseja helposti yrityksen kasvaessa.
  5. Innovaatio ja kilpailuetu. Yritykset, jotka investoivat älykkäisiin automaatioratkaisuihin, usein nousevat johtajiksi omilla aloillaan. Teknologinen innovaatio kääntyy paremmiksi tuotteiksi ja palveluiksi, mikä puolestaan houkuttelee uusia asiakkaita.

Aikakaudella, jolloin teknologia kehittyy nopeasti ja kilpailu markkinoilla kasvaa jatkuvasti, yritykset, jotka eivät hyödynnä AI:n mahdollisuuksia prosessiautomaation alalla, voivat jäädä jälkeen. Siksi on niin tärkeää, ettei vain seurata teknologian kehitystä, vaan myös aktiivisesti toteuttaa sitä liiketoimintaprosesseissaan.

Lopuksi on syytä muistaa, että AI- mahdollistettu automaatio ei ole vain teknologian kysymys, vaan myös uusi tapa ajatella liiketoimintaa. AI:n integroiminen liiketoimintaprosesseihin ei ole vain investointi teknologiaan, vaan ennen kaikkea investointi yrityksen tulevaisuuteen. Se on muutos, joka on usein haastava, mutta avaa ovia uusiin mahdollisuuksiin ja innovaatioihin, jotka voivat muuttaa organisaatiosi kasvoja.

AI-avustettu prosessiautomaatio

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa