AI-markkinointikampanja - sisällysluettelo
Kuinka hyödyntää tekoälyn potentiaalia maksimoidakseen tekoälymarkkinointikampanjoiden ulottuvuuden?
Saadaksemme kaiken irti tekoälystä, on syytä tarkastella, kuinka tekoäly voi auttaa eri vaiheissa markkinointikampanjaa:
- Vaihe 1: Ideointi ja nopea konseptien testaaminen
- Vaihe 2: Tekoälypohjainen sisällön markkinointi
- Vaihe 3: Tekoälymarkkinointikampanjoiden tehokkuuden seuranta
- sisällön ja mainosten katselukertoja,
- käyttäjäinteraktioita,
- paikalla tapahtuvia konversioita ja kymmeniä muita parametreja.
ChatGPT antaa meille mahdollisuuden tarkastella olemassa olevia kampanjoita uudesta näkökulmasta. Tekoälypohjaisten visuaalisten työkalujen, kuten DALL-E 3 kuvien luomiseen tai Pika videoiden luomiseen, avulla voimme nopeasti luoda ensimmäiset versiot markkinointikampanjassa tarvittavista materiaaleista, esimerkiksi luomalla visuaaleja minkä tahansa sloganin ympärille. Tällä tavoin voimme testata enemmän konsepteja muutamassa tunnissa kuin koko tiimi pystyi tekemään päivässä. Pelkästään ideoista äänestäminen eteenpäin menemiseksi on työn hauskin osa.
Kun meillä on hyväksytty luova tiivistelmä, on aika luoda sisältöä. Tässä vaiheessa emme tarvitse luottaa pelkästään copywriterien ja graafisten suunnittelijoiden kykyihin—tekoäly astuu apuun. Työkalut kuten Jasper voivat auttaa kirjoittamisessa muokkaamalla uutisia tai sosiaalisen median julkaisuja tiivistelmässä annettujen tietojen perusteella.
Kuitenkin on syytä muistaa, että tekoälymarkkinointikampanjoita tulisi valvoa huolellisesti ihmisten toimesta, jotka tekevät muun muassa korjauksia ja hallitsevat julkaisutyylin. Tällainen yhteistyö tekoälyn kanssa mahdollistaa keskittymisen sisältöstrategiaan ja suunnitteluun sekä todella korkealaatuisen hiotun sisällön luomiseen.
Tekoäly osoittautuu arvokkaaksi ei vain markkinointitoimintojen suunnitteluprosessissa, vaan myös niiden toteutuksessa — erityisesti raportoinnissa ja optimoinnissa. Tekoälypohjaiset analytiikka-alustat, kuten Google Analytics tai Brand24, toimivat merkittävinä apuvälineinä data-analyytikoille. Ne seuraavat jatkuvasti:
Tärkeintä on, että tämän datan perusteella ne voivat optimoida kampanjan elementtejä – ehdottamalla muutoksia mediaplanissa, ohjaamalla mainoksia oikeille kohderyhmille tai muokkaamalla sisältöä. Analytiikan automaation ansiosta voimme nopeasti reagoida mihin tahansa muutoksiin sisällön kiinnostavuudessa tai ohjata budjettia sinne, missä se tuottaa parhaat tulokset.
Parhaat tekoälymarkkinointikampanjat
Viime vuosi oli täynnä näyttäviä tekoälymarkkinointikampanjoita. Brändit ympäri maailmaa kilpailevat keskenään asiakkaiden sitouttamisessa ja kampanjoiden luomisessa uusien teknologioiden pohjalta. Tässä on viisi mielenkiintoisinta tapaustutkimusta viime kuukausilta.
Heinz: “A.I Ketchup” – DALL-E:lla luotu viraali
Yksi tunnetuimmista esimerkeistä viime kuukausina on Heinzin kampanja. Yritys päätti tutkia, miltä ketsuppi näyttäisi suositun kuvageneraattorin DALL·E 2 mukaan. Vain muutama leikkisä kehotus, kuten “Heinz ketsuppipullo avaruudessa” tai “ketsuppi pelaamassa shakkia”, riitti luomaan lukemattomia luovia ja surrealistisia visualisointeja.
Kuitenkin avaintekijä oli se, että Heinz ei jäänyt vain omiin kokeiluihinsa. Kampanjan osana brändi kannusti myös fanejaan luomaan ja jakamaan omia teoksiaan käyttäen DALL·E 2:ta. Yksinkertaisella kannustuksella ja kilpailulla palkintoineen Heinz onnistui mobilisoimaan tuhansia käyttäjiä luomaan ja julkaisemaan brändiin liittyviä luovia kuvia.
Vaikka itse kampanja kesti vain kaksi viikkoa, sen vaikutukset tuhansina jakamisina ja mainintoina sosiaalisessa mediassa ovat edelleen nähtävissä. Heinz osoitti, että jopa niin yksinkertainen konsepti kuin kysyä “Mitä tekoäly näkee?” voi muodostua perustaksi uskomattoman sitouttavalle kampanjalle.

Lähde: Campaigns of the World (https://campaignsoftheworld.com/digital/heinz-a-i-ketchup/)
Night Shift Brewing. ChatGPT:n keksimä olut
Syksyllä 2022 kiersi uutisia täysin tekoälyn luomasta oluesta, ilman ihmisten osallistumista. Night Shift Brewing on pieni panimo Massachusettsista, Yhdysvalloista, joka päätti hyödyntää ChatGPT:n potentiaalia ihmisten luovuuden sijaan.
Antamalla yksinkertaisia ohjeita, “Keksi nimi, suunnittele etiketti ja luo resepti kevyelle IPA:lle Simcoe-humalalla,” algoritmi esitti nopeasti valmiita ratkaisuja. Nimi AI-P-A, minimalistinen etiketti retrofuturistisessa tyylissä ja resepti, joka sisälsi tarkat ainesosaprosentit—vain muutama säätö panimoilta tarvittiin, jotta olut oli valmis myyntiin.
Vaikka tuotteen ja sen markkinointikampanjoiden luominen tekoälyn avulla saattaa vaikuttaa epätavalliselta, uuden tuotteen tuottamisen kustannukset tällä tavalla olivat minimaaliset. Night Shift Brewing sai merkittävää maailmanlaajuista julkisuutta ja median kiinnostusta seurauksena. Panimo osoitti, että tekoäly voi todella itsenäisesti keksiä ja suunnitella tuotteen.

Lähde: Night Shift Brewing (https://nightshiftbrewing.com/products/limited-release/special-releases/)
Tekoälypeili, joka sovittaa kengät asuusi
Monet kenkäbrändit kohtaavat haasteen, ettei kenkiä voi sovittaa verkossa. Toimisto Hello Monday/DEPT® on keksinyt älykkään ratkaisun nimeltä “Kenkäpeili.”
Se on interaktiivinen asennus, joka yhdistää tekoälyn ja m-commerce -ratkaisut kuluttajaviihteeseen kaupunkitiloissa luodakseen tekoälymarkkinointikampanjan. Miten se toimii? No, peiliä muistuttavat näytöt, joissa on kamerat, sijoitetaan myymäläikkunoihin. Kun asiakas seisoo tällaisen näytön edessä, kamera skannaa hänen asusteensa ja käyttää sitten tekoälyä valitakseen kengät, jotka sopivat hänen väriinsä ja tyyliinsä.
Valittujen kenkien visualisointi ilmestyy digitaalisesti henkilön jaloille, joten voit nähdä, miltä pari näyttää muun asun kanssa. Lopuksi sinun tarvitsee vain skannata näytön QR-koodi, jotta pääset verkkokauppaan, jossa on juuri näkemäsi malli ja voit tilata sen heti.
Tämä esimerkki osoittaa valtavan potentiaalin yhdistää kuvantunnistukseen (tietokonenäkö), verkkokauppaan ja vetovoimiin kaupunkitiloissa.

Lähde: Dept Agency (https://www.deptagency.com/case/creating-interactive-ads-using-ai-technology/)
Coca-Colan kilpailu voittajien teosten näyttely Times Squarella ja Piccadilly Circusissa
Kilpailut palkintoineen eivät ole mitään uutta markkinoinnissa, mutta tämän aloitteen laajuus on vaikuttava. Coca-Cola päätti antaa digitaalisille taiteilijoille mahdollisuuden esitellä taitojaan miljoonien newyorkilaisten ja turistien edessä.
Tätä varten lanseerattiin Spark Studio -alusta, joka sisältää omaperäisen tekoälypohjaisen järjestelmän 3D pop-taidetyylin grafiikoiden luomiseen. Osallistujien tuli luoda teoksia, jotka olivat inspiroituneita brändistä, ja 30 parasta luojaa palkittiin ei vain rahalla, vaan mikä tärkeämpää, mahdollisuudella esitellä teoksiaan julkisesti.
Osana tätä tekoälymarkkinointikampanjaa taideteoksia esiteltiin jättimäisillä digitaalisilla mainostauluilla Times Squarella, New Yorkissa, ja Piccadilly Circusissa, Lontoossa, viikon ajan. Tämä mahdollisuus oli korvaamaton nuorille luojille, ja tuhansia osallistui ja satoja teoksia esiteltiin Manhattanilla. Kampanja korosti tekoälypohjaisten työkalujen voimaa luovassa ilmaisussa ja niiden kykyä edistää brändiä samalla kun sitoutetaan ja palkitaan lahjakasta fanikuntaa.

Lähde: Coca-Cola (https://www.coca-colacompany.com/media-center/coca-cola-invites-digital-artist
Jäätelö aamiaiseksi Ben & Jerry’sin kanssa
Tekoälymarkkinointikampanjat eivät ole vain generatiivista tekoälyä. Ne sisältävät myös tekoälyn käyttöä kuluttajatrendien analysoimiseksi – yksi käytännöllisimmistä sovelluksista, joita on saatavilla. Ota esimerkiksi jäätelöbrändi Ben & Jerry’s, joka yhteistyössä emoyhtiönsä Unileverin kanssa on kääntynyt edistyneeseen analytiikkaan saadakseen uusia näkemyksiä kuluttajien mieltymyksistä.
Järjestelmä analysoi miljoonia sosiaalisen median julkaisuja ja havaitsi makeiden ruokien kasvavan suosion aamiaisella. Se huomasi myös jäätelökuvien usein yhdistyvän aamiaisruokiin suosituissa lauluissa. Nämä näkemykset inspiroivat brändiä esittelemään ensimmäisen makulinjansa, joka oli erityisesti suunniteltu päivän aloitukseen: Frozen Flakes, Fruit Loot ja Cocoa Loco.
Vaikka yhdistelmä saattaa aluksi vaikuttaa oudolta, uutuudet ovat valloittaneet markkinat ja tuoneet yritykselle lisämiljoonia dollareita voittoa. Tämä osoittaa tekoälymarkkinointikampanjoiden voiman, jotka on luotu moderneilla analytiikkatyökaluilla, jotka yhdistettynä markkinoijien kekseliäisyyteen voivat johtaa epätavallisiin ja erittäin tehokkaisiin toimiin.

Lähde: Ben & Jerry’s (https://www.benjerry.com/)
Yhteenveto. Kuinka laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
Kuten edellä olevista esimerkeistä näkyy, tekoäly muuttaa jo radikaalisti markkinoinnin kasvoja. Se avaa täysin uusia tapoja sitouttaa asiakkaita, testata ideoita ja toteuttaa kampanjoita huikealla nopeudella. Käytettynä luovasti se voi auttaa jokaisessa vaiheessa – ideoinnista sisällön luomiseen, optimointiin ja tulosten raportointiin. Mutta avain on yhdistää nämä teknologiat hyviin ideoihin asiakkaiden aktivoimiseksi. Silloin taika tapahtuu.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa