Mikä on tekoälyn tulevaisuus – sisällysluettelo:
Ottaen huomioon, että generatiivinen tekoäly tehostaa huippupalkkaisten ammattilaisten työtä vapauttamalla heidät toistuvista tehtävistä, nämä luvut voivat kääntyä valtaviksi voitoiksi yrityksille. Jos yhdistämme automaation tekoälyn kanssa, tehokkuuden kasvu voi jopa nousta 3,3 % vuodessa, mikä tarkoittaa 2,6–4,4 biljoonan dollarin vuosittaista kasvua. Opitaan lisää tekoälyn tulevaisuudesta ja eniten vaikuttavista toimialoista. Jatka lukemista.
Tekoälyn tulevaisuus
McKinsey Global Instituten esittämät kasvun ennusteet sen raportissa “Generatiivisen tekoälyn taloudellinen potentiaali. Seuraava tuottavuuden raja” ottavat huomioon ajan, jonka ihmiset tarvitsevat uusien taitojen oppimiseen tai toimialan vaihtamiseen. Ja vaikka tekoälyn kehitys on kiihtynyt viime vuosina, sen valtava vaikutus ChataGPT:n julkaisun jälkeen yleisölle 30. marraskuuta 2022 yllätti lähes kaikki. Joten mitä muutoksia yritykset voivat odottaa tulevina vuosina? Mitkä toimialat voivat ennakoida syvimmät muutokset?
Toimialat, joita muutos koskee tekoälyn tulevaisuudessa
Pääalueet, joilla generatiivinen tekoäly aiheuttaa valtavia muutoksia, ovat:
- asiakaspalvelu,
- myynti ja markkinointi,
- ohjelmistosuunnittelu, ja
- tutkimus ja kehitys (T&K).
Vähittäiskauppa ja kulutustavara-ala ovat myös suurten muutosten kohteena. Pelkästään tässä sektorissa generatiivisen tekoälyn käyttöönoton arvioidaan tuottavan vuosittaisen kasvun, joka vaihtelee 400 miljardista 660 miljardiin dollariin.
Mutta mistä nämä muutokset johtuvat? McKinseyn analyytikoiden mukaan generatiivinen tekoäly ei muuta työn tempoa, vaan sen anatomiaa. Se parantaa yksittäisten työntekijöiden kykyjä automatisoimalla tiettyjä tehtäviä. Tekoälyn ja sen mukana tulevien teknologioiden nykytila voi automatisoida työtä, joka vie nyt 60–70 prosenttia työntekijöiden ajasta. Katsotaanpa, mitä muutoksia on odotettavissa työntekijöille tietyillä toimialoilla lähitulevaisuudessa.
Asiakaspalvelu tekoälyn tulevaisuuden aikakaudella
Asiakaspalvelu on yksi sektoreista, joka hyötyy eniten generatiivisen tekoälyn kehityksestä. Arvioiden mukaan se voisi lisätä tuottavuutta 30–45 prosenttia verrattuna nykyisiin näihin toimintoihin liittyviin kustannuksiin. Edellä mainitussa raportissa esitettyjen arvioiden mukaan erityisen lupaavia alueita ovat:
- Itsepalvelu – asiakas kommunikoi ihmismäisen chatbotin kanssa, joka tarjoaa välittömiä, henkilökohtaisia vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin, varmistaen johdonmukaisen äänen sävyn riippumatta asiakkaan kielestä tai sijainnista.
- Asiakaskontakti – agentti voi käyttää AI:n tiivistämien aikaisempien puheluiden käsikirjoituksia. Toinen merkittävä muutos on mahdollisuus käyttää asiakastietoja, tietopankkeja ja reaaliaikaisia ongelmanratkaisutietoja, joita AI tarjoaa puheluiden aikana.
- Itsensä kehittäminen – valmiiden käsikirjoitusmallien ansiosta, joissa on ehdotettuja ratkaisuja ja suosituksia yleisten asiakasongelmien perusteella, agentit voivat auttaa asiakkaita tehokkaammin. He voivat myös hyötyä henkilökohtaisesta ohjauksesta työnsä parantamiseksi, mukaan lukien seuraavien vaiheiden kuvaus positiivisen asiakaskokemuksen varmistamiseksi, ja jopa ehdotuksia koulutuksesta, jonka he tulisi käydä.
Tekoälyn tulevaisuus myynnissä ja markkinoinnissa
Tekoälyn avulla myynti voi kasvaa globaalisti 3–5 %. Tässä on joitakin keskeisiä näkökohtia, jotka havainnollistavat tekoälyn potentiaalia muokata myynnin ja markkinoinnin tulevaisuutta:
- Strategioiden kehittäminen – tekoäly helpottaa huomattavasti myynti- ja markkinointialan ammattilaisten kerätä epästrukturoidun datan eri lähteistä tehokkaasti markkinointi- ja myyntiviestinnän suunnittelussa,
- Tuote- ja bränditietoisuuden lisääminen – mainoskampanjat näytetään vain niille asiakkaille, joiden tarpeet vastaavat mainoksen sisältöä,
- Ostopäätösten tekeminen – asiakkaille tarjotaan mahdollisuus lukea laajaa tietoa, vertailuja ja suosituksia, jotka auttavat heitä tekemään ostopäätöksiä,
- Konversion lisääminen – kehittyneet tekoälyteknologiat mahdollistavat virtuaalisten myyntiedustajien rakentaa luottamusta jäljittelemällä inhimillisiä piirteitä, kuten empatiaa ja luonnollista kieltä,
- Asiakkaiden säilyttäminen – henkilökohtaisten viestien ja miellyttävien vuorovaikutusten ansiosta asiakaspalveluchatbottien kanssa asiakkaat ovat brändille uskollisempia.
Tekoälyavusteinen koodaus
McKinseyn analyytikoiden mukaan tekoälyllä on valtava vaikutus ohjelmistotaloihin. Tämä johtuu siitä, että se muuttaa ohjelmistojen kehittämistä seuraavilla alueilla:
- Suunnittelu – insinöörit käyttävät laajemmin tekoälyä analysoidakseen ja järjestääkseen suuria tietoaineistoja,
- Järjestelmän suunnittelu – generatiivinen tekoäly auttaa luomaan ja optimoimaan IT-arkkitehtuurin suunnitelmia,
- Koodaus – tekoälypohjaiset työkalut vähentävät ohjelmistokehitysaikaa merkittävästi,
- Testaus – tässä merkittävin muutos on ohjelmistotoimintojen ja -ominaisuuksien automaattinen ja tehokas testaus,
- Ylläpito – tekoäly auttaa diagnosoimaan ongelmia ja virheitä sekä tunnistamaan parannuskohteita.
Tutkimus ja kehitys tekoälyn avulla
Tutkimus- ja kehitysalalla (T&K) hyödynnetään jo generatiivisen tekoälyn potentiaalia. Silti tuottavuuden kasvupotentiaali on edelleen korkea, jossain 10–15 % välillä. Tärkeimmät alueet, joilla tekoäly tuo parannuksia, ovat:
- Aikainen tutkimus – T&K-analyytikot käyttävät generatiivista tekoälyä luodakseen raportteja, kehittääkseen uusia ratkaisuja ja luodakseen uusia tuotteita.
- Virtuaaliset simulaatiot – generatiivinen tekoäly nopeuttaa merkittävästi uusien teknologisten ratkaisujen luomista ja optimointia, erityisesti jos se yhdistetään syväoppimiseen perustuviin generatiivisiin suunnittelutekniikoihin.
- Fyysiset testit – digitaalisten kaksosten käyttö mahdollistaa tutkijoiden optimoida tuotteita ilman, että kaikkia parametreja on tarkistettava fyysisissä testeissä, mikä vähentää merkittävästi aikaa, joka tarvitaan käsitteen ja lopullisen ratkaisun välisen polun seuraamiseen.

Tekoälyn tulevaisuus – yhteenveto
Generatiivisella tekoälyllä on valtava potentiaali muuttaa liiketoimintaa. Se tuo mukanaan etuja, kuten lisääntynyttä tuottavuutta, parempaa asiakaspalvelua, tehokkaampia markkinointi- ja myyntistrategioita, nopeampaa ohjelmistokehitystä ja parannettuja T&K-prosesseja. Sen vaikutus liiketoimintaan kasvaa vähitellen seuraavien 10–20 vuoden aikana. Mitä innovaatioita ja muutoksia generatiivinen tekoäly tuo eri toimialoille? Mitä uusia haasteita ja mahdollisuuksia löydämme tekoälyn käytössä liiketoiminnassa?
Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Andy Nichols
Ongelmanratkaisija, jolla on viisi eri tutkintoa ja loputtomat motivaatiovarastot. Tämä tekee hänestä täydellisen liiketoiminnan omistajan ja johtajan. Etsiessään työntekijöitä ja kumppaneita hän arvostaa eniten avoimuutta ja uteliaisuutta maailmaa kohtaan.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa