Ottaen huomioon, että generatiivinen tekoäly tehostaa huippupalkkaisten ammattilaisten työtä vapauttamalla heidät toistuvista tehtävistä, nämä luvut voivat kääntyä valtaviksi voitoiksi yrityksille. Jos yhdistämme automaation tekoälyn kanssa, tehokkuuden kasvu voi jopa nousta 3,3 % vuodessa, mikä tarkoittaa 2,6–4,4 biljoonan dollarin vuosittaista kasvua. Opitaan lisää tekoälyn tulevaisuudesta ja eniten vaikuttavista toimialoista. Jatka lukemista.

Tekoälyn tulevaisuus

McKinsey Global Instituten esittämät kasvun ennusteet sen raportissa “Generatiivisen tekoälyn taloudellinen potentiaali. Seuraava tuottavuuden raja” ottavat huomioon ajan, jonka ihmiset tarvitsevat uusien taitojen oppimiseen tai toimialan vaihtamiseen. Ja vaikka tekoälyn kehitys on kiihtynyt viime vuosina, sen valtava vaikutus ChataGPT:n julkaisun jälkeen yleisölle 30. marraskuuta 2022 yllätti lähes kaikki. Joten mitä muutoksia yritykset voivat odottaa tulevina vuosina? Mitkä toimialat voivat ennakoida syvimmät muutokset?

Toimialat, joita muutos koskee tekoälyn tulevaisuudessa

Pääalueet, joilla generatiivinen tekoäly aiheuttaa valtavia muutoksia, ovat:

  • asiakaspalvelu,
  • myynti ja markkinointi,
  • ohjelmistosuunnittelu, ja
  • tutkimus ja kehitys (T&K).

Vähittäiskauppa ja kulutustavara-ala ovat myös suurten muutosten kohteena. Pelkästään tässä sektorissa generatiivisen tekoälyn käyttöönoton arvioidaan tuottavan vuosittaisen kasvun, joka vaihtelee 400 miljardista 660 miljardiin dollariin.

Mutta mistä nämä muutokset johtuvat? McKinseyn analyytikoiden mukaan generatiivinen tekoäly ei muuta työn tempoa, vaan sen anatomiaa. Se parantaa yksittäisten työntekijöiden kykyjä automatisoimalla tiettyjä tehtäviä. Tekoälyn ja sen mukana tulevien teknologioiden nykytila voi automatisoida työtä, joka vie nyt 60–70 prosenttia työntekijöiden ajasta. Katsotaanpa, mitä muutoksia on odotettavissa työntekijöille tietyillä toimialoilla lähitulevaisuudessa.

Asiakaspalvelu tekoälyn tulevaisuuden aikakaudella

Asiakaspalvelu on yksi sektoreista, joka hyötyy eniten generatiivisen tekoälyn kehityksestä. Arvioiden mukaan se voisi lisätä tuottavuutta 30–45 prosenttia verrattuna nykyisiin näihin toimintoihin liittyviin kustannuksiin. Edellä mainitussa raportissa esitettyjen arvioiden mukaan erityisen lupaavia alueita ovat:

  1. Itsepalvelu – asiakas kommunikoi ihmismäisen chatbotin kanssa, joka tarjoaa välittömiä, henkilökohtaisia vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin, varmistaen johdonmukaisen äänen sävyn riippumatta asiakkaan kielestä tai sijainnista.
  2. Asiakaskontakti – agentti voi käyttää AI:n tiivistämien aikaisempien puheluiden käsikirjoituksia. Toinen merkittävä muutos on mahdollisuus käyttää asiakastietoja, tietopankkeja ja reaaliaikaisia ongelmanratkaisutietoja, joita AI tarjoaa puheluiden aikana.
  3. Itsensä kehittäminen – valmiiden käsikirjoitusmallien ansiosta, joissa on ehdotettuja ratkaisuja ja suosituksia yleisten asiakasongelmien perusteella, agentit voivat auttaa asiakkaita tehokkaammin. He voivat myös hyötyä henkilökohtaisesta ohjauksesta työnsä parantamiseksi, mukaan lukien seuraavien vaiheiden kuvaus positiivisen asiakaskokemuksen varmistamiseksi, ja jopa ehdotuksia koulutuksesta, jonka he tulisi käydä.

Tekoälyn tulevaisuus myynnissä ja markkinoinnissa

Tekoälyn avulla myynti voi kasvaa globaalisti 3–5 %. Tässä on joitakin keskeisiä näkökohtia, jotka havainnollistavat tekoälyn potentiaalia muokata myynnin ja markkinoinnin tulevaisuutta:

  • Strategioiden kehittäminen – tekoäly helpottaa huomattavasti myynti- ja markkinointialan ammattilaisten kerätä epästrukturoidun datan eri lähteistä tehokkaasti markkinointi- ja myyntiviestinnän suunnittelussa,
  • Tuote- ja bränditietoisuuden lisääminen – mainoskampanjat näytetään vain niille asiakkaille, joiden tarpeet vastaavat mainoksen sisältöä,
  • Ostopäätösten tekeminen – asiakkaille tarjotaan mahdollisuus lukea laajaa tietoa, vertailuja ja suosituksia, jotka auttavat heitä tekemään ostopäätöksiä,
  • Konversion lisääminen – kehittyneet tekoälyteknologiat mahdollistavat virtuaalisten myyntiedustajien rakentaa luottamusta jäljittelemällä inhimillisiä piirteitä, kuten empatiaa ja luonnollista kieltä,
  • Asiakkaiden säilyttäminen – henkilökohtaisten viestien ja miellyttävien vuorovaikutusten ansiosta asiakaspalveluchatbottien kanssa asiakkaat ovat brändille uskollisempia.

Tekoälyavusteinen koodaus

McKinseyn analyytikoiden mukaan tekoälyllä on valtava vaikutus ohjelmistotaloihin. Tämä johtuu siitä, että se muuttaa ohjelmistojen kehittämistä seuraavilla alueilla:

  • Suunnittelu – insinöörit käyttävät laajemmin tekoälyä analysoidakseen ja järjestääkseen suuria tietoaineistoja,
  • Järjestelmän suunnittelu – generatiivinen tekoäly auttaa luomaan ja optimoimaan IT-arkkitehtuurin suunnitelmia,
  • Koodaus – tekoälypohjaiset työkalut vähentävät ohjelmistokehitysaikaa merkittävästi,
  • Testaus – tässä merkittävin muutos on ohjelmistotoimintojen ja -ominaisuuksien automaattinen ja tehokas testaus,
  • Ylläpito – tekoäly auttaa diagnosoimaan ongelmia ja virheitä sekä tunnistamaan parannuskohteita.

Tutkimus ja kehitys tekoälyn avulla

Tutkimus- ja kehitysalalla (T&K) hyödynnetään jo generatiivisen tekoälyn potentiaalia. Silti tuottavuuden kasvupotentiaali on edelleen korkea, jossain 10–15 % välillä. Tärkeimmät alueet, joilla tekoäly tuo parannuksia, ovat:

  1. Aikainen tutkimus – T&K-analyytikot käyttävät generatiivista tekoälyä luodakseen raportteja, kehittääkseen uusia ratkaisuja ja luodakseen uusia tuotteita.
  2. Virtuaaliset simulaatiot – generatiivinen tekoäly nopeuttaa merkittävästi uusien teknologisten ratkaisujen luomista ja optimointia, erityisesti jos se yhdistetään syväoppimiseen perustuviin generatiivisiin suunnittelutekniikoihin.
  3. Fyysiset testit – digitaalisten kaksosten käyttö mahdollistaa tutkijoiden optimoida tuotteita ilman, että kaikkia parametreja on tarkistettava fyysisissä testeissä, mikä vähentää merkittävästi aikaa, joka tarvitaan käsitteen ja lopullisen ratkaisun välisen polun seuraamiseen.
tekoälyn tulevaisuus

Tekoälyn tulevaisuus – yhteenveto

Generatiivisella tekoälyllä on valtava potentiaali muuttaa liiketoimintaa. Se tuo mukanaan etuja, kuten lisääntynyttä tuottavuutta, parempaa asiakaspalvelua, tehokkaampia markkinointi- ja myyntistrategioita, nopeampaa ohjelmistokehitystä ja parannettuja T&K-prosesseja. Sen vaikutus liiketoimintaan kasvaa vähitellen seuraavien 10–20 vuoden aikana. Mitä innovaatioita ja muutoksia generatiivinen tekoäly tuo eri toimialoille? Mitä uusia haasteita ja mahdollisuuksia löydämme tekoälyn käytössä liiketoiminnassa?

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Andy Nichols

Ongelmanratkaisija, jolla on viisi eri tutkintoa ja loputtomat motivaatiovarastot. Tämä tekee hänestä täydellisen liiketoiminnan omistajan ja johtajan. Etsiessään työntekijöitä ja kumppaneita hän arvostaa eniten avoimuutta ja uteliaisuutta maailmaa kohtaan.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa