Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata? | Tekoäly liiketoiminnassa #76

Liiketoiminnan kipupisteiden tunnistaminen ja määrittäminen tekoälyn avulla

Yritykset ovat usein tietämättömiä ongelmista, jotka vaikuttavat niiden taloudelliseen suorituskykyyn ja asiakassuhteisiin. Kuitenkin kipupisteiden tunnistaminen on usein ensimmäinen askel niiden poistamiseksi tai liiketoimintaprosessien parantamiseksi.

Yhteistyön kautta tekoälyn kanssa voit tunnistaa usein esiintyvien virheiden tai haittojen syyt – kipupisteet, kuten toimitusviivästykset tai tehottomat palveluprosessit.

Ensimmäinen askel organisaation kipupisteiden tunnistamisessa on järjestelmällinen ja johdonmukainen tietojen keruu. Tämän datan avulla tekoälypohjaiset työkalut voivat analysoida aiempia asiakaskohtaamisia ja toistuvia kyselyitä tunnistaakseen suuntauksia ja ennakoidakseen mahdollisia ongelmia. Tekoäly tunnistaa virheelliset toimintamallit, jotka johtavat asiakastyytymättömyyteen ja jotka ihmiset ovat saattaneet ohittaa. Lisäksi puhelun jälkeisten kommenttien analysointi mahdollistaa aiheiden luokittelun ja tunteiden analyysin tulosten merkitsemisen, jotka voivat viitata asiakastyytymättömyyteen.

Tekoäly – uusi todellisuus pienille yrityksille

Pienet yritykset, jotka pyrkivät säästämään rahaa, kääntyvät innokkaasti innovatiivisten tapojen puoleen palveluiden automatisoimiseksi samalla, kun ne tarjoavat laadukasta asiakaspalvelua. Tekoälyn käyttöönotto ja sen räätälöinti pienyritysten erityispiirteisiin on tärkeä askel teknologisessa innovaatiossa. Tämä johtuu siitä, että tekoäly mahdollistaa tehtävien suorittamisen, jotka aiemmin vaativat paljon aikaa, samalla kun prosessien automatisointi mahdollistaa paljon suuremman tehokkuuden:

• Tekoälychatbotit varmistavat kustannussäästöt vähentämällä useiden palveluagenttien tarvetta,
• Tekoälypohjainen myyntianalytiikka on tehokkaampaa kuin ihmisten arviointi ja mahdollistaa datalähtöisen päätöksenteon,
• sisäisten prosessien optimointi, kuten asiakirjakäsittely tai varastonhallinta, voi tuoda säästöjä koneoppimisen avulla.

Joten tarkastellaanpa tarkemmin, miten tekoälyä voidaan toteuttaa tietyillä alueilla pienessä yrityksessä.

Sisäisten prosessien optimoinnin kipupisteet

Sisäiset prosessit ovat jokaisen yrityksen selkäranka – niiden tehokkuus vaikuttaa suoraan yrityksen tulokseen. Jos yrityksesi pääasialliset kipupisteet sijaitsevat tarkalleen sen toimintatavoissa, on syytä harkita tekoälyn apua.

Yksi suurimmista liiketoiminnan kipupisteistä on logistiikka ja varastonhallinta. Tämä pätee sekä paikallisiin mikroyrityksiin, jotka lähettävät suoraan asiakkaille, että keskikokoisiin yrityksiin, jotka lähettävät kansainvälisesti.

Molemmissa tapauksissa koneoppimista (ML) hyödyntävät ratkaisut toimivat poikkeuksellisen hyvin, esimerkiksi:

• reittien optimoinnissa, tai
• transaktiodatan analysoinnissa tarkkojen toimitussuunnitelmien ja varaston organisoinnin mahdollistamiseksi kysynnän ennustamisen avulla.

Menestyksellinen koneoppimisratkaisujen toteuttaminen edellyttää yrityksen toimitusprosessin uudelleenarvioimista ja pieniä muutoksia sen tehokkuuden mittaamiseksi. Esimerkiksi lähetysdokumenttien automaattinen luominen eliminoi inhimilliset virheet ja säästää aikaa tavaroita pakkaaville työntekijöille. Vähittäinen integraatio useista pienistä automaatiohankkeista johtaa merkittävään prosessitehokkuuteen suuremmassa mittakaavassa.

Asiakaspalvelun automatisointi ja odotusaikojen vähentäminen

Yksi yleisimmistä kipupisteistä digitaalisesti syntyneille yrityksille on asiakaspalvelun jatkuvuuden ongelma. Viikonloppuisin, työajan jälkeen, lomilla tai lomamatkoilla – verkkoliiketoiminnan tulisi olla toiminnassa. Asiakkaat odottavat välittömiä vastauksia ja keskeytymätöntä viestintää riippumatta valitusta kanavasta tai lomakaudesta.

Siksi jatkuvasti toimivat tekoälychatbotit ovat ratkaisu, joka auttaa erottamaan verkkokauppasi tai SaaS-liiketoimintasi. Jatkuvuuden lisäksi tekoälychatbottien tai äänibottien käyttö parantaa viestinnän houkuttelevuutta. Sisällön räätälöinti tarkasti käyttäjäpreferenssien mukaan parantaa asiakaskokemuksia. Pitkällä aikavälillä asiakaspalautteen analysointi chatbot-kontakteista tarjoaa myös mahdollisuuden ennakoida, mikä sisältö on käyttäjille houkuttelevinta.

Lähde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Liiketoimintatrendien ennustaminen ja tarjouksen säätäminen

Onko yrityksesi suurin kipupiste markkinavalikoiman dynaaminen mukauttaminen markkinamuutoksiin? Dynaamisessa verkkokaupan maailmassa kyky reagoida välittömästi uuteen trendiin on joskus avain menestykseen. Tekoälyn keräämien tietojen käyttö auttaa reagoimaan paljon nopeammin ostosuuntautumisiin. Loppujen lopuksi algoritmin tarvitsee vain tunnistaa minimaalinen kysynnän muutos trendin havaitsemiseksi.

Tässä erityisen tärkeitä voivat olla:

• verkkokaupan sivustolta tulevien kiinnostuksen kohteiden analytiikka,
• markkinapaikan hakujen ja katseluiden määrä, ja
• chatboteista saadut tiedot siitä, mitkä tuotteet kiinnostivat asiakkaita eniten ja mistä he lopettivat kysymisen.

Myynnin ja konversioiden lisääminen älykkäiden tuotesuositusten avulla. Tekoälyjärjestelmien tekemät henkilökohtaiset suositukset voivat tehokkaasti vähentää hylättyjen ostoskorien määrää – erittäin merkittävä kipupiste digitaalisessa liiketoiminnassa.

Asiakkaat arvostavat henkilökohtaisia tarjouksia – ja juuri sitä tekoäly mahdollistaa. Hyvin rakennetut tuotesuositukset lisäävät todennäköisyyttä, että kuluttaja viimeistelee kaupan. Koneoppimiseen perustuvat suositusjärjestelmät paljastavat piilotettuja suhteita preferenssien ja tietyn tuotteen ostopäätöksen välillä. Algoritmit tunnistavat myös korrelaatioita hintamuutosten ja myyntitulosten välillä, mikä mahdollistaa hintojen säätämisen asiakaskyvykkyyksien ja -odotusten mukaisiksi.

Lähde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tekoälyn käyttö markkinoinnissa ja verkkomainonnassa

Suuria mainoskuluja ja alhaisia konversioprosentteja? Huonosti kohdennettua orgaanista markkinointia? Nämä ovat yleisiä kipupisteitä pienille ja keskikokoisille yrityksille. Tekoäly mullistaa lähestymistavan digitaaliseen markkinointiin optimoimalla kohdistamista ja markkinointiviestejä.

Tekoälyn ansiosta yritykset voivat kohdistaa asiakkaita tarkemmin ja luoda henkilökohtaisempia kampanjoita, mikä johtaa parempiin tuloksiin alhaisemmilla kustannuksilla. Esimerkiksi:

• Segmentointi ja kohdistaminen – Tekoäly auttaa tunnistamaan ja segmentoimaan yleisöjä, jotta voit kohdistaa mainoksia niille, jotka ovat eniten kiinnostuneita tuotteestasi. Esimerkiksi tekoälyalgoritmit analysoivat sosiaalisen median dataa ymmärtääkseen paremmin käyttäjien preferenssejä ja käyttäytymistä.
• Sisällön optimointi – tekoäly voi analysoida, mitkä mainoselementit ovat tehokkaimpia ja ehdottaa tämän perusteella muutoksia sisältöön ja grafiikkaan yleisön sitoutumisen lisäämiseksi. Tämä on erityisen hyödyllistä dynaamisilla aloilla, joissa viestin nopea mukauttaminen on ratkaisevan tärkeää.
• Kampanjoiden automatisointi – Tekoäly mahdollistaa yrityksille reaaliaikaisten mainoskampanjoiden luomisen ja hallinnan, mukautuen muuttuviin markkinaolosuhteisiin ja kuluttajien mieltymyksiin. Tämä auttaa yrityksiä säätämään strategioitaan lennossa, mikä johtaa parempiin tuloksiin.

Tekoäly voi myös auttaa ennustamaan erilaisten markkinointistrategioiden tuloksia, mikä mahdollistaa paremman budjetin kohdentamisen ja tehottomien menojen välttämisen.

Yhteenveto

Tekoälypohjaisten työkalujen, kuten chatbotien, käyttöönotto on tärkeä askel yrityksen toimintatehokkuuden parantamiseksi. Investointi tekoälyyn voi tuottaa pitkäaikaisia etuja, kuten paremman asiakasymmärryksen, mainoskampanjoiden tehokkuuden lisäämisen ja toimintakustannusten optimoinnin.

Siksi on syytä olla tietoinen tekoälyn kasvavasta merkityksestä nykypäivän liiketoimintamaailmassa; ei vain keinona säästää rahaa, vaan myös työkaluna, joka luo täysin uusia liiketoimintamahdollisuuksia innovatiivisten, tehokkaiden ja tulevaisuuteen suuntautuvien ratkaisujen luomiseksi.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.