Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot – miten toteuttaa niitä nopeasti yrityksessäsi? | Tekoäly liiketoiminnassa #70

Mikä on no-code-työkalu?

No-code viittaa ohjelmointialustojen ja analytiikkatyökalujen joukkoon, jotka mahdollistavat sovellusten, verkkosivustojen ja edistyneiden teknologioiden, kuten tekoälyn tai koneoppimisen, nopean luomisen – kaikki ilman, että tarvitsee kirjoittaa riviäkään koodia.

Sen sijaan, että syvennytään koodauksen yksityiskohtiin, nämä työkalut hyödyntävät käyttäjäystävällisiä graafisia käyttöliittymiä, joissa voit yksinkertaisesti raahata ja pudottaa ennalta määriteltyjä elementtejä. Käyttäjät voivat helposti järjestää komponentteja kuin rakennuspalikoita, liittää ne annettuihin linkkeihin ja hienosäätää kokonaisvaltaista toiminnallisuutta säätämällä arvoja konfiguraatioluukuissa.

No-code-alustat yksinkertaistavat ja nopeuttavat ohjelmistokehitysprosessia radikaalisti. Ne säästävät aikaa ja rahaa, joka muuten käytettäisiin ohjelmoijien rekrytoimiseen ja toivottujen tulosten selittämiseen heille. Ne ovat ihanteellisia pienille ja keskikokoisille yrityksille, jotka haluavat nopeasti tuoda teknologisia innovaatioita tuotteisiinsa ja prosesseihinsa. Hyödyntämällä integraatioita suurten kielimallien API:en kanssa yritykset voivat helposti toteuttaa tekoälyinnovaatioita. Itse työkalut hyödyntävät myös generatiivista tekoälyä käyttäjätöiden helpottamiseksi.

Tekoälyinnovaatiot no-code-työkaluissa

No-code-työkalut eivät ainoastaan nopeuta verkkosivustojen ja sovellusten luomista, vaan tuovat myös todellisen vallankumouksen mahdollistamalla pienille ja keskikokoisille yrityksille edistyneiden teknologioiden, kuten tekoälyinnovaatioiden, koneoppimisen tai syvien neuroverkkojen, toteuttamisen ilman kalliiden datatieteilijöiden osallistumista.

No-code-alustojen ansiosta jopa pieni yritys voi hyödyntää tekoälyinnovaatioiden potentiaalia optimoidakseen erilaisia toiminta-alueitaan. Esimerkiksi se voi toteuttaa suositusjärjestelmän verkkokaupassa, joka ehdottaa asiakkaille räätälöityjä tuotteita. Tällainen ratkaisu voi merkittävästi lisätä keskimääräistä ostoskorin arvoa.

Toinen idea on chatbot, joka käsittelee asiakaskyselyitä sosiaalisessa mediassa. Sen vastaukset voidaan generoida tekoälyn avulla edellisten keskustelujen analyysin perusteella. Tämä voi säästää aikaa asiakaspalveluhenkilöstöltä.

Vielä yksi vaihtoehto on mielipidevalvontajärjestelmä sosiaalisessa mediassa ja internetfoorumeilla. NLP-mallien avulla yritys voi automaattisesti luokitella itsestään tehtyjä julkaisuja ja reagoida mainekriiseihin tai epäeettisiin käytäntöihin työntekijöiden osalta.

Mitä voidaan tehdä yrityksessä no-code-työkalujen avulla?

No-code-työkalujen käyttömahdollisuudet liiketoiminnassa ovat valtavat:

• nopea erikoistuneiden verkkosivustojen ja mobiilisovellusten kehittäminen yrityksen tarpeiden mukaan. Tämä voisi sisältää esimerkiksi kenttätekniikoiden tilauskäsittelyjärjestelmän,
• liiketoimintaprosessien ja työnkulkujen optimointi, kuten laskujen automaattinen generointi Excelin tietojen perusteella,
• chatbottien ja voicebottien rakentaminen asiakkaille tai työntekijöille avuksi,
• nopea prototyyppien luominen uusista ideoista ja niiden testaaminen markkinoilla (Minimum Viable Products) ilman merkittäviä taloudellisia investointeja.

Yleisesti ottaen no-code-työkalut mahdollistavat yrityksille kokeilla teknologioita ja tuoda innovaatioita tuotteisiin, prosesseihin ja liiketoimintamalleihin ilman suuria kehityskustannuksia.

Lähde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Parhaat no-code-työkalut

Markkinoilla on monia no-code-alustoja, joilla on hieman erilaisia sovelluksia. Parhaan työkalun löytämiseksi on ensin määriteltävä liiketoiminnan tarpeet ja tavoitteet. Alla esittelemme muutamia mielenkiintoisimpia no-code-työkalujen kategorioita.

No-code-integraatiotyökalut – Zapier ja Make

Zapierin ja Make (entinen Integromat) kaltaisia alustoja käytetään ensisijaisesti eri sovellusten toimintojen yhdistämiseen ja tietovirran automatisointiin niin sanottujen työnkulkujen avulla.

Zapier on suosituin työkalu integraatioiden rakentamiseen suosittujen sovellusten välillä tiimiyhteistyön, asiakassuhteiden hallinnan (CRM) ja verkkokaupan alueilla.

Zapier tarjoaa valmiita automaatioita, joita kutsutaan “Zap-malleiksi”, ja joita voidaan mukauttaa yksilöllisiin vaatimuksiin. Se helpottaa tekoälyinnovaatioiden luomista integroimalla saumattomasti OpenAI:n, ChatGPT:n kehittäjien, kehittämiin työkaluihin. Zapierin kautta voit esimerkiksi:

• automaattisesti laatia vastauksia Gmailin saapuneisiin sähköposteihin,
• luoda kuvia DALL·E 3:n avulla Slackissa tiimipalavereiden aikana,
• tiivistää muistiinpanoja, sähköpostikeskusteluja ja keskusteluja Slackissa.

ChatGPT Plus -käyttäjille on myös saatavilla GPT:t, joiden avulla voit keskustella Zapierin mahdollisuuksista (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).

Toisaalta Make (entinen Integromat) on integraatioalusta, joka tunnetaan käyttäjäystävällisestä käyttöliittymästään ja ilmaisesta pääsystään rajattomaksi ajaksi. Se mahdollistaa käyttäjien yhdistää yli 1000 sovellusta visuaalisessa editorissa käytettävien skenaarioiden avulla.

Editorin avulla voit luoda integraatioita alusta alkaen tai käyttää erilaisia malleja. Tämä tekee automaatioiden suunnittelusta ja muokkaamisesta helpompaa ja auttaa hallitsemaan työnkulkuja tehokkaasti havaitsemalla ja korjaamalla virheitä nopeasti.

Lähde: Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

No-code-sovellusten luominen: Appgyver ja Bubble

Appgyver ja Bubble ovat tällä hetkellä suosituimmat työkalut täysin varustettujen mobiili- ja verkkosovellusten rakentamiseen ilman koodin kirjoittamista.

Appgyver erottuu joukosta, koska se mahdollistaa sovellusten luomisen, jotka toimivat samanaikaisesti iOS:llä, Androidilla ja verkkoselaimessa. Se on myös täysin ilmainen pienille yrityksille. Tämä tekee siitä ihanteellisen yksinkertaisen MVP-sovelluksen nopeaan rakentamiseen idean testaamiseksi kehityksen varhaisessa vaiheessa.

Bubble puolestaan on maksullinen ratkaisu, mutta tarjoaa paljon suuremmat mahdollisuudet – se mahdollistaa erittäin monimutkaisten järjestelmien luomisen edistyneellä liiketoimintalogikalla, integraatioilla ulkoisten järjestelmien kanssa tai jopa oman käyttäjäkannan kanssa. Sitä voidaan pitää täysipainoisena vaihtoehtona perinteiselle kehitykselle.

Lähde: Bubble (https://bubble.io/)

No-code-taustajärjestelmä – Airtable ja Coda

Nämä no-code-työkalut keskittyvät ensisijaisesti tietojen tallentamisen, käsittelyn, analysoinnin ja jakamisen (taustajärjestelmä) näkökulmiin intuitiivisella ja joustavalla tavalla.

Airtable yhdistää tunnetun taulukkolaskennan mukavuuden perinteisten relaatiotietokantojen toiminnallisuuteen. Se on työkalu, joka mahdollistaa liiketoimintatietojen muuntamisen ja interaktiivisten sovellusten rakentamisen niiden perusteella. Airtable on erityisen tehokas pienille ja keskikokoisille yrityksille.

Coda vie asiat askeleen pidemmälle yhdistämällä taulukkolaskentojen, tietokantojen ja valmiiden liiketoimintasovellusten toiminnallisuuden yhteen paikkaan. Se on erittäin monipuolinen työkalu, joka mahdollistaa tiimien yhteistyön tietojen analysoinnissa, päätöksenteossa ja prosessien automatisoinnissa ilman, että tarvitsee poistua yhdestäkään järjestelmästä. Se voi toimia modernin yrityksen komentokeskuksena.

No-code-frontend, tai AppyPie ja Google AppSheet

Toisin kuin aiemmin käsitellyt taustajärjestelmäkategoriat, nämä alustat keskittyvät sovelluksen visuaaliseen kerrokseen – niin sanottuun frontend-kerrokseen. Niiden päätehtävä on mahdollistaa houkuttelevien käyttöliittymien nopea kehittäminen.

Appy Pie tarjoaa laajan valikoiman valmiiksi suunniteltuja, esteettisesti miellyttäviä komponentteja, jotka sopivat yhteen kuin LEGO-palikat. Se mahdollistaa myös niiden vapaamuotoisen tyylittelyn ja brändäyksen. Tämän seurauksena voimme luoda upeita suunnitelmia hetkessä tekoälyn tuella.

Google AppSheet puolestaan on tiiviisti integroitu muihin Google-palveluihin, ensisijaisesti suosittuun Google Sheetsiin. Se mahdollistaa Sheetsin sisällön muuttamisen välittömästi interaktiivisiksi mobiilisovelluksiksi. Joten se toimii erinomaisesti siellä, missä yritys jo käyttää Sheetsiä.

No-code-koneoppiminen yrityksellesi – MonkeyLearn ja Teachable Machine

Lopuksi on kaksi erittäin mielenkiintoista työkalua, jotka käyttävät koneoppimisen ja tekoälyn tekniikoita tekstin tai kuvadatan luokittelemiseen.

MonkeyLearn tarjoaa valmiita koneoppimisen (ML) ja luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) malleja, jotka voivat esimerkiksi määrittää lausuntojen mielipiteen, luokitella sisältöä tai poimia tiettyä tietoa tekstistä. Se voi olla hyödyllinen siellä, missä organisaatio haluaa automatisoida suurten tekstimäärien analysointiin liittyviä prosesseja.

Googlen Teachable Machine puolestaan mahdollistaa omien koneoppimismallien helpon rakentamisen, jotka tunnistavat kuvia, ääniä tai eleitä ilman, että tarvitsee kirjoittaa riviäkään koodia. Se voi olla loistava työkalu kuvantunnistuksen (tietokonenäön) ja puheentunnistuksen kokeilemiseen tietyissä liiketoimintasovelluksissa.

Yhteenveto

Kuinka aloittaa no-code- ja tekoälyinnovaatiot yrityksessäsi? Tässä on muutamia käytännön vinkkejä:

• aloita määrittelemällä erityinen liiketoimintaongelma, jonka haluat ratkaista tai prosessi, jonka haluat optimoida,
• valitse no-code-työkalu, joka parhaiten vastaa tavoitteitasi ja yrityksesi taloudellisia mahdollisuuksia. Älä pelkää kokeilla erilaisia alustoja,
• aloita pienillä pilottiprojekteilla, joilla on todellinen liiketoimintavaikutus. Kerää nopeasti palautetta käyttäjiltä ja kehitä ratkaisuja,
• ajattelu minimivälin tuotteena (MVP) sen sijaan, että pyrkisit heti täydelliseen tuotteeseen.

No-code-työkalut avaavat jännittäviä mahdollisuuksia kekseliäille yrittäjille ja johtajille, jotka haluavat hyödyntää nousevien teknologioiden potentiaalia. Ne tekevät digitaalisen kehittämisen saavutettavaksi yrityksille, joilla ei ehkä ole resursseja koota suurta ohjelmoijatiimiä ja data-analyytikoita.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.