Kuinka valita ura tekoälyssä? | Tekoäly liiketoiminnassa #54

Ura tekoälyssä – mitä mahdollisuuksia se tarjoaa?

Tekoäly on läsnä käytännössä kaikilla liiketoiminnan osa-alueilla tänään, aina valmistusprosessien automatisoinnista verkkokauppojen tarjontojen personointiin ja suurten tietomäärien analysoimiseen. Vaikka tilanne on hyvin dynaaminen, tekoälyssä on useita merkittäviä urapolkuja:

1. Insinööritaito. Tekoäly- ja koneoppimisinsinööreillä on analyyttinen mieli ja intohimo ratkaista monimutkaisia ongelmia.
2. Data. Data-analytiikka, datan analysointi ja tulkinta, on minkä tahansa tekoälyprojektin perusta. Ilman järjestelmiä, jotka keräävät ja käsittelevät raakadataa, sen tehokas käyttö olisi mahdotonta.
3. Hyötytekoäly. McKinseyn “Technology Trends Outlook 2023” -raportin mukaan hyötytekoäly on yksi nopeimmin kasvavista teknologiasektoreista. Se sisältää liiketoimintatoteutuksia koneoppimiselle (ML), kuvantunnistukselle (tietokonenäkö) ja luonnollisen kielen käsittelylle (NLP). Tärkeä osa sitä on tekoälyn soveltaminen markkinointiin ja myyntiin.
4. Tekoälyn etiikka. Ura tekoälyssä eettisenä asiantuntijana on yksi nousevista ammateista, joka keskittyy tekoälypolitiikkojen luomiseen organisaatioille ja lain noudattamisen varmistamiseen.

Missä sektoreissa on kysyntää tekoälyasiantuntijoille?

Yhdysvaltain työtilastotoimiston mukaan teknologiset edistysaskeleet lisäävät kysyntää tekoälyasiantuntijoille, ja sen odotetaan kasvavan 23 prosenttia vuosina 2022–2032. Tämä on paljon nopeampaa kuin muilla aloilla. Tässä ovat avainpelaajat:

1. Rahoitus — pankit ja sijoitusyhtiöt käyttävät suuria tietomääriä ja ennakoivia algoritmeja maksimoidakseen voitot ja parantaakseen petosten havaitsemista.
2. Maatalous — älykkäät järjestelmät mahdollistavat sadonhoidon optimoinnin ja tuottojen parantamisen – tässä agroteknologit tulevat kuvaan. Kiitos heidän työnsä, lannoitteiden ja torjunta-aineiden käyttöä voidaan minimoida, robotteja voidaan käyttää ja tuholaisia voidaan tarkasti kohdistaa ja tuhota.
3. Terveydenhuolto — tekoäly muuttaa lääketieteen kasvoja parantamalla diagnostiikkaa ja tukemalla etähoitoa – työpaikkoja kuten “terveysdata-analyytikko” on nousemassa. Tekoälyä käytetään myös laajasti tutkimuksessa uusien lääkkeiden ja hoitojen kehittämiseksi.

Lähde: DALL·E 3, kehotus: Marta M. Kania

Mitä taitoja tarvitaan aloittaaksesi uran tekoälyinsinöörinä?

Tekoälyinsinöörin työpaikat ovat tarkoitettu ihmisille, joita kiehtoo teknologia ja joilla on ohjelmointitaitoja. Esimerkiksi tekoälyinsinöörit, jotka kehittävät henkilökohtaisia suosituksia alustoille kuten Netflix ja Spotify, ovat vastuussa algoritmien kehittämisestä, jotka sovittavat sisällön käyttäjien mieltymyksiin.

Data-analytiikka — mitä osaamisia tarvitset?

Tehokas data-analyytikko tarvitsee teknisiä taitoja, kuten tietoa datan analysoinnissa käytettävistä ohjelmointikielistä, esimerkiksi Pythonista tai R:stä, sekä datan visualisointityökaluista (kuten Tableau tai Power BI). On myös tärkeää pystyä työskentelemään suurten tietomäärien kanssa, mikä vaatii tietoa tietokannoista ja SQL-kyselyistä.

Teknisten taitojen lisäksi tilastolliset ja matemaattiset taidot ovat datan analyysin perusta. Ne mahdollistavat oikean tulkinnan ja johtopäätökset. Lisäksi analyytikolla on oltava viestintätaitoja, jotta hän voi esittää analyysin tulokset ja suositukset tehokkaasti. Kriittinen ajattelu ja ongelmanratkaisutaidot ovat myös hyödyllisiä arvokkaiden liiketoimintanäkemysten tuottamisessa.

Ura hyötytekoälyssä

Tekoälypohjainen markkinointi ei ole enää tulevaisuus, vaan jokapäiväinen todellisuus. Käyttämällä asiakastietoja yritykset voivat räätälöidä viestintää ja tuotteita yksittäisten käyttäjien tarpeisiin. Asiantuntijoiden on pystyttävä konfiguroimaan myyntichatbotteja tai suositusjärjestelmiä auttaakseen verkkokauppojen tarjontojen personoinnissa. On myös tärkeää osata käyttää generatiivista tekoälyä, eli:

• chatbotit kuten ChatGPT tai Bard, jotka voivat auttaa markkinointistrategioissa ja sisällössä,
• Midjourney tai DALL·E 3 kuvien luomiseen, ja
• Runway tai Kaiber videosisältöön.

Lähde: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

Tekoälyn etiikka

Etiikan asiantuntijat käsittelevät teknologian tärkeää osa-aluetta: haasteita yksityisyydelle ja algoritmien puolueettomuudelle. Heidän tehtävänsä on varmistaa, että tekoälyyn perustuvia järjestelmiä käytetään vastuullisesti ja yrityksen arvojen sekä lain mukaisesti.

Tekoälyalustat koulutukseen – mistä hankkia tietoa?

Verkossa on runsaasti oppimisalustoja, jotka mahdollistavat joustavan koulutuksen tekoälyssä ja itsenäisen valmistautumisen uralle tekoälyssä. Tässä on muutama suositeltu vaihtoehto:

• IBM AI Engineering Professional Certificate (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – 9 kuukauden ohjelma, joka kattaa koneoppimisen, neuroverkot, kuvankäsittelyn ja tietokonenäön,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – 3 kuukauden ohjelma yhdeltä tekoälyn johtavista asiantuntijoista, Andrej Karparthystä,
• Coursera (https://coursera.org/) – laaja valikoima kursseja, erikoistumisia ja ammatillisia sertifikaatteja tekoälyssä, koneoppimisessa, data-analytiikassa ja siihen liittyvillä aloilla. Ohjelmia, jotka on luotu yhteistyössä Stanfordin yliopiston ja IBM:n kanssa, on saatavilla,
• Googlelta generatiivisen tekoälyn johdanto (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) – sarja johdantokursseja generatiivisesta tekoälystä, suurista kielimalleista (LLM) ja niiden sovelluksista.

Riippumatta valitusta alustasta, avain on yhdistää oppimisteoria käytäntöön esimerkkiprojektien muodossa ja ratkaista todellisia liiketoiminta- ja sosiaalisia ongelmia tekoälyn ja data-analytiikan avulla.

Lähde: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Mitä pehmeitä taitoja arvostetaan tekoälyteollisuudessa?

Huolimatta teknologian nopeasta kehityksestä, tietyt ominaisuudet pysyvät samoina. Kehittääksesi uraa tekoälyssä, luovuus tai ongelmanratkaisutaitoja tulee tarpeeseen. Kyky työskennellä tiimissä on myös tärkeä etu työskennellessä tekoälyprojekteissa.

Yhteenveto

Käydä läpi tekoälyn uramahdollisuuksien sokkelo vaatii perusteellista ymmärrystä sekä työmarkkinoiden tarpeista että omista kyvyistäsi. Eri roolien ja niiden vaatimusten ymmärtäminen mahdollistaa tarkan uravalinnan tekoälyssä, koulutuksen suunnittelun ja keskittymisen arvokkaimpien pehmeiden taitojen kehittämiseen. Tekoäly kehittyy ennennäkemättömällä nopeudella. Urapolun mukauttaminen siihen vaatii joustavuutta, rohkeutta ja luovaa ajattelua. Mutta se voi osoittautua avaimeksi ammatilliseen menestykseen.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.