Mitä on multimodaalinen tekoäly?

Multimodaalinen tekoäly on erittäin kehittynyt tekoälyn muoto, joka jäljittelee ihmisen kykyä tulkita maailmaa eri aistien sisällön ja datan avulla. Aivan kuten ihmiset ymmärtävät tekstiä, kuvia ja ääniä, multimodaalinen tekoäly yhdistää nämä eri tietotyypit ymmärtääkseen kontekstia ja monimutkaista merkitystä, joka sisältyy tietoon. Liiketoiminnassa se voi esimerkiksi mahdollistaa paremman ymmärryksen asiakasmielipiteistä analysoimalla sekä sitä, mitä he sanovat, että miten he ilmaisevat sen äänen sävyn tai ilmeensä kautta.

Perinteiset tekoälyjärjestelmät ovat tyypillisesti unimodaalisia, mikä tarkoittaa, että ne erikoistuvat yhteen tietotyyppiin, kuten tekstiin tai kuviin. Ne voivat käsitellä suuria määriä dataa nopeasti ja havaita kaavoja, joita ihmisen älykkyys ei pysty havaitsemaan. Niillä on kuitenkin vakavia rajoituksia. Ne ovat välinpitämättömiä kontekstista ja vähemmän taitavia käsittelemään epätavallisia ja epäselviä tilanteita.

Tämän vuoksi multimodaalinen tekoäly vie asiat askeleen pidemmälle, integroimalla modaliteetteja. Tämä mahdollistaa syvemmän ymmärryksen ja paljon mielenkiintoisempia vuorovaikutuksia ihmisten ja tekoälyn välillä.

Mitä multimodaalinen tekoäly voi tehdä?

Tänään kehitetyt tekoälymallit hyödyntävät seuraavia modaliteettipareja: