AI-avusteiset tekstichatbotit | AI liiketoiminnassa #9

AI-avusteiset tekstichatbotit ovat löytäneet tiensä verkkokaupan ja verkkopalveluiden kentälle. Ne tarjoavat apua pankki- ja huutokauppasivustoilla, vastaavat kysymyksiin ravintoloiden menuista Messengerissä, tarjoavat viihdettä ja jopa huolehtivat terveydestämme. Miten chatbotit ovat muuttuneet tekoälyn leviämisen myötä?

AI-avusteiset tekstichatbotit – sisällysluettelo:

1. Johdanto
2. Miten AI-avusteiset tekstichatbotit toimivat?
3. Esimerkkejä AI-avusteisten tekstichatbotien käytöstä
4. Yhteenveto

Johdanto

Chatbotit ilman tekoälytukea perustuvat ohjelmoijien manuaalisesti syöttämiin sääntöihin. Ne näyttävät sopivia tekstejä avainsanoihin vastauksena. Ongelma kuitenkin syntyy, jos asiakas ei käytä oikeaa sanaa, tai jos chatbot ei sisällä algoritmia ymmärtääkseen kontekstuaalista kysymystä, esimerkiksi “Onko paperikauppa auki ylihuomenna?”. Tällaisessa tilanteessa chatbot toistaa pyyntöä muuttaa kyselyä yhä uudelleen tai ohjaa asiakkaan keskustelemaan asiantuntijan kanssa useiden yritysten jälkeen. Tällaisia ongelmia uusissa chatboteissa ratkaistaan toteuttamalla tekoälyä.

Miten AI-avusteiset tekstichatbotit toimivat?

AI-avusteiset tekstichatbotit toimivat täysin eri periaatteiden mukaan kuin edeltäjänsä. Uudet chatbotit oppivat vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa uusien teknologioiden avulla:

• Luonnollinen kielen käsittely (NLP),
• Koneoppiminen (ML),
• Syväoppiminen (DL)

Tämän vuoksi vuorovaikutus niiden kanssa tuntuu asiakkaille luonnollisemmalta, samalla kun chatbotit itse kehittyvät sovelluksensa myötä. Ajan myötä ne oppivat asiakkaiden käyttämää kieltä, esimerkiksi tunnistamalla ja ymmärtämällä lyhenteitä tai puhekielisiä tuotenimiä. Tekoälypohjaiset chatbotit tulkitsevat myös oikein sanoja, joissa on kirjoitusvirheitä.

Uutta chatbotia, joka käyttää tekoälyä, voidaan myös opettaa käyttämällä perinteisen botin käymien keskustelujen tallennetta. Tämä on erittäin tärkeää liiketoiminnan ja asiakaskommunikaation jatkuvuuden ja johdonmukaisuuden kannalta. Toisaalta chatbotin vuorovaikutus asiakkaiden kanssa tarjoaa alusta alkaen arvokasta materiaalia käyttäjäkokemustutkimukseen sen kyvyn ansiosta analysoida keskustelun tunnevivahteita (Sentiment Analysis).

Tällainen ratkaisu, vaikka hyvin moderni, ei välttämättä rasita yrityksen budjettia lainkaan. Tämä on mahdollista, koska erillistä teknologiaratkaisua ei tarvitse luoda jokaiselle yritykselle. Voit käyttää AI-avusteisia chatboteja AIaaS-mallin avulla ja opettaa sen toimimaan omassa tietokannassasi.

Tietenkin tekoälypohjaisen chatbotin toteuttaminen vaatii myös aikaa ja työtä asiantuntijalta. Kuitenkin sen toiminta voi tuottaa hyvin konkreettisia liiketoimintatuloksia, joita on vaikea verrata sääntöperusteisten bottien tuloksiin. Esimerkki erosta sääntöperusteisen chatbotin ja tekoälyä käyttävän chatbotin toiminnan välillä havainnollistuu seuraavassa lainauksessa keskustelusta:

Viitattu keskustelu osoittaa tekoälyä käyttävän chatbotin joustavuuden – lyhyestä kysymyksestä “Mihin aikaan suljette?” se päättelee kontekstista, että kysymys koskee kaupan aukioloaikoja ja tämän päivän päivämäärää. Tällainen chatbot voidaan myös opettaa vastaamaan tietyssä tyylissä, joka ylläpitää vaikutelmaa keskustelusta tietyn henkilön kanssa.

Esimerkkejä AI-avusteisten tekstichatbotien käytöstä

Chatbotien rooli liiketoimintayhteydessä kasvaa. Useimmiten ne toimivat virtuaalisina myyjinä, jotka tervehtivät asiakkaita heti, kun he saapuvat verkkokauppasivustolle. Ne parantavat myös suurten verkkosivustojen käyttäjäkokemusta, joiden laajuus tekisi avustajien käytöstä liian kallista. Vielä edistyneempi sovellus tekstichatboteista on käyttää niitä yksityiskohtaisiin, henkilökohtaisiin tuote-esittelyihin.

AI-avusteisia chatboteja käytetään myös keskustelujen käymiseen asiakkaiden kanssa WhatsAppissa, Messengerissä ja muissa suosituissa viestisovelluksissa, sekä itsenäisinä sovelluksina. Erityisesti huomionarvoista on chatbotien käyttö:

• ennakoivassa lääkärin diagnoosissa – oireiden kuvaamisen jälkeen chatbot kysyy lisäkysymyksiä, jotka mahdollistavat lääkärin tai apteekkihenkilökunnan valita nopeasti sopivan hoidon
• koulutuksen ja oppimisen tukemisessa – mielenkiintoinen esimerkki on SimbiBot, joka auttaa opiskelijoita valmistautumaan kokeisiin kysymällä kysymyksiä, korjaamalla vastauksia ja antamalla neuvoja oppimiseen
• vanhusten avustamisessa – käydäkseen rentoja keskusteluja, mutta myös muistuttaakseen heitä tärkeistä päivämääristä ja aktiviteeteista.

Yhteenveto

Tekoälyllä toimivat chatbotit ovat hyvin erilaisia kuin sääntöperusteiset edeltäjänsä. Ne voivat vastata kysymyksiin kontekstuaalisesti, tehdä päätelmiä puutteellisten tietojen perusteella ja tarjota asiakkaille asiantuntevaa hoitoa ja neuvontaa, esimerkiksi verkkokaupassa. Kuitenkin niiden sovelluspotentiaali on paljon laajempi – ne voivat kartoittaa asiakastarpeita, tarjota koulutusta tai toimia avustajina.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.