ChatGPT:n käyttötapaukset henkilöstöhallinnossa

AI-chatbotit, kuten ChatGTP, ovat laajalti käytössä HR-osastoilla. Ne vapauttavat HR-ammattilaiset tylsistä, toistuvista tehtävistä, kuten rekrytoinnista tai koulutusmateriaalien valmistelusta uusille työntekijöille. Ensimmäinen esimerkki ChatGPT:n käytöstä rekrytoinnissa on ehdokkaiden ansioluetteloiden alkuarviointi. AI-algoritmi analysoi ansioluetteloita varmistaakseen, että ne täyttävät tehtävän vaatimukset, jolloin HR-osasto voi tarkastella tarkemmin parhaiden hakijoiden asiakirjoja.

Jotta tästä kyvystä saataisiin täysi hyöty, olisi parasta valita ChatGTP Plus, joka mahdollistaa tiedostojen liittämisen. Tällä tavalla voit:

  • esittää Chat GTP:lle vaatimukset tietylle tehtävälle,
  • liittää ehdokkaan ansioluettelon – tietenkin ilman henkilökohtaisia tietoja ja elementtejä, joilla voidaan tunnistaa henkilö, johon se liittyy,
  • määrittää muodon – esimerkiksi antaa lisäarviointikriteerejä tai pyytää ChatGPT:tä tiivistämään ehdokkaan profiilin.

Kuitenkin sinun tulisi olla varovainen luottaessasi pelkästään ChatGTP:n lausuntoihin. Ei ole suositeltavaa täysin riippua tekoälystä arvioidessasi henkilön potentiaalia, joka on hakenut yritykseemme. Siksi on järkevää pitää tätä vaihetta alustavana seulontana, mutta sellaisena, joka tulisi vahvistaa ihmisen toimesta.

Toinen ChatGPT:n käyttötapaus on materiaalien ja koulutusohjelmien tuottaminen työntekijöille. Tietojen perusteella yrityksen rakenteesta, tehtävistä ja kehitystarpeista tekoäly voi auttaa luomaan henkilökohtaisia koulutuspolkuja ja jopa määrittämään prioriteetteja jokaiselle niistä.

Chatbot voi myös auttaa tuottamaan henkilökohtaisia vastauksia toistuviin työntekijäkysymyksiin, esimerkiksi koskien:

  • etuuksia,
  • lomia tai
  • liikematkojen selvittämistä.

Jos meillä on valmiina asiakirja, joka sisältää kaiken tämän tiedon, voimme luoda ketjun, johon liitämme asiakirjan ja sitten pyytää ChatGPT Plus:ta antamaan vastauksia pelkästään asiakirjan perusteella. Tällä tavalla riittää, että lisäämme lisäkysymyksiä samaan ketjuun saadaksemme vastauksen, joka on valmis lähetettäväksi työntekijälle.

Tämä vapauttaa HR-osaston tarjoamasta standarditietoa. Kuitenkin meidän on myös oltava varovaisia — ChatGPT voi joskus “valehtella”, jos sillä ei ole tarvittavia tietoja vastatakseen kysymykseen.

Toinen huomionarvoinen käyttötapaus ChatGPT:lle HR:ssä on asiakirjojen tuottaminen työpaikkakuvausten perusteella. Tämä on erityisen arvokasta organisaatioissa, jotka kokevat dynaamisia muutoksia, virtaviivaistaen sekä rekrytointi- että sisäisiä henkilöstöhallintoprosesseja.

Analysoimalla työntekijöiden mielipiteitä ja palautetta ChatGPT voi tarjota arvokkaita näkemyksiä HR-osastolle alueista, jotka vaativat parannusta tai muutosta. Tämä on toinen esimerkki siitä, kuinka ChatGPT voi auttaa optimoimaan työympäristöä sekä parantamaan prosesseja ja työntekijäkokemusta.

Osasto: Henkilöstöhallinto (HR)

ChatGPT:n käyttötapaus
Hyödyt
Ansioluetteloiden alkuarviointi Rekrytointiprosessin tehokkuuden lisääminen
Koulutusohjelmien ja materiaalien kehittäminen Työntekijöiden koulutusprosessin parantaminen
Usein kysyttyihin kysymyksiin vastaamisen automatisointi Sisäisen viestinnän parantaminen
Tukeminen työpaikkakuvausten laatimisessa ja päivittämisessä Ajankohtaisen ja tarkan tiedon tarjoaminen tehtävistä
Työntekijöiden palautteen analysointi Työntekijöiden tarpeiden ja odotusten ymmärtäminen

ChatGPT:n sovellukset IT-osastolla

ChatGPT:tä voidaan käyttää myös IT-osastoilla. Vaikka kehittäjille on olemassa erityisiä työkaluja, kuten Github Copilot, ChatGPT voi myös nopeuttaa monia teknisiä tehtäviä.

IT:ssä ChatGPT on hyödyllinen toistuvien teknisten kysymysten käsittelyssä. Sen sijaan, että IT-henkilöstö laatisi vastauksia joka kerta, he voivat aloittaa ketjun tai käyttää GPT:tä, jolla on oikeaa tietoa. Tämä auttaa chatbotia tarjoamaan nopeaa ja yksityiskohtaista tietoa. Helpottaakseen entisestään organisaatiot voivat integroida tietopankkeihin ja automatisoida vastauksia, mutta tämä vaatii enemmän sitoutumista ja sopivia ratkaisuja.

Toinen esimerkki on tekoälyn käyttäminen koodinpätkien tuottamiseen ja virheenkorjaukseen annetun teknisen ongelman kuvauksen perusteella. Tämä voi merkittävästi nopeuttaa ohjelmoijien työtä.

Lisäksi AI-algoritmi voi suuresti nopeuttaa teknisen dokumentaation laatimisprosessia analysoimalla koodia ja kommentteja. Tämä vapauttaa ohjelmoijat kuvaamasta työtään tai organisaation palkkaamasta lisäasiantuntijoita sen päivittämiseksi.

Yksi mielenkiintoinen ChatGPT:n käyttötapa on myös etsiä turvallisuusaukkoja ohjelmistossamme. Tämä auttaa vähentämään haavoittuvuutta hakkeroinnille ja haittaohjelmahyökkäyksille, jotta IT-johdon on helpompi valmistautua kyberuhkien torjumiseen.

Lisäksi ChatGPT voi auttaa optimoimaan koodia, osoittamalla puutteita ja tapoja parantaa yrityksessä luotujen IT-ratkaisujen suorituskykyä.

Osasto: IT

ChatGPT:n käyttötapaus
Hyödyt
Teknisen tuen ja usein kysyttyjen kysymysten automatisointi IT-tuen nopeuden ja laadun parantaminen
Koodin tuottaminen ja virheenkorjaus Ohjelmistokehitysprosessin nopeuttaminen
Teknisen dokumentaation hallinta Ajankohtaisen ja johdonmukaisen teknisen tiedon tarjoaminen
Turvahaavoittuvuuksien etsiminen IT-turvallisuuden vahvistaminen paremman ohjelmiston avulla
Koodin optimointi IT-ratkaisujen tehokkuuden parantaminen

ChatGPT:n käyttö markkinoinnissa

Markkinointi on alue, jossa luovuus kohtaa tietoanalyysin. ChatGPT:n käyttötapaukset markkinoinnissa voivat merkittävästi vaikuttaa kampanjoiden tehokkuuteen ja markkinan ymmärtämiseen.

Yksi ChatGPT:n käyttötapauksista on mainossisällön tuottaminen. Aloita keräämällä parhaat sisällöt, joita yrityksesi on julkaissut. Näytä nämä esimerkit ChatGPT:lle lyhyellä ohjeella, joka olisi annettu sisällöntuottajalle. Algoritmi analysoi sitten kohdeyleisösi luodakseen tehokkaita iskulauseita ja pidempiä mainostekstejä yrityksesi viestintätyylissä.

Chatbot helpottaa myös markkinatrendien tai asiakaspalautteen analysoimista. Kaikki, mitä sinun tarvitsee tehdä, on valmistella ne tiedostona, joka voidaan liittää ChatGPT Plus:aan tai liittää keskusteluikkunaan. Tarkat kysymykset, jotka koskevat tiivistelmiä, johtopäätöksiä tai kriisinhallintavinkkejä, auttavat optimoimaan markkinointiponnistuksia ja -strategioita.

ChatGTP:n käyttötapa

Lähde: DALL·E 3, ohje: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Käyttämällä ChatGTP:tä tai AI-työkaluja voimme merkittävästi nopeuttaa sähköpostien laatimista asiakkaille, mukaan lukien uutiskirjeet ja kohdennetut tarjoukset. On syytä muistaa, että McKinsey-analyyttikoiden mukaan personoinnin odotetaan olevan merkittävä teknologinen trendi vuonna 2024.

Tarvitseeko yrityksesi viraaleja sosiaalisen median julkaisuja? Se on toinen ChatGPT:n käyttötapa. Vaikka se saattaa olla hieman haastavaa, näyttämällä ChatGPT:lle aiempia onnistuneita julkaisuja ja ohjaamalla sitä käytettäviin copywriting-tekniikoihin, voidaan saavuttaa yllättävän hyviä tuloksia. Julkaisuja voidaan myös koristella sopivasti emojeilla ja hashtageilla.

Osasto: Markkinointi

ChatGPT:n käyttötapaus
Hyödyt
Markkinointisisällön tuottaminen Markkinointimateriaalien laadun ja luovuuden parantaminen
Markkinatrendien analysointi Markkinan ja asiakastarpeiden paremman ymmärtämisen saavuttaminen
Sähköpostikampanjoiden personointi Brändin näkyvyyden parantaminen sosiaalisessa mediassa

Kuinka tutkimus- ja kehitys (T&K) voi hyötyä AI-chatbotista?

T&K-osastoilla ChatGPT:n pääasiallinen käyttötapa on auttaa analysoimaan trendejä nopeasti ja tuottamaan uusia konsepteja. Tällä tavalla voit merkittävästi nopeuttaa:

  • uusien konseptien kehittämistä — ChatGPT voi auttaa tuottamaan tuoreita konsepteja tuotteille ja parantamaan olemassa olevia ratkaisuja. Ole kuitenkin varovainen jakaessasi arkaluontoisia tietoja suunnitelluista innovaatioista, sillä keskustelussa oleva tieto voi olla käytössä mallin kouluttamisessa. Tämä tarkoittaa, että se voi tulla OpenAI:n henkilöstön nähtäväksi ja osaksi tulevia ChatGPT-versioita.
  • rahoitushakemusten tekemistä — toinen tapa käyttää ChatGPT:tä on analysoida kilpailusääntöjä ja nopeuttaa apurahahakemusten laatimista. Anna vain sille muotovaatimukset ja yksityiskohtaiset projektikuvaukset, ja sen pitäisi pystyä tuottamaan korkealaatuinen hakemus.

Käyttäessäsi ChatGPT:tä ja muita generatiivisia AI-työkaluja, tarkista aina tiedot niiden tuottamissa materiaaleissa. Tämä on erityisen tärkeää, jos yrityksesi kehitykselle myönnettävä apuraha perustuu näihin materiaaleihin.

ChatGTP:n käyttötapa

Lähde: Stable Diffusion, ohje: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ChatGPT projektinhallinnassa

Projektinhallinta on alue, jossa ChatGPT voi olla äärimmäisen hyödyllinen, erityisesti seuraavissa konteksteissa:

  • viestinnän parantaminen — kysymyksiin vastaaminen projektista, sen tavoitteista, KPI:stä tai heikkouksista,
  • tehtävien organisointi — esimerkiksi tehtävien jakaminen tiimin jäsenten kesken, joilla on samankaltaisia vastuutehtäviä, ja
  • tietoanalyysi — sekä tiimin toimintaan liittyvät historialliset tiedot että ulkoiset tiedot, kuten markkinatrendit tai tuotearvostelut.

Yhteenveto

Kuten näet, ChatGTP:llä on monia käyttötapoja liiketoiminnassa. On syytä pohtia, missä yrityksemme alueilla chatbot voisi ottaa hoitaakseen toistuvia tehtäviä, tuottaa hyödyllisiä analyysejä tai tukea päätöksentekoa. Tämä on lupaava suunta tekoälyn kehitykselle, joka saattaa pian tulla standardiksi monilla aloilla.

ChatGPT:n käyttötapausten laajuus kehittyy dynaamisesti, kun työkalu itsessään muuttuu. Ei kovin kauan sitten se oli yksinkertainen tekstipohjainen chatbot. Tänään voit keskustella sen kanssa äänen avulla. Maksullisessa versiossa (ChatGPT Plus) voit lisäksi:

  • luoda kuvia DALL·E 3:lla,
  • käyttää mobiililaitteen kameraa näyttääksesi ChatGPT:lle kuvia asiakirjoista tai tehtäväympäristöstä, ja
  • tehdä omia “erityistehtävä” avustajia, GPT:itä, jotka muistavat ohjeet toistuvien tehtävien nopeuttamiseksi.

Kun tekoäly etenee, chatbotit tulevat paremmiksi ymmärtämään komentoja ja integroimaan tietoa tekstistä, äänestä, kuvista ja liikkeestä. Niiden oppimiskyvyt ylittävät jo tänään ihmisten kyvyt, sillä ne voivat oppia kokemuksista ja analysoida valtavia tietoaineistoja.

Tämän seurauksena chatbotit, kuten ChatGPT, integroidaan yhä enemmän osastojen päivittäiseen työhön, kuten HR:ään, markkinointiin, myyntiin ja IT:hen. Tämän seurauksena voimme odottaa, että muutaman vuoden kuluttua saumaton yhteistyö ihmisten ja tekoälyn välillä tulee standardiksi useimmissa moderneissa organisaatioissa. Avain tulee olemaan sopeutuminen muutoksiin ja näiden teknologioiden eettisten ja turvallisuushaasteiden käsittely.

ChatGTP:n käyttötapa

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa