ChatGPT:n käyttötapojen – sisällysluettelo:
ChatGPT:n käyttötapaukset henkilöstöhallinnossa
AI-chatbotit, kuten ChatGTP, ovat laajalti käytössä HR-osastoilla. Ne vapauttavat HR-ammattilaiset tylsistä, toistuvista tehtävistä, kuten rekrytoinnista tai koulutusmateriaalien valmistelusta uusille työntekijöille. Ensimmäinen esimerkki ChatGPT:n käytöstä rekrytoinnissa on ehdokkaiden ansioluetteloiden alkuarviointi. AI-algoritmi analysoi ansioluetteloita varmistaakseen, että ne täyttävät tehtävän vaatimukset, jolloin HR-osasto voi tarkastella tarkemmin parhaiden hakijoiden asiakirjoja.
Jotta tästä kyvystä saataisiin täysi hyöty, olisi parasta valita ChatGTP Plus, joka mahdollistaa tiedostojen liittämisen. Tällä tavalla voit:
- esittää Chat GTP:lle vaatimukset tietylle tehtävälle,
- liittää ehdokkaan ansioluettelon – tietenkin ilman henkilökohtaisia tietoja ja elementtejä, joilla voidaan tunnistaa henkilö, johon se liittyy,
- määrittää muodon – esimerkiksi antaa lisäarviointikriteerejä tai pyytää ChatGPT:tä tiivistämään ehdokkaan profiilin.
Kuitenkin sinun tulisi olla varovainen luottaessasi pelkästään ChatGTP:n lausuntoihin. Ei ole suositeltavaa täysin riippua tekoälystä arvioidessasi henkilön potentiaalia, joka on hakenut yritykseemme. Siksi on järkevää pitää tätä vaihetta alustavana seulontana, mutta sellaisena, joka tulisi vahvistaa ihmisen toimesta.
Toinen ChatGPT:n käyttötapaus on materiaalien ja koulutusohjelmien tuottaminen työntekijöille. Tietojen perusteella yrityksen rakenteesta, tehtävistä ja kehitystarpeista tekoäly voi auttaa luomaan henkilökohtaisia koulutuspolkuja ja jopa määrittämään prioriteetteja jokaiselle niistä.
Chatbot voi myös auttaa tuottamaan henkilökohtaisia vastauksia toistuviin työntekijäkysymyksiin, esimerkiksi koskien:
- etuuksia,
- lomia tai
- liikematkojen selvittämistä.
Jos meillä on valmiina asiakirja, joka sisältää kaiken tämän tiedon, voimme luoda ketjun, johon liitämme asiakirjan ja sitten pyytää ChatGPT Plus:ta antamaan vastauksia pelkästään asiakirjan perusteella. Tällä tavalla riittää, että lisäämme lisäkysymyksiä samaan ketjuun saadaksemme vastauksen, joka on valmis lähetettäväksi työntekijälle.
Tämä vapauttaa HR-osaston tarjoamasta standarditietoa. Kuitenkin meidän on myös oltava varovaisia — ChatGPT voi joskus “valehtella”, jos sillä ei ole tarvittavia tietoja vastatakseen kysymykseen.
Toinen huomionarvoinen käyttötapaus ChatGPT:lle HR:ssä on asiakirjojen tuottaminen työpaikkakuvausten perusteella. Tämä on erityisen arvokasta organisaatioissa, jotka kokevat dynaamisia muutoksia, virtaviivaistaen sekä rekrytointi- että sisäisiä henkilöstöhallintoprosesseja.
Analysoimalla työntekijöiden mielipiteitä ja palautetta ChatGPT voi tarjota arvokkaita näkemyksiä HR-osastolle alueista, jotka vaativat parannusta tai muutosta. Tämä on toinen esimerkki siitä, kuinka ChatGPT voi auttaa optimoimaan työympäristöä sekä parantamaan prosesseja ja työntekijäkokemusta.
Osasto: Henkilöstöhallinto (HR)
Ansioluetteloiden alkuarviointi | Rekrytointiprosessin tehokkuuden lisääminen |
Koulutusohjelmien ja materiaalien kehittäminen | Työntekijöiden koulutusprosessin parantaminen |
Usein kysyttyihin kysymyksiin vastaamisen automatisointi | Sisäisen viestinnän parantaminen |
Tukeminen työpaikkakuvausten laatimisessa ja päivittämisessä | Ajankohtaisen ja tarkan tiedon tarjoaminen tehtävistä |
Työntekijöiden palautteen analysointi | Työntekijöiden tarpeiden ja odotusten ymmärtäminen |
ChatGPT:n sovellukset IT-osastolla
ChatGPT:tä voidaan käyttää myös IT-osastoilla. Vaikka kehittäjille on olemassa erityisiä työkaluja, kuten Github Copilot, ChatGPT voi myös nopeuttaa monia teknisiä tehtäviä.
IT:ssä ChatGPT on hyödyllinen toistuvien teknisten kysymysten käsittelyssä. Sen sijaan, että IT-henkilöstö laatisi vastauksia joka kerta, he voivat aloittaa ketjun tai käyttää GPT:tä, jolla on oikeaa tietoa. Tämä auttaa chatbotia tarjoamaan nopeaa ja yksityiskohtaista tietoa. Helpottaakseen entisestään organisaatiot voivat integroida tietopankkeihin ja automatisoida vastauksia, mutta tämä vaatii enemmän sitoutumista ja sopivia ratkaisuja.
Toinen esimerkki on tekoälyn käyttäminen koodinpätkien tuottamiseen ja virheenkorjaukseen annetun teknisen ongelman kuvauksen perusteella. Tämä voi merkittävästi nopeuttaa ohjelmoijien työtä.
Lisäksi AI-algoritmi voi suuresti nopeuttaa teknisen dokumentaation laatimisprosessia analysoimalla koodia ja kommentteja. Tämä vapauttaa ohjelmoijat kuvaamasta työtään tai organisaation palkkaamasta lisäasiantuntijoita sen päivittämiseksi.
Yksi mielenkiintoinen ChatGPT:n käyttötapa on myös etsiä turvallisuusaukkoja ohjelmistossamme. Tämä auttaa vähentämään haavoittuvuutta hakkeroinnille ja haittaohjelmahyökkäyksille, jotta IT-johdon on helpompi valmistautua kyberuhkien torjumiseen.
Lisäksi ChatGPT voi auttaa optimoimaan koodia, osoittamalla puutteita ja tapoja parantaa yrityksessä luotujen IT-ratkaisujen suorituskykyä.
Osasto: IT
Teknisen tuen ja usein kysyttyjen kysymysten automatisointi | IT-tuen nopeuden ja laadun parantaminen |
Koodin tuottaminen ja virheenkorjaus | Ohjelmistokehitysprosessin nopeuttaminen |
Teknisen dokumentaation hallinta | Ajankohtaisen ja johdonmukaisen teknisen tiedon tarjoaminen |
Turvahaavoittuvuuksien etsiminen | IT-turvallisuuden vahvistaminen paremman ohjelmiston avulla |
Koodin optimointi | IT-ratkaisujen tehokkuuden parantaminen |
ChatGPT:n käyttö markkinoinnissa
Markkinointi on alue, jossa luovuus kohtaa tietoanalyysin. ChatGPT:n käyttötapaukset markkinoinnissa voivat merkittävästi vaikuttaa kampanjoiden tehokkuuteen ja markkinan ymmärtämiseen.
Yksi ChatGPT:n käyttötapauksista on mainossisällön tuottaminen. Aloita keräämällä parhaat sisällöt, joita yrityksesi on julkaissut. Näytä nämä esimerkit ChatGPT:lle lyhyellä ohjeella, joka olisi annettu sisällöntuottajalle. Algoritmi analysoi sitten kohdeyleisösi luodakseen tehokkaita iskulauseita ja pidempiä mainostekstejä yrityksesi viestintätyylissä.
Chatbot helpottaa myös markkinatrendien tai asiakaspalautteen analysoimista. Kaikki, mitä sinun tarvitsee tehdä, on valmistella ne tiedostona, joka voidaan liittää ChatGPT Plus:aan tai liittää keskusteluikkunaan. Tarkat kysymykset, jotka koskevat tiivistelmiä, johtopäätöksiä tai kriisinhallintavinkkejä, auttavat optimoimaan markkinointiponnistuksia ja -strategioita.

Lähde: DALL·E 3, ohje: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Käyttämällä ChatGTP:tä tai AI-työkaluja voimme merkittävästi nopeuttaa sähköpostien laatimista asiakkaille, mukaan lukien uutiskirjeet ja kohdennetut tarjoukset. On syytä muistaa, että McKinsey-analyyttikoiden mukaan personoinnin odotetaan olevan merkittävä teknologinen trendi vuonna 2024.
Tarvitseeko yrityksesi viraaleja sosiaalisen median julkaisuja? Se on toinen ChatGPT:n käyttötapa. Vaikka se saattaa olla hieman haastavaa, näyttämällä ChatGPT:lle aiempia onnistuneita julkaisuja ja ohjaamalla sitä käytettäviin copywriting-tekniikoihin, voidaan saavuttaa yllättävän hyviä tuloksia. Julkaisuja voidaan myös koristella sopivasti emojeilla ja hashtageilla.
Osasto: Markkinointi
Markkinointisisällön tuottaminen | Markkinointimateriaalien laadun ja luovuuden parantaminen |
Markkinatrendien analysointi | Markkinan ja asiakastarpeiden paremman ymmärtämisen saavuttaminen |
Sähköpostikampanjoiden personointi | Brändin näkyvyyden parantaminen sosiaalisessa mediassa |
Kuinka tutkimus- ja kehitys (T&K) voi hyötyä AI-chatbotista?
T&K-osastoilla ChatGPT:n pääasiallinen käyttötapa on auttaa analysoimaan trendejä nopeasti ja tuottamaan uusia konsepteja. Tällä tavalla voit merkittävästi nopeuttaa:
- uusien konseptien kehittämistä — ChatGPT voi auttaa tuottamaan tuoreita konsepteja tuotteille ja parantamaan olemassa olevia ratkaisuja. Ole kuitenkin varovainen jakaessasi arkaluontoisia tietoja suunnitelluista innovaatioista, sillä keskustelussa oleva tieto voi olla käytössä mallin kouluttamisessa. Tämä tarkoittaa, että se voi tulla OpenAI:n henkilöstön nähtäväksi ja osaksi tulevia ChatGPT-versioita.
- rahoitushakemusten tekemistä — toinen tapa käyttää ChatGPT:tä on analysoida kilpailusääntöjä ja nopeuttaa apurahahakemusten laatimista. Anna vain sille muotovaatimukset ja yksityiskohtaiset projektikuvaukset, ja sen pitäisi pystyä tuottamaan korkealaatuinen hakemus.
Käyttäessäsi ChatGPT:tä ja muita generatiivisia AI-työkaluja, tarkista aina tiedot niiden tuottamissa materiaaleissa. Tämä on erityisen tärkeää, jos yrityksesi kehitykselle myönnettävä apuraha perustuu näihin materiaaleihin.

Lähde: Stable Diffusion, ohje: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
ChatGPT projektinhallinnassa
Projektinhallinta on alue, jossa ChatGPT voi olla äärimmäisen hyödyllinen, erityisesti seuraavissa konteksteissa:
- viestinnän parantaminen — kysymyksiin vastaaminen projektista, sen tavoitteista, KPI:stä tai heikkouksista,
- tehtävien organisointi — esimerkiksi tehtävien jakaminen tiimin jäsenten kesken, joilla on samankaltaisia vastuutehtäviä, ja
- tietoanalyysi — sekä tiimin toimintaan liittyvät historialliset tiedot että ulkoiset tiedot, kuten markkinatrendit tai tuotearvostelut.
Yhteenveto
Kuten näet, ChatGTP:llä on monia käyttötapoja liiketoiminnassa. On syytä pohtia, missä yrityksemme alueilla chatbot voisi ottaa hoitaakseen toistuvia tehtäviä, tuottaa hyödyllisiä analyysejä tai tukea päätöksentekoa. Tämä on lupaava suunta tekoälyn kehitykselle, joka saattaa pian tulla standardiksi monilla aloilla.
ChatGPT:n käyttötapausten laajuus kehittyy dynaamisesti, kun työkalu itsessään muuttuu. Ei kovin kauan sitten se oli yksinkertainen tekstipohjainen chatbot. Tänään voit keskustella sen kanssa äänen avulla. Maksullisessa versiossa (ChatGPT Plus) voit lisäksi:
- luoda kuvia DALL·E 3:lla,
- käyttää mobiililaitteen kameraa näyttääksesi ChatGPT:lle kuvia asiakirjoista tai tehtäväympäristöstä, ja
- tehdä omia “erityistehtävä” avustajia, GPT:itä, jotka muistavat ohjeet toistuvien tehtävien nopeuttamiseksi.
Kun tekoäly etenee, chatbotit tulevat paremmiksi ymmärtämään komentoja ja integroimaan tietoa tekstistä, äänestä, kuvista ja liikkeestä. Niiden oppimiskyvyt ylittävät jo tänään ihmisten kyvyt, sillä ne voivat oppia kokemuksista ja analysoida valtavia tietoaineistoja.
Tämän seurauksena chatbotit, kuten ChatGPT, integroidaan yhä enemmän osastojen päivittäiseen työhön, kuten HR:ään, markkinointiin, myyntiin ja IT:hen. Tämän seurauksena voimme odottaa, että muutaman vuoden kuluttua saumaton yhteistyö ihmisten ja tekoälyn välillä tulee standardiksi useimmissa moderneissa organisaatioissa. Avain tulee olemaan sopeutuminen muutoksiin ja näiden teknologioiden eettisten ja turvallisuushaasteiden käsittely.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa