Erikoistuminen tekoälyyn

Fiverr on raportoinut 1400 %:n kasvusta tekoälytaitojen kysynnässä viimeisten kuuden kuukauden aikana. Se on todennäköisesti riittävä syy lisätä tekoälytyökalujen taitavaa käyttöä portfoliosi. Jos olet vasta aloittamassa tekoälyn kanssa, valitse yksi alue tai työkalu ja tee muutoksia vähitellen. Saat parhaat tulokset tarkastelemalla vaatimattomia mutta aikaa vieviä tehtäviä, joita teet joka päivä.

Työn automatisointi toistuvissa tehtävissä – ajan säästäminen ja prioriteetteihin keskittyminen

Freelancer.comin tekemän kyselyn mukaan jo heinäkuussa 2023 75 % Yhdysvaltojen freelancereista käytti jo tekoälytyökaluja tuottavuuden parantamiseksi. Työn automatisointi tekoälyn avulla voi merkittävästi parantaa freelancereiden päivittäisiä tehtäviä, kuten:

  • vastaaminen sähköposteihin,
  • kalenterin hallinta tai
  • uusien toimeksiantojen etsiminen.

Työn automatisointi tekoälyn avulla mahdollistaa freelancereiden merkittävän päivittäisen rutiinin vähentämisen ja arvokkaan ajan säästämisen, joka on lopulta avainresurssi jokaiselle freelancerille. Lisäksi se mahdollistaa liiketoiminnan kehityksen hallinnan. Tuottavuuden lisäämiseksi automatisoinnin avulla ilman ohjelmointitaitoja kannattaa tutustua:

  • Zapier – mahdollistaa integraation yli 3 000 sovelluksen kanssa ja työnkulun automatisoinnin niiden välillä. Esimerkiksi voit asettaa automaattisen lisäyksen uusista tehtävistä sähköpostista suoraan tehtävälistalle.
  • Make (entinen Integromat) – mahdollistaa monimutkaisten skenaarioiden luomisen useiden sovellusten ja palveluiden kanssa. Mitä freelancer voi tehdä sen avulla? Esimerkiksi he voivat käyttää tekoälyä automatisoimaan laskujen lähettämisprosessia asiakkaille projektin valmistuttua.
Työn automatisointi

Lähde: Upwork (https://www.upwork.com/research/freelance-forward-2023-research-report)

Sisällön tuottaminen – tekstin, grafiikan ja videoiden luominen

Menestyäkseen freelancereiden on tarjottava asiakkailleen sisältöä, mutta myös markkinoitava itseään. Hyödyntämällä tekoälyä freelancereiden on mahdollista tehdä molemmat samanaikaisesti automatisoimalla sisällön ja materiaalien luomisen nopeasti ja tehokkaasti.

Tekoäly voi auttaa tässä tarjoamalla työkaluja luonnosten ja jopa kehittyneiden versioiden tuottamiseen:

  • teksti – käyttäen uusinta Googlen Geminiä, luotettavaa ChatGPT Plusia tai erikoistyökaluja kuten CopyAI tai Jasper,
  • grafiikka – intuitiivisesta DALL-E 3:sta, joka on saatavilla ChatGPT:n kautta, Midjourneyhin Discordissa, ja Stable Diffusioniin edistyneimmille käyttäjille,
  • videot – tai esitykset avatareilla, kuten Synthesiassa, tai kokeelliset videot Runwaylla, tai – tulossa pian – OpenAI:n Soralla (https://openai.com/sora).

Sisällön tuottamistyökalut mahdollistavat freelancereiden luoda ja mukauttaa materiaaleja nopeasti asiakkaidensa vaatimusten täyttämiseksi.

Prosessien optimointi – tehokkuuden lisääminen

Prosessien optimointi on erityisen tärkeää freelancereille, jotka etsivät tapoja säästää aikaa ja lisätä tehokkuutta. Tekoäly tarjoaa tehokkaita työkaluja tietojen analysoimiseen, trendien tunnistamiseen ja työnkulkujen optimointiin.

Kuitenkin freelancerin työssä paras tapa optimoida ja lisätä tuottavuutta voi osoittautua… keskusteluksi ChatGPT:n kanssa paremmista tavoista suorittaa tehtäviä sen sijaan, että automatisoit työskentelyä. Kaikki, mitä sinun tarvitsee tehdä, on kertoa yksityiskohtaisesti, mitä tehtäviä teet, ja sitten kysyä, kuinka tekoäly voi auttaa nopeuttamaan ja parantamaan tuloksia, mikä johtaa suurempaan työtyytyväisyyteen. Ilmaus “prosessioptimointi” tekoälyn avulla muuttuu lupaukseksi paremmasta resurssien käytöstä ja maksimaalisten tulosten saavuttamisesta niistä. Se on myös mahdollisuus tyytyväisemmille asiakkaille.

Työn automatisointi

Lähde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Yhteistyö asiakkaan kanssa – parempi viestintä ja suhteiden rakentaminen

Freelance-alalla vahvojen ja kestävien suhteiden rakentaminen asiakkaisiin on ratkaisevan tärkeää. Tekoälyn hyödyntäminen tässä prosessissa tarjoaa merkittävän mahdollisuuden luoda arvokkaita ja pitkäaikaisia liiketoimintayhteyksiä. Tekoäly voi tukea freelancereita ylläpitämään korkealaatuista viestintää, auttaen analysoimaan asiakastarpeita ja räätälöimään viestejä heidän viestintätyylinsä ja odotustensa mukaan.

Tekoälyn käyttäminen tunteiden analysoimiseen saattaa kuulostaa tehtävältä, joka on varattu suurille yrityksille. Kuitenkin ennen vaikean sähköpostin lähettämistä asiakkaalle on syytä liittää se ChatGPT:hen tai Geminiin ja kysyä: ‘Mitä tunne tätä viestiä välittää?’ Tämä yksinkertainen tunteiden analyysi voi auttaa välttämään ongelmia projektin toteutuksessa. Se voi myös olla resepti palautteen saamiseksi viestintätyylistämme. Pitkällä aikavälillä se mahdollistaa paremman ymmärryksen tunteista kirjallisessa viestinnässä ja asiakastarpeissa.

Uusien asiakkaiden hankkiminen – laajemman yleisön tavoittaminen

Monille yksinyrittäjille yksi suurimmista haasteista ei ole projektien toimittaminen, vaan uusien asiakkaiden löytäminen. Tekoäly voi näytellä keskeistä roolia tässä prosessissa tarjoamalla työkaluja, jotka mahdollistavat sovellusten luomisen, jotka ovat täydellisesti räätälöityjä asiakastarpeisiin. Ne auttavat myös varmistamaan, että tarjouksemme sisältää kaikki tarvittavat elementit ja on virheistä vapaa. Esimerkiksi Upwork käyttää tekoälyä auttaakseen luomaan parempia projektihakemuksia, mikä lisää freelancereiden menestymismahdollisuuksia.

Liiketoimintastrategian muotoilu – oikeiden päätösten tekeminen

Freelancerin liiketoimintastrategia liittyy ensisijaisesti tarkkojen päätösten tekemiseen urakehityksestä. Tekoälypohjaisten työkalujen nykyisen kehitysvauhdin myötä tämä ei ole helppo tehtävä. Siksi freelancereiden tulisi keskittyä hyödyntämään tekoälyä parantaakseen taitojaan siinä, mitä he tekevät parhaiten.

Tekoäly tarjoaa freelancereille työkaluja markkinoiden, kilpailun ja trendien analysoimiseen. Kuitenkin, jos olet jo löytänyt oman nišisi, kysy itseltäsi, kuinka voit tulla vielä paremmaksi asiantuntijaksi. Tällä tavoin tekoälytyökalujen avulla freelance-urasi voi kukoistaa. Jatkuva oppiminen on avain tekoälyn hyödyntämiseen, mikä mahdollistaa freelancereiden tarjota parempia palveluja.

Työn automatisointi

Tekoälyfreelancereiden tulevaisuus – työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen

Tekoälyn kehitys luo uusia mahdollisuuksia freelancereille sekä haasteita sopeutua nopeasti muuttuvaan ympäristöön. Ne, jotka pystyvät hyödyntämään tekoälyn potentiaalia, saavat kilpailuedun tarjoamalla palveluja korkeammalla tasolla ja nopeammalla tahdilla. Tulevaisuudessa kyky hyödyntää tehokkaasti tekoälyn potentiaalia määrittää jokaisen freelancerin aseman ja kasvumahdollisuudet.

Tekoälyn kehitys luo uusia ammatteja, nišejä ja liiketoimintamalleja, tarjoten freelancereille mahdollisuuden kasvaa ja tutkia uusia urapolkuja. Toisaalta joustavuus ja sopeutumiskyky ovat avainasemassa työn tulevaisuudessa tekoälyaikana, auttaen hyödyntämään uusia teknologioita tehokkaasti.

Työn automatisointi tekoälyn avulla tarjoaa freelancereille joukon etuja, ajansäästöstä uusien asiakkaiden hankkimiseen. Kuitenkin menestyksen avain ei ole vain työkalujen tuntemisessa, vaan myös kyvyssä käyttää niitä käytännössä. Freelancereilla, jotka pystyvät sopeutumaan uusiin todellisuuksiin ja hyödyntämään tekoälyn potentiaalia, on etulyöntiasema markkinoilla, tarjoten palveluja tasolla, jota aiemmin vain suuremmat yritykset pystyivät tarjoamaan. Siksi investointi tekoälytaitojen ja -tiedon kehittämiseen on välttämätöntä kaikille, jotka haluavat maksimoida potentiaalinsa. Freelancereiden on opittava ajattelemaan laatikon ulkopuolella ja käyttämään tekoälyä luovilla tavoilla menestyäkseen maailmassa, joka kehittyy jatkuvasti teknologian myötä.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa