AI-robotit - sisällysluettelo
Miten AI-robotit muuttavat kiitoksia
AI-robotit, kiitos kehittyneiden algoritmien, kehittyvät jatkuvasti. Koneoppiminen ja syväoppiminen mahdollistavat robottien kokemuksen kartuttamisen ja taitojensa laajentamisen. AI-robotit ovat myös yhä tehokkaampia. Lisäksi AI-robotit pystyvät:
- oppimaan uusia taitoja itsenäisesti,
- sopeutumaan muuttuviin työolosuhteisiin,
- optimoimaan tuotantoprosesseja reaaliajassa.
Esimerkkinä voisi olla teollisuusrobotti, joka AI:n avulla havaitsee itsenäisesti poikkeavuuksia tuotantolinjalla ja säätää työparametrejaan estääkseen seisokkiajan. Se voi analysoida ja mukauttaa toimintaansa nykyisiin tuotantotarpeisiin, mikä johtaa tehokkuuden ja suoritetun työn laadun lisääntymiseen.
Tesla Optimus Gen-2
Siirtyen yksityiskohtiin, Tesla Optimus Gen-2 on esimerkki seuraavan sukupolven robotiikasta, jossa AI:lla on keskeinen rooli. Tämä kone osoittaa kykyjä, jotka ylittävät aiemmat odotukset, kuten esineiden lajittelun tai vaatteiden taittelun. Elon Musk näkee Optimuksen hoitavan laajan valikoiman kotitalous- ja tuotantotehtäviä. Innovatiivisten teknologioiden, kuten sormien kosketusantureiden tai kehittyneiden toimilaitteiden, avulla tämä robotti on yhä itsenäisempi ja toiminnallisempi. On syytä huomata, että Optimus Gen-2 pystyy:
- itsenäiseen liikkumiseen ja esineiden käsittelyyn,
- suorittamaan monimutkaisia liikkeitä, kuten kyykkyjä, ja jopa
- nostamaan varovasti erittäin hauraita esineitä, kuten munia, vahingoittamatta niitä.
Humanoidirobottien, mukaan lukien Optimus Gen-2, markkinat kasvavat uskomatonta vauhtia. Markets and Marketsin julkaisemien tilastojen mukaan se kasvaa 1,8 miljardista dollarista vuonna 2023 13,8 miljardiin dollariin vuoteen 2028 mennessä.

Lähde: Techopedia (https://www.techopedia.com/tesla-optimus-gen-2-joins-the-world-of-ai-robots)
Figure- tai BMW-robotit
Autoteollisuuden kontekstissa on syytä mainita Figure-robotit, joita käytetään BMW:n tehtaalla. Tämä on loistava esimerkki siitä, kuinka AI-robotit voivat auttaa työntekijöitä päivittäisissä tehtävissään.
Nämä humanoidit AI-robotit tukevat työntekijöitä päivittäisissä tehtävissään, kuten metallilevyjen käsittelyssä ja varastologistiikan hallinnassa. Niiden monipuolisuus ja nopea sopeutuminen erilaisiin tehtäviin ovat vaikuttavia.
Ne voivat käyttää työkaluja ja menetelmiä aivan kuten ihmiset, mikä tekee niistä erittäin toiminnallisia. Näiden robottien nopea kehitys, joka on johtanut käveleviin prototyyppeihin vuoden kuluessa työskentelyn aloittamisesta, on vaikuttavaa.
On syytä mainita, että Figure-robotteja käytetään tehtävissä, kuten varastologistiikassa. Ne on suunniteltu monitehtäväisiksi laitteiksi. Esimerkiksi Figure 01 -malli teki itsenäisesti kahvia ääni-komennon perusteella, mikä osoittaa sen uskomattomat oppimiskyvyt.

Lähde: Figure.ai (https://www.figure.ai/)
Google Aloha
Google Aloha -projekti osoittaa, kuinka kehittyneitä AI-algoritmeja voidaan käyttää monimutkaisten tehtävien suorittamiseen. Toisin kuin Teslan ja Figuren projektit, tämä järjestelmä perustuu valmiisiin komponentteihin ja 3D-tulostusteknologiaan. Siksi se on esimerkki taloudellisesta lähestymistavasta monimutkaisten robottijärjestelmien rakentamiseen. On syytä korostaa, että Aloha voi:
- suorittaa monimutkaisia manipulointitehtäviä – jopa niin monimutkaisia kuin katkarapujen paistaminen tai keittiökaappien avaaminen,
- käyttää olemassa olevia tietoaineistoja – tämä mahdollistaa Alohan tehtävien suorittamisen tehokkuuden lisäämisen,
- ymmärtää ja ennustaa ihmisten käyttäytymistä.
Jos näet jo tämän AI-robotin käytön liiketoiminnassasi, on syytä mainita, että Mobile Aloha -järjestelmän rakentamisen kustannus on 32 000 dollaria.
Moxie, robotti lapsille
Moxie on innovatiivinen AI-robotti, joka auttaa lapsia kehittymään. Se on esimerkki siitä, kuinka AI-robotteja voidaan käyttää paitsi liiketoiminnassa myös koulutuksessa. Moxie auttaa lapsia oppimaan leikin kautta ja kehittämään sosiaalisia ja emotionaalisia taitoja. Moxien keskeiset ominaisuudet ovat:
- Sosiaalisten taitojen kehittäminen – AI-robotti auttaa lapsia oppimaan empatiaa ja rakentamaan suhteita.
- Koulutuksen tukeminen – Moxie käyttää interaktiivisia tarinoita ja pelejä opettaakseen lapsille uusia taitoja.
- Terveellisten tapojen edistäminen – robotti kannustaa päivittäisiin vahvistuksiin ja hengitysharjoituksiin.
Jokainen näistä kohdista korostaa teknologian yhdistämisen tärkeyttä ihmisten tarpeisiin. Esimerkiksi sosiaalisten taitojen kehittämisessä Moxie voi simuloida keskusteluja ja tilanteita, jotka opettavat lapsille, kuinka vuorovaikuttaa muiden ihmisten kanssa.
AI-robotit – tulevaisuus liiketoiminnassa
AI-robotit mullistavat jo teollisuudenaloja, kuten valmistusta ja varastologistiikkaa. Niiden vaikutus teollisuuteen on kiistaton, ja tulevaisuus näyttää vieläkin lupaavammalta. Lisäksi keskustelluista esimerkeistä suurilta yrityksiltä, kuten Google ja Tesla, AI-robotteihin kuuluvat myös:
- Keplerin Forerunner – AI-robotti, jolla on poikkeuksellinen tarkkuus, varustettuna kehittyneillä toimilaitteilla, antureilla ja monipuolisella laajakulmakameralla,
- Agility Roboticsin Digit – tämä on esimerkki kaksijalkaisesta robotista, joka on suunniteltu työskentelemään varastoissa ja kykenee navigoimaan ihmisten tiloissa.
Jokainen näistä roboteista tuo uusia mahdollisuuksia yrityksille, ei vain prosessien virtaviivaistamiseksi, vaan myös uusien yhteistyömuotojen avaamiseksi ihmisten ja koneiden välillä. Nämä robotit tulevat vaikuttamaan yhä merkittävämmällä tavalla elämäämme, sekä henkilökohtaisesti että ammatillisesti.
Yhteenvetona, AI-robotit näyttelevät jo keskeistä roolia monilla liiketoiminta-aloilla, ja niiden merkitys tulee jatkossakin kasvamaan teknologisten edistysaskelten myötä. Ne eivät ole enää futuristinen käsite, vaan todellisuus, joka vaatii meiltä joustavuutta ja valmiutta muutoksiin, joita ne tuovat mukanaan. Alkuvaiheen yrittäjille on tärkeää seurata tämän teknologian kehitystä ja miettiä, kuinka he voivat hyödyntää AI-robotteja toiminnoissaan saadakseen kilpailuetua ja optimoidakseen prosesseja.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa