Miten AI-robotit muuttavat kiitoksia

AI-robotit, kiitos kehittyneiden algoritmien, kehittyvät jatkuvasti. Koneoppiminen ja syväoppiminen mahdollistavat robottien kokemuksen kartuttamisen ja taitojensa laajentamisen. AI-robotit ovat myös yhä tehokkaampia. Lisäksi AI-robotit pystyvät:

  • oppimaan uusia taitoja itsenäisesti,
  • sopeutumaan muuttuviin työolosuhteisiin,
  • optimoimaan tuotantoprosesseja reaaliajassa.

Esimerkkinä voisi olla teollisuusrobotti, joka AI:n avulla havaitsee itsenäisesti poikkeavuuksia tuotantolinjalla ja säätää työparametrejaan estääkseen seisokkiajan. Se voi analysoida ja mukauttaa toimintaansa nykyisiin tuotantotarpeisiin, mikä johtaa tehokkuuden ja suoritetun työn laadun lisääntymiseen.

Tesla Optimus Gen-2

Siirtyen yksityiskohtiin, Tesla Optimus Gen-2 on esimerkki seuraavan sukupolven robotiikasta, jossa AI:lla on keskeinen rooli. Tämä kone osoittaa kykyjä, jotka ylittävät aiemmat odotukset, kuten esineiden lajittelun tai vaatteiden taittelun. Elon Musk näkee Optimuksen hoitavan laajan valikoiman kotitalous- ja tuotantotehtäviä. Innovatiivisten teknologioiden, kuten sormien kosketusantureiden tai kehittyneiden toimilaitteiden, avulla tämä robotti on yhä itsenäisempi ja toiminnallisempi. On syytä huomata, että Optimus Gen-2 pystyy:

  • itsenäiseen liikkumiseen ja esineiden käsittelyyn,
  • suorittamaan monimutkaisia liikkeitä, kuten kyykkyjä, ja jopa
  • nostamaan varovasti erittäin hauraita esineitä, kuten munia, vahingoittamatta niitä.

Humanoidirobottien, mukaan lukien Optimus Gen-2, markkinat kasvavat uskomatonta vauhtia. Markets and Marketsin julkaisemien tilastojen mukaan se kasvaa 1,8 miljardista dollarista vuonna 2023 13,8 miljardiin dollariin vuoteen 2028 mennessä.

AI-robotit

Lähde: Techopedia (https://www.techopedia.com/tesla-optimus-gen-2-joins-the-world-of-ai-robots)

Figure- tai BMW-robotit

Autoteollisuuden kontekstissa on syytä mainita Figure-robotit, joita käytetään BMW:n tehtaalla. Tämä on loistava esimerkki siitä, kuinka AI-robotit voivat auttaa työntekijöitä päivittäisissä tehtävissään.

Nämä humanoidit AI-robotit tukevat työntekijöitä päivittäisissä tehtävissään, kuten metallilevyjen käsittelyssä ja varastologistiikan hallinnassa. Niiden monipuolisuus ja nopea sopeutuminen erilaisiin tehtäviin ovat vaikuttavia.

Ne voivat käyttää työkaluja ja menetelmiä aivan kuten ihmiset, mikä tekee niistä erittäin toiminnallisia. Näiden robottien nopea kehitys, joka on johtanut käveleviin prototyyppeihin vuoden kuluessa työskentelyn aloittamisesta, on vaikuttavaa.

On syytä mainita, että Figure-robotteja käytetään tehtävissä, kuten varastologistiikassa. Ne on suunniteltu monitehtäväisiksi laitteiksi. Esimerkiksi Figure 01 -malli teki itsenäisesti kahvia ääni-komennon perusteella, mikä osoittaa sen uskomattomat oppimiskyvyt.

AI-robotit

Lähde: Figure.ai (https://www.figure.ai/)

Google Aloha

Google Aloha -projekti osoittaa, kuinka kehittyneitä AI-algoritmeja voidaan käyttää monimutkaisten tehtävien suorittamiseen. Toisin kuin Teslan ja Figuren projektit, tämä järjestelmä perustuu valmiisiin komponentteihin ja 3D-tulostusteknologiaan. Siksi se on esimerkki taloudellisesta lähestymistavasta monimutkaisten robottijärjestelmien rakentamiseen. On syytä korostaa, että Aloha voi:

  • suorittaa monimutkaisia manipulointitehtäviä – jopa niin monimutkaisia kuin katkarapujen paistaminen tai keittiökaappien avaaminen,
  • käyttää olemassa olevia tietoaineistoja – tämä mahdollistaa Alohan tehtävien suorittamisen tehokkuuden lisäämisen,
  • ymmärtää ja ennustaa ihmisten käyttäytymistä.

Jos näet jo tämän AI-robotin käytön liiketoiminnassasi, on syytä mainita, että Mobile Aloha -järjestelmän rakentamisen kustannus on 32 000 dollaria.

Moxie, robotti lapsille

Moxie on innovatiivinen AI-robotti, joka auttaa lapsia kehittymään. Se on esimerkki siitä, kuinka AI-robotteja voidaan käyttää paitsi liiketoiminnassa myös koulutuksessa. Moxie auttaa lapsia oppimaan leikin kautta ja kehittämään sosiaalisia ja emotionaalisia taitoja. Moxien keskeiset ominaisuudet ovat:

  1. Sosiaalisten taitojen kehittäminen – AI-robotti auttaa lapsia oppimaan empatiaa ja rakentamaan suhteita.
  2. Koulutuksen tukeminen – Moxie käyttää interaktiivisia tarinoita ja pelejä opettaakseen lapsille uusia taitoja.
  3. Terveellisten tapojen edistäminen – robotti kannustaa päivittäisiin vahvistuksiin ja hengitysharjoituksiin.

Jokainen näistä kohdista korostaa teknologian yhdistämisen tärkeyttä ihmisten tarpeisiin. Esimerkiksi sosiaalisten taitojen kehittämisessä Moxie voi simuloida keskusteluja ja tilanteita, jotka opettavat lapsille, kuinka vuorovaikuttaa muiden ihmisten kanssa.

AI-robotit – tulevaisuus liiketoiminnassa

AI-robotit mullistavat jo teollisuudenaloja, kuten valmistusta ja varastologistiikkaa. Niiden vaikutus teollisuuteen on kiistaton, ja tulevaisuus näyttää vieläkin lupaavammalta. Lisäksi keskustelluista esimerkeistä suurilta yrityksiltä, kuten Google ja Tesla, AI-robotteihin kuuluvat myös:

  • Keplerin Forerunner – AI-robotti, jolla on poikkeuksellinen tarkkuus, varustettuna kehittyneillä toimilaitteilla, antureilla ja monipuolisella laajakulmakameralla,
  • Agility Roboticsin Digit – tämä on esimerkki kaksijalkaisesta robotista, joka on suunniteltu työskentelemään varastoissa ja kykenee navigoimaan ihmisten tiloissa.

Jokainen näistä roboteista tuo uusia mahdollisuuksia yrityksille, ei vain prosessien virtaviivaistamiseksi, vaan myös uusien yhteistyömuotojen avaamiseksi ihmisten ja koneiden välillä. Nämä robotit tulevat vaikuttamaan yhä merkittävämmällä tavalla elämäämme, sekä henkilökohtaisesti että ammatillisesti.

Yhteenvetona, AI-robotit näyttelevät jo keskeistä roolia monilla liiketoiminta-aloilla, ja niiden merkitys tulee jatkossakin kasvamaan teknologisten edistysaskelten myötä. Ne eivät ole enää futuristinen käsite, vaan todellisuus, joka vaatii meiltä joustavuutta ja valmiutta muutoksiin, joita ne tuovat mukanaan. Alkuvaiheen yrittäjille on tärkeää seurata tämän teknologian kehitystä ja miettiä, kuinka he voivat hyödyntää AI-robotteja toiminnoissaan saadakseen kilpailuetua ja optimoidakseen prosesseja.

AI-robotit

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa