UE:n tekoälylaki - sisällysluettelo
- Mikä on tekoälylaki, ja miksi se on tärkeä pk-yrityksille (pienille ja keskikokoisille yrityksille)?
- Tekoälylain keskeiset näkökohdat liiketoiminnalle
- AI-järjestelmien riskitasot EU:n tekoälyasetuksen mukaan
- Mitä vaatimuksia tekoälylaki asettaa yritykseni käyttäville ratkaisuille?
- Mitä seurauksia on tekoälylain noudattamatta jättämisestä?
- Miten valmistautua tekoälylain voimaantuloon?
- Yhteenveto
Mikä on tekoälylaki ja miksi se on tärkeä pk-yrityksille (pienille ja keskikokoisille yrityksille)?
Tekoälylaki on ensimmäinen laatuaan maailmassa. Se on ensimmäinen, joka käsittelee tekoälyä kattavasti ihmiskeskeisestä näkökulmasta. Sen tavoitteena on varmistaa, että Euroopassa käytettävät tekoälyjärjestelmät ovat turvallisia ja edistävät innovaatioita, kunnioittaen samalla perusoikeuksia, erityisesti keskittyen:
- terveydenhuoltoon – esimerkiksi potilastietojen yksityisyyden kunnioittamiseen,
- koulutukseen – noudattaen Euroopan unionin edistämää arvopohjaa ja välttäen syrjintää,
- rajavalvontaan – varmistamalla turvallisuus loukkaamatta kansalaisten oikeuksia,
- julkisiin palveluihin – noudattaen parhaita käytäntöjä tietosuojassa, tiedonsaannissa ja selkeässä viestinnässä.
Pk-yrityksille tekoälylaki tuo ensisijaisesti suurempaa oikeudellista varmuutta, sillä se määrittelee selkeästi innovaation kehykset: tekoälyjärjestelmien suunnittelun, kehittämisen ja soveltamisen periaatteet. Se helpottaa yritysten investointeja tekoälypohjaisiin ratkaisuihin, vähentäen oikeudellisia riskejä. Lisäksi koko unionissa sovellettavat säädökset estävät markkinoiden pirstoutumista.
Euroopan unionin säädökset tekoälystä hyväksyttiin Euroopan parlamentissa ja Euroopan neuvostossa 9. joulukuuta 2023. Nyt niiden on saatava virallinen hyväksyntä molemmilta instituutioilta, jotta ne tulevat voimaan.
Tekoälylain keskeiset näkökohdat liiketoiminnalle
EU:n tekoälylaki tuo mukanaan joukon vaatimuksia tekoälyjärjestelmille riskitason mukaan. Näihin vaatimuksiin kuuluvat muun muassa:
- läpinäkyvyyden ja käyttäjien ilmoittamisen velvoite vuorovaikutuksessa chatbotien, biometristen järjestelmien tai tunteiden tunnistusteknologioiden kanssa,
- herkkiä ominaisuuksia koskeva biometrisen luokittelun kielto,
- pakollinen vaatimustenmukaisuuden arviointi ennen markkinoille pääsyä korkean riskin järjestelmille,
- pakollinen rekisteröinti EU:n tietokannassa — tekoälylain tullessa voimaan, avainaloilla kuten koulutuksessa, työllisyydessä, terveydenhuollossa ja lainvalvonnassa käytettävien tekoälyjärjestelmien on oltava rekisteröityjä.
Valmistajien ja tekoälyjärjestelmiä käyttävien yritysten on myös valvottava riskejä markkinoille tuomisen jälkeen. Tämä vaikuttaa suoraan yrityksiin, jotka suunnittelevat ja toteuttavat tekoälyjärjestelmiä.
Tekoälyjärjestelmien riskitasot EU:n tekoälylain mukaan
Tekoälylaki luokittelee tekoälyjärjestelmät neljään kategoriaan riskitason mukaan:
- Hyväksymätön riski
- Korkea riski
- Rajoitettu riski
- Minimaalinen riski
Tarkastellaanpa tarkemmin, miten kukin ryhmä määritellään, esimerkkien ja niiden luokitusten kanssa.
Hyväksymätön riski
Euroopan unioni asettaa täydellisen kiellon käyttää tekoälylain mukaisia hyväksymättömän riskin järjestelmiä. Nämä ovat pääasiassa järjestelmiä, jotka on suunniteltu hyödyntämään yksilöiden alttiutta ehdotuksille manipuloinnin tai petoksen vuoksi, järjestelmiä, jotka antavat tekoälylle mahdollisuuden tehdä päätöksiä tärkeissä asioissa, ja järjestelmiä, jotka voisivat johtaa vallan väärinkäyttöön. Hyväksymättömän riskin tekoälyn esimerkkejä ovat:
- itsenäiset aseet, jotka toimivat ilman ihmisen valvontaa,
- uskottavuuden arviointijärjestelmät, joita lainvalvontaviranomaiset käyttävät,
- automaattiset henkilöllisyyden tunnistusjärjestelmät julkisilla paikoilla, kuten valvontakameran tallenteisiin perustuvat,
- tekoälyjärjestelmät, jotka voivat olla haitallisia fyysisesti tai henkisesti vammaisille henkilöille,
- lainvalvontatarkoituksiin käytettävä tekoäly, rajoitetuilla poikkeuksilla,
- tekoälyjärjestelmät, jotka hyödyntävät haitallisia “sublimaalisia” ja manipuloivia tekniikoita.
Liiketoiminnalle viimeinen kategoria on erityisen tärkeä. Siksi läpinäkyvyys järjestelmien toiminnassa, jotka tarjoavat ehdotuksia käyttäjille ja asiakkaille, on ratkaisevan tärkeää EU:n uuden lainsäädännön noudattamiseksi.
Korkea riski
Korkean riskin tekoälyratkaisuksi luokitellun tekoälyn on täytettävä tiukat vaatimukset ennen markkinoille pääsyä. Tämä sisältää vaatimustenmukaisuuden arvioinnit ja tiukat testit ennen käyttöön hyväksymistä. Tämä riskikategoria kattaa kahdeksan aluetta, kuten:
- itsenäiset ajoneuvot,
- lääketieteelliset diagnostiikkajärjestelmät,
- ennakoivat algoritmit, jotka tukevat oikeusjärjestelmää,
- maahanmuutto- ja turvapaikkahallinta, rajavalvonta, sekä
- työllisyys- ja työvoimahallinta.
Rajoitettu riski
Rajoitetun riskin järjestelmiin, joita käytetään yleisimmin liiketoiminnassa, lainsäätäjät ovat onneksi kiinnittäneet paljon vähemmän huomiota. Tämä kategoria sisältää:
- tekoälychatbotit – käytetään asiakaspalvelussa tai vastaamaan usein kysyttyihin kysymyksiin vapaamuotoisessa keskustelussa,
- tunteiden tunnistusjärjestelmät – käytetään esimerkiksi keräämään tietoa asiakkaiden mielipiteistä yrityksestä,
- biometriset luokittelujärjestelmät – kuten asiakkaiden sukupuolen tai iän arvioiminen fyysisessä myymälässä,
- kuva-, ääni- tai videotuotanto – huolimatta syväväärennösten aiheuttamasta uhasta, tämä alue on rajoitetun velvoitejoukon alainen.
Matala tai minimaalinen riski
Matalan riskin tekoälyratkaisut eivät ole oikeudellisten säädösten alaisia. Tekoälylaissa mainitaan vain, että tällaisten ratkaisujen luojien ja käyttäjien tulisi vapaaehtoisesti laatia käyttöpolitiikkoja. Tämä koskee ratkaisuja, kuten:
- sisältösuositusjärjestelmät suoratoistopalveluissa, tai
- chatbotit verkkosivustoilla, jotka vastaavat tyypillisiin asiakaskysymyksiin.
Mitä vaatimuksia tekoälylaki asettaa yritykseni käyttäville ratkaisuilla?
Tarkistaaksesi, noudattaako yrityksen käyttämä tekoäly tekoälylakia, sinun tulisi:
- luokitella se yhteen yllä kuvatuista neljästä riskikategoriasta,
- jos se on korkean riskin tekoälyä, suorittaa vaatimustenmukaisuuden arviointi,
- noudattaa hyviä käytäntöjä matalan riskin tekoälyn osalta.
Tarkastellaan esimerkkejä yritysten usein käyttämistä tekoälyratkaisuista. Mitkä vaatimukset niiden on täytettävä?
Asiakaspalveluchatbot, joka tarjoaa perustietoa tuotteista tai vastaa tyypillisiin asiakaskysymyksiin, luokitellaan todennäköisesti minimaalisen riskin järjestelmäksi. Sen on:
- ilmoitettava käyttäjille, että he ovat vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa,
- tarjottava mahdollisuus ohjata käyttäjä ihmiskonsultille,
- noudatettava yleisiä vaatimuksia läpinäkyvyydestä, syrjimättömyydestä jne.
Tuotesuositusjärjestelmä verkkokaupassa luokitellaan todennäköisesti matalan riskin järjestelmäksi. Asiakkaille on ilmoitettava, että he saavat henkilökohtaisia suosituksia, ja tarjottava mahdollisuus poistaa ne käytöstä.
Toisaalta automaattinen lääketieteellinen diagnostiikkajärjestelmä luokitellaan korkean riskin järjestelmäksi. Sen on läpäistävä tiukka arviointi ennen markkinoille pääsyä ja oltava ihmisen valvonnassa. Lisäksi sen toimintaa on valvottava ja raportoitava mahdollisista häiriöistä.
Kaupungin rikollisuuden ehkäisyjärjestelmä luokitellaan myös korkean riskin järjestelmäksi. Sen on noudatettava sääntöjä yksityisyyden suojasta ja muista perusoikeuksista. Sen toiminnan on oltava jatkuvassa ihmisen valvonnassa.
On epäselvää, mihin kategoriaan tekoälypohjaiset päätöksentekojärjestelmät kuuluvat. On todennäköistä, että tekoälypohjainen rekrytointijärjestelmä, joka tekee palkkauspäätöksiä itsenäisesti, luokitellaan hyväksymättömän riskin tekoälyratkaisuksi. Toisaalta rekrytointitukijärjestelmä, joka auttaa ihmisiä työssään, luokitellaan korkean riskin ratkaisuksi.
Käyttäjien hyvinvoinnin sekä mahdollisten luokitusten muutosten vuoksi on erittäin tärkeää lähestyä tekoälyjärjestelmien rakentamista ja käyttöä eettisesti ja vastuullisesti alusta alkaen.
Mitä seuraa, jos ei noudata tekoälylakia?
Tekoälylain noudattamatta jättäminen voi johtaa merkittäviin sakkoihin yrityksille, jotka vaihtelevat 35 miljoonasta eurosta tai 7 %:sta globaalista liikevaihdosta suurille yrityksille 7,5 miljoonaan euroon tai 1,5 %:iin pk-yrityksille. Laittomat tekoälyjärjestelmät voidaan poistaa markkinoilta, ja niiden käyttöä voidaan rajoittaa.
Miten valmistautua tekoälylain voimaantuloon?
Kuinka siis valmistella yritystä, joka käyttää tekoälyä, tekoälylain voimaantuloa varten vuonna 2025? Tässä on joitakin vinkkejä, kuinka pk-yritykset ja startupit voivat valmistautua tähän hetkeen:
- seuraa työn edistymistä ja säädösten täytäntöönpanon aikataulua,
- arvioi jo käytössä olevat tekoälyjärjestelmät ja sopeuta ne uusiin vaatimuksiin,
- kiinnitä erityistä huomiota eettisiin näkökohtiin tekoälyn suunnittelussa.
Yhteenveto
Tekoälylain käyttöönotto on suuri muutos Euroopan tekoälyekosysteemille. Selkeiden ja johdonmukaisten sääntöjen avulla se lupaa varmistaa tämän teknologian turvallisen ja eettisen kehittämisen, mikä hyödyttää erityisesti pk-yrityksiä ja startup-yrityksiä.
Tekoälylaki, joka tulee voimaan vuonna 2025, tuo merkittäviä muutoksia siihen, miten pienet ja keskikokoiset yritykset (pk-yritykset) voivat hyödyntää tekoälyä. Pk-yrityksille tämä tarkoittaa ensisijaisesti tarpeellista huolellista harkintaa ja analysointia käyttämistään tekoälyratkaisuista, sekä sääntöjen noudattamisen että mahdollisten vaikutusten osalta asiakkaille ja yhteisölle.
Pienyritysten omistajien ja johtajien on tärkeää ymmärtää, miten heidän tekoälyjärjestelmänsä luokitellaan riskin mukaan ja mitä toimenpiteitä tarvitaan niiden sopeuttamiseksi tuleviin sääntöihin. Ota esimerkiksi asiakashallinnassa tai markkinoinnissa käytettävät tekoälyjärjestelmät, joita on aiemmin käytetty melko vapaasti. Nyt niiden on läpäistävä perusteellinen analyysi tekoälylain noudattamiseksi. Tämä voisi luoda uusia mahdollisuuksia teknologiakonsultointiin erikoistuneille yrityksille, tarjoten pk-yrityksille tukea näiden uusien vaatimusten täyttämisessä.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa