Ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutukset – sisällysluettelo:
Miten älykkäät käyttöliittymät (IUIt) toimivat tekoälyvuorovaikutuksissa?
Älykkäät käyttöliittymät (IUIt) ovat käyttöliittymiä, jotka hyödyntävät tekoälyvuorovaikutustekniikoita parantaakseen ihmisten kokemusta laitteista. IUIt voivat esimerkiksi tunnistaa käyttäjän puheen tai eleet, mukautua mieltymyksiin aiempien tekoälyvuorovaikutusten analyysin perusteella tai auttaa tehtävien suorittamisessa. Tavoitteena on luoda intuitiivinen ja luonnollinen tapa kommunikoida elektronisten laitteiden kanssa, eli luonnollinen käyttöliittymä (NUI). Vaikka tällaisen käyttöliittymän käyttäminen vaatii myös oppimista, se on luontaisesti helpompaa, mikä antaa tunteen siitä, että kaikki tapahtuu luonnollisesti ja että itse käyttöliittymä on näkymätön.
Tänä päivänä kosketusliittymät ovat laajimmin käytössä ja ääniliittymät ovat kehittyneimpiä. Lupaavia tulevaisuuden kehityksiä ovat eleiden tunnistus VR:ssä ja AR:ssä, älylaitteet ja aivo-kone -liittymät.
Esimerkkejä IUI-sovelluksista ovat älykkäät ääniohjaajat, kuten Siri tai Alexa, jotka ymmärtävät ääneen esitettyjä kysymyksiä ja antavat vastauksia tai seuraavat komentoja. Muita esimerkkejä ovat IUIt, jotka käyttävät antureita kehon liikkeen, eleiden tai katseen seuraamiseen laitteiden ohjaamiseksi. Niissä on:
- Luonnollisen kielen käsittely (NLP) puheen ymmärtämiseksi ja luomiseksi,
- Kuvantunnistus (tietokonenäkö) visuaalisten materiaalien tulkitsemiseksi,
- Koneoppiminen (ML) kaavojen tunnistamiseksi ja käyttäytymisen ennustamiseksi.
Voit soveltaa koneoppimista muun muassa tulkitsemaan älykkäiden kuulokkeiden avulla tallennettuja aivoaaltoja. Tämä ratkaisu on kehitetty Neurable-yhtiön toimesta luomaan työskentelyyn tarkoitetut kuulokkeet, jotka havaitsevat keskittymisen hetket ja mahdollistavat optimaalisen ajan ja olosuhteiden tarkan määrittämisen keskittymistä varten. Lisäksi keskittymisen aikana Neurable-kuulokkeet mykistävät automaattisesti saapuvat puhelut ja antavat sinun siirtyä seuraavaan kappaleeseen, jota kuuntelet ajatuksissasi.

Lähde: Neurable (https://neurable.com/headphones)
Liiketoimintasovellukset kosketusliittymille
Kosketusliittymät ovat äärimmäisen suosittuja monipuolisuutensa vuoksi. Siksi liiketoiminta on siirtynyt nopeasti älypuhelimien ja kodinkoneiden näyttöjen ulkopuolelle. Ne ovat yhä yleisempiä lippu- tai välipalahautomaatteissa, lukkoissa ja lentokenttäportilla.
Napauttaminen, pyyhkäisy, vetäminen, pitkään painaminen – nämä ovat vain joitakin eleistä, jotka hallitsevat digitaalista kokemustamme. Niiden avulla voimme sekä kirjoittaa näytöllä näkyvällä näppäimistöllä, painaa painikkeita että navigoida yhden tai useamman sormen tai jopa koko käden liikkeiden avulla.
Tekoälyn avulla kosketuslaitteet ovat tulleet yhä oletusarvoisemmiksi, täydentäen liikkeitä, joita laite ei tunnista oikein. Ne yhdistävät tietoja kosketusliittymästä kameran tunnistamiin eleisiin, parantaen käyttäjäkokemuksen sujuvuutta ja huomaamattomasti lisäämällä laitteiden käytön miellyttävyyttä ja turvallisuutta.
Kolmiulotteiset eleet, virtuaalitodellisuus ja lisätty todellisuus tekoälyvuorovaikutuksilla
Eleiden tunnistuksen ansiosta toimimme yhä enemmän pelkästään liikkeen avulla kosketusvapaissa tekoälyvuorovaikutuksissa ovien, kylpyhuoneen pesualtaiden tai auton näyttöjen kanssa. Autoteollisuus on myös laajentamassa sovellustaan. BMW esitteli äskettäin eleohjausominaisuuden kosketusvapaalla näytöllä, jolla voidaan hallita auton äänenvoimakkuutta, puheluja ja muita toimintoja.
On myös syytä huomata, että julkisissa paikoissa on saatavilla ohjelmistoja kosketusvapaaseen laitteiden käyttöön. Markkinoilta löytyy:
- TouchFree – ohjelmointi, joka mahdollistaa yrityksille olemassa olevien Windows-pohjaisten kioskien ja kosketusnäyttöjen päivittämisen kosketusvapaaseen eleohjaukseen,
- Banuba – ratkaisu elepohjaiseen toimintaan tilassa, kuten tuotteen valitseminen sormella osoittamalla tai ostoskoriin lisääminen peukalon ylös -eleellä, joka on erityisen kätevä liikkeissä, joissa on lisättyä todellisuutta hyödyntäviä teknologioita, joissa voit esimerkiksi sovittaa virtuaalivaatteita,

Lähde: Banuba (https://www.banuba.com/solutions/touchless-user-interface)
Itse asiassa tekoälyvuorovaikutuksilla on keskeinen rooli eleohjauksessa virtuaalitodellisuudessa (VR) ja lisätyssä todellisuudessa (AR). Tekoäly tunnistaa tässä kehon asennon ja tulkitsee käyttäjien liikkeitä ja eleitä, mikä mahdollistaa luonnollisen vuorovaikutuksen virtuaalisten objektien ja ympäristöjen kanssa käsillä tai ohjaimilla. Esimerkki on Oculus Quest 2, VR-lasit, joissa on kamerat, jotka seuraavat käsien liikkeitä intuitiivisesti ohjaamaan objekteja virtuaalisessa maailmassa. VR- ja AR-ominaisuudet liiketoiminnassa:
- koulutuksessa ja simulaatioissa, joissa eleohjaus mahdollistaa luonnollisemman ja intuitiivisemman tekoälyvuorovaikutuksen,
- 3D-mallien manipuloinnissa suunnittelu- ja insinöörityössä, mukaan lukien tiimissä, joka ei sijaitse yhdessä fyysisessä tilassa,
- ostoksissa ja verkkokauppapresentaatioissa – yritykset käyttävät AR:ää luodakseen interaktiivisia ostokokemuksia, joissa asiakkaat voivat käyttää eleitä tuotteiden ja tietojen selaamiseen.
Yksi viimeisimmistä esimerkeistä tekoälyvuorovaikutusten soveltamisesta eleohjaukseen VR:ssä ja AR:ssä on Apple Vision Pro. Se on avaruuslaskentalaite, jossa ei ole laitteistokontrollimekanismia. Sen sijaan Vision Pro luottaa silmänseurantaan ja käsieleisiin, jotta käyttäjät voivat manipuloida objekteja virtuaalitilassa edessään.

Lähde: Apple (https://www.apple.com/newsroom/2023/06/introducing-apple-vision-pro/)
Apple Vision Pro sisältää eleitä, kuten napautus, kaksoisnapautus, nipistys ja vetäminen, sekä kahden käden eleitä, kuten zoomaus ja kierto. Nämä eleet liittyvät erilaisiin toimintoihin, kuten objektien valintaan ja manipulointiin, vierittämiseen, ikkunoiden siirtämiseen ja niiden koon säätämiseen.
Ääniohjauslaitteet ja ohjelmistot – miten käyttää niitä liiketoiminnassasi?
Tekoälyn kasvava rooli tarkoittaa, että yhä useammat laitteet ja sovellukset hyödyntävät myös äänikäyttöliittymiä (VUI). Niissä on teknologioita, jotka muuntavat puheen tekstiksi (STT) ja tekstin puheeksi (TTS).
Ääniohjausta käytetään jo hyvin laajasti liiketoiminnassa:
- Asiakaspalvelu – asiakas voi keskustella älykkäiden tuotteiden ja markkinoinnin äänibottien, kuten Inteliwisen (Efecte), kanssa,
- dokumenttien luominen – esimerkiksi Google Docsin ääni kirjoittamisen avulla, joka mahdollistaa käyttäjien diktoida teksti suoraan asiakirjaan,
- kansainvälisten kokousten pitäminen – äänikäyttöliittymä mahdollistaa puheesi kääntämisen reaaliajassa automaattisen kääntäjän avulla, käyttäen Google Translatea Google Meet -keskusteluissa tai käyttämällä erityistä työkalua, kuten Verbum.ai:ta.

Lähde: Verbum.ai (https://verbum.ai/).
Monet ihmiset käyttävät myös ääniohjausta auton ohjelmiston hallintaan, esimerkiksi navigointikohteen asettamiseen ja älylaitteiden ohjaamiseen toimistovalojen säätämiseksi.
Tekoälyvuorovaikutusten tulevaisuus, eli aivo-kone -liittymä
Ideaalinen tapa tekoälyvuorovaikutuksiin laitteiden kanssa olisi luonnollinen, eli täysin näkymätön käyttäjälle. Ja tämä ei ole pelkkää fantasiaa. On jo olemassa prototyyppejä aivo-kone -liittymistä, jotka toimivat käsittämättömillä nopeuksilla, jotka ovat verrattavissa elektroniseen telepatiaan.
Edistyneintä työtä aivo-tietokone -liittymän (BCI) parissa tekee Neuralink. Tämä on yritys, joka kehittää “The Link” -nimistä liittymää, joka on jo kliinisessä testauksessa.

Lähde: Neuralink (https://neuralink.com/)
The Link on kolikon kokoinen siru, joka istutetaan kirurgisesti kallon alle, missä se yhdistyy ohuiden johtojen, niin kutsuttujen neuronilankojen, kanssa, jotka ulottuvat eri osiin aivoja.
Neuronilangoissa on elektrodeja, jotka voivat tallentaa ja stimuloida aivotoimintaa, mikä mahdollistaa neuronisignaalien purkamisen ja koodauksen sekä tiedon lähettämisen ja vastaanottamisen tietokoneelta tai mobiililaitteelta.
The Link istutetaan neurokirurgisella robotilla ja mahdollistaa sitten sovelluksen hallinnan, joka antaa käyttäjän manipuloida näppäimistöä ja hiirtä ajatuksillaan.
Sellaiset tulevaisuuteen suuntautuvat ratkaisut herättävät kuitenkin yhtä paljon toiveita kuin huolia. Toisaalta voi vain ajatella: “Haluan julkaista sosiaalisessa mediassa muistiinpanon yritystapahtumasta, jossa on muotokuva toimitusjohtajasta, joka on otettu kokouksen avajaisissa.” Toisaalta – miten varmistamme, että yhteys ei salakuuntele yksityisiä ajatuksiamme?

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa