Miten älykkäät käyttöliittymät (IUIt) toimivat tekoälyvuorovaikutuksissa?

Älykkäät käyttöliittymät (IUIt) ovat käyttöliittymiä, jotka hyödyntävät tekoälyvuorovaikutustekniikoita parantaakseen ihmisten kokemusta laitteista. IUIt voivat esimerkiksi tunnistaa käyttäjän puheen tai eleet, mukautua mieltymyksiin aiempien tekoälyvuorovaikutusten analyysin perusteella tai auttaa tehtävien suorittamisessa. Tavoitteena on luoda intuitiivinen ja luonnollinen tapa kommunikoida elektronisten laitteiden kanssa, eli luonnollinen käyttöliittymä (NUI). Vaikka tällaisen käyttöliittymän käyttäminen vaatii myös oppimista, se on luontaisesti helpompaa, mikä antaa tunteen siitä, että kaikki tapahtuu luonnollisesti ja että itse käyttöliittymä on näkymätön.

Tänä päivänä kosketusliittymät ovat laajimmin käytössä ja ääniliittymät ovat kehittyneimpiä. Lupaavia tulevaisuuden kehityksiä ovat eleiden tunnistus VR:ssä ja AR:ssä, älylaitteet ja aivo-kone -liittymät.

Esimerkkejä IUI-sovelluksista ovat älykkäät ääniohjaajat, kuten Siri tai Alexa, jotka ymmärtävät ääneen esitettyjä kysymyksiä ja antavat vastauksia tai seuraavat komentoja. Muita esimerkkejä ovat IUIt, jotka käyttävät antureita kehon liikkeen, eleiden tai katseen seuraamiseen laitteiden ohjaamiseksi. Niissä on:

  • Luonnollisen kielen käsittely (NLP) puheen ymmärtämiseksi ja luomiseksi,
  • Kuvantunnistus (tietokonenäkö) visuaalisten materiaalien tulkitsemiseksi,
  • Koneoppiminen (ML) kaavojen tunnistamiseksi ja käyttäytymisen ennustamiseksi.

Voit soveltaa koneoppimista muun muassa tulkitsemaan älykkäiden kuulokkeiden avulla tallennettuja aivoaaltoja. Tämä ratkaisu on kehitetty Neurable-yhtiön toimesta luomaan työskentelyyn tarkoitetut kuulokkeet, jotka havaitsevat keskittymisen hetket ja mahdollistavat optimaalisen ajan ja olosuhteiden tarkan määrittämisen keskittymistä varten. Lisäksi keskittymisen aikana Neurable-kuulokkeet mykistävät automaattisesti saapuvat puhelut ja antavat sinun siirtyä seuraavaan kappaleeseen, jota kuuntelet ajatuksissasi.

AI interactions

Lähde: Neurable (https://neurable.com/headphones)

Liiketoimintasovellukset kosketusliittymille

Kosketusliittymät ovat äärimmäisen suosittuja monipuolisuutensa vuoksi. Siksi liiketoiminta on siirtynyt nopeasti älypuhelimien ja kodinkoneiden näyttöjen ulkopuolelle. Ne ovat yhä yleisempiä lippu- tai välipalahautomaatteissa, lukkoissa ja lentokenttäportilla.

Napauttaminen, pyyhkäisy, vetäminen, pitkään painaminen – nämä ovat vain joitakin eleistä, jotka hallitsevat digitaalista kokemustamme. Niiden avulla voimme sekä kirjoittaa näytöllä näkyvällä näppäimistöllä, painaa painikkeita että navigoida yhden tai useamman sormen tai jopa koko käden liikkeiden avulla.

Tekoälyn avulla kosketuslaitteet ovat tulleet yhä oletusarvoisemmiksi, täydentäen liikkeitä, joita laite ei tunnista oikein. Ne yhdistävät tietoja kosketusliittymästä kameran tunnistamiin eleisiin, parantaen käyttäjäkokemuksen sujuvuutta ja huomaamattomasti lisäämällä laitteiden käytön miellyttävyyttä ja turvallisuutta.

Kolmiulotteiset eleet, virtuaalitodellisuus ja lisätty todellisuus tekoälyvuorovaikutuksilla

Eleiden tunnistuksen ansiosta toimimme yhä enemmän pelkästään liikkeen avulla kosketusvapaissa tekoälyvuorovaikutuksissa ovien, kylpyhuoneen pesualtaiden tai auton näyttöjen kanssa. Autoteollisuus on myös laajentamassa sovellustaan. BMW esitteli äskettäin eleohjausominaisuuden kosketusvapaalla näytöllä, jolla voidaan hallita auton äänenvoimakkuutta, puheluja ja muita toimintoja.

On myös syytä huomata, että julkisissa paikoissa on saatavilla ohjelmistoja kosketusvapaaseen laitteiden käyttöön. Markkinoilta löytyy:

  • TouchFree – ohjelmointi, joka mahdollistaa yrityksille olemassa olevien Windows-pohjaisten kioskien ja kosketusnäyttöjen päivittämisen kosketusvapaaseen eleohjaukseen,
  • Banuba – ratkaisu elepohjaiseen toimintaan tilassa, kuten tuotteen valitseminen sormella osoittamalla tai ostoskoriin lisääminen peukalon ylös -eleellä, joka on erityisen kätevä liikkeissä, joissa on lisättyä todellisuutta hyödyntäviä teknologioita, joissa voit esimerkiksi sovittaa virtuaalivaatteita,
  • AI interactions

    Lähde: Banuba (https://www.banuba.com/solutions/touchless-user-interface)

Itse asiassa tekoälyvuorovaikutuksilla on keskeinen rooli eleohjauksessa virtuaalitodellisuudessa (VR) ja lisätyssä todellisuudessa (AR). Tekoäly tunnistaa tässä kehon asennon ja tulkitsee käyttäjien liikkeitä ja eleitä, mikä mahdollistaa luonnollisen vuorovaikutuksen virtuaalisten objektien ja ympäristöjen kanssa käsillä tai ohjaimilla. Esimerkki on Oculus Quest 2, VR-lasit, joissa on kamerat, jotka seuraavat käsien liikkeitä intuitiivisesti ohjaamaan objekteja virtuaalisessa maailmassa. VR- ja AR-ominaisuudet liiketoiminnassa:

  • koulutuksessa ja simulaatioissa, joissa eleohjaus mahdollistaa luonnollisemman ja intuitiivisemman tekoälyvuorovaikutuksen,
  • 3D-mallien manipuloinnissa suunnittelu- ja insinöörityössä, mukaan lukien tiimissä, joka ei sijaitse yhdessä fyysisessä tilassa,
  • ostoksissa ja verkkokauppapresentaatioissa – yritykset käyttävät AR:ää luodakseen interaktiivisia ostokokemuksia, joissa asiakkaat voivat käyttää eleitä tuotteiden ja tietojen selaamiseen.

Yksi viimeisimmistä esimerkeistä tekoälyvuorovaikutusten soveltamisesta eleohjaukseen VR:ssä ja AR:ssä on Apple Vision Pro. Se on avaruuslaskentalaite, jossa ei ole laitteistokontrollimekanismia. Sen sijaan Vision Pro luottaa silmänseurantaan ja käsieleisiin, jotta käyttäjät voivat manipuloida objekteja virtuaalitilassa edessään.

AI interactions

Lähde: Apple (https://www.apple.com/newsroom/2023/06/introducing-apple-vision-pro/)

Apple Vision Pro sisältää eleitä, kuten napautus, kaksoisnapautus, nipistys ja vetäminen, sekä kahden käden eleitä, kuten zoomaus ja kierto. Nämä eleet liittyvät erilaisiin toimintoihin, kuten objektien valintaan ja manipulointiin, vierittämiseen, ikkunoiden siirtämiseen ja niiden koon säätämiseen.

Ääniohjauslaitteet ja ohjelmistot – miten käyttää niitä liiketoiminnassasi?

Tekoälyn kasvava rooli tarkoittaa, että yhä useammat laitteet ja sovellukset hyödyntävät myös äänikäyttöliittymiä (VUI). Niissä on teknologioita, jotka muuntavat puheen tekstiksi (STT) ja tekstin puheeksi (TTS).

Ääniohjausta käytetään jo hyvin laajasti liiketoiminnassa:

  • Asiakaspalvelu – asiakas voi keskustella älykkäiden tuotteiden ja markkinoinnin äänibottien, kuten Inteliwisen (Efecte), kanssa,
  • dokumenttien luominen – esimerkiksi Google Docsin ääni kirjoittamisen avulla, joka mahdollistaa käyttäjien diktoida teksti suoraan asiakirjaan,
  • kansainvälisten kokousten pitäminen – äänikäyttöliittymä mahdollistaa puheesi kääntämisen reaaliajassa automaattisen kääntäjän avulla, käyttäen Google Translatea Google Meet -keskusteluissa tai käyttämällä erityistä työkalua, kuten Verbum.ai:ta.
AI interactions

Lähde: Verbum.ai (https://verbum.ai/).

Monet ihmiset käyttävät myös ääniohjausta auton ohjelmiston hallintaan, esimerkiksi navigointikohteen asettamiseen ja älylaitteiden ohjaamiseen toimistovalojen säätämiseksi.

Tekoälyvuorovaikutusten tulevaisuus, eli aivo-kone -liittymä

Ideaalinen tapa tekoälyvuorovaikutuksiin laitteiden kanssa olisi luonnollinen, eli täysin näkymätön käyttäjälle. Ja tämä ei ole pelkkää fantasiaa. On jo olemassa prototyyppejä aivo-kone -liittymistä, jotka toimivat käsittämättömillä nopeuksilla, jotka ovat verrattavissa elektroniseen telepatiaan.

Edistyneintä työtä aivo-tietokone -liittymän (BCI) parissa tekee Neuralink. Tämä on yritys, joka kehittää “The Link” -nimistä liittymää, joka on jo kliinisessä testauksessa.

AI interactions

Lähde: Neuralink (https://neuralink.com/)

The Link on kolikon kokoinen siru, joka istutetaan kirurgisesti kallon alle, missä se yhdistyy ohuiden johtojen, niin kutsuttujen neuronilankojen, kanssa, jotka ulottuvat eri osiin aivoja.

Neuronilangoissa on elektrodeja, jotka voivat tallentaa ja stimuloida aivotoimintaa, mikä mahdollistaa neuronisignaalien purkamisen ja koodauksen sekä tiedon lähettämisen ja vastaanottamisen tietokoneelta tai mobiililaitteelta.

The Link istutetaan neurokirurgisella robotilla ja mahdollistaa sitten sovelluksen hallinnan, joka antaa käyttäjän manipuloida näppäimistöä ja hiirtä ajatuksillaan.

Sellaiset tulevaisuuteen suuntautuvat ratkaisut herättävät kuitenkin yhtä paljon toiveita kuin huolia. Toisaalta voi vain ajatella: “Haluan julkaista sosiaalisessa mediassa muistiinpanon yritystapahtumasta, jossa on muotokuva toimitusjohtajasta, joka on otettu kokouksen avajaisissa.” Toisaalta – miten varmistamme, että yhteys ei salakuuntele yksityisiä ajatuksiamme?

AI interactions

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa