Yritykset kuten OpenAI, Midjourney, Anthropic ja Hugging Face eivät ainoastaan jatkuvasti vie teknologian mahdollisuuksia uusille rajoille, vaan myös määrittelevät, miten teknologia vaikuttaa elämäämme ja työhömme. Tässä artikkelissa tarkastelemme tarkemmin näiden tekoälyjättien profiileja, niiden panoksia teknologiaan ja miten niiden innovaatiot vaikuttavat tulevaisuuteen. Sukelletaan suoraan asiaan!

Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?

Jotkut johtavista tekoälyratkaisuja kehittävistä yrityksistä keskittyvät tutkimukseen, toiset tekoälyn kaupalliseen käyttöön ja vielä toiset eettisiin ja turvallisuuskysymyksiin. Keskeisten toimijoiden roolin ymmärtäminen tekoälyekosysteemissä on olennaista kaikille, jotka haluavat hyödyntää tämän teknologian potentiaalia liiketoiminnassaan.

Johtajien tunteminen tekoälyn alalla ei ainoastaan auta ymmärtämään nykyistä teknologian maisemaa, vaan myös ennakoimaan tulevia trendejä ja mahdollisuuksia. Vaikka tekoälyinnovaattoreiden lista on pitkä, keskitymme neljään heistä.

OpenAI, eli ChatGPT:n luojat

Listamme kärjessä on OpenAI (https://openai.com/). Tämä organisaatio on nopeasti kasvanut yhdestä Silicon Valleyn monista startupeista maailman tunnetuimmaksi yritykseksi. Tämä johtuu siitä, että se on muuttanut tapaamme katsoa ihmisen ja koneen vuorovaikutusta.

Vuonna 2015 perustettu yritys nousi tekoälyn johtajaksi Microsoftin taloudellisen tuen ja uraauurtavien projektien ansiosta. Sen lippulaivatuote on GPT-4, joka esiteltiin vuonna 2023 ja joka muun muassa läpäisi oikeustutkinnon ja sijoittui kymmenen parhaan prosentin joukkoon parhaista tuloksista.

ChatGPT:n lisäksi OpenAI on myös DALL·E 3:n takana, joka on loistava kuvagenerointimalli, sekä Whisper, joka vastaa puheentunnistuksesta ja -generoinnista. OpenAI tarjoaa näin ollen työkaluja, joita voidaan soveltaa eri liiketoiminta-alueilla. Tässä on joitakin lisätietoja:

  • OpenAI perustettiin joulukuussa 2015, mikä tarkoittaa, että yrityksellä kesti hieman yli kahdeksan vuotta saavuttaa nykyinen asema tekoälymarkkinoilla,
  • Microsoftin investoinnit OpenAI:hin, 1 miljardi dollaria vuonna 2019 ja 10 miljardia dollaria vuonna 2023, ovat auttaneet vauhdittamaan nopeaa kasvua ja kunnianhimoisia projekteja,
  • ChatGPT:n lanseeraus vuonna 2022 merkitsee virstanpylvästä tekoälyn alalla, mahdollistaen käytännössä kenelle tahansa pääsyn generatiiviseen tekoälyyn tänään.

Midjourney, upeita kuvia

Midjourney (https://www.midjourney.com/home) on yritys, joka on avannut uusia mahdollisuuksia kuvageneroinnissa. Sen teknologia mahdollistaa yritysten käyttää generoituja kuvia:

  • markkinoinnissa,
  • tuotekehityksessä ja jopa
  • digitaalisessa taiteessa.

Kiinnostava esimerkki tämän teknologian käytöstä on Théâtre D’opéra -maalaus “Spatial”, jonka Midjourney loi ja joka voitti ensimmäisen palkinnon digitaalisen taiteen kilpailussa 2022 Colorado State Fair -tapahtumassa.

Mitkä muut asiat sinun tulisi tietää Midjourneysta? Ensinnäkin, se on David Holzin perustama yritys, joka loi samannimisen työkalun, joka on samanlainen kuin OpenAI:n DALL·E 3 tai Stability AI:n Stable Diffusion. Kuvagenerointialusta avattiin käyttäjille heinäkuussa 2022, ja kuudes versio (Midjourney v6) on nyt saatavilla alfa-vaiheessa.

Midjourneyllä on valtava potentiaali muuttaa luovia aloja, tarjoten työkaluja, jotka mahdollistavat korkealaatuisten kuvien luomisen tekstikuvauksista.

Tämä avaa uusia mahdollisuuksia taiteilijoille, suunnittelijoille ja markkinoijille, jotka voivat nyt kokeilla tekoälyä luodakseen innovatiivista ja kiinnostavaa sisältöä.

OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face.

Lähde: Midjourney (https://www.midjourney.com/home)

Anthropic

Anthropicin keskittyminen tekoälyn turvallisuuteen ja eettisyyteen korostaa vastuullisen teknologian kehittämisen tärkeyttä. Yrityksen perustaminen entisten OpenAI-jäsenten Daniela ja Dario Amodein toimesta osoittaa, että tekoälyteollisuudessa on vahva tietoisuus mahdollisista riskeistä ja tarpeesta puhua niistä.

Vuonna 2021 perustettuna yleishyödyllisenä organisaationa Anthropic on sitoutunut kehittämään tekoälyteknologioita tavalla, joka on turvallista ja hyödyllistä yhteiskunnalle. Anthropic työllistää tutkijoita, insinöörejä ja asiantuntijoita varmistaakseen, että sen kehittämät ratkaisut täyttävät eettiset ja oikeudelliset vaatimukset. Turvallisuus- ja vaatimustenmukaisuussyistä Anthropicin työkalut ovat tällä hetkellä saatavilla EU:n ulkopuolella.

Esimerkki Anthropicin sitoutumisesta turvalliseen tekoälyn kehittämiseen on heidän chatbot-projektinsa Claude, joka on samanlainen kuin ChatGPT, mutta tarjoaa lisäturvatoimia ja ominaisuuksia keskustelun kontekstin ymmärtämiseksi. Tämä osoittaa, että innovaatiota voidaan yhdistää sosiaaliseen vastuuseen.

Lokakuussa Googleista tuli merkittävä sijoittaja Anthropicissa, tarjoten 2 miljardia dollaria yrityksen ratkaisujen tutkimukseen ja kehitykseen.

Hugging Face, eli avoin pääsy

Hugging Face on amerikkalais-ranskalainen yritys, joka perustettiin vuonna 2016 Clément Delanguen (toimitusjohtaja), Julien Chaumondin (teknologiajohtaja) ja Thomas Wolfin (strategiajohtaja) toimesta. Sen pääasiallinen tavoite on edistää avointa pääsyä tekoälyteknologioihin. Tällaisena Hugging Face näyttelee keskeistä roolia edistyneiden tekoälytyökalujen käytön demokratisoinnissa.

  • Hugging Face tunnetaan muunnin-kirjastostaan, joka on tullut standardiksi avoimen lähdekoodin luonnollisen kielen käsittelyssä,
  • Yhteistyö Amazon Web Servicesin (AWS) kanssa on mahdollistanut Hugging Facen tavoittaa laajemman yleisön ja auttanut tekemään sen työkaluista suosittuja liiketoimintayhteisössä.

Avoimen pääsyn merkitystä tekoälyteknologioihin, jota Hugging Face edistää, ei voida aliarvioida. Se mahdollistaa yrityksille kaikissa kehitysvaiheissa hyötyä uusimmista tekoälyn edistysaskelista, nopeuttaen innovaatiota ja tukien koko teollisuuden kehitystä.

OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face.

Lähde: Hugging Face (https://huggingface.co/tasks)

On myös syytä mainita Hugging Chat, ilmainen vaihtoehto ChatGPT:lle, jossa voit käyttää erikoistuneita avustajia auttamaan sinua erilaisissa tehtävissä – ohjelmoinnista viinin valintaan illalliselle.

Hugging Face, eli avoin pääsy

Lähde: Hugging Face (https://huggingface.co/chat/assistants)

Kuka muu on tärkeä tekoälyn maailmassa?

Tekoälyn maailma on dynaaminen ja jatkuvasti kehittyvä, tarjoten uusia mahdollisuuksia liiketoiminnalle ja yhteiskunnalle. Yritykset, joita olemme käsitelleet, ovat vain pieni valikoima maisemasta, jossa löydät jättiläisiä kuten:

  • Meta – tunnettu investoinneistaan virtuaalitodellisuuteen ja lisättyyn todellisuuteen, tutkii, miten tekoäly voi mullistaa vuorovaikutukset digitaalisessa tilassa ja kehittää myös yleistä suurta kielimallia, Llama 2, tai erikoistuneita malleja käännöksiin, kuvien luomiseen tai 3D-malleihin.
  • Google – jossa tekoälyn kontekstissa on mahdotonta ohittaa äskettäin lanseerattua Gemini Prota ja Ultraa, mallia, joka on laadultaan verrattavissa GPT-4:ään ja joka on tähän mennessä ollut kaikissa ranking-listoissa kärjessä.

Kun tekoälyn ala jatkaa kehittymistään ja laajentumistaan, on tärkeää seurata paitsi johtavien yritysten myös niiden, jotka vasta tulevat markkinoille tai erikoistuvat niche-alueisiin, toimintaa. Tämä on erityisen tärkeää, jos etsit tiettyä liiketoimintaratkaisua. Tässä yhteydessä yritykset kuten Eleven Labs, Synthesia, Stability AI ja Suno ovat mainitsemisen arvoisia. Ne tulevat varmasti olemaan uutisissa tulevina vuosina.

Tekoälyn maailma on täynnä jännittäviä mahdollisuuksia ja haasteita. Yritykset kuten OpenAI, Midjourney, Anthropic ja Hugging Face näyttelevät keskeisiä rooleja teknologian tulevaisuuden muokkaamisessa, jokainen tuoden jotain ainutlaatuista tekoälyekosysteemiin. On tärkeää pitää silmällä näitä kehittyviä trendejä ja ymmärtää, miten ne voivat vaikuttaa liiketoimintasi tulevaisuuteen. Tärkeimpien toimijoiden ja heidän innovaatioidensa tunteminen on ensimmäinen askel tekoälyn potentiaalin hyödyntämisessä liiketoimintasi kasvun ja innovaation nopeuttamiseksi.

OpenAI, Midjourney,

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa