AI-kurssit - sisällysluettelo
Miksi AI-kurssien opiskelu on kannattavaa?
Se saattaa olla sinulle itsestään selvää, mutta vaikka se onkin, se on syytä toistaa: tänään tekoäly ei ole enää futuristinen käsite, vaan todellisuus, joka muokkaa työmarkkinoita. Tekoälyn oppiminen on investointi tulevaisuuteesi, sekä henkilökohtaisesti että ammatillisesti. Tässä ovat kolme keskeistä syytä, miksi kannattaa opiskella ja tutkia AI-kursseja:
- Sopeutuminen teknologian nopeisiin muutoksiin – Tekoäly vauhdittaa innovaatioita monilla aloilla, lääketieteestä rahoitukseen, ja sen merkityksen ennustetaan kasvavan. Esimerkiksi rahoitusalalla tekoäly auttaa havaitsemaan petoksia ja optimoimaan riskienhallintaa,
- Oleelliset taidot tulevaisuuden työelämässä – automaatio ja tekoäly muuttavat työskentelytapojamme, ja näiden teknologioiden ymmärtäminen on yhä tärkeämpää jokaiselle työntekijälle ja johtajalle. Suurissa valmistusyrityksissä robotit, jotka työskentelevät ihmisten rinnalla (cobotit), ovat jo arkipäivää, ja niiden käyttö vaatii uusia taitoja,
- Mahdollisuus merkittäviin tuottavuusvoittoihin – generatiivinen tekoäly, kun sitä käytetään oikein, voi lisätä tuottavuutta, mikä kääntyy paremmiksi liiketoimintatuloksiksi. Hyvä esimerkki on tekoälyn käyttö markkinoinnissa tarjousten ja asiakasviestinnän personoimiseksi.
On siis päivänselvää, että AI-kurssit ovat mahdollisuus kasvaa ja saada etulyöntiasema työmarkkinoilla, joka on jatkuvassa muutoksessa.
Mitkä AI-kurssit ovat vaivan arvoisia?
Oikean AI-kurssin valitseminen voi muuttaa uraa. Tässä on joitakin suositeltuja ohjelmia, jotka erottuvat koulutustorilla ja joita ammattilaiset arvostavat korkealle.
IBM Applied AI Professional Certificate Courserasta
Coursera tarjoaa yli 800 AI-kurssia ja yli 25 kurssia ja projektia generatiivisesta tekoälystä. Yksi näistä, Courseran ja IBM:n yhteistyössä tarjoama (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai), tarjoaa perusteellisen ja erittäin kattavan johdannon tekoälyyn. Kurssi käsittelee:
- Ohjelmointi Pythonilla – yleinen tekoälyn alalla,
- Chatbotien luominen – mikä voi edistää tehokkaampaa asiakaspalvelua, mutta myös helpottaa viestintää yrityksen sisäisen tietopohjan kanssa,
- Koneoppiminen – viittaa erilaisiin menetelmiin, joiden kautta tekoäly voi hankkia tietoa yrityksestäsi,
- Kuvantunnistus – käyttäen IBM Watsonia.
Opiskelijat tässä AI-kurssissa saavat myös taitoja tekoälyssä, datatieteessä, koneoppimisessa, syväoppimisessa, Watson AI:ssa ja suurissa kielimalleissa. Kurssille on tarjolla 7 päivän ilmainen kokeilu ja taloudellista apua, jotta AI-kurssi olisi saavutettavissa laajemmalle yleisölle. Tämä näkyy ilmoittautumislukemissa, joissa 7,850 henkilöä on valinnut aloittaa oppimisensa.
AI for Everyone DeepLearning.AI:lta
AI for Everyone DeepLearningilta (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/) on suunnattu ei-teknisille henkilöille, mukaan lukien yrittäjät, johtajat ja asiantuntijat, jotka haluavat parantaa taitojaan paremman päivittäisen työn suorittamiseksi.
Tämä upea resurssi mahdollistaa tekoälyteknologioiden ymmärtämisen, niiden soveltuvuuden oppimisen ja tekoälyn vaikutuksen ymmärtämisen yhteiskuntaan. Se sisältää yksityiskohtaista tietoa koneoppimisprojektien työnkulusta, tekoälyterminologian selityksen, tekoälystrategiat ja sen, miten tyypillinen datatieteen projekti etenee.
AI-kurssi on suunniteltu ei-teknisille liiketoiminta-ammattilaisille ja koneoppimisen insinööreille, jotka haluavat selittää tekoälyn kykyjä johtajilleen helposti ymmärrettävällä tavalla. Tämä kurssi on ilmainen ja tarjoaa erinomaisen johdannon tekoälyn maailmaan.
Generatiivinen AI kaikille
Generatiivinen AI kaikille (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) opettaa, miten generatiivinen tekoäly toimii, sen sovelluksia ja vaikutuksia liiketoimintaan ja yhteiskuntaan. Osallistujat saavat taitoja seuraavilla alueilla:
- generatiivisten tekoälytyökalujen käytännön käyttö,
- tekoälystrategia työssä ja liiketoiminnassa,
- tekoälyn tuottavuus, ja
- tekoälyn kyvyt yksinkertaisten kehotusten luomisen lisäksi.
Se on suunniteltu liiketoimintajohtajille, ammattilaisille ja kaikille kiinnostuneille. Ohjelmointitaitoja tai aikaisempaa tietoa tekoälystä ei vaadita.

Lähde: DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)
AI for Good, eli kestävän tekoälyn kehittäminen
AI for Good (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/) keskittyy tekoälyn rooliin monimutkaisten haasteiden ratkaisemisessa, yhdistäen ihmisen ja koneen älykkyyden positiivisen vaikutuksen saavuttamiseksi maailmassa.
Kurssi tarjoaa taitoja, jotka liittyvät AI for Good -projekteihin, joihin kuuluvat:
- Valvottu oppiminen,
- Tietokonenäkö,
- Luonnollisen kielen käsittely, ja
- Exploratiivinen data-analyysi.
Se sisältää projekteja aiheista kuten kansanterveys, ilmastonmuutos ja hätätilanhallinta, ja se on avoin kaikille, joilla on kokemusta datan käsittelystä.
Johdatus tekoälyyn Googlelta
Googlen Johdatus Generatiiviseen Tekoälyyn (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) on tekoälykursse, joka selittää, mitä generatiivinen tekoäly on, sen sovelluksia ja miten se eroaa perinteisestä koneoppimisesta. AI-kurssi kattaa useita osia. Niihin kuuluvat muun muassa:
- Google-työkalut – käytetään generatiivisten tekoälysovellusten kehittämiseen,
- Johdatus suuriin kielimalleihin – mitä LLM:t ovat, niiden käyttöesimerkit ja kehotusten hienosäätö LLM-suorituskyvyn parantamiseksi,
- Johdatus vastuulliseen tekoälyyn – korostaa vastuullisen tekoälyn merkitystä ja esittelee Googlen 7 tekoälyperiaatetta.
Googlen johdantokurssi keskittyy pääasiassa peruskäsitteisiin ja vastuulliseen toteutukseen.

Lähde: DALL·E 3, kehotus: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
AI aloittelijoille Microsoftilta
AI aloittelijoille Microsoftilta (https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/) on 12 viikon opetusohjelma, joka koostuu 24 oppitunnista, jotka kattavat erilaisia lähestymistapoja tekoälyyn, mukaan lukien symbolinen tekoäly, neuroverkot, tietokonenäkö, NLP ja muut menetelmät.
Opetusohjelma sisältää käytännön oppitunteja, kyselyitä ja laboratorioita, ja se kattaa TensorFlow’n, PyTorchin sekä tekoälyn eettiset periaatteet. AI-kurssi tarjoaa 12 oppituntia aiheista kuten:
- kehotusten kirjoittaminen – käskyjen luominen generatiiviselle tekoälylle,
- kehotusten suunnittelu – kehittyneet periaatteet kehotusten luomiseksi, jotka mahdollistavat tekoälyn tuottaa monimutkaisia tuloksia ja järkeillä tarpeidemme mukaan,
- tekoälysovellusten luominen – käyttäen itse tekoälyä.
Mitkä AI-sertifikaatit ovat arvokkaita liiketoiminnassa?
AI-sertifikaatit toimivat indikaattoreina hankituista taidoista ja tiedoista, avaten ovia uusiin ammatillisiin mahdollisuuksiin. Siksi on kannattavaa investoida kursseihin, jotka tarjoavat sertifioidun koulutuksen suorittamisen.
Coursera on arvostettu alusta, joka tarjoaa sertifikaatteja huippumaailman yliopistoilta. Harkitse myös paikallisia kursseja, mutta ole varovainen ja tarkista opettajien pätevyys, sillä tekoälyä opettavat joskus henkilöt, joilla ei ole asianmukaisia pätevyyksiä.
CLO:n rooli tekoälyä toteuttavassa yrityksessä
Tekoälyn oppiminen ja toteuttaminen yrityksessä ylittää AI-kurssien suorittamisen. Pienet yritykset saattavat pitää ulkopuolisten asiantuntijoiden palkkaamista kalliina, joten jotkut valitsevat nimittää Chief Learning Officerin (CLO) hallitsemaan oppimisprosesseja sisäisesti.
Pääoppimisjohtajalla (CLO) on keskeinen rooli ohjata tiimejä ja organisaatioita uusien teknologioiden, kuten tekoälyn, oppimisen tarjoamien mahdollisuuksien kautta. Hänen tehtäviinsä kuuluu arvioida työntekijöiden taitoja ja kykyjä sekä valita strategisesti kursseja taitojen laajentamiseksi. Tämä auttaa organisaatiota kasvamaan tehokkaasti.
Yhteenveto. AI-kurssit liiketoiminnalle
Tekoälykoulutus on kukoistamassa, ja generatiivisten tekoälykurssien ilmoittautumiset Courserassa ovat kasvaneet 157 % vuodesta vuoteen. Coursera for Business -käyttäjät etsivät termejä kuten “tekoäly”, “ChatGPT” ja “generatiivinen tekoäly” 445 % useammin vuodesta vuoteen. Kurssi “Generative AI with Large Language Models” DeepLearning.AI:n ja AWS:n yhteistyössä on yksi suosituimmista kursseista ilmoittautumisten osalta ensimmäisten 30 päivän aikana Courserassa.
Uskomme, että yllä oleva data puhuu puolestaan. Oikean AI-kurssin valitseminen voi olla ratkaisevaa ammatilliselle kehityksellesi ja yrityksesi menestykselle. Siksi on syytä käyttää aikaa tämän kiehtovan alan tutkimiseen ja taitojen hankkimiseen, jotka eivät vain auta sinua selviytymään, vaan myös menestymään tulevaisuudessa, jossa taidot tulevat olemaan merkittävästi tekoälyn vaikutuksen alaisia.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa