Miksi AI-kurssien opiskelu on kannattavaa?

Se saattaa olla sinulle itsestään selvää, mutta vaikka se onkin, se on syytä toistaa: tänään tekoäly ei ole enää futuristinen käsite, vaan todellisuus, joka muokkaa työmarkkinoita. Tekoälyn oppiminen on investointi tulevaisuuteesi, sekä henkilökohtaisesti että ammatillisesti. Tässä ovat kolme keskeistä syytä, miksi kannattaa opiskella ja tutkia AI-kursseja:

  • Sopeutuminen teknologian nopeisiin muutoksiin – Tekoäly vauhdittaa innovaatioita monilla aloilla, lääketieteestä rahoitukseen, ja sen merkityksen ennustetaan kasvavan. Esimerkiksi rahoitusalalla tekoäly auttaa havaitsemaan petoksia ja optimoimaan riskienhallintaa,
  • Oleelliset taidot tulevaisuuden työelämässä – automaatio ja tekoäly muuttavat työskentelytapojamme, ja näiden teknologioiden ymmärtäminen on yhä tärkeämpää jokaiselle työntekijälle ja johtajalle. Suurissa valmistusyrityksissä robotit, jotka työskentelevät ihmisten rinnalla (cobotit), ovat jo arkipäivää, ja niiden käyttö vaatii uusia taitoja,
  • Mahdollisuus merkittäviin tuottavuusvoittoihin – generatiivinen tekoäly, kun sitä käytetään oikein, voi lisätä tuottavuutta, mikä kääntyy paremmiksi liiketoimintatuloksiksi. Hyvä esimerkki on tekoälyn käyttö markkinoinnissa tarjousten ja asiakasviestinnän personoimiseksi.

On siis päivänselvää, että AI-kurssit ovat mahdollisuus kasvaa ja saada etulyöntiasema työmarkkinoilla, joka on jatkuvassa muutoksessa.

Mitkä AI-kurssit ovat vaivan arvoisia?

Oikean AI-kurssin valitseminen voi muuttaa uraa. Tässä on joitakin suositeltuja ohjelmia, jotka erottuvat koulutustorilla ja joita ammattilaiset arvostavat korkealle.

IBM Applied AI Professional Certificate Courserasta

Coursera tarjoaa yli 800 AI-kurssia ja yli 25 kurssia ja projektia generatiivisesta tekoälystä. Yksi näistä, Courseran ja IBM:n yhteistyössä tarjoama (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai), tarjoaa perusteellisen ja erittäin kattavan johdannon tekoälyyn. Kurssi käsittelee:

  • Ohjelmointi Pythonilla – yleinen tekoälyn alalla,
  • Chatbotien luominen – mikä voi edistää tehokkaampaa asiakaspalvelua, mutta myös helpottaa viestintää yrityksen sisäisen tietopohjan kanssa,
  • Koneoppiminen – viittaa erilaisiin menetelmiin, joiden kautta tekoäly voi hankkia tietoa yrityksestäsi,
  • Kuvantunnistus – käyttäen IBM Watsonia.

Opiskelijat tässä AI-kurssissa saavat myös taitoja tekoälyssä, datatieteessä, koneoppimisessa, syväoppimisessa, Watson AI:ssa ja suurissa kielimalleissa. Kurssille on tarjolla 7 päivän ilmainen kokeilu ja taloudellista apua, jotta AI-kurssi olisi saavutettavissa laajemmalle yleisölle. Tämä näkyy ilmoittautumislukemissa, joissa 7,850 henkilöä on valinnut aloittaa oppimisensa.

AI for Everyone DeepLearning.AI:lta

AI for Everyone DeepLearningilta (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/) on suunnattu ei-teknisille henkilöille, mukaan lukien yrittäjät, johtajat ja asiantuntijat, jotka haluavat parantaa taitojaan paremman päivittäisen työn suorittamiseksi.

Tämä upea resurssi mahdollistaa tekoälyteknologioiden ymmärtämisen, niiden soveltuvuuden oppimisen ja tekoälyn vaikutuksen ymmärtämisen yhteiskuntaan. Se sisältää yksityiskohtaista tietoa koneoppimisprojektien työnkulusta, tekoälyterminologian selityksen, tekoälystrategiat ja sen, miten tyypillinen datatieteen projekti etenee.

AI-kurssi on suunniteltu ei-teknisille liiketoiminta-ammattilaisille ja koneoppimisen insinööreille, jotka haluavat selittää tekoälyn kykyjä johtajilleen helposti ymmärrettävällä tavalla. Tämä kurssi on ilmainen ja tarjoaa erinomaisen johdannon tekoälyn maailmaan.

Generatiivinen AI kaikille

Generatiivinen AI kaikille (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) opettaa, miten generatiivinen tekoäly toimii, sen sovelluksia ja vaikutuksia liiketoimintaan ja yhteiskuntaan. Osallistujat saavat taitoja seuraavilla alueilla:

  • generatiivisten tekoälytyökalujen käytännön käyttö,
  • tekoälystrategia työssä ja liiketoiminnassa,
  • tekoälyn tuottavuus, ja
  • tekoälyn kyvyt yksinkertaisten kehotusten luomisen lisäksi.

Se on suunniteltu liiketoimintajohtajille, ammattilaisille ja kaikille kiinnostuneille. Ohjelmointitaitoja tai aikaisempaa tietoa tekoälystä ei vaadita.

AI course

Lähde: DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

AI for Good, eli kestävän tekoälyn kehittäminen

AI for Good (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/) keskittyy tekoälyn rooliin monimutkaisten haasteiden ratkaisemisessa, yhdistäen ihmisen ja koneen älykkyyden positiivisen vaikutuksen saavuttamiseksi maailmassa.

Kurssi tarjoaa taitoja, jotka liittyvät AI for Good -projekteihin, joihin kuuluvat:

  • Valvottu oppiminen,
  • Tietokonenäkö,
  • Luonnollisen kielen käsittely, ja
  • Exploratiivinen data-analyysi.

Se sisältää projekteja aiheista kuten kansanterveys, ilmastonmuutos ja hätätilanhallinta, ja se on avoin kaikille, joilla on kokemusta datan käsittelystä.

Johdatus tekoälyyn Googlelta

Googlen Johdatus Generatiiviseen Tekoälyyn (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) on tekoälykursse, joka selittää, mitä generatiivinen tekoäly on, sen sovelluksia ja miten se eroaa perinteisestä koneoppimisesta. AI-kurssi kattaa useita osia. Niihin kuuluvat muun muassa:

  • Google-työkalut – käytetään generatiivisten tekoälysovellusten kehittämiseen,
  • Johdatus suuriin kielimalleihin – mitä LLM:t ovat, niiden käyttöesimerkit ja kehotusten hienosäätö LLM-suorituskyvyn parantamiseksi,
  • Johdatus vastuulliseen tekoälyyn – korostaa vastuullisen tekoälyn merkitystä ja esittelee Googlen 7 tekoälyperiaatetta.

Googlen johdantokurssi keskittyy pääasiassa peruskäsitteisiin ja vastuulliseen toteutukseen.

ai course

Lähde: DALL·E 3, kehotus: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI aloittelijoille Microsoftilta

AI aloittelijoille Microsoftilta (https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/) on 12 viikon opetusohjelma, joka koostuu 24 oppitunnista, jotka kattavat erilaisia lähestymistapoja tekoälyyn, mukaan lukien symbolinen tekoäly, neuroverkot, tietokonenäkö, NLP ja muut menetelmät.

Opetusohjelma sisältää käytännön oppitunteja, kyselyitä ja laboratorioita, ja se kattaa TensorFlow’n, PyTorchin sekä tekoälyn eettiset periaatteet. AI-kurssi tarjoaa 12 oppituntia aiheista kuten:

  • kehotusten kirjoittaminen – käskyjen luominen generatiiviselle tekoälylle,
  • kehotusten suunnittelu – kehittyneet periaatteet kehotusten luomiseksi, jotka mahdollistavat tekoälyn tuottaa monimutkaisia tuloksia ja järkeillä tarpeidemme mukaan,
  • tekoälysovellusten luominen – käyttäen itse tekoälyä.

Mitkä AI-sertifikaatit ovat arvokkaita liiketoiminnassa?

AI-sertifikaatit toimivat indikaattoreina hankituista taidoista ja tiedoista, avaten ovia uusiin ammatillisiin mahdollisuuksiin. Siksi on kannattavaa investoida kursseihin, jotka tarjoavat sertifioidun koulutuksen suorittamisen.

Coursera on arvostettu alusta, joka tarjoaa sertifikaatteja huippumaailman yliopistoilta. Harkitse myös paikallisia kursseja, mutta ole varovainen ja tarkista opettajien pätevyys, sillä tekoälyä opettavat joskus henkilöt, joilla ei ole asianmukaisia pätevyyksiä.

CLO:n rooli tekoälyä toteuttavassa yrityksessä

Tekoälyn oppiminen ja toteuttaminen yrityksessä ylittää AI-kurssien suorittamisen. Pienet yritykset saattavat pitää ulkopuolisten asiantuntijoiden palkkaamista kalliina, joten jotkut valitsevat nimittää Chief Learning Officerin (CLO) hallitsemaan oppimisprosesseja sisäisesti.

Pääoppimisjohtajalla (CLO) on keskeinen rooli ohjata tiimejä ja organisaatioita uusien teknologioiden, kuten tekoälyn, oppimisen tarjoamien mahdollisuuksien kautta. Hänen tehtäviinsä kuuluu arvioida työntekijöiden taitoja ja kykyjä sekä valita strategisesti kursseja taitojen laajentamiseksi. Tämä auttaa organisaatiota kasvamaan tehokkaasti.

Yhteenveto. AI-kurssit liiketoiminnalle

Tekoälykoulutus on kukoistamassa, ja generatiivisten tekoälykurssien ilmoittautumiset Courserassa ovat kasvaneet 157 % vuodesta vuoteen. Coursera for Business -käyttäjät etsivät termejä kuten “tekoäly”, “ChatGPT” ja “generatiivinen tekoäly” 445 % useammin vuodesta vuoteen. Kurssi “Generative AI with Large Language Models” DeepLearning.AI:n ja AWS:n yhteistyössä on yksi suosituimmista kursseista ilmoittautumisten osalta ensimmäisten 30 päivän aikana Courserassa.

Uskomme, että yllä oleva data puhuu puolestaan. Oikean AI-kurssin valitseminen voi olla ratkaisevaa ammatilliselle kehityksellesi ja yrityksesi menestykselle. Siksi on syytä käyttää aikaa tämän kiehtovan alan tutkimiseen ja taitojen hankkimiseen, jotka eivät vain auta sinua selviytymään, vaan myös menestymään tulevaisuudessa, jossa taidot tulevat olemaan merkittävästi tekoälyn vaikutuksen alaisia.

ai courses

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa