AI logistiikassa. 5 parasta työkalua | AI liiketoiminnassa #89

AI logistiikassa. Kuinka parantaa toimitusjärjestelmää tekoälyn avulla?

Logistiikkasektori on muutoksessa. Allied Market Researchin ennusteiden mukaan tämän alan arvo saavuttaa 13 biljoonaa dollaria vuoteen 2027 mennessä. Tekoäly tarjoaa reaaliaikaisia hälytyksiä operatiivisista ongelmista, mikä mahdollistaa yritysten nopean reagoinnin ja ajantasaiset toimitukset.

Tekoälyalgoritmien ansiosta on mahdollista varmistaa tietojen tarkkuus päätöksenteossa ja ennakoida varastotarpeita, jotta suosittujen tuotteiden puutteita voitaisiin välttää. Tekoäly tunnistaa myös edullisimmat ja tehokkaimmat toimitusreitit, mikä johtaa kustannussäästöihin. Tässä on muutamia keskeisiä tapoja, joilla tekoäly vaikuttaa logistiikkasektoriin:

• Resurssien hallinta – Tekoäly parantaa operatiivista tehokkuutta. Esimerkiksi tekoälyjärjestelmät analysoivat polttoaineenkulutusta ja kuljettajien työaikoja aikataulujen ja toimitusreittien optimoinnin tueksi.
• Kehiintyminen ja oppiminen trendeistä – tekoälyn ansiosta yritykset automatisoivat prosessejaan ja pysyvät kilpailukykyisinä. Algoritmit oppivat kausittaisista myyntimalleista ennakoidakseen tulevaa kysyntää paremmin.
• Paketin seuranta – Tekoäly auttaa toimitusten seurannassa varmistaen, että ne saapuvat ajallaan. Tekoälypohjaiset seurantajärjestelmät ilmoittavat yritykselle mahdollisista kuljetusviivästyksistä.
• Toimitusketjun läpinäkyvyys – Tekoäly mahdollistaa nopean ongelmanratkaisun. Tekoälytaulut mahdollistavat pullonkaulojen reaaliaikaisen tunnistamisen ja ratkaisemisen toimitusketjussa.
• Tietojen hallinta – Tekoäly varmistaa tietojen tarkkuuden ja johdonmukaisuuden. Tekoälyjärjestelmät seuraavat ja päivittävät tuotedataa reaaliajassa, varmistaen sen tarkkuuden koko toimitusketjun ajan.

AI logistiikassa. Parhaat työkalut

Tekoälyteknologian kehitys logistiikassa on avannut uusia mahdollisuuksia yrityksille parantaa toimitusketjun hallintaa. Katsotaanpa joitakin edistyneimpiä työkaluja, jotka auttavat näiden tavoitteiden saavuttamisessa.

IBM Watson Supply Chain

IBM Watson Supply Chain on työkalu, joka tekoälyn avulla tarjoaa organisaatioille reaaliaikaisia näkemyksiä, ennakoivia vinkkejä ja toimintasuosituksia. Tämä mahdollistaa varastonhallinnan optimoinnin, kysynnän ennustamisen ja toimittajasuhteiden parantamisen analysoimalla tietoja eri lähteistä. IBM Watson Supply Chain Insights on tekoälypohjainen ratkaisu, joka:

• lisää toimitusketjun näkyvyyttä,
• tarjoaa näkemyksiä, jotka mahdollistavat paremman tietojen hallinnan ja käytännön ohjeistuksen.

Tämä mahdollistaa häiriöiden ja riskien tehokkaamman lieventämisen sekä päätöksenteon ja suorituskyvyn parantamisen koko toimitusketjussa.

Lähde: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAP Ariba

SAP Ariba on pilvipohjainen hankinta- ja toimitusketjun hallintapalvelu, joka hyödyntää tekoälyä tavaroiden hankintaprosessien, toimittajien hallinnan ja sopimusten neuvottelun sujuvoittamiseksi. Sen tekoälypohjainen analytiikkamoottori auttaa yrityksiä tunnistamaan mahdollisia riskejä ja mahdollisuuksia tehokkuuden ja turvallisuuden parantamiseksi toimitusketjussaan.

Tekoäly logistiikassa, jota SAP Ariba soveltaa, on hankinta- ja kuluhallintapalvelu, joka mahdollistaa toimittajien ja ostajien yhdistämisen ja liiketoiminnan harjoittamisen yhdellä alustalla. Se tarjoaa kattavan ratkaisupaketin koko hankintaprosessin hallintaan ja eettisten ja ekologisten toimitusketjujen rakentamiseen.

SAP Ariban suurin etu on kyky integroida saumattomasti muihin SAP-työkaluihin, mikä varmistaa kattavan liiketoimintatuen digitaalisten palveluiden ja asiantuntemuksen osalta. Tämä vähentää taloudellisia ja operatiivisia häiriöitä sekä alhaistaa toimittajiin liittyvää riskiä. Ariba Network on SAP Ariban keskeinen osa, jota tukee SAP HANA, ja se tarjoaa alustan luetteloiden, tarjousten, ostojen ja laskujen hallintaan.

Lähde: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Solutions

o9 Solutions tarjoaa tekoälyn tukeman Integroitu Liiketoimintasuunnittelu (IBP) -alustan, joka auttaa organisaatioita sovittamaan prosesseja kolmelta pääalueelta:

• toimitusketju,
• myyntiosasto, ja
• rahoitusalue.

Edistyneet kysynnän ennustamiskyvyt mahdollistavat yrityksille varastotasojen optimoinnin, tilausten täyttöajan vähentämisen ja asiakastyytyväisyyden parantamisen. o9 Solutions on tekoälypohjainen suunnittelu- ja päätöksentekoplatform, joka mahdollistaa todellisen Integroitu Liiketoimintasuunnittelun (IBP) globaaleille yrityksille. Se tarjoaa ratkaisupaketin toimitusketjun suunnitteluun ja analysointiin, vähittäiskaupan suunnitteluun ja tuotannon aikatauluttamiseen.

o9 Control Tower -ohjauspaneeli mahdollistaa nopean ja tietoon perustuvan päätöksenteon. o9 Solutions -alusta, joka tarjoaa tekoälyratkaisuja logistiikassa, auttaa yrityksiä hallitsemaan monimutkaisia prosesseja integroimalla parhaita käytäntöjä ja mahdollistamalla tietoon perustuvan strategisen liiketoimintasuunnittelun.

Lähde: o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

FourKites

FourKites on reaaliaikainen toimitusketjun seurantapalvelu, joka hyödyntää tekoälyä ja koneoppimista ennustamaan lähetyksien saapumisaikoja ja optimoimaan kuljetusreittejä. Tämän seurauksena yritykset voivat vähentää kuljetuskustannuksia, lisätä asiakastyytyväisyyttä ja minimoida logistiikkatoimintojen ympäristövaikutuksia.

Yksi FourKitesin asiakkaista, Henkel, hyötyy tekoälyn käytöstä logistiikassa saamalla reaaliaikaista tietoa lähetyksien sijainnista ja arvioidusta saapumisajasta (ETA). Tämä mahdollistaa heidän suunnitella tehtävänsä paremmin ja reagoida mahdollisiin viivästyksiin. FourKites on tuonut myös muita etuja Henkelille, kuten ajan ja kustannusten säästöjä, parantunutta laatua, oikeudenmukaista riitojen ratkaisua ja viivästysmaksujen välttämistä. Vuonna 2023 Henkel suunnitteli seuraavansa lähes miljoonaa lähetystä FourKitesin avulla.

Oracle SCM

Oracle SCM on yksi kehittyneimmistä tekoälytyökaluista logistiikassa. Se tarjoaa joukon tekoälypohjaisia toimitusketjun hallintatyökaluja, jotka parantavat päätöksentekoa, optimoivat prosesseja ja edistävät operatiivista suorituskykyä koko toimitusketjussa (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Joitakin näistä työkaluista ovat:

• Oracle Intelligent Track and Trace – työkalu kuljettajan reitin ja lähetyksen polun seuraamiseen,
• Oracle Demand Management – kysynnän hallintatyökalu, joka mahdollistaa varastotasojen hallinnan jopa suurissa yrityksissä,
• Oracle Supply Chain Planning – moduuli, jota käytetään yrityksen toimitusketjujen suunnitteluun,
• Oracle Transportation Management – kuljetusten hallintapalvelu,
• Oracle Warehouse Management – työkalu varastojen ja toimitusten hallintaan.

Oracle SCM (Supply Chain Management) on kattava sovelluskokoelma, joka on suunniteltu hallitsemaan toimitusketjua tehokkuuden ja näkyvyyden lisäämiseksi. Se sisältää joukon ominaisuuksia, kuten tuotteen elinkaaren hallinta, toimitusketjun suunnittelu, hankinta, logistiikka ja tilausten hallinta. Tekoälypohjainen logistiikkatyökalu voi myös integroitua esineiden internetin (IoT) laitteisiin ja lohkoketjuun, jotta se voi vastata nykyaikaisen toimitusketjun haasteisiin.

Oracle käyttää logistiikassa ei vain tekoälyä ja koneoppimista (ML), jotka nopeuttavat tietojen analysointia, vaan myös paljastavat ongelmia, jotka liittyvät työntekijöihin ja toimitusketjun tehottomuuksiin. Nykyaikaiset ratkaisut, jotka tekevät yhteistyötä tekoälyn kanssa logistiikassa, sisältävät myös äänihaastatteluja ja luonnollisen kielen käsittelyä (NLP), parantaen ei vain saavutettavuutta ja nopeutta, vaan myös tietojen analysointia ja päätöksentekotaitoja.

Kuitenkin merkittävin innovaatio on ennakoiva analytiikka. Se mahdollistaa tulevien myyntitilausten vertailun henkilöstötasojen kanssa, jotta voidaan paljastaa taitovajeita ja tunnistaa tarpeita, jotka liittyvät varaston tilavuuteen tai ajoneuvojen saatavuuteen. Kaikki tämä tähtää toimitusketjun häiriöiden vähentämiseen.

Lähde: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Mitä ongelmia voi ilmetä tekoälyn käytössä logistiikassa?

Tekoälyn tuominen logistiikkaan tuo mukanaan haasteita. Alkuperäinen muutos vaatii merkittäviä investointeja ja yrityksen digitalisoimista. Tekoälyalgoritmit logistiikassa voivat olla monimutkaisia, mikä voi aluksi vaikeuttaa uusien hallintajärjestelmien ehdottamien päätösten ymmärtämistä.

Tietoturvan varmistaminen on myös olennaista operatiivisen eheyden ja asiakasturvallisuuden suojelemiseksi. Lisäksi tekoälyjärjestelmät, jotka on koulutettu riittämättömän laadukkailla tiedoilla, voivat johtaa virheellisiin päätöksiin ja algoritmisiin ennakkoluuloihin. Siksi on tärkeää priorisoida työntekijöiden koulutusta ja perusteellista tietojen keruuta kuljetusten optimoinnin osalta heti tekoälyn käyttöönoton alusta alkaen.

Tekoälyn tulevaisuus logistiikassa

Tekoäly muuttaa logistiikkaa, sujuvoittaa toimintoja, vähentää toimituskustannuksia ja antaa yrityksille strategisen edun. Tekoälyn kyvyt mahdollistavat yrityksille yhä enemmän:

• optimoida toimitusketjuja – tekoäly logistiikassa mahdollistaa tarkemman suunnittelun ja resurssien hallinnan,
• suunnitella reittejä – tekoälyn ansiosta on mahdollista löytää tehokkaimmat reitit tavaroiden kuljettamiseen,
• saavuttaa strateginen etu – tekoälyä logistiikassa käyttävät yritykset saavat kilpailuetua jatkuvasti hienosäätämällä sekä toimitusjärjestelmiään että hallintamenetelmiään ajan myötä.

Tulevaisuuden skenaario tekoälyn käytöstä logistiikassa voi näyttää seuraavalta: yritykset luottavat yhä enemmän tekoälyyn kysynnän ennustamisessa, varastoprosessien automatisoinnissa ja toimitusreittien optimoinnissa. Tekoälyn käyttö hallinnassa, suunnittelussa ja tulevaisuuden strategioiden luomisessa kasvaa myös.

Yhteenveto

Tekoäly logistiikassa tuo merkittäviä etuja, mutta se tuo myös haasteita. Tekoälyä harkitsevien yritysten tulisi lähestyä käyttöönottoja harkiten, etsien ohjeita logistiikan tekoälyasiantuntijoilta varmistaakseen, että sekä teknologian edut että tehokkuus maksimoidaan turvallisella ja hallitulla tavalla.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.