AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen? | AI liiketoiminnassa #108

Mitä ei muutu liiketoiminnassa tekoälyn ja tulevaisuuden työn myötä?

Arvioiden mukaan vuoteen 2025 mennessä tekoäly tulee poistamaan noin 85 miljoonaa työpaikkaa, mutta luomaan 97 miljoonaa uutta. Työntekijöitä, jotka yhdistävät luovia taitoja teknisiin ja pehmeisiin taitoihin, tarvitaan edelleen. Yhteenvetona he ohjaavat teknologian kehitystä yrityksen arvojen ja asiakastarpeiden mukaisesti. Tämä vaatii varmasti erinomaisia viestintätaitoja – sekä ihmisten kanssa että yhä enemmän tekoälyn kanssa.

Lisäksi vastuulliset liiketoimintapäätökset tulevat todennäköisesti edelleen olemaan ihmisten käsissä. Tekoäly voi tarjota analyysejä ja suosituksia, mutta vastuu jää edelleen ihmisille. Pehmeät taidot, kuten tiimityö, suhteiden rakentaminen, luovuus ja empatia, ovat edelleen ihmisten alue. Vaikka tekoälyllä on valtava vaikutus työmarkkinoihin, jotkin asiat eivät muutu.

Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn

On kaksi pääasiallista tapaa, joilla yritykset voivat hyötyä tekoälyn potentiaalista. Ensimmäinen on automaatio, toinen on augmentaatio, joka tarkoittaa mahdollisuuksien laajentamista.

• automaatio – sen ansiosta tekoäly voi ottaa hoitaakseen rutiininomaisia, toistuvia toimistotehtäviä, jolloin ihmiset voivat keskittyä luovaan työhön ja kehittämiseen. On jo arvioitu, että noin 60 % kirjanpitotoimistoissa suoritetuista toiminnoista voidaan automatisoida,
• augmentaatio – tekoäly voi merkittävästi laajentaa työntekijöiden kykyjä, jolloin he voivat työskennellä tehokkaammin tarjoamalla henkilökohtaisia suosituksia, tietoanalyysiä tai ennusteita. Tekoäly voi myös auttaa työntekijöitä saavuttamaan täyden potentiaalinsa. Lisäksi Harvardin liiketoimintakoulun tutkijoiden tekemän tutkimuksen mukaan tekoälyn käyttö voi lisätä ammattilaisten tuottavuutta jopa 40 %.

Vaikka monet yritykset ovat jo houkuttelevia automaation kautta saavutettavien kustannussäästöjen lupauksesta, on syytä harkita pitkän aikavälin strategiaa. Näiden kahden yhdistelmä toimii paremmin. Loppujen lopuksi tekoäly tulevaisuuden työssä voi tarkoittaa yksinkertaisten tehtävien automatisointia ja tekoälyn hyödyntämistä yrityksen ja sen työntekijöiden suurimman omaisuuden vahvistamiseksi.

Lähde: DALL·E 3, kehotus: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Työntekijöiden taitojen kouluttaminen ja kehittäminen tekoälyn aikakaudella

Tekoälyn toteuttaminen yrityksessä ei ole vain teknologinen kysymys; se on ensisijaisesti ihmisiin ja heidän taitojensa kehittämiseen liittyvä kysymys. On siksi ratkaisevan tärkeää investoida työntekijöiden taitojen päivittämiseen, jotta he voivat käyttää uusia työkaluja tehokkaasti.

Yritykset raportoivat jo vahvasta kysynnästä tietoanalyytikoille, tekoälyasiantuntijoille ja tietoturva-asiantuntijoille. Näiden ammattilaisten työpaikkailmoitusten määrä on kasvanut keskimäärin 17 % viimeisten kahden vuoden aikana. Samalla kaikkien työntekijöiden koulutustarve on kasvamassa kiireellisemmäksi. Arvioiden mukaan jopa 60 % työvoimasta tarvitsee sitä vuoteen 2027 mennessä.

Koulutuksen tulisi keskittyä sekä tekoälytyökalujen tekniseen käyttöön että pehmeiden taitojen kehittämiseen, joita tarvitaan tehokkaaseen työskentelyyn tekoälyn kanssa. Tekoälyn käyttämiseksi työpaikalla työntekijöiden on opittava:

• viestimään tehokkaasti tekoälyn kanssa, mukaan lukien kehotusten luominen ja “luonnollisen kielen ohjelmointi”,
• arvioimaan kriittisesti tekoälyn suosituksia,
• ymmärtämään teknologian rajoitukset,
• käsittelemään tekoälyjärjestelmien tekemät virheet.

Lisäksi koulutus auttaa heitä ymmärtämään, kuinka tekoäly voi tukea heidän päivittäistä työtään. Tämä tekee tekoälystä heille vahvan liittolaisen, ei uhkan.

Miten tekoäly muuttaa rekrytointi- ja lahjakkuudenhallintakäytäntöjä?

Tekoäly vaikuttaa työntekijöihin ja koko prosessiin, joka liittyy ihmisten hallintaan organisaatioissa. Uudet teknologiat alkavat jo tukea henkilöstöhallintoa.

Ensinnäkin alkuperäistä rekrytointiprosessia tuetaan yhä enemmän algoritmeilla, mikä antaa rekrytoijille enemmän aikaa keskustella ehdokkaiden kanssa. Lisäksi tekoälyjärjestelmät, kuten rekrytointichatbotit, auttavat sopimaan tapaamisia tai esittämään ehdokkaille tarkentavia kysymyksiä.

Samaan aikaan tekoälyn käyttö rekrytoinnissa tuo mukanaan tiettyjä riskejä. On siksi tärkeää, että järjestelmät ovat läpinäkyviä eivätkä syrji mahdollisia työntekijöitä. Euroopan unionissa sääntöjä (mukaan lukien tekoälylaki) toteutetaan jo, jotta varmistetaan suurempi valvonta rekrytoinnissa käytettävien algoritmien suhteen.

Strategiat tekoälyn toteuttamiseksi pienissä ja keskikokoisissa yrityksissä

Pienemmät yritykset voivat yllättävän paljon hyötyä tekoälyn potentiaalin hyödyntämisestä. Avain on kuitenkin toteuttaa ratkaisut vähitellen ja räätälöidä ne erityisiin tarpeisiin.

Ensinnäkin kannattaa harkita yksinkertaisten, toistuvien toimistotehtävien automatisointia työkuorman keventämiseksi. Lisäksi tekoälyalgoritmit voivat tukea operatiivisia toimintoja, kuten asiakaspalvelua, markkinointia tai myyntiä.

Samaan aikaan uusia työkaluja tulisi ottaa käyttöön vähitellen, jotta ihmisillä on aikaa tottua muutoksiin. Voit aloittaa pienillä pilottiprojekteilla ja laajentaa tekoälyn käyttöä myöhemmin.

Yhteenveto: Tekoäly ja tulevaisuuden työ

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoälyn vaikutus työmarkkinoihin tulee olemaan valtava. Uusia tekoälyyn liittyviä rooleja syntyy, ja työntekijöiltä vaadittavat taidot muuttuvat, samoin kuin lähestymistapa rekrytointiin ja lahjakkuudenhallintaan. Joitakin työpaikkoja katoaa, mutta uusia, luovempia syntyy. On ratkaisevan tärkeää investoida työvoiman taitojen kehittämiseen ja toteuttaa tekoälyä vähitellen siten, että se tukee ihmisiä, ei korvata heitä. Huolimatta väistämättömistä haasteista asiantuntijat ennustavat, että ihmiset ja tekoäly luovat lopulta tulevaisuuden työpaikan.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.