Miten chatbot-tekoäly muuttaa selaustapaamme?

Tekoälychatbotit, kuten OpenAI:n luoma ChatGPT ja sen läheiset sukulaiset Microsoftilta – Bing, Google Bard tai Claude Anthropicilta, jotka ovat saatavilla joissakin maissa, muuttavat lähestymistapaa tiedonhakuun. Sen sijaan, että kirjoittaisimme avainsanoja ja selailisimme satoja linkkejä, voimme yksinkertaisesti esittää kysymyksen.

Esimerkiksi voimme korvata avainsanan, “energian säästö,” joka on kirjoitettu Googlen hakukoneeseen kysymyksellä ja tekoälychatilla, “Mitkä ovat parhaat tavat laskea sähkölaskua?” ja saada heti tarkka vastaus, jonka tekoäly on tuottanut.

Tekoälychatbotit eivät vain kykene hankkimaan oppimaansa tietoa silmänräpäyksessä, vaan myös:

  • etsiä tietoa Internetistä – eli suorittamaan hakukoneen tehtävää,
  • vertaamaan niitä keskenään – esimerkiksi vahvistaakseen niiden luotettavuutta,
  • tiivistämään tärkeimmät faktat – jotta voimme esimerkiksi tiivistelmän perusteella valita artikkelin, jonka sisältö kiinnostaa meitä eniten.

Erityisesti tekoälychatbotit voivat käydä vuorovaikutteista keskustelua, joten voit tarkentaa tuloksia esittämällä lisää kysymyksiä ja saaden henkilökohtaista neuvontaa ja ideoita.

Ominaisuuksien vertailu: chatbot-tekoäly vs. Google-haku

Erityisten chatbotien vertailu Google-hakuun paljastaa sekä yhteisiä piirteitä että merkittäviä eroja niiden välillä.

Suosituin ChatGPT ilmaisversiossa ja Claude voivat tuottaa tekstivastauksia luonnollisen kielen kysymyksiin ja käydä yksinkertaista keskustelua. Kuitenkin ne eivät indeksoi verkkosivustoja tai anna suoria linkkejä kuten Google.

Hakukysymyksiä käsitellään eri tavalla Bingissä ja Bardissa, kahdessa tekoälychatbotissa, joilla on pääsy Internetiin.

Bingissä kirjoitat yksinkertaisesti minkä tahansa kyselyn, josta hakukone “kalastaa” sanoja ja avainsanoja ja etsii Internetistä tarvitsemaasi tietoa. Tämän perusteella se tuottaa tekstivastauksen linkkeineen tietolähteisiin.

chatbot AI

Lähde: Bing (https://www.bing.com/)

Google Bard tuottaa ensin vastauksen sillä tiedolla, jota sillä on. Vasta kun napsautat “G” -painiketta, Google sitä, joka on sijoitettu tekoälychatin lausunnon alle, alkaa haku. Joissakin tilanteissa Bard korostaa vihreällä vastauksessa olevaa tietoa, jonka se onnistui vahvistamaan haun aikana. Toisissa se ehdottaa hakulausekkeita, joiden napsauttaminen ohjaa Google-hakukoneeseen.

Googlen hakukone puolestaan tarjoaa edistyneitä hakuja tietyille sivustoille ja verkkolähteille suodatus-, sijainti- jne. vaihtoehdoilla. Se näyttää myös tietoa graafisessa muodossa (Knowledge Graph) ja mahdollistaa kuvien ja videoiden hakemisen. Vaikka tiedon esittämistapa muuttuu dynaamisesti ja Google-haku näyttää yhä enemmän vastauksia kysymyksiin ilman tarvetta avata linkkejä, se ei tuota täydellisiä tekstivastauksia kuten chatbotit tekevät.

chatbot AI

Lähde: Google (www.google.pl)

Tiedon nopeus ja saatavuus: tekoälychatbotit vs. Google

Chatbotien pääetu on välitön pääsy tietoon. Tämä johtuu siitä, että niillä on potentiaalia toimittaa tietoa nopeammin kuin Google-haku. Kysy vain heiltä kysymys saadaksesi vastauksen heti, ilman että sinun tarvitsee odottaa sivun latautumista tai selata useita linkkejä.

Tietenkin Googlen tietopohja on paljon laajempi, koska se indeksoi miljardeja verkkosivuja. Kuitenkin chatbotit omaavat yhä suurempia tietokantoja ja viittauksia, ja niiden vastaukset voivat olla täysin riittäviä monille suosituimmille käyttäjäkysymyksille. Minimalistinen vaivannäkö henkilökohtaiseen tietoon pääsemisessä on niiden suuri etu.

Hakutulosten personointi chatbot-tekoälyn avulla. Mahdollisuudet ja uhkat

Tekoälychatbotit voivat analysoida aiempia keskusteluja ja sovittaa tuloksia tietylle käyttäjälle. Toisaalta se on hyvä mahdollisuus:

  • näyttää vastauksia kysymyksiin, jotka sopivat jopa kysyjän ei täysin ilmaistuun aikomukseen,
  • Vastauksen muodon personointi, kuten sen pituus tai sävy, sekä sen sisältö – jos kysyn alueen ravintoloista, ja tekoälychatbot tietää, että olen vegaani, se ehdottaa ravintoloita, jotka tarjoavat vegaanisia vaihtoehtoja,
  • ystävällinen vuorovaikutus, joka on usein maustettu huumorilla, sekä
  • mahdollisuus jatkaa jopa pitkää keskustelua yhdestä aiheesta ja palata helposti meneillään olevaan keskusteluun.

Valitettavasti hakutulosten personointi tekoälychatbotien avulla tuo myös mukanaan riskejä:

  • valikoiva sisällön suodatus – esimerkiksi uutisten näyttäminen ei vain perustuen analyysiin mieltymyksistämme, vaan myös sen yhteensopivuuteen maan politiikan kanssa,
  • riskin luoda “tietokuplia” – eli chatbot kertoo meille, mitä jo tiedämme, mitä se on kertonut ystävillemme tai mitä se luuli meidän haluavan kuulla,
  • valittujen tuotteiden tai sisällön edistäminen – yhdistämällä mieltymyksemme mainostajan kohdeyleisöön,
  • tietolähteiden monimuotoisuuden rajoittaminen – eli ehdottamalla, mihin olemme jo kiinnittäneet huomiota.

Esimerkiksi lomamatkaa mainostava chatbot saattaa näyttää vain tarjouksia tietyiltä matkatoimistoilta, jättäen muut huomiotta. Tällainen personointi voi myös tehdä tietystä sisällöstä täysin näkymättömän liiketoimintamme näkökulmasta. Esimerkiksi, jos vierailemme säännöllisesti oman yrityksemme verkkosivustolla, chatbot saattaa piilottaa meiltä… kilpailijoiden olemassaolon. Siksi niiden toiminnan läpinäkyvyys on tärkeä aihe.

Miten tekoälychatbotit käsittelevät monimutkaisia ja epäselviä kysymyksiä?

Tekoälychatbotit kokevat joskus vaikeuksia vastata monimutkaisiin ja epäselviin kysymyksiin, jotka vaativat eri käsitteiden välisen suhteen ymmärtämistä. Ne eivät usein ymmärrä kontekstia tai vivahteita, joten niiden vastaukset ovat joskus virheellisiä tai puutteellisia. Siksi mitä tarkempi kysymys, sitä parempi chatbotin vastaus. Kuitenkin ne paranevat tässä asiassa. Esimerkiksi, kun kirjoitat sanan, jossa on kirjoitusvirhe, Bing kysyy lisäkysymyksen:

  • Kysymys, “Mikä on akvarellitekniikka?”
  • Bingin vastaus: “Oliko sinulla mielessä akvarellitekniikka?”

Samaan aikaan, jos kysymys koostuu useista toisiinsa liittyvistä säikeistä, Bing etsii niitä erillisinä lausekkeina ja yhdistää ne sitten tekstivastaukseen.

Haun tulevaisuus: hallitsevatko tekoälychatbotit?

Tekoälychatbotit suoriutuvat paljon paremmin hakukoneita vaativissa asioissa, jotka edellyttävät subjektiivista arviointia, neuvontaa tai seurausten ennustamista.

Niiden kehitys tähän suuntaan voi tuoda suurimmat hyödyt. Todennäköisesti kuitenkin lähitulevaisuudessa tekoälychatbotit ovat enemmän täydentäviä kuin perinteisten hakukoneiden korvaajia. Olemme sisällyttäneet niiden vertailun alla olevaan taulukkoon:

Toiminto
Chatbot-tekoäly
Google-haku
Luonnollisen kielen ymmärtäminenKylläKyllä, mutta rajoitetusti
Personoidut hakutulokset KylläKyllä, mutta rajoitetusti
Kyky tarkentaa saatuja tuloksia KylläEi
Hakunopeus Riippuu valitusta chatbotista, muutamasta sekunnista useisiin sekunteihinNopea, mutta joskus se voi kestää muutaman sekunnin
Tarkan vastauksen saaminen kysymykseen Heti kun hakutulokset ilmestyvätItsenäisesti oikean vastauksen löytämisen jälkeen tuloksista

Tekoälychatbotien vahvuuksia ovat nopeus, mukavuus ja kyky tuottaa vastauksia luonnollisessa kielessä – kirjoitettuna tai puhuttuna. Mutta hakukoneita tarvitaan edelleen, kun etsitään tiettyjä sivustoja tai verkkolähteitä.

Chatbotien kehityksen avain tulee olemaan hallusinaatioiden vähentäminen, eli uskottavien mutta väärien vastausten tuottaminen. Myös läpinäkyvyyden ja hallinnan kysymykset niiden toiminnassa ovat keskeisiä.

chatbot AI

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa