GPT-3-niminen tekoälymalli ei todennäköisesti kaipaa esittelyä. OpenAI:n julkaisema suuri kielimalli, joka kykenee itseparantumiseen, on läpimurto teknologia. Ei vain siksi, että voit kysyä siltä mitä tahansa liiketoimintaan liittyvää kysymystä tai käyttää sitä sparrauskumppanina tehdessäsi tärkeitä päätöksiä. ChatGPT, tai pikemminkin sen pohjana oleva kielimalli, mullistaa liiketoimintaa, koska se voidaan integroida olemassa oleviin sovelluksiin ja mukauttaa omiin tarkoituksiisi. Lue lisää saadaksesi lisätietoja.

Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa – sisällysluettelo:

  1. Mikä on ChatGPT?
  2. Hyvien ChatGPT-kehotteiden kirjoittaminen
  3. ChatGPT vs OpenAI API
  4. Yhteenveto

Mikä on ChatGPT?

Generatiivinen esikoulutettu transformeri (GPT-3) on huipputason kielimalli, joka voi tuottaa ihmismäisiä tekstejä. OpenAI:n tekemän tutkimuksen mukaan GPT-3:n uusin versio voi vastata kysymykseen oikein 67 %:ssa tapauksista. Tämä johtuu siitä, että se ei aina kykene ymmärtämään kysymyksen kontekstia. Tämä puolestaan voi johtaa vääriin vastauksiin. Vaikka ChatGPT:n antamat vastaukset voivat olla hyvä lähtökohta, sinun on aina tarkistettava sen tarjoaman tiedon tarkkuus. Miten siis puhua ChatGPT:lle niin, että sen vastaukset ovat hyödyllisiä ja inspiroivia?

chatGPT

Jotta voit hyödyntää ChatGPT:n upeita ominaisuuksia, sinun on ensin opittava, miten puhua sille, eli luotava oikeat kehotteet. Tällä tavoin tekoälymalli ymmärtää, millaisia vastauksia odotamme siltä. Jos kysyt ChatGPT:ltä, mitä se ajattelee projektinhallintaohjelmiston käyttöönotosta keskikokoisessa yrityksessä, saat epämääräisen vastauksen:

“Tällainen ohjelmisto auttaa integroimaan projektinhallintaprosesseja, parantamaan viestintää yrityksen sisällä, suunnittelemaan ja seuraamaan projektin edistymistä paremmin sekä helpottamaan projektin resurssien ja kustannusten hallintaa.”

Kuitenkin yhtä epämääräistä vastausta voitaisiin odottaa henkilöltä, joka ei tunne yritystäsi, sen todellisia tarpeita ja ongelmia, jotka uuden ohjelmiston käyttöönotolla on tarkoitus ratkaista. Joten yritetään muotoilla kysymys uudelleen. Sen tulisi olla:

  • spesifinen – ilmoita selkeästi, millaista vastausta odotat,
  • yksityiskohtainen – mainitse, mitä ohjelmistoa haluat ottaa käyttöön ja mitä ongelmaa sen on tarkoitus ratkaista,
  • kontekstisensitiivinen – anna erityiset tiedot, joita tarvitaan henkilökohtaiseen vastaukseen, kuten yrityksen koko ja toimiala,
  • mahdollisimman lyhyt.

Toinen kysymys, joka on muotoiltu edellä mainittujen sääntöjen mukaisesti, on seuraava:

“Tee SWOT-analyysi Firmbeen käyttöönotosta ongelman ratkaisemiseksi, joka liittyy yksittäisten suunnitelmien tehottomaan aikataulutukseen ja hinnoitteluun naisasiakkaille, yrityksessä, jossa on 25 työntekijää ja joka tarjoaa henkilökohtaista valmennusta ja kuntoutusta.”

ChatGPT antoi seuraavan vastauksen:

  • “Vahvuudet:
    • Firmbeen käyttöönotto mahdollistaa yrityksen tehokkaan suunnittelun ja hinnoittelun yksittäisille naisasiakkaille.
    • Työkalu seuraa asiakkaiden edistymistä ja auttaa räätälöimään harjoitusohjelmia paremmin heidän tarpeidensa mukaan.
  • Heikkoudet:
    • Firmbeen käyttöönotto vaatii lisäaikaa ja -rahoitusta.
    • Uuden työkalun käyttöönotto voi vaatia koulutusta työntekijöille ja aikaa uusien taitojen oppimiseen.
  • Mahdollisuudet:
    • Firmbeen käyttöönotto mahdollistaa ajankäytön ja resurssien tehokkaamman hallinnan, mikä edistää yrityksen tuottavuutta.
    • Tehokas aikataulutus ja hinnoittelu yksittäisille harjoitusohjelmille voivat houkutella uusia asiakkaita ja lisätä heidän tyytyväisyyttään yrityksen palveluihin.
    • Työkalu helpottaa asiakkaiden edistymisen seurantaa ja muutosten tekemistä heidän harjoitusohjelmiinsa säännöllisesti.
  • Uhat:
    • Tämän uuden työkalun käyttöönotto voi aiheuttaa lisävaikeuksia mahdollisten teknisten ongelmien sattuessa.”

ChatGPT:n esittämä SWOT-analyysi ei ole syvällinen, mutta se on erinomainen lähtökohta jatkoanalyysille, jota voidaan tehdä esittämällä lisäkysymyksiä tai pyytämällä ChatGPT:ltä kriittisiä kommentteja omista mielipiteistäsi.

Hyvien ChatGPT-kehotteiden kirjoittaminen

Jos etsit työkaluja analysoimaan tiettyjä liiketoimintaongelmia, ChatGPT voi tarjota sinulle perustietoa vastaamalla kysymyksiin alla olevan kaavan mukaan:

chatGPT

Toinen mielenkiintoinen tapa käyttää ChatGPT:tä on kysyä kysymyksiä liiketoimintasi laajentamisesta tai liiketoimintamallisi muuttamisesta. Jos haluat, että ChatGPT auttaa sinua tehokkaasti, sinun on aloitettava antamalla konteksti, eli kuvaamalla liiketoimintaasi.

Paras tapa tehdä tämä on käyttää verkkosivustosi tai profiilisivusi kuvausta. Ja jos olet pitänyt liiketoimintaasi useita vuosia, voi olla riittävää kysyä ChatGPT:ltä, mitä yrityksesi tekee antamalla sen koko nimi. Kun ChatGPT tietää, mitä yrityksesi tekee, on hyvä idea tarkentaa kysymystä, esimerkiksi lisäämällä seuraavat lauseet:

  • Yrityksesi kuvauksen perusteella anna kolme tapaa laajentaa liiketoimintaasi.
  • Mitkä tuotteet ovat lisäyksen arvoisia yritykseni tarjontaan?
  • Mitkä lisäpalvelut voin tarjota nykyisen liiketoimintaprofiilini avulla?
  • Kuinka asetat tavoitteet tulevalle vuodelle ottaen huomioon kovan kilpailun?

On tärkeää muistaa, että yhdessä keskustelussa ChatGPT muistaa annetut vastaukset. Siksi on syytä esittää lisäkysymyksiä kiinnostavimmista ehdotuksista.

ChatGPT vs OpenAI API

Jos ChatGPT:n kyvyt vaikuttavat riittämättömiltä tai tarvitset kuvia ja useita kieliä, OpenAI API tulee avuksi. Vaikka se on työkalu, joka vaatii jonkin verran ohjelmointitaitoja, se tarjoaa erilaisia malleja, jotka toimivat paitsi keskustelukumppanina tai ideoiden aivoriihessä. Tässä on joitakin esimerkkejä, joissa OpenAI API voi olla liiketoiminnallesi hyödyllisempi kuin keskustelu:

  • reaaliaikaiset käännökset – se voi olla erittäin hyödyllistä yrityksille, jotka tekevät kansainvälistä liiketoimintaa ja kommunikoivat asiakkaiden kanssa eri maista tai lokalisoivat tuotteitaan.
  • tekstiluokittelu – OpenAI API voi kuvata tekstejä eri kategorioiden avulla, esimerkiksi:
    • emotionaaliset, kuten positiiviset tai negatiiviset,
    • faktat, kuten totta tai väärää, ja muita, joita tarvitaan erityisiin liiketoimintatarkoituksiin. Tällainen luokittelu voi auttaa yrityksiä analysoimaan asiakaspalautetta, analysoimaan kilpailijoita tai arvioimaan riskejä.
  • kuvantunnistus – OpenAI API tarjoaa malleja, jotka tunnistavat kuvia ja lajittelevat niitä käyttäjän määrittämien kategorioiden mukaan. Tämä sovellus voi olla hyödyllinen yrityksille, jotka tarvitsevat käsitellä suurta määrää kuvia, esimerkiksi verkkokaupassa, lääketieteessä tai markkinoinnissa.

Kiinnostavaa on, että API:n kautta saatavilla olevia malleja voidaan edelleen mukauttaa käyttämällä niin sanottua “few-shot learning” -menetelmää. Kyse on siitä, että näytetään edistyneiden kehotteiden avulla, millaista ratkaisua odotat. Esimerkiksi voit käyttää API:a merkitäksesi mallin vastaukset kysymyksiin oikeiksi. Malli pystyy jatkamaan annetun kaavan mukaan, mutta uusilla, aiemmin tuntemattomilla esimerkeillä.

Yhteenveto

Vaikka ChatGPT ei aina anna oikeita vastauksia, se mahdollistaa liiketoimintaongelmien tarkastelun eri näkökulmasta. Se voi myös inspiroida sinua käyttämään uusia työkaluja ja kannustaa sinua tarkastelemaan ongelma-alueita yrityksessäsi. On kuitenkin syytä muistaa, että ChatGPT on vain työkalu, joka tulisi täydentää tietämystäsi ja kokemustasi.

Lue myös: Käyttämällä QUEST-analyysiä markkinoiden muutosten tutkimiseen.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa