AI-tiimi vs. roolien jako | AI liiketoiminnassa #53

Mitä AI-tiimi tekee?

AI-tiimi on ryhmä asiantuntijoita tekoälyn alalla. Heidän vastuunsa yrityksessä sisältävät:

• tuotteiden ja palveluiden vahvistaminen tekoälyn avulla — AI-tiimi voi kehittää ja toteuttaa tekoälypohjaisia järjestelmiä, jotka parantavat tarjottujen tuotteiden ja palveluiden arvoa. Esimerkiksi verkkokauppa voi ottaa käyttöön tekoälypohjaisen suositusjärjestelmän, joka ehdottaa asiakkaille räätälöityjä tuotteita ostokäyttäytymisen analyysin perusteella,
• rutiinitehtävien automatisointi — AI-tiimi voi luoda ratkaisuja, jotka automatisoivat toistuvia tehtäviä, jolloin työntekijät voivat keskittyä monimutkaisempaan työhön. Esimerkiksi yritys voi luoda tekoälypohjaisen chatbotin asiakaspalvelua varten ja vastatakseen usein kysyttyihin kysymyksiin,
• tietojen analysointi ja raporttien laatiminen — AI-tiimi voi analysoida suuria tietomääriä, tehdä johtopäätöksiä ja laatia raportteja liiketoimintapäätösten tueksi. Esimerkiksi yritys voi käyttää tekoälypohjaista mielipideanalyysijärjestelmää seuratakseen asiakaspalautetta tuotteistaan ja palveluistaan.

Kuitenkin yrityksen AI-tiimin vastuudet riippuvat ensisijaisesti organisaation kunnianhimoista tekoälyn käyttöönoton laajuuden suhteen. Gartnerin mukaan tekoälyn käyttö yrityksissä voidaan laajasti jakaa kolmeen alueeseen:

1. Yritykset, jotka pyrkivät parantamaan tehokkuutta, jossa AI-tiimi työskentelee ensisijaisesti valmistelemalla sekä sisäisiä työkaluja organisaatiolle että työkaluja asiakaspalveluun.
2. Yritykset, jotka käyttävät tekoälyä optimoidakseen toimintaansa, mutta välttävät sen käyttöä tuotteissa ja asiakaspalvelussa. AI-tiimi keskittyy vain organisaation sisäisten prosessien parantamiseen.
3. Yritykset, jotka toteuttavat tekoälyä suuressa mittakaavassa, jossa AI-tiimi toteuttaa ratkaisuja tuotteissa, asiakaspalvelussa ja sisäisesti.

Lähde: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/it-symposium-keynote)

AI-tiimin jäsenten osaamiset ja vastuut

Gartnerin “Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2024” -raportin mukaan tekoälyasiantuntijoiden kysyntä kasvaa tulevina vuosina, erityisesti alueilla, kuten:

• generatiivisen tekoälyn toteuttaminen yrityksissä,
• tekoälyn luottamus, riski- ja turvallisuusjohtaminen, AI TRISM,
• tekoälyä hyödyntävien sovellusten luominen ja kehittäminen (tekoälyllä vahvistettu kehitys),
• tekoälyn käyttö päätöksenteon optimoinnissa.

Mutta miltä AI-tiimi näyttää sisäisesti? Tietenkin se vaihtelee hieman projektin mukaan. Mutta tässä on joitakin keskeisiä rooleja AI-tiimissä:

• Data scientist — data scientistit käsittelevät tietojen analysointia ja tulkintaa, ennustavaa mallintamista ja koneoppimista. Heidän pääasiallinen tavoitteensa on saada arvokasta tietoa datasta ja käyttää sitä liiketoimintapäätösten tekemiseen.
• AI-ohjelmistosuunnittelija — AI-ohjelmistosuunnittelijat luovat ja kehittävät tekoälyyn perustuvia sovelluksia. Heidän työnsä on toteuttaa ja optimoida koneoppimisalgoritmeja ja integroida niitä olemassa oleviin järjestelmiin.
• ML-tutkija/ML-insinööri — ML-tutkijat kehittävät uusia koneoppimismalleja ja -algoritmeja ja toteuttavat niitä. Heidän pääasiallinen tavoitteensa on jatkuva parantaminen ja innovaatio tekoälyn alalla.
• AI-eettinen asiantuntija — AI-eettiset asiantuntijat ovat ammattilaisia, jotka ymmärtävät tekoälyn käytön riskejä ja ovat vastuussa tämän teknologian eettisestä soveltamisesta. He varmistavat, että tekoälyaloitteet ja niiden toteutus noudattavat eettisiä periaatteita ja lakia.

AI-tiimissä tarvitaan myös henkilö, joka on vastuussa projektin strategisista ja liiketoiminnallisista näkökohdista. Tämä voisi olla AI-päällikkö, joka hallinnoi tekoälypohjaisten prosessien ja tuotteiden kehittämistä ja toteuttamista, tai päätekoälypäällikkö (CAIO), joka on vastuussa tekoälystrategiasta koko organisaatiossa. Heidän roolinsa on:

• hallita käytettäviä tekoälyteknologioita – CAIO:n on tunnettava erilaisia tekoälyalgoritmeja ja -tekniikoita ja pystyttävä soveltamaan niitä ongelmien ratkaisemiseksi organisaatiossa,
• valvoa tekoälyratkaisujen suunnittelua, kehittämistä, testaamista ja toteuttamista yhteistyössä AI-tiimin kanssa,
• mitata tekoälyn liiketoiminnallista ja taloudellista vaikutusta arvioidakseen tekoälyn käyttöönoton hyötyjä ja kustannuksia,
• kouluttaa ja kehittää työntekijöitä tekoälyssä.

Persoonat AI-tiimissä

Kuten kaikissa tiiviissä tiimeissä, jokaisella AI-tiimin jäsenellä on oltava oikeat osaamiset, säännöllisesti päivitetyt taidot ja kokemusta. Ei ole vähemmän tärkeää, että tiimissä on monimuotoisuutta, mikä tarkoittaa, että tiimin tulisi koostua ei niinkään samanlaisista ihmisistä, vaan ihmisistä, jotka inspiroivat toisiaan erilaisilla näkökulmilla.

Persoonat näyttelevät keskeistä roolia tehokkaan AI-tiimin rakentamisessa. Vaikka kaikilla tiimin jäsenillä on yhteinen intohimo teknologiaan ja analyyttisiin taitoihin, he eroavat lähestymistavoissaan, temperamentissaan ja mieltymyksissään.

AI-tiimin johtajan on tunnistettava nämä erot ja arvostettava monimuotoisuuden merkitystä. Esimerkiksi yksityiskohtiin keskittyvä ja huolellinen data scientist saattaa tylsistyä abstrakteista keskusteluista tekoälyteknologian tulevista suuntauksista ja mieluummin keskittyä nykyisen ML-mallin parantamiseen. Toisaalta, visioiva temperamentti ja rikas mielikuvitus omaava AI-eettinen asiantuntija ei ehkä jaksa kärsiä tylsistä ohjelmointi- ja testausprosesseista.

McKinseyn “Technology Trends Outlook 2023” -raportin mukaan seuraavat asiat ovat yhä tärkeämpiä nykypäivän liiketoimintamaailmassa:

• Joustavuus – teknologian kehityksen nopeus tarkoittaa, että ei ole järkevää lukittautua yhteen työkalusarjaan tai yhteen tapaan toimia,
• Kyky sopeutua muuttuviin olosuhteisiin – tiimin koostumuksen muutokset, siirtyminen etätyöhön tai jopa ulkoistaminen toiselle yritykselle eivät saisi olla ongelma “ihanteelliselle” AI-tiimin jäsenelle,
• Avoimuus uusille haasteille – tekoälyn toteuttaminen yhä useammilla liiketoiminta-alueilla tarkoittaa, että jokaisen AI-tiimin jäsenen on hankittava uusia taitoja.

Yhtä tärkeää on kyky tehdä yhteistyötä ja kommunikoida, halukkuus ottaa vastuuta annetuista tehtävistä ja kyky käsitellä stressiä.

Lähde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Työn jakorakenne

Tehokkaan työnkulun varmistamiseksi AI-tiimissä on syytä käyttää työn jakorakenne -tekniikkaa. Se tarkoittaa projektin jakamista tarkempiin tehtäviin, jotka sitten jaetaan yksittäisille tiimin jäsenille heidän osaamisensa mukaan.

Korkeimmalla tasolla ovat yleiset liiketoimintatavoitteet, jotka jaetaan tarkkoihin tuotealoitteisiin. Nämä puolestaan jaetaan tutkimus-, ohjelmointi-, testaus- jne. tehtäviin. WBS:n ansiosta kaikki tietävät tarkalleen, mitä tehdä, jotta he voivat myötävaikuttaa koko projektin menestykseen.

AI-tiimissä työn jakorakenne voi näyttää tältä:

• Tietojen analysointi. AI-tiimi aloittaa usein tietojen analysoinnista tunnistaakseen kaavoja ja suhteita, joita voidaan käyttää ennustavien mallien rakentamiseen.
• Ennustavien mallien rakentaminen. Kerättyjen tietojen perusteella AI-tiimi rakentaa ennustavia malleja, joita voidaan käyttää tulevien tapahtumien ennustamiseen.
• Mallien testaaminen ja optimointi. Kun mallit on rakennettu, AI-tiimi testaa ja optimoi niitä varmistaakseen, että ne toimivat oikein ja tuottavat tarkkoja tuloksia.
• Mallien toteuttaminen. Testauksen jälkeen mallit toteutetaan, mikä tarkoittaa, että niitä käytetään tulevien tapahtumien ennustamiseen uusien tietojen perusteella.
• Mallien seuranta ja ylläpito. Kun mallit on toteutettu, tiimi seuraa niiden suorituskykyä ja pitää ne hyvässä kunnossa varmistaakseen tarkat tulokset koko niiden elinkaaren ajan.

Yhteenveto

Projektitiimin valinta voi ratkaista koko projektin menestyksen tai epäonnistumisen. Siksi on niin tärkeää, että AI-tiimi koostuu ihmisistä, joilla on erilaisia taitoja ja persoonia, erilaisia kokemuksia ja erilaisia työskentelytyylejä. Jos projektipäällikkö tai CAIO valitsee oikeat ihmiset, he ottavat luonnollisesti vastaan epävirallisia rooleja, jotka ovat tärkeimpiä yhtenäisen tiimin rakentamisessa, mikä lisää menestyksen ja hedelmällisen yhteistyön mahdollisuuksia.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.