Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä | AI liiketoiminnassa #101

Se on työkalu, joka, huolimatta teknisestä monimutkaisuudestaan, tarjoaa yksinkertaisuutta ja turvallisuutta käytössä, avaten uusia liiketoimintamahdollisuuksia. Tässä artikkelissa tarkastelemme tarkemmin, mitä synteettinen data on, miten se voi tukea pienten ja keskikokoisten yritysten (pk-yritysten) kasvua ja missä teollisuudenaloilla sitä käytetään laajasti. Valmistaudu saamaan annos arvokkaita vinkkejä ja inspiraatiota, jotka voivat auttaa liiketoimintaasi kasvamaan.

Mitä synteettinen data on?

Synteettinen data, kuten nimi viittaa, on keinotekoisesti luotua sen sijaan, että se kerättäisiin todellisista tapahtumista. Algoritmien ja tietokonesimulaatioiden avulla luotu se jäljittelee todellista dataa säilyttäen samalla sen tilastolliset ja matemaattiset ominaisuudet.

Synteettistä dataa on kolmenlaista:

• simulaatiodata – luotu tietokonesimulaatioiden avulla, jäljittelee tiettyjä skenaarioita,
• algoritmisesti tuotettu data – algoritmien tuottamaa, suunniteltu jäljittelemään tiettyjä datamalleja,
• AI-pohjainen data – luotu tekoälyteknologioiden, kuten neuroverkkojen, avulla jäljittelemään monimutkaisia datamalleja.

Gartnerin mukaan vuoteen 2024 mennessä jopa 60 % tekoälymallien koulutuksessa käytettävästä datasta tulee olemaan synteettistä dataa, mikä korostaa sen kasvavaa merkitystä.

Mihin synteettistä dataa käytetään pk-yrityksissä?

Pienille ja keskikokoisille yrityksille, jotka usein kamppailevat rajallisten resurssien kanssa, synteettinen data voi olla avain nopeampaan kasvuun ja innovaatioon.

Ne mahdollistavat uusien tuotteiden tai palveluiden testaamisen ja kehittämisen ilman todellisen datan keräämiseen ja käsittelyyn liittyviä korkeita kustannuksia. Ne soveltuvat erityisen hyvin tehtäviin, kuten:

• ohjelmistotestaus – ilman riskiä altistaa arkaluontoista asiakastietoa tai aiheuttaa haittaa käyttäjille, kun uusia algoritmiversioita otetaan käyttöön,
• tekoälymallien koulutus – mahdollistaa tarkempien ja tehokkaampien mallien luomisen ilman, että tarvitsee ostaa tietokantoja tai kerätä niitä itse,
• liiketoimintaskenaarioiden simulaatio – auttaa valmistautumaan paremmin erilaisiin markkinaolosuhteisiin, jotka ovat vähemmän todennäköisiä.

Lisäksi synteettinen data mahdollistaa kokeilun hallitussa ympäristössä, mikä on erityisen arvokasta uusien ratkaisujen prototyyppivaiheessa.

Synteettisen datan käytön edut

Sen pääetu on tunnistettavan datan puute, mikä tekee siitä ihanteellisen työkalun yrityksille, jotka haluavat testata ja kehittää tekoälymalleja vaarantamatta yksityisyyttä. Kuitenkin synteettisen datan käyttö tuo mukanaan useita lisäetuja, jotka voivat vaikuttaa merkittävästi yrityksen toimintaan. Tässä on joitakin niistä:

• tarjoaa korkealaatuista ja tasapainoista dataa, mikä on ratkaisevan tärkeää tarkassa analyysissä ja päätöksenteossa,
• poistaa tarpeen aikaa vievälle datan merkitsemiselle, säästäen aikaa ja vähentäen kustannuksia,
• auttaa vähentämään puolueellisuutta luomalla tasapainoisempia datakokoelmia,
• minimoi yksityisyysongelmat, mikä on erityisen tärkeää kasvavan tietosuojatietoisuuden aikakaudella.

Lähde: Datagen (https://datagen.tech/)

Mitkä yritykset hyötyvät eniten synteettisestä datasta?

Synteettistä dataa käytetään monilla teollisuudenaloilla, mutta se voi olla erityisen hyödyllistä yrityksille, jotka tarvitsevat arkaluontoista, vaarallista tai harvinaista dataa. Tämä voi sisältää dataa:

• terveydenhuollon tarjoajille – mahdollistaa potilastietojen suojaamisen ja parantaa kliinisen tutkimuksen kykyjä,
• itsenäisten ajoneuvojen valmistajille – mahdollistaa teknologioiden turvallisen ja varman testaamisen hallituissa olosuhteissa,
• rahoitussektorille – tukee petosten havaitsemista ja markkinakäyttäytymisen analysointia,

Kuitenkin ennen kuin päätät, hyödyttääkö sen käyttö yritystäsi, arvioi huolellisesti tarpeesi. Kysy itseltäsi, mitkä datatyypit ovat kriittisiä liiketoiminnallesi. Onko se kuvia, strukturoitua dataa vai ehkä aikarivejä?

Arvioi myös alustan intuitiivisuus sen suhteen, kuka käyttää sitä päivittäin, sekä alustan kyky integroitua nykyisiin järjestelmiisi. Varmista, että palveluntarjoajalla on vahvat tietosuojakäytännöt, jotka noudattavat alan sääntöjä, ja että alustan käyttöehdot ovat yhteensopivia kehittyvien tekoälysäädösten kanssa.

Minkä palveluntarjoajan valita?

Synteettisen datan palveluntarjoajan valinta riippuu ensisijaisesti siitä, millaista dataa yritys tarvitsee. Suosituimpien vaihtoehtojen joukossa kannattaa harkita seuraavia ehdotuksia:

1. Mostly AI (https://mostly.ai/). Sen pääetu on helppokäyttöinen alusta, joka ei vaadi edistyneitä teknisiä tietoja. Se tarjoaa erittäin muokattavaa synteettistä dataa, mukaan lukien strukturoitua (taulukkomuotoista) dataa, kuvia, videoita ja aikarivejä. Se erikoistuu realistisen datan tuottamiseen, joka suojaa käyttäjien yksityisyyttä ja vähentää datakokoelmien puolueellisuutta. AI:ta käytetään yleisimmin rahoitussektorilla, vähittäiskaupassa ja ohjelmistokehitysyrityksissä.
2. Gretel (https://gretel.ai/) Gretel keskittyy puolestaan strukturoituun ja tekstuaaliseen dataan, tarjoten työkaluja, jotka integroituvat helposti olemassa oleviin järjestelmiin. Niiden pääetu on yksityisyyden suoja, joka on sovellettavissa rahoituksessa tai terveydenhuollossa, missä datan anonymiteetti on ensisijainen.
3. Datagen (https://datagen.tech/), joka erikoistuu 3D-dataan, tarjoaa valokuvarealistisia malleja ihmisistä. Heidän teknologiaansa käytetään vähittäiskaupassa, lääketieteellisissä simulaatioissa ja ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen kehittämisessä edistyneiden AR- ja VR-sovellusten avulla. Sen pääedut ovat valokuvarealistiset tulokset, jotka ovat hyödyllisiä ihmisen vuorovaikutuksen simuloimisessa ja lisätyn todellisuuden (AR) tai virtuaalitodellisuuden (VR) sovellusten kehittämisessä.

Lähde: Mostly AI (https://mostly.ai/)

Yhteenveto

Synteettinen data avaa uusia mahdollisuuksia yrityksille, antaen niiden optimoida prosessejaan, lisätä kilpailukykyään ja nopeuttaa innovaatioita. Sen käyttö mahdollistaa uusien alueiden tutkimisen vaarantamatta yksityisyyttä ja turvallisuutta. Siksi on syytä harkita synteettisen datan toteuttamista liiketoimintastrategiassasi hyödyntääksesi sen potentiaalia ja etuja. Kehotamme sinua oppimaan lisää synteettisestä datasta ja siitä, miten voit käyttää sitä liiketoimintasi kasvattamiseen.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.