Kuinka pysyä ajan tasalla siitä, mitä tapahtuu tekoälymaailmassa? | Tekoäly liiketoiminnassa #118

Tarvitsetko koodausosaamista aloittaaksesi tekoälyn käytön?

Sinun ei tarvitse olla kehittäjä aloittaaksesi tekoälymaailmassa. Kiitos koneoppimisen edistysaskeleiden ja koodittoman tekoälyn kehittämisen, edistyneiden tekoälytyökalujen käyttö on nyt mahdollista kaikille, riippumatta teknisistä taidoista.

ChatGPT:stä (https://chat.openai.com/), joka voi kirjoittaa esseen tai generoida koodia puolestasi, HeyGen:iin (https://www.heygen.com/), joka voi luoda videoita virtuaalisesta itsestäsi, sekä Midjourney:hin (https://www.midjourney.com/), joka voi luoda kuvia, tekoälytyökalut voivat suuresti auttaa sinua työssäsi ilman ohjelmointia. Sinun ei tarvitse painia koodirivien kanssa – kaikki mitä sinun tarvitsee tehdä, on taitavasti kirjoittaa pyyntösi, ja tekoäly hoitaa loput.

Tietenkin ohjelmoinnin ja koneoppimisen perusteiden, erityisesti generatiivisen tekoälyn perusteiden tunteminen voi olla hyödyllistä, jos haluat syventää tietämystäsi tai luoda kehittyneempiä tekoälysovelluksia. Se antaa sinulle paremman käsityksen siitä, miten nämä työkalut toimivat ja miten niitä voi käyttää täysimääräisesti. Tällä hetkellä voit kuitenkin vain nauttia niiden käytön helppoudesta ja vapaudesta ilman, että sinun tarvitsee käyttää vuosia koodauksen oppimiseen.

Mistä saada ajankohtaista tietoa tekoälymaailmasta?

Kun tekoäly kehittyy niin nopeasti, uusimpien trendien ja löytöjen seuraaminen voi tuntua ylivoimaiselta. Onneksi on olemassa useita tietolähteitä, jotka auttavat sinua pysymään kehityksen kärjessä. Yksi tällainen resurssi on tekoälysarja IFIRMA-verkkosivustolla (https://www.ifirma.pl/kategoria/blog/ai/ai-w-biznesie). Säännöllisesti julkaistut artikkelit tarjoavat arvokasta tietoa tekoälysovelluksista liiketoiminnassa sekä vinkkejä siitä, miten näitä teknologioita voidaan toteuttaa organisaatiossasi.

Avain on kuitenkin taitavasti yhdistää lähteitä ja päivittää tietämystäsi säännöllisesti. On järkevää aloittaa koulutusmateriaaleista, joita tarjoavat alan johtavat toimijat, kuten Google, OpenAI ja DeepMind. Verkkokurssit, webinaarit ja vaiheittaiset oppaat antavat sinulle vankan teoreettisen perustan ja käytännön taidot tekoälytyökalujen käyttämiseen. Kokeile:

• Tekoälyn perusteet aihero.pl:ssä (https://www.aihero.pl/kursy/podstawy-pracy-z-ai) – tämä ilmainen tekoälykursi on hyvä aloitus, jos olet vasta aloittamassa tekoälytyökalujen käyttöä,
• Johdatus generatiiviseen tekoälyyn Googlelta (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) on yleiskatsaus generatiivisen tekoälyn käsitteisiin, suurten kielimallien perusteista vastuullisen tekoälyn periaatteisiin,
• Generatiivinen tekoäly kaikille Deeplearning.ai:lta (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) opettaa, miten generatiivinen tekoäly toimii ja miten sitä voi käyttää jokapäiväisessä elämässä ja työssä.

Lähde: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

Podcastit ovat loistava tapa tutustua tekoälyaiheisiin helposti saavutettavassa muodossa. Tässä on muutama ehdotus, jotka kannattaa tarkistaa:

• 99 sävyä tekoälyä (https://www.99twarzyai.pl/category/podcast/) – podcast, jota isännöi Karol Stryja, jossa asiantuntijat, tutkijat ja käytännön toimijat jakavat kokemuksiaan ja näkemyksiään tekoälystä,
• Ymmärrä tekoäly (https://businessinsider.com.pl/zrozumiec-ai) – podcast- ja artikkelisarja, joka kattaa tekoälyaiheita peruskäsitteistä sovelluksiin eri aloilla.

Uutiskirjeisiin liittyminen, jotka on omistettu tekoälylle, on myös loistava tapa saada säännöllisiä annoksia ajankohtaista tietoa ja mielenkiintoisia faktoja. Kaksi erityisen arvokasta esimerkkiä ovat:

• „The Batch” Deeplearning.AI:lta (https://www.deeplearning.ai/the-batch/) – viikoittainen uutiskirje, joka tarjoaa uutisia ja näkemyksiä tekoälyn maailmasta, suunniteltu sekä aloittelijoille että asiantuntijoille,
• „The Neuron” (https://www.theneurondaily.com/subscribe) – uutiskirje, joka esittelee viimeisimpiä kehityksiä ja trendejä tekoälyssä sekä käytännön vinkkejä ja työkaluja asiantuntijoilta.

Lähde: Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/the-batch/)

Lisäksi on syytä seurata tekoälyasiantuntijoiden blogeja ja sosiaalista mediaa, kuten Aleksandra Przegalińska, Wlodzislaw Duch tai Adam Gospodarczyk ja Grzegorz Róg. He jakavat näkemyksiään, analyysejaan ja ennusteitaan tekoälyn kehityksestä, mikä voi olla arvokas inspiraation ja tiedon lähde.

Emme myöskään saa unohtaa perinteisiä tietojen etsimisen menetelmiä, kuten kirjojen ja tieteellisten artikkeleiden selaamista, esimerkiksi ArXivissa (https://arxiv.org/). Vaikka nämä eivät ehkä ole yhtä ajankohtaisia kuin blogit tai sosiaalinen media, ne tarjoavat paljon syvällisempää ymmärrystä tekoälyn taustalla olevista käsitteistä ja teorioista, mikä on ratkaisevan tärkeää alan syvälliselle ymmärtämiselle.

Vaikka yllä suositellut lähteet ovat erittäin arvokkaita, ne edustavat vain pientä osaa kiinnostavista uutisista, jotka liittyvät tekoälyyn. Jos etsit inspiraatiota, kiinnitä huomiota kirjoittajien maineeseen, sisällön ajankohtaisuuteen ja esitettyjen väitteiden tukemiseen konkreettisilla esimerkeillä ja tiedoilla. Kriittinen lähestymistapa auttaa sinua välttämään väärää tietoa, joka usein seuraa tätä suosittua aihetta, ja muodostamaan tarkan kuvan tekoälyn tietämyksen tilasta. Mutta nyt on aika työkaluilla – miten aloittaa tekoälyn käytännön oppiminen?

Onko järkevää kokeilla kaikkia työkaluja yksi kerrallaan? Vai onko parempi oppia kaksi niistä hyvin?

Tekoälymaailmassa, jossa jännittäviä uusia työkaluja ilmestyy lähes päivittäin, on helppo houkutella kokeilemaan niitä kaikkia yksi kerrallaan. Mutta onko tämä lähestymistapa tehokas? Ehkä on parempi keskittyä hallitsemaan muutamaa avainratkaisua, jotka parhaiten vastaavat tarpeitasi ja tavoitteitasi?

Harkitse seuraavia argumentteja valikoivasta lähestymistavasta tekoälytyökalujen oppimiseen:

1. Ajan ja energian säästäminen. Jos kokeilet jokaista uutta työkalua, joka ilmestyy, riski on, että huomiosi ja energiasi jakautuu. Sen sijaan, että käyttäisit arvokasta aikaa kymmenien sovellusten käytön oppimiseen, on parempi keskittyä saamaan perusteellinen ymmärrys niistä, jotka ovat sinulle kaikkein relevantteja. Tällä tavoin opit nopeasti ja saat todellisia hyötyjä niiden käytöstä.
2. Tehokkuuden ja tuottavuuden lisääminen. Mitä paremmin hallitset tietyn tekoälytyökalun, sitä tehokkaammin voit käyttää sitä työssäsi. Kaikkien sen ominaisuuksien ja vivahteiden tunteminen auttaa sinua suorittamaan tehtäväsi nopeammin ja tehokkaammin. Tämä puolestaan ​​kääntyy korkeammaksi tuottavuudeksi ja paremmiksi tuloksiksi.
3. Johdonmukaisuus ja ennakoitavuus. Käyttämällä samoja työkaluja johdonmukaisesti voit kehittää systemaattisen ja yhtenäisen työtyylin. Sen tulokset ovat tasaisempia ja helpommin hallittavia, mikä on erityisen tärkeää pitkän aikavälin projekteissa tai yhteistyössä muiden kanssa.
4. Prosessien optimointi ja tekoälyn integroiminen päivittäiseen työhön. Keskittymällä muutamaan avaintyökaluun voit optimoida työsi ja saumattomasti integroida tekoälyn päivittäisiin tehtäviisi. Tämä tekee tekoälystä luonnollisen jatkeen taidoillesi, eikä lisätaakaksi.
5. Rahan säästäminen. Monet tekoälytyökalut toimivat tilausmallilla tai vaativat käyttäjämaksuja. Tyypillisesti kuukausittaisen pääsyn hinta alkaa noin 20 dollarista (80 zlotya) plus verot. Rajoittamalla käyttämiesi sovellusten määrää voit säästää paljon rahaa ja hallita paremmin budjettiasi uusille teknologioille.

Tietenkin tämä ei tarkoita, että sinun pitäisi luopua uusien työkalujen kokeilemisesta kokonaan. Päinvastoin, on hyvä idea selata säännöllisesti saatavilla olevia vaihtoehtoja, esimerkiksi sivustolla There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/), etsiessäsi innovatiivisia ratkaisuja, jotka voivat parantaa työtäsi. Yli 13 000 työkalua on jo saatavilla!

Joten ennen päätöksen tekemistä, mieti, mitkä ovat keskeiset tarpeesi ja tavoitteesi. Etsi työkalut, jotka parhaiten vastaavat niitä, ja testaa niitä. Jos ne osoittautuvat hyödyllisiksi, lisää niitä vähitellen työkalupakkiisi, samalla varmistaen, että aktiivisten sovellusten määrä pysyy kohtuullisissa rajoissa. Tämä lähestymistapa antaa sinulle mahdollisuuden hyödyntää tekoälyn edistysaskeleita samalla kun säilytät keskittymisen ja tehokkuuden.

Lähde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tarvitsetko todella pysyä ajan tasalla tekoälymaailmasta?

Teknologinen kehitys näyttää kiihtyvän joka päivä. Monille muutoksen tahti voi olla turhauttavaa, joten he kyseenalaistavat tarpeen pysyä tekoälyn kehityksen mukana. Eikö riitä, että keskittyy vain omaan työhönsä ja odottaa vallankumouksen tulevan luokse?

Jos haluat pysyä kilpailukykyisenä ja hyödyntää tekoälyn potentiaalia, et voi haudata päätäsi hiekkaan. Vaikka sinun ei tarvitse seurata jokaista päivitystä, näiden teknologioiden potentiaalin ja kykyjen ymmärtäminen on välttämätöntä. Katsotaanpa joitakin keskeisiä syitä, miksi sinun on pysyttävä ajan tasalla tekoälyn kanssa:

• Tekoäly muuttuu dynaamisesti – valitettavasti liiketoiminnassa ei ole mahdollista seistä paikallaan, varsinkin kun yritykset luovat kuilua itsensä ja kilpailijoidensa välille nopeammin kuin koskaan ennen. Toisin sanoen, jos et yritä pysyä tekoälyn kehityksen mukana, riski on, että taitosi ja tietosi vanhenevat,
• Tekoäly ei ole enää vain toinen IT-työkalu – se on todellinen muutos, verrattavissa Internetin keksimiseen tai tekstinkäsittelyohjelman kehittämiseen. Seuraavien vuosien aikana tekoäly tulee muuttamaan tapaamme työskennellä, oppia ja kommunikoida, ja siitä tulee olennainen osa ammatillista ja henkilökohtaista elämäämme.

Kuvittele, että sinulla on virtuaaliassistentti, joka auttaa sinua kirjoittamaan raportteja, luomaan esityksiä ja jopa koodaamaan. Kuvittele, että voit käyttää kehittynyttä tietoanalyysityökalua, joka voi välittömästi poimia keskeisiä oivalluksia valtavista tietokokoelmista. Tämä ei ole kaukainen tulevaisuus – nämä kyvyt ovat jo olemassa tekoälyn ansiosta.

Lähde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Yhteenveto

Tekoäly on teknologia, joka muuttaa modernin maailman kasvoja. Sen vaikutus ulottuu lähes jokaiseen elämän osa-alueeseen, liiketoiminnasta koulutukseen ja viihteeseen. Tällaisessa dynaamisessa kehityksessä on tärkeää jatkuvasti päivittää tietämystäsi ja taitojasi tekoälytyökalujen käytössä.

Ymmärtäminen siitä, miten nämä työkalut toimivat ja miten niitä käytetään, ei ainoastaan tee sinusta tuottavampaa, vaan avaa myös ovia uusiin mahdollisuuksiin ja innovaatioihin. Mutta muista, että tekoälyn oppimisen ei tarvitse olla ylivoimaista. Voit aloittaa pienin askelin ja lisätä vähitellen sitoutumistasi.

Tässä on joitakin käytännön vinkkejä tekoälyn oppimisen sisällyttämiseksi päivittäiseen rutiiniisi:

1. Tilaa tekoälyuutiskirje tai uutiskanava saadaksesi säännöllisiä päivityksiä.
2. Varaa viikoittainen “tekoälyaika”, tunti tai kaksi artikkeleiden lukemiseen, webinaarien katsomiseen tai uusien työkalujen kokeilemiseen.
3. Liity tekoälyyhteisöön alustoilla kuten Reddit, Discord ja Slack, joissa voit keskustella ja oppia muilta innokkailta.
4. Kiinnitä erityistä huomiota tekoälytrendeihin, jotka voivat vaikuttaa alaasi tai ammattiisi. Näitä voivat olla esimerkiksi suositusjärjestelmät verkkokaupassa, chatbotit asiakaspalvelussa tai liiketoimintaprosessien automatisointityökalut.

Muista, että tekoäly on enemmän kuin työkalu – se on uusi tapa ajatella ja ratkaista ongelmia. Mitä nopeammin totut siihen, sitä helpompi sinun on sopeutua tuleviin muutoksiin ja hyötyä tästä häiritsevästä teknologiasta. Ole utelias ja halukas oppimaan – se on avain menestykseen tekoälykaudella.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.