AI parantaa jo monien erilaisten koneiden, kuten automaattisten ruohonleikkureiden, tuuliturbiinien ja sähköpostilaatikossasi ilmestyvien mainosviestien hallintaa juuri silloin, kun haluat peruuttaa hieman liian kalliiksi käyneen palvelun. Mitä muita uusia ja yllättäviä sovelluksia kaikkialla läsnä oleva AI tarjoaa? Lue lisää saadaksesi tietoa uusista palveluista ja tuotteista, jotka toimivat AI:n avulla!

Uudet AI:lla toimivat palvelut ja tuotteet – sisällysluettelo:

  1. Johdanto
  2. Uudet AI:ta hyödyntävät palvelut
  3. Uudet AI:lla toimivat tuotteet
  4. Uudet AI:lla toimivat palvelut ja tuotteet – Yhteenveto

Johdanto

Keinoäly on perusta suurimmalle osalle markkinoilla tarjottavista uusista palveluista ja tuotteista. Sekä loppukäyttäjinä että liiketoimintakäyttäjinä emme usein edes tiedä, kuinka paljon tyytyväisyytemme tietyn yrityksen kanssa riippuu AI:n suorituskyvystä. Se on kuin varjo, joka tukee monia ratkaisuja näkymättömästi. Chatbotit tervehtivät meitä lähes jokaisella verkkosivustolla tai sosiaalisen median yleisötyytyväisyysanalyysissä, personoidut kehotteet ilmestyvät, kun luot sähköpostiviestin, sekä jatkuvasti paranevat kääntäjät, jotka tulkitsevat puhetta reaaliajassa, mainitakseni muutamia.

Uudet AI:ta hyödyntävät palvelut

Monet AI:ta hyödyntävät palvelut ovat erittäin monimutkaisia yhdistämällä erilaisia sen kykyjä. Amazonin ostospalvelut tai huipputeknologian puhelinkeskusten toiminta tarjoavat erinomaisia esimerkkejä vuorovaikutteisista järjestelmistä, jotka muodostavat räätälöidyn henkilökohtaisen palvelun.

Ennakoiva ostaminen

Yhden maailman arvokkaimmista brändeistä, Amazonin, keinoäly toimii ennakoimalla asiakkaan aikomuksia (aikomusten lukeminen). Ennakoivan ostamisen teknologia perustuu:

  • aiempiin ostovalintoihin
  • hakusanojen analysointiin
  • ajan viettämiseen yksittäisillä tuotesivuilla
  • markkinointimateriaalien tarjoamien toimintojen avaamiseen ja suorittamiseen

Näiden tekijöiden perusteella Amazon on patentoinut järjestelmän, joka tunnistaa asiakkaan säännöllisesti tilaamat tuotteet ja lähettää ne varastosta ennen tilausta (ennakoiva lähetys). Toisin sanoen se lähettää asiakkaille tuotteita, joista he eivät ole edes ehtineet ajatella ostavansa. Tämä mahdollistaa lähetyksen odottamisen toimittajan autossa ja saavuttamisen asiakkaalle jopa tunnin kuluttua oston viimeistelystä.

Seuraava askel ennakoivan ostamisen tulevaisuudessa on automaattisesti paitsi tilausten pakkaaminen ja toimitus myös tilausten tekeminen. Toisin sanoen AI tulee tekemään ostoksia ihmisille, jotka tilaavat säännöllisesti Amazonin kautta. He saisivat seuraavan lähetyksensä, vaikka unohtaisivat tilata sen.

Amazonin asiakkaat Yhdysvalloissa voivat jopa saada paketin tuotteista, joita he eivät ole vielä ostaneet, mutta joista he ovat yksinkertaisesti kiinnostuneita. Heillä on mahdollisuus joko palauttaa se ilmaiseksi tai saada alennus, jos he eivät ole täysin tyytyväisiä kotiin toimitettuun tuotteeseen.

Integroitu puhelinkeskus

Viime aikoihin asti puhelinkeskusten toiminta liittyi loputtomaan odottamiseen yhteyden saamiseksi. Kun olit saanut keskustelun aikaiseksi asiantuntijan kanssa, sinun piti vahvistaa henkilökohtaisia tietoja yksi kerrallaan, antaa salaisia koodeja tunnistamista varten ja sitten selittää ongelma, usein useille ihmisille peräkkäin.

Yksi palvelusektori, joka kukoistaa AI:n avulla, on nimenomaan puheeseen perustuva asiakaspalvelu. Huipputeknologian luonnollisen kielen käsittelyteknologioiden, puhebotien ja analyysityökalujen yhdistelmän avulla suurin osa puhelinkeskusten tyypillisistä ongelmista automatisoituu. Tämä hyödyttää ensisijaisesti aloja, jotka liittyvät:

  • Asiakkaan kotona tapahtuvaan laitteiden huoltoon – pyyntöjen automatisointi ja asiakkaan oikeuksien vahvistaminen sekä tehtävien jakaminen ja huoltoteknikkojen vierailuaikataulun järjestäminen
  • Vakuutussektori – vakuutuksen ostamisesta vahingonkorvauksiin puhebotin keskustelun kautta
  • Pankkitoiminta – asiakkaan henkilöllisyyden vahvistaminen edistyksellisten puheentunnistusmenetelmien avulla ja lähes kaikkien pankkitoimintojen suorittaminen, mukaan lukien AI-avusteiset luottopäätökset

Kiinnostavaa on, että keinoäly tarjoaa myös reaaliaikaista tukea asiantuntijoille puhelinkeskuksissa, jotka puhuvat asiakkaille, joiden ongelmia puhebotit eivät ole pystyneet ratkaisemaan. Cresta, 2022 “yksisarvisiin” luetteloitu alusta, eli yksityiset startupit, jotka ovat ansainneet yli 1 miljardi dollaria, palvelee tätä tarkoitusta. Cresta tarjoaa asiantuntijoille analyysin asiakkaan tunteista puheentunnistuksen perusteella. Tämän seurauksena se auttaa sovittamaan puhetyylin ja parantaa ongelmanratkaisun tehokkuutta 50 prosentista jopa 100 prosenttiin.

Puhelinkeskusten toimintojen integrointi liiketoimintatoimintoihin on mahdollista Robotic Process Automation (RPA) ja sovellusohjelmointirajapintojen (API) ansiosta, jotka tarjoavat saumattoman tiedonkulun eri järjestelmien välillä, jotka tukevat liiketoimintatoimintoja. Ratkaisuista, jotka mahdollistavat koko asiakaspalvelualueen integroinnin, löytyy toinen yksisarvinen – Invoca. Tämä työkalu yhdistää tietojen keräämisen, prosessien automatisoinnin ja keskustelu-analyysin. Se mahdollistaa asiakkaille saumattoman siirtymisen digitaalisten työkalujen ja asiantuntijan kanssa keskustelun välillä.

Uudet AI:lla toimivat tuotteet

Tiukasti digitaalisen alueen lisäksi keinoäly optimoi laitteiden suorituskykyä, jotka kuuluvat esineiden internetin (IoT) alueeseen. Se sisältää ratkaisuja, jotka toimivat fyysisessä maailmassa optimoidakseen jokapäiväisten laitteiden suorituskykyä AI:n avulla. Näitä ovat esimerkiksi älykodin komponentit. Pienistä kodinkoneista, kuten silitysraudasta, joka säätää höyryn määrää materiaalin tyypin mukaan, monimutkaisempia sovelluksia, kuten:

  • lämmityksen säätimet
  • aurinkopaneelien suorituskyvyn optimointi
  • suuren energiamäärän kuluttavien laitteiden tilapäinen aktivointi
  • varjostavien rullakaihtimien säätimet
  • puutarhan kastelun ohjaus

Keinoälyllä on tässä ainakin kaksi sovellusta. Toisaalta se auttaa valitsemaan optimaalisen tavan, jolla tietyn laitteen tulisi toimia. Esimerkiksi mittaamalla kosteutta, lämpötilaa ja auringonpaisteen määrää se voi valita oikean ajan ja intensiivisyyden puutarhan kastelulle.

Lisäksi AI mahdollistaa yleisten kodin hallintajärjestelmien luomisen, joka antaa pääsyn kaikkiin talossa asennettuihin älylaitteisiin yhden ohjauspaneelin kautta.

Molemmilla sovelluksilla on valtava liiketoimintapotentiaali. Yhä useammat laitteet hoitavat rutiinitehtäviämme analysoimalla sen sijaan tietoja tottumuksistamme. Siksi kysyntä optimoiduille kodinkoneille, jotka “toimivat itsenäisesti”, ja jopa ilmoittavat valmistajalle, kun ne tarvitsevat huoltoa, kasvaa jatkuvasti.

Kun lisäämme henkilökohtaisia laitteita, kuten käytettäviä teknologioita tai laitteita, jotka mahdollistavat terveyden seurannan ja tottumusten analysoinnin, erityisesti vanhuksilla, avautuu fantastinen innovaatioalue. Se sisältää myös datavetoisen tiedon rakentamisen teknologian kehittämistarkoituksiin sekä vakuutusteollisuudelle, mainitakseni muutamia.

Uudet AI:lla toimivat palvelut ja tuotteet – Yhteenveto

Uudet AI:lla toimivat palvelut ja tuotteet keräävät ja analysoivat tietoja parantaakseen asiakastyytyväisyyttä sekä lisätäkseen suorituskykyään vähitellen. Digitaaliset ja analogiset todellisuuden kerrokset lävistävät yhä syvemmin, joten anturit ja ohjelmistoparannukset eivät yllätä edes yksinkertaisissa kodinkoneissa. Mutta mikä edelleen vaikuttaa eniten, on keinoälyn toteuttaminen järjestelmissä, jotka organisoivat koko päivittäisen elämän alueita – ostokset, julkinen liikenne, henkilökohtaisten talouksien hallinta tai kodinkoneiden hallinta – ja että yksi keskeisistä prioriteeteista AI-tukevien laitteiden suunnittelussa on tehdä elämästä helpompaa, jotta tekninen tuki olisi mahdollisimman näkymätöntä.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa